https://news.1rj.ru/str/obrazbuduschego2/19200

Никогда не понимал, что это за «взгляды» такие. Типа — человек совершенно некомпетентен в какой-то области, но зачем-то высказывает мнение — это и есть «взгляды».

С другой стороны, нам, наверное, нужно будет расширить тематику. Добавим «взгляды», всякие там вопросы религии, а также «политику».

Стоит пояснить, что я имел ввиду.

С тех пор, как попал в этот канал, медленно, но верно, моя жизнь стала обрастать светом и знаниями.

В тёмные моменты времени, телеграм-трансляции позволяли забыть грусть и тоску, меняя траекторию жизни. Ценю

Мнение наших читателей разошлось с мнением жюри премии «Вызов»:

https://news.1rj.ru/str/augmented_brain/7781

Согласно голосованию, здесь победители такие:

Константин Анохин
Михаил Гельфанд
Михаил Лебедев

Поздравляем победителей народного голосования!

(А другое голосование продолжается.)

Музыкальная пауза, посвященная народному выбору

Экзоскелет

25-го будет мероприятие, где обсудим деятельность Илона Маска, скорее всего, в положительном ключе. Во всяком случае, имеет значение конкретика его достижений, например для нейротехнологий, а не какие-то морально-этические псевдопроблемы.

Но с другой стороны, я смотрю на его публицистику — чисто поверхностно, поскольку детально все это не анализировал — и вижу много какой-то бредовости.

То он писал заявления о том, что ИИ нужно запретить, поскольку он несет угрозу миру. То он теперь рекламирует свой собственный ИИ.

Где consistency? Ее нет.

В голосовании на звание самого выдающегося ученого тройка лидеров такая:

Константин Анохин
Дария Клеева
Василий Попков

Но голосование продолжается:

https://news.1rj.ru/str/augmented_brain/7378

Можете добавить голосов этим кумирам, или каким-нибудь еще.

Нейро-Россия, вперед!

Чем моложе обезьяна, тем больше проблем

Люди в белых халатах…

«А я иду, шагаю по Москве…» (Или «Накатила грусть»)

И Ленин, такой молодой

На лекции Александры Бернадотт

Традиционное фото с Ксенией

Важный момент

Александра Бернадотт использует алгоритм, который позволяет выделять гармоники при наличии высоких шумов. Обычный спектральный анализ здесь не справляется.

Разложение сигнала на компоненты («осцилляторы») работает хорошо. На картинках — некая реальная ЭЭГ.

У алкоголика только один осциллятор, у здорового — четыре.

Новая мишень для лечения хронической боли: сателлитные глиальные клетки

Поиск подходов к лечению хронических болевых синдромов имеет огромную актуальность в связи с распространенностью этой проблемы. В новом исследовании, опубликованном в журнале The Journal of Clinical Investigation, ученые описывают совершенно новый механизм обезболивания с участием пептида под названием ингибитор связывания диазепама. Это соединение выделяется в спиномозговом ганглии особыми саттелитными глиальными клетками и воздействует на тело нейрона. Авторам удалось показать показано, что ингибитор связывания диазепама активирует ГАМК-рецепторы, подавляя проведение болевого стимула через ганглий. Таким образом, механизм воздействия на этот пептид несет перспективу разработки новых способов лечения болевых синдромов.

https://neuronovosti.ru/novaya-mishen-dlya-lecheniya-hronicheskoj-boli-satellitnye-glialnye-kletki/

📖Книга, которая должна быть в вашей библиотеке — «Смерть замечательных людей» Алексея Паевского и Анны Хоружей.

Современная классика историкомедицинского разбора: от Пушкина (да, вы знаете, от чего он умер) до Брюса Ли.

Авторы не только анализируют анамнез жизни, болезни и смерти знаменитостей, но «по дороге» сообщают кучу ценных деталей, за которые мы так любим полнокровное повествование настоящих увлеченных специалистов (тут вот их блог).

"Растущее количество исследований предсказывает индивидуальные уровни когнитивных способностей на основе характеристик мозга, включая функциональные связи мозга. Большая часть этих исследований обеспечивает статистически значимые результаты прогнозирования, но дает ограниченное представление о нейробиологических процессах, лежащих в основе прогнозируемых концепций. Недостаточная идентификация прогностических характеристик мозга может стать важным фактором, критически способствующим этому ограничению.

Здесь мы призываем разрабатывать исследования прогнозного моделирования с упором на интерпретируемость, чтобы улучшить наше концептуальное понимание человеческого познания. Например, в предварительно зарегистрированном исследовании мы исследовали, какие функциональные связи мозга успешно предсказывают общий, кристаллизованный и подвижный интеллект на выборке из 806 здоровых взрослых (репликация: N = 322). Выбор прогнозируемого компонента интеллекта, а также задачи, в ходе которой измерялась связность, оказались решающими для лучшего понимания интеллекта на нейронном уровне. Более того, интеллект можно предсказать не только на основе одного конкретного набора мозговых связей, но и на основе различных комбинаций связей с общесистемными точками. Такие частично избыточные характеристики функциональной связи всего мозга дополняют релевантную для интеллекта связь областей мозга, предложенную устоявшимися теориями интеллекта.

В целом, наше исследование демонстрирует, как будущие исследования по прогнозированию человеческого познания могут повысить объяснительную ценность, отдавая приоритет систематической оценке прогнозирующих характеристик мозга над максимизацией эффективности прогнозирования".

https://academic.oup.com/pnasnexus/article/3/12/pgae519/7915712?login=true