https://news.1rj.ru/str/khokhlovAR/891
По-хорошему, писание диссертаций нужно вообще отменить. Зачем это складирование макулатуры?
Есть же индекс Хирша. Его вполне достаточно.
По-хорошему, писание диссертаций нужно вообще отменить. Зачем это складирование макулатуры?
Есть же индекс Хирша. Его вполне достаточно.
Telegram
Алексей Хохлов
Итоги 2024 года подвел и Диссернет – на сайте сообщества опубликован соответствующий материал со статистическими данными:
https://dissernet.org/news/dissernet_itogi_goda_2024
Отмечается, что в 2024 году Минобрнауки выпустило существенно меньше приказов…
https://dissernet.org/news/dissernet_itogi_goda_2024
Отмечается, что в 2024 году Минобрнауки выпустило существенно меньше приказов…
Кстати, хоть в этой заметке какая-то галиматья, вопрос поставлен правильно. Это можно попробовать…
https://www.livescience.com/health/memory/could-we-ever-retrieve-memories-from-a-dead-persons-brain
https://www.livescience.com/health/memory/could-we-ever-retrieve-memories-from-a-dead-persons-brain
Live Science
Could we ever retrieve memories from a dead person's brain?
Neuroscientists have identified the physical locations where memories are stored in the brain. But would that enable us to retrieve memories from someone who has died?
Моделируйте весь мозг сразу:
https://direct.mit.edu/netn/article/8/4/1590/123888/Neural-mass-modeling-for-the-masses-Democratizing
https://direct.mit.edu/netn/article/8/4/1590/123888/Neural-mass-modeling-for-the-masses-Democratizing
MIT Press
Neural mass modeling for the masses: Democratizing access to whole-brain biophysical modeling with FastDMF
Abstract. Different whole-brain computational models have been recently developed to investigate hypotheses related to brain mechanisms. Among these, the Dynamic Mean Field (DMF) model is particularly attractive, combining a biophysically realistic model…
Forwarded from Neiry Accelerator
Important, please Like & RT https://x.com/neirylab/status/1875229644049535052
😁1
Статья по статистике оказалась неполиткорректной.
https://www.telegraph.co.uk/news/2024/12/27/paper-questioning-lucy-letby-guilt-blocked-from-publication/
https://www.telegraph.co.uk/news/2024/12/27/paper-questioning-lucy-letby-guilt-blocked-from-publication/
The Telegraph
Journal refuses to publish paper questioning Letby guilt over fears it might upset victims’ parents
Reviewer of John O’Quigley’s analysis says it is not yet time for critique outside of the Thirlwall Inquiry
Forwarded from Neiry Accelerator
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Turns out Simpsons predicted Pythia? 🐀
🔥8💯5
“But the less resilient mice became obsessed and often opted for the plain water.”
Что???
На всякий случай перевел с помощью гугла:
«Но менее выносливые мыши стали одержимы и часто предпочитали простую воду».
https://scitechdaily.com/depression-breakthrough-ucsf-scientists-discover-how-to-make-stressed-brains-happy-again/
Что???
На всякий случай перевел с помощью гугла:
«Но менее выносливые мыши стали одержимы и часто предпочитали простую воду».
https://scitechdaily.com/depression-breakthrough-ucsf-scientists-discover-how-to-make-stressed-brains-happy-again/
SciTechDaily
Depression Breakthrough: UCSF Scientists Discover How to Make Stressed Brains Happy Again
Scientists have discovered how brain circuits affected by stress can predict resilience in mice. By stimulating certain neurons, they could transform less resilient mice into ones that actively sought pleasure, suggesting a potential new treatment pathway…
https://www.nature.com/articles/s41586-024-08241-y
Глянул на эту статью. Выглядит интересной. Еще, может, прокомментирую, но пока заметил трюк с разбиением субъектов на две группы (подверженные там чему-то и неподверженные; речь о мышах). Наверняка там не кластеризируются никакие группы, но трюк беспроигрышный: если разбить выборку на две группы по какому-то параметру, то и другие параметры подтянутся, и будет, о чем доложить как о научных открытиях.
Глянул на эту статью. Выглядит интересной. Еще, может, прокомментирую, но пока заметил трюк с разбиением субъектов на две группы (подверженные там чему-то и неподверженные; речь о мышах). Наверняка там не кластеризируются никакие группы, но трюк беспроигрышный: если разбить выборку на две группы по какому-то параметру, то и другие параметры подтянутся, и будет, о чем доложить как о научных открытиях.
Nature
Understanding the neural code of stress to control anhedonia
Nature - Examination of the neural activity in the basolateral amygdala and ventral CA1 of mice during tasks or rest following exposure to social stress reveals signatures of resilience and...
👍1🔥1🤓1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Тут, пока мы все встречали Новый год и т.д. и т.п., в криптовалютном сообществе возникла монета «Пифия». Я в этом ничего не понимаю, но это очень интересно. Видимо, подобные финансы выигрывают, если они отражают что-то действительно стоящее.
Но нужно почитать про meme coins:
https://en.wikipedia.org/wiki/Meme_coin
Но нужно почитать про meme coins:
https://en.wikipedia.org/wiki/Meme_coin
❤1👍1😁1🤯1