#fun А вы уже используете нейросети для написания своих велосипедов?

#app Держите новую фичу - оценки сообщений бота.

p.s. Спасибо за новые маты, которые попали в базу 😉

#teaser

Python CLI. Frameworks.

Лучший способ изучить язык программирования - написать на нем приложение. Таким приложением, зачастую, становится приложение CLI (Command-line interface). Для таких задач отлично подходит интерфейс командной строки. Но не у всех приложений CLI задача выводить только "Hello, world!" в терминал. Это полноценный интерфейс для сложных и больших приложений. Популярнейшим языком для таких приложений является Python, он обладает огромным выбором средств для таких задач. В этой статье пощупаем популярные фреймворки CLI для Python и определимся, нужны ли они нам вообще.

#fun Это слишком простой пароль, введите символ или заглавную букву.

#fun А что обычно делаете вы в субботу вечером? Тоже думаете, как покорить мир своими разработками или хотите стать знаменитыми просто своим важным мнением?

#faq Сколько книг вы прочитали за 2024 год?

Я не считаю прочитанные книги, к сожалению. А к еще большему сожалению, не написал ни одной, а хотелось бы.

#app Новая фича в Aurora Bot — теперь он понимает, когда его добавляют в группу Telegram, и будет оповещать об обновлениях репозиториев, SDK, Platform SDK.

#fun Еще так пару лет и отличный мидл будет.

#fun Жена - хороший программист, муж - плохой аналитик.

#cos В Aurora Bot добавлено 2 новых типа сообщения - видео и статьи. Dataset серьезно прокачался данными.

#cos Данных становится больше и это хорошо.

#cos Добавил логирование ошибок в Aurora Bot и уже несколько фиксанул. Телеграм шлет разное... нужно уметь реагировать на все.

#fun Сеньоры на массе масле.

#cos Ну все-таки я решил пощупать Rust, и cosbot станет, как и планировалось, aurora-bot (pypi не дал, тут плохое слово). Попробуем с ноги залететь в новый язык, чет Python напрягает.

#cos "Hello, World!" Aurora Bot | Client на Rust.

#fyi Пет-проект, начатый с bash скриптов продолжает развиваться, и я вижу, как это можно объединить в единую инфраструктуру. Aurora Bot со временем заменит Aurora CLI и Toolbox GTK. Появится умная командная строка и останется классическая. Прямо с сайта можно будет установить Аврора SDK, а воспользоваться умными командами можно будет прямо с Telegram. Dataset продолжит расти, и когда-нибудь он будет знать ответы на все вопросы. Теперь появляется необходимость в демоне для клиента, и можно перейти на D-Bus для реализации API, что позволит делать клиенты в Flatpak/Snap. Клиенты могут быть разные: от расширения в IDE до приложений, подобных Toolbox GTK. Процесс уже запущен, я думал: на чем писать клиента бота для PC - я решил, это будет Rust. Большие приложения на Python писать можно, но мне не понравилось. Rust позволит сделать более производительную центральную систему всей ифраструктуры - именно он будет отвечть за взаимодействие с PC. Koltin/Ktor - отвечает за сервер. JS/React - сайт и новый Toolbox. Rust/Ratatui - клиент на PC, который сможет работать, как сам (подобно aurora-cli), так и при взаимодействии с сервером, отвечающим за умную командную строку и связь внешних сервисов с PC. Этот проект остается моим пет-проектом, и пока цели мои и проекта совпадают, он развивается - вот уже 2 года как. Да, Aurora CLI 4.0 не будет, но я надеюсь будет лучше - Aurora Bot 1.0.0.

Aurora Bot | Telegram
- Поиск по Dataset
- Умный CLI
- Toolbox
- Уведомления
- Центр авторизации

Aurora Bot | Web
- Landing
- Документация
- Поиск по Dataset
- Toolbox

Aurora Bot | Client
- Классический CLI
- Умный CLI
- API D-Bus
- Клиент