Каково это, пройти путь от десятка экспериментов в год до четырёх тысяч?

Не без проблем 😀

В новой статье Данила Леньков из команды Trisigma рассказал:
🕚 Зачем нужна платформа;
🕚 С какими проблемами столкнулась команда при масштабировании;
🕚 Почему длинный A/B тест — это проблема;
🕚 Какие есть ограничения у SQL-движков, когда нужен очень тяжелый Compute.

Подробнее по ссылке!

#analytics

Самый быстрый и эффективный способ получить оффер за выходные — DS Weekend Offer уже 18-19 октября 😀

Очень ждём мидлов, сеньоров и тимлидов с опытом в Data Science от трёх лет, стек — NLP или классический ML.

Регистрация до 10 октября по ссылке, там же и все подробности.

Встретимся 18 октября онлайн!

Как мультимодальные LLM-модели помогают нам улучшать автогенерацию описаний?

Сергей Кляхандлер, техлид в команде LLM поделился, как его команда:
➡️ пересобрала модель;
➡️избавилась от «сухих» текстов;
➡️ совместно с командой поиска научила систему учитывать даже то, что не прописано в описании.

Подробнее о пути, который был проделан и как он повлиял на метрики — по ссылке.

#ds

⁉️ У нас есть предоплатный продукт с продвижением за бюджет, где пользователь может выбрать бюджет и длительность для платного продвижения при его покупке. В этом случае мы также показываем ему ожидаемую эффективность продвижения. Как же это работает?

Делимся докладом Антона Семенистого, DS инженера в команде Monetization Efficiency. В нём он рассказал:
📌 как работает платное продвижение на площадке;
📌 где они используют прогноз эффекта от продвижения и как он выглядит;
📌 какие метрики позволяют его команде определить эффективность услуги.

Смотрим по ссылке!

#ds

Пост для тех, кто занимается ML и LLM 💻

По ссылке собрали 10 докладов про LLM-модели Авито, продукты на их основе, ML на маркетплейсах и мифы о соревновательном ML.

Обязательно сохраняйте и делитесь с коллегами.

#ml

Лиды и менеджеры тут?

Через час встречаемся на онлайн-трансляции с avito.tech.conf — нашей конфе для тех, кто управляет командами, процессами, продуктами и хочет развивать свои скилы.

Трансляция по ссылке:
🔵 ВК
📺 YouTube

#tl

Автоматизируем рутину и облегчаем жизнь себе и коллегам при помощи локальной LLM 🚀

BI-аналитики Алексей Дубинец, Павел Беспалов и Глеб Гладков собрали статью, где поделились:
☑️ способами внедрения;
☑️ советами по выбору модели;
☑️ пошаговым руководством по настройке инхаус модели в LM-Studio;
☑️ практическими кейсами своего отдела.

Будет полезно тем, кто на ежедневной основе сталкивается с задачами по сбору, классификации и систематизации больших объёмов информации и не может при этом использовать публичные LLM-модели.

Подробнее по ссылке.

#ml