😀 Привет! Я Миша, занимаюсь аналитикой пользовательского опыта в Авито Доставке.

В процессе работы над развитием продукта, когда приносить стабильные аплифты в экспериментах становится всё сложнее, мы часто прибегаем к методике GrowthHacking — это множество разнонаправленных, а главное — дешёвых в реализации экспериментов.

🚀 Применяя такой подход на практике, на разных этапах цепочки тестирования мы часто сталкиваемся как с преимуществами, так и недостатками, которыми я бы и хотел поделиться.

🗂 Trisigma х T-Банк meetup — уже 11 ноября | онлайн

Будем обсуждать эксперименты во время докладов и дискуссий. А именно:
🕚 Александр Кузнецов, Senior Analyst Авито, расскажет, зачем снижать вариацию в А/В и какие для этого методы есть;
🕚 Роман Филев, Head of Experimentation and Data Science Consulting Т-Банк, поделится, как вырастить систему экспериментов вместе с экосистемой;
🕚 Виталий Черемисинов, Business owner Trisigma, проведёт дискуссию на тему «За и против разработки собственной платформы внутри компании».

Зовите коллег и обязательно регистрируйтесь по ссылке 🚀

Как ML-модель помогает выбрать проверенную машину — и не тратить время на сомнительные варианты

🔍 В статье Ильи Комуткова, старшего аналитика сервиса «Автотека»:
⚡️ зачем мы добавили рекомендации по действиям с авто;
⚡️ как разделили машины на группы и обучили модель на пользовательском поведении;
⚡️ что изменилось в покупке отчётов после запуска подсказок.

Подробности — в кейсе по ссылке.

Trisigma х T-Банк meetup уже совсем скоро 🔥

Если ещё не успели зарегистрироваться, всё подробности по ссылке.

Напомним, что будем обсуждать эксперименты, а именно:
1️⃣ способы реализации CUPAC;
2️⃣ развитие системы экспериментов;
3️⃣ за и против разработки собственной платформы внутри компании.

#trisigma

Как адаптированная RFM-методология помогла нам выявить недоработанные зоны CRM-коммуникаций и создать бенчмарк для маркетологов? 🚀

Особенно, учитывая, что для продуктов с небольшим трафиком и понятными сегментами она обычно бесполезна! Рассказал Рамиль Сакаев, аналитик из Авито Авто. В статье он объяснил:
📌 что такое RFM;
📌 почему мы решили распространить подход коллег на смежный продукт;
📌 как мы строили сегментацию;
📌 как дизайнили А/А-тест и считали MDE.

Подробнее по ссылке!

#analytics

Онлайн-день Матемаркетинга в офисе Авито!

Матемаркетинг — крупнейшая конференция для продуктовых и маркетинговых аналитиков.

📌15 ноября с 12:00 в офисе Авито пройдет онлайн-день Матемаркетинга. Среди докладов будут:

➡Мария Пахнова, старший аналитик-разработчик OKKO, «Путь A/B-теста от создания черновика карточки эксперимента до релиза фичи»

➡Ваагн Минасян, Data analytics & ML-Teamlead LaTech, «Как строить и масштабировать A/B-платформу: кейс Lamoda и извлеченные уроки»

➡Александр Волков, ведущий аналитик финансовых сервисов OZON, «Банк Томпсоновское семплирование: «расстрел» A/B-тестов и скрытый потенциал ML»

Полное расписание можно посмотреть по ссылке. А чтобы прийти на онлайн-день в офис Авито, регистрируйтесь здесь!

До встречи✨

#analytics

🔥 Как у вас дела с «шумными соседями»?

Принесли доклад Никиты Жиги о том, как его команда превратила решение этой проблемы в биллинг в процессе масштабирования DBaaS.

⬇️ Смотрите или слушайте по ссылкам, чтобы узнать:

🗂 Как выглядит DBaaS в Авито;
🗂 Зачем мы вводили ограничения и как это сделали;
🗂 Как пользователь видит свои ресурсы;
🗂 Что планируем делать дальше.

📺 YouTube
💻 Rutube
🔵 ВК Видео

#analytics

Чем полезен и опасен slicing? Разбираемся на практике⬇️

Артём Дронов из команды нашей A/B-платформы Trisigma собрал подробную прикладную статью с примерами из наших рабочих кейсов о том:

🗂в чём заключаются основные отличия этого способа анализа данных;
🗂как использовать разрез в рамках своих экспериментов и получать максимум инсайтов из данных;
🗂какие проблемы возникают при работе с большим числом наблюдений;
🗂какие нюансы при этом стоит учесть.

Статья будет полезна менеджерам продукта, аналитикам и любым специалистам, принимающим решения по А/В-экспериментами. Читаем по ссылке.

#analytics

Присаживайтесь, это новый выпуск «Диванной аналитики» 🚀

Для тех, кто пропустил предыдущие выпуски: Диванная аналитика» — это шоу, в котором наши аналитики делятся опытом от написания стратегии до технических подробностей создания продукта.

И если вы всё никак не могли разобраться в сплит-тестах — советуем послушать доклад Стеши Чупрыгиной — тимлида в команде Monetization Efficiency. Она рассказала:
➡️ как устроено монетизационное ранжирование на Авито;
➡️ что такое автобиддинг;
➡️ как сплит-тесты помогают улучшать алгоритмы.

📺 Смотрим по ссылке.

#analytics

Всем привет! На связи Константин Жучков, продуктовый аналитик из команды статистики для профессиональных продавцов на Авито 🚀

Как показать продавцу, насколько хорошо его объявления видны в поиске? Мы в команде статистики для профессиональных продавцов Авито решили рассчитать метрику «Среднее место в поиске» — но быстро поняли, что простого решения здесь не будет.

Я решил рассказать, какие методологические грабли нас ждали и как мы с ними справлялись. Полезно всем, кто считает метрики поисковой выдачи — аналитикам, продактам, да и просто любопытным.

#analytics