Как писать конспекты легко и продуктивно? Рассказываем👇

1. Используйте структурированный формат. Организуйте заметки в виде заголовков, пунктов и подпунктов, чтобы было легче следить за информацией и просматривать ее в дальнейшем. Рассмотрите такие системы, как метод Корнелла или конспектирование, чтобы упорядочить процесс ведения заметок.

2. Будьте избирательны. Сосредоточьтесь на фиксации ключевых понятий, основных идей и вспомогательных деталей, а не переписывайте все слово в слово. Активно слушайте и вникайте в материал, чтобы понять, что именно важно записать.

3. Просматривайте и пересматривайте. Регулярно пересматривайте и обобщайте свои записи, чтобы закрепить полученные знания и выявить пробелы или области, требующие разъяснения. Резюмируйте, выделяйте или создавайте флэш-карты из своих записей, чтобы помочь запомнить материал и сделать учебу более эффективной.

💻 Программисты, вы тут?

Computer Science — одна из самых популярных областей обучения в последние годы.

В посте делимся подборкой бесплатных курсов по компьютерным наукам, которые подойдут и для знакомства, и для углубленного изучения студентам любого курса🤩

Introduction to Computer Science and Programming Using Python
Вводный курс по программированию от MIT, который охватывает широкий круг тем: типы и структуры данных, функции, анализ алгоритмов, объектно-ориентированное программирование. Курс состоит из видеолекций и задач на закрепление полученных знаний. Подойдет тем, у кого нет опыта в программировании.

CS50's Introduction to Computer Science
Курс Гарвардского университета учит алгоритмическому мышлению и эффективному решению задач. Включает такие языки программирования, как C, Python, SQL, JavaScript, CSS, HTML. Курс можно проходить в собственном темпе, он подойдет не только для новичков, но и для более опытных программистов.

Java for Programmers
Курс — серия небольших интерактивных статей, из которых вы узнаете о самых популярных встроенных структурах данных Java, динамическом программировании и двумерных массивах. Codeacademy предоставляет поддержку на протяжении всего курса: у вас будет доступ к сообществу, где новички и опытные веб-разработчики могут помогать друг другу.

Машинное обучение
На курсе вы узнаете, как обрабатывать большие данные, удалять аномалии и предсказывать поведение объектов. А еще научитесь анализировать модели искусственного интеллекта. Курс размещен на платформе Stepik и требует минимальной математической подготовки.

Intro to Theoretical Computer Science
Курс разделен на модули, каждый из которых содержит несколько уроков по определенной теме. Включает интерактивные викторины и упражнения, требует базовых знаний в области программирования и понимания алгоритмов.

Computer Science 101
Курс CS101 не направлен на углубленное изучение кода, но отлично подойдет людям с нулевым опытом в программировании. Он знакомит студентов с языком Java. На курсе вы узнаете, как работают структурированные данные, программное обеспечение и цифровые изображения.