👍1 ноября 2019 (пятница) в московском офисе Яндекса ведущие ML-разработчики и руководители аналитических отделов проведут очередной митап по машинному обучению. На этом вечернем мероприятии кроме 4 увлекательных докладов о том, как ML используется в Яндексе, вас также ждет практическая часть по решению реальных задач и, разумеется, неформальное общение с опытными коллегами. Мероприятие, в первую очередь, ориентировано на студентов и молодых специалистов по DS, которые интересуются технологиями машинного обучения, а также стажировкой и работой в компании Яндекс. Вход бесплатный по предварительной регистрации.

Друзья, коллеги, приглашаем вас на Data Halloween 31 октября! 🎃
Регистрация и программа - https://corp.mail.ru/ru/press/events/678/

Это будет самый необычный митап:
Black ML 🌑
DS PPT Karaoke из АДа 😈
конкурс костюмов с призами 🎁
и конечно же афтепати и максимум фана в один вечер!

Встречаемся 31 октября в офисе Mail.ru Group, вход бесплатный по одобренной регистрации. Начало программы в 19:00, приехать и получить бедж лучше заранее.

🎧7 подкастов о нейросетях и data science

👉P.S. Все подкасты на английском

The O'Reilly Data Show Podcast
Сайт, iTunes, Soundcloud
Ведущий научный сотрудник O’Reilly Media Бен Лорика и его гости обсуждают, как можно и нужно использовать data science и машинное обучение в областях инженерии, медицины, защиты данных, энергетики и роботостроения.

Becoming a Data Scientist
Сайт
Ведущий — Renee M. P. Teate. В каждом выпуске он приглашает руководителей НАСА, преподавателей университетов и известных ученых, чтобы поговорить о настоящем и будущем data science. Подкаст не обновляется с марта 2017 года, но те, кто только начинают изучать data science с самого начала, найдут там много полезного.

Data Crunch
Сайт, Spotify
Ведущие Джиннет и Кёртис приглашают гостей и рассказывают, как на нашу жизнь влияют данные. Например, как машинное обучение и big data могут помочь восстановить историю семейного рода или что будет, если объединить интернет вещей и data science.

Data Skeptic
Сайт
Ведущий Кайл обсуждает с гостями принцип работы программы, вычисляющей фейковые видео, рассуждает о тесте Тьюринга и рассказывает о теории игр. Значительная часть выпусков посвящена выявлению фейковых новостей.

Learning Machines 101
Сайт, iTunes, Stitcher
Ведущие подкаста — суровые технари, специализирующиеся на машинном обучении. В каждом выпуске они рассказывают о решении реальных проблем, например, как использовать программное обеспечение линейной регрессии для прогнозирования или как создать нейросеть для ответа на вопросы об изображениях.

Talking Machines
Сайт, iTunes, Stitcher
Что такое дилемма смещения-дисперсии, какие этические вопросы должны задавать себе создатели искусственного интеллекта и как достичь равенства в обществе? Обо всем этом ведущие говорят с руководителями Google, учеными и разработчиками.

The Super Data Science
Soundcloud
Подкаст на английском, но ведет его Кирилл Еременко, автор книги Confident Data Skills. Помимо интервью с известными гостями, Кирилл в максимально сжатой форме рассказывает, как эффективнее всего применять полученные знания для развития карьеры и бизнеса, а его гости делятся подборками книг, советами и лайфхаками.

💡19 октября в московском офисе Яндекса прошла очередная встреча Data аналитиков. Эксперты Яндекса по анализу данных и машинному обучению рассказывали про масштабирование экономики большого сервиса, эффективное А/Б тестирование, аналитику аномалий и сбор размеченных датасетов с помощью краудсорсинга.

📹Видео докладов уже доступно для свободного просмотра и скачивания.

📅Как обычно, в конце месяца ловите дайджест событий на следующие 30 дней: информация о митапах, конференциях, тренингах, форумах и прочих интересных мероприятиях по анализу данных, машинному обучения и другим инструментам искусственного интеллекта:

1️⃣• 01.11.2019 – В московском офисе Яндекса ведущие ML-разработчики и руководители аналитических отделов проведут очередной ML Junior meetup по машинному обучению. На этом вечернем мероприятии кроме 4 увлекательных докладов о том, как ML используется в Яндексе, вас также ждет практическая часть по решению реальных задач и, разумеется, неформальное общение с опытными коллегами. Мероприятие, в первую очередь, ориентировано на студентов и молодых специалистов по DS, которые интересуются технологиями машинного обучения, а также стажировкой и работой в компании Яндекс. Вход бесплатный по предварительной регистрации. https://events.yandex.ru/events/ml-junior-meetup-01-11-2019

2️⃣• 06.11.2019 – в московском офисе компании Одноклассники вместе с коллегами из OK.ru, Joom и СколТеха я проведу вечерний митап DataТолк#3, где мы будем разговаривать про рекомендательные системы. Вас ждет разбор самого интересного из программы недавно прошедшей в Копенгагене конференции RecSys19, а также обмен опытом построения и внедрения подобных бизнес-приложений. Как обычно, после докладов состоится дискуссия, где можно задать спикерам любой вопрос и обсудить свои DS-задачи. Помимо новых профессиональных знаний, всех участников ждет дружеская атмосфера, неформальное общение и эффективный нетворкинг в кругу DS-единомышленников. Вход на мероприятие бесплатный, по предварительной регистрации https://oktech.timepad.ru/event/1081949/

3️⃣• 06.11.2019 – прикладной форум Customer Analytics (Нью-Йорк, США): Data Science как эффективный инструмент современных маркетинговых стратегий - практические доклады от экспертов по анализу пользовательского поведения и прикладному маркетингу https://www.theinnovationenterprise.com/summits/customer-analytics-summit

4️⃣• 06.11.2019 – DATAx NEW YORK (Нью-Йорк, США) – межотраслевая конференция по приложению Data Science в различных бизнес-сферах, от медицины до образования: практический взгляд на анализ данных от менеджеров, маркетологов, аналитиков и разработчиков https://events.argyleforum.com/datax-new-york/

5️⃣• 07.11.2019 – AI in Healthcare Summit (Нью-Йорк, США) – научно-практическая конференция по использованию DS, ML и других методов AI для повышения качества жизни и здоровья https://www. theinnovationenterprise.com/summits/ai-healthcare-pharma-new-york

6️⃣• 07.11.2019 – Тренинг от Intel Software Solutions (Москва) – практический мастер-класс в московском офисе Яндекса для разработчиков по программным инструментам Intel Software Solutions, позволяющим эффективно использовать облачную инфраструктуру для разработки ПО, высокопроизводительных вычислений и машинного обучения. Участие бесплатное по предварительной регистрации https://events.yandex.ru/events/nov-11

7️⃣• 14-15.11.2019 – Метамаркетинг: маркетинговая аналитика (Москва) – практическая конференция для маркетологов, аналитиков, BI-специалистов и product-менеджеров. От профессионалов для профессионалов https://matemarketing.ru/

8️⃣• 19-20.11.2019 – Data Science Conference (Белград, Сербия) – международная конференция по большим данным,
науке о данных и искусственному интеллекту https://datasciconference.com/

9️⃣• 20.11.2019 – AINL: Artificial Intelligence and Natural Language Conference (Тарту, Эстония) – научно-практическая конференция по DS, ML, AI: доклады ведущих экспертов, а также практические кейсы от аналитиков и разработчиков https://ainlconf.ru/

🔟• 21.11.2019 – X5Tech Future Night (Москва) – практический профессиональный форум по цифровизации: руководители крупнейших российских компаний из ритейла, телекома и банковского сектора обсудят влияние BigData и инноваций на развитие компаний и автоматизацию бизнес-процессов. Участие бесплатное по предварительной регистрации. https://x5retail.tech/

1️⃣1️⃣• 22.11.2019 – Analyst Days (Краков, Польша) - первая Европейская конференция по системному и бизнес-анализу для аналитиков, BI-специалистов и руководителей https://analystdays.eu/ru

1️⃣2️⃣• 23.11.2019 – DataMarket (Москва) – закрытый аналитический митап от Яндекс.Маркета - профессиональная встреча аналитиков про аналитику данных и e-commerce: привлечение и удержание пользователей, монетизация сервиса, сбор и систематизация неструктурированных данных, поиск и рекомендации на сервисе, логистика и фулфилмент. Участие бесплатное по предварительной регистрации https://events.yandex.ru/events/data_market/23nov

1️⃣3️⃣• 30.11.2019 – YaTalks: Большая технологическая конференция (Москва) - доклады от аналитиков и разработчиков Яндекса, а также приглашенных экспертов из РАН, Ivi, Google, mos.ru. Обмен мнениями, знаниями и контактами. Мастер-классы, лекции, выставки, рекрутмент-бар и afterparty. Участие бесплатное по предварительной регистрации. https://yandex.ru/promo/events/yatalks-moscow
 
🔥На большинство из этих познавательных событий можно попасть бесплатно по предварительной регистрации в качестве слушателя. Участвуйте, делитесь опытом и повышайте свой профессиональный уровень в Big Data Science!

🏆 Тренировка по машинному обучению - встреча 2 ноября в 12:00

Тренировки ML основаны на Kaggle и других соревнованиях на платформе и проводятся регулярно с бесплатным посещением и прямой трансляцией. Победители и лучшие участники обсуждают задачи конкурса, делятся своими решениями и результатами.

Программа и ссылка для регистрации - https://corp.mail.ru/ru/press/events/682/
Прямая трансляция ссылки - https://youtu.be/VNsXzK4C7gg

6 ноября жду всех в московском офисе «Одноклассников» на очередной митап «DataТолк#3», посвященный рекомендательным системам. Познакомиться со спикерами и настроиться на мероприятие можно уже сейчас – читайте мини-интервью с Андреем Кузнецовым (Одноклассники), Владиславом Грозиным (Joom) и Евгением Фроловым (СколТех): истории успеха и пути к Data Science.

❓В чем разница между структурированными, полуструктурированными и неструктурированными данными?

#bigdata #data #datascience #structureddata

https://www.forbes.com/sites/bernardmarr/2019/10/18/whats-the-difference-between-structured-semi-structured-and-unstructured-data/?ss=big-data#601e89262b4d

🌟Конференция Conversations: 8 часов теории и практики разговорного AI

26 ноября в Москве пройдет Conversations – конференция по разговорному искусственному интеллекту для разработчиков и бизнеса. Про инструменты, кейсы, фейлы, модели монетизации, перспективы и ограничения рынка будут говорить МТС, МегаФон, Билайн, Tikkurila, Банк Открытие, Яндекс.Облако, Speech Analytics, Cardif, iPavlov, «ДоДо пицца», МФТИ и другие интересные компании (например, международное аналитическое агентство Canalys!).

https://m.habr.com/ru/company/just_ai/blog/474238/

💻"140 #MachineLearning формул для #DataScientists (бесплатно для скачивания в PDF):

https://www.datasciencecentral.com/profiles/blogs/140-machine-learning-formulas
—————
#BigData #DataScience #Statistics #AI #Mathematics #DataLiteracy #StatisticalLiteracy #abdsc"

Я знаю, о чем ты думаешь: нейросети читают человеческие мысли в режиме онлайн

Российские ученые из корпорации Neurobotics и московского физтеха нашли способ визуализировать мозговую деятельность человека в виде изображений, имитирующих объекты, наблюдаемые в реальном времени. В отличие от существующих методов на базе МРТ или имплантатов, интерфейс мозг-компьютер от МФТИ и Neurobotics основан на электроэнцефалографии (ЭЭГ). ЭЭГ с помощью электродов, неинвазивно расположенных на коже головы, в режиме реального времени регистрирует активность мозговых волн человека, просматривающего видео или графические изображения. Полученные таким образом данные о мозговой активности классифицируются с 90%-ной точностью с помощью нейросетевой аналитики. Результаты тестирования этого метода обещают широкие перспективы его прикладного использования, в частности, в медицине для лечения когнитивных расстройств, например, постинсультной реабилитации, с помощью неинвазивных устройств, контролируемых мозгом (интерфейс «мозг-компьютер»). Подробнее про работу (с картинками и видео) можно посмотреть здесь, а полный текст исследования опубликован на bioRxiv.

👨‍💻10 Big Data and Data Science quotes:

1. “Hiding within those mounds of data is knowledge that could change the life of a patient, or change the world.”
– Atul Butte, Stanford University

2. “Big data is at the foundation of all the megatrends that are happening.”
– Chris Lynch, Vertica Systems

3. “Big Data is like teenage sex: everyone talks about it, nobody really knows how to do it, everyone thinks everyone else is doing it, so everyone claims they are doing it.”
– Dan Ariely, Duke University

4. “Information is the oil of the 21st century, and analytics is the combustion engine”
– Peter Sondergaard, Senior Vice President at Gartner

5. “War is 90% information.”
– Napoleon Bonaparte, French military and political leader

6. “Data matures like wine, applications like fish.”
– James Governor, ex-journalist and founded RedMonk in 2002 with Stephen O’Grady

7. “Numbers have an important story to tell. They rely on you to give them a voice.”
– Stephen Few, Information Technology innovator, teacher, and consultant

8. “Data is not information, information is not knowledge, knowledge is not understanding, understanding is not wisdom.”
– Clifford Stoll, American astronomer, author and teacher

9. “You can use all the quantitative data you can get, but you still have to distrust it and use your own intelligence and judgment.”
– Alvin Toffler, American writer and futurist

10. “In God we trust. All others must bring data.”
– W. Edwards Deming, statistician, professor, author, lecturer, and consultant.

Big Data или карьера ученого?
Зачем студенты на самом деле получают ученую степень?
https://www.forbes.com/sites/paulmsutter/2019/11/03/big-data-is-big-trouble-for-science/#6ad3604114b6

🔥Интересная статья:
про постановку задачи и важность общения DS-спевиалиста с бизнесом на одном языке.
https://m.roem.ru/22-06-2018/272074/kak-delat-ml/