Big Data Science – Telegram
Big Data Science
3.74K subscribers
65 photos
9 videos
12 files
637 links
Big Data Science channel gathers together all interesting facts about Data Science.
For cooperation: a.chernobrovov@gmail.com
💼https://news.1rj.ru/str/bds_job — channel about Data Science jobs and career
💻https://news.1rj.ru/str/bdscience_ru — Big Data Science [RU]
Download Telegram
Искусственный интеллект помогает составлять 3D-модели белков и совершать открытия в биологии и физике:
https://deepmind.com/blog/article/alphafold
🎄В последний месяц 2019 года нас ждет множество увлекательных мероприятий по анализу данных, машинному обучению и другим инструментам искусственного интеллекта – ловите информацию о митапах, конференциях, тренингах, форумах и прочих интересных событиях декабря:
02.11.2019 – BigData-эволюция в ВТБ. Новый взгляд на функцию моделирования: митап по Data Science от ВТБ и партнеров банка: практические кейсы и будущие тенденции в аналитике данных для retail, промышленности, рекламных агентств и банковского сектора. Москва, https://rb.ru/vtb/meetup2/
05.12.2019 – Teradata Forum 2019 - крупнейшая конференция по аналитике данных в России: уникальный контент, обмен опытом и доступ к лучшим кейсам, а также новейшие тенденции в области бизнеса и аналитики данных. Москва, https://answers.teradata.com/innovation-forum-russia-2019
05.12.2019 - 06.12.2019 – AI & Big Data Leaders Summit - практический международный форум по искусственному интеллекту и большим данным. Гонконг (Китай), https://forwardleading.co.uk/summits/ai-and-big-data-hongkong-2019
05.12.2019 - 07.12.2019 – Business Analytics and Intelligence - 7-я международная конференция по бизнес-аналитике и BI - доклады ведущих ученых по Data Science и практические кейсы Big Data и Machine Learning. Бангалор (Индия), http://dcal.iimb.ernet.in/baiconf2019/
07.12.2019 – Data Fest Dubai - очередная практическая конференция по Data Science и Machine Learning в Дубаи: горячие новости и практический опыт от зарубежных коллег. Дубай (ОАЭ), https://fest.ai/dubai/
09.12.2019 - 10.12.2019 – Шаг в будущее: искусственный интеллект и цифровая экономика – III Международный научный форум «Шаг в будущее: искусственный интеллект и цифровая экономика». Москва, http://aiforum.guu.ru/
11.12.2019 – iMetrics 2019 – крупнейшая в России и Европе практическая конференция по веб-аналитике и эффективности интернет и мобильного маркетинга: эксклюзивные доклады, кейсы, мастер-классы, практики от лидеров мирового рынка. Москва, http://2019.imetrics.ru/
11.12.2019 - 12.12.2019 – AI Summit – ведущие специалисты и топ-менеджеры крупнейших data-driven компаний поделятся своим опытом внедрения AI-инструментов в бизнес. Нью-Йорк (США), https://newyork.theaisummit.com/
12.12.2019 - 13.12.2019 – ICBDADS 2019 – 13-я международная конференция по Big Data Analytics и Data Science: исследования ученых и практический опыт от ведущих экспертов. Рим (Италия), https://waset.org/big-data-analytics-and-data-science-conference-in-december-2019-in-rome
16.12.2019 - 19.12.2019 – ICMLA 2019 - 18-я международная конференция по машинному обучению: методы и практики. Флорида (США), https://www.icmla-conference.org/icmla19/
20.12.2019 - 21.12.2019 – Data Елка 2019 – Итоги года и будущие перспективы Data Science и Machine Learning - прогнозируем приход Деда Мороза c точностью 99% по ROC AUC и еще множество интересностей. Москва, https://datafest.ru/

На большинство из этих познавательных событий можно попасть бесплатно по предварительной регистрации в качестве слушателя. Участвуйте, делитесь опытом и повышайте свой профессиональный уровень в Big Data Science!
❄️16 декабря в московском офисе Одноклассников состоится очередной DataТолк#4 – подводим итоги года и десятилетия. Вместе с Data Scientist'ами компании и приглашенными экспертами по анализу данных и машинному обучению из X5 Retail Group и ВКонтакте поговорим про то, как за последние 10 лет изменились алгоритмы компьютерного зрения, рекомендательные системы и ML-таргетинг. Вход бесплатный по предварительной регистрации. До встречи!
London-DEEP LEARNING SUMMIT.zip
450.8 MB
Появились презентации с саммита Deep Learning, прошедшего в Лондоне 19 и 20 сентября. На этой международной конференции выступали DS-специалисты и топ-менеджеры крупных компаний (Facebook, Microsoft, Airbus, Nasa, DeepMind и др.), а также ученые из ведущие мировых университетов (Cambridge, Oxford, London School of Economics и пр.) делились опытом применения ML-алгоритмов в индустрии, маркетинге, логистике, кибербезопасности и других прикладных областях. Отдельно стоит отметить доклад Natalia Neverova (Facebook).
Появились презентации с 5-ой международной конференции по Data Science, которую 19 и 20 ноября проводил сербский институт современной науки. Целых 105 уникальных материалов от опытных DS-экспертов со всего мира: от цифровизации предприятий до разработки аналитических высоконагруженных BI-систем. Для доступа на SlideShare не забудьте про VPN. Слайды доступны по ссылке: https://www.slideshare.net/Insitute_of_Contemporary_Sciences! Приятного просмотра!
🎄Вот и подошел к концу 2019, совсем скоро наступит новое десятилетие 21 века. Вообще 2010-е принесли нам много нового: от термина Big Data до популяризации профессии Data Scientist’a. Будущее обещает еще больше увлекательных тем и событий: AutoML, MetaLearning, DS-конкурсы и тусовки. Пусть в 2020 наши задачи будут еще круче, датасеты – качественнее, ROC-AUC=1, а ML-модели работали за О(1). Желаю каждому из нас здоровья, терпения, консенсуса с коллегами :) и профессионального развития! С новым годом и до новых DS-встреч!🍾
datatolk4.zip
111.5 MB
Пока data science сообщество постепенно выходит из зимней спячки, спешим вас порадовать презентация с DataТолк#4, который проходил в декабре.
Темой митапа было подведение итогов года и десятилетия в DS. 🎄

В архиве доклады:
1️⃣ Артур Кузин - Итоги года 2k19: Computer Vision
2️⃣ Дмитрий Бугайченко - Data Science 2010-2019: продуктивная декада
3️⃣ Андрей Якушев - История поиска идеального МЛ-таргета
💥Закончились новогодние праздники, и DS-сообщество постепенно отходит от январской спячки и веселых каникул. В феврале нас ждет множество интересных событий по всему миру: от научных конференций до практических митапов и бизнес-форумов:
• 01.02.2020 - PyData Moscow Meetup - в московском офисе Mail.ru Group состоится очередная PyData - практическая конференция с докладами и мастер-классами по хранению, визуализации, обработке и анализу данных с применением языка программирования Python. https://corp.mail.ru/ru/press/events/698/
• 01.02.2020 - Тренировка по машинному обучению от Mail.ru - Открытый ML-митап в Москве, где выступят успешные участники последних соревнований на Kaggle и других платформах, чтобы познакомиться, рассказать про задачи, обменяться опытом участия и пообщаться. https://corp.mail.ru/ru/press/events/713/
• 05.02.2020 - Конференция «Качество данных 2020» - практическая конференция в Москве с экспертами бизнеса и DS-специалистами о том, как обеспечить качество данных в соответствии с целями их использования, гарантировав полноту, точность, корректность и актуальность. https://www.osp.ru/iz/dataquality2020/
• 05.02.2020 - Forum.Digital AI - Международный бизнес-форум с участием правительства "Будущее искусственного интеллекта": обсуждение национальной стратегии развития искусственного интеллекта, внедрение новых технологий до 2030 года, перспективы и экономический̆ рост России. Москва, https://forum.digital/ai
• 07.02.20 - День Российской науки 2020 от Mail.ru - Национальный медицинский исследовательский центр имени Дмитрия Рогачева, Фонд «Наука – детям» и компания Mail.ru Group проводят увлекательную научно-популярную конференцию в стиле TED. Вас ждут интересные практические лекции и дискуссии про передовые научные знания, приложения DS в медицине и не только. Москва, https://corp.mail.ru/ru/press/events/714/
• 18.02.20 - Конференция CNews «Искусственный интеллект 2020: опыт, технологии, прогнозы» - ИТ-специалисты, представители правительства и бизнеса поделятся собственным опытом разработки и внедрения решений на базе ИИ, результатами и дальнейшими планами. Москва, https://events.cnews.ru/events/iskusstvennyi_intellekt_2020__opyt__tehnologii__prognozy.shtml
• 19.02.20 - AI в диалогах. Эволюция разговорных роботов для бизнеса: от хайпа к результатам - Эксперты из Яндекса, Ростелекома, ДИТ г. Москвы, Тинькофф, АпексБерг и ЦРТ расскажут о задачах и результатах роботов в клиентском сервисе, подходах к измерению конверсии, обработке естественного языка и речевых технологиях. Москва, https://www.naumen.ru/products/erudite/ai_in_dialogs/
• 19.02.20 - Научно-образовательная школа-конференция Math of Machine Learning 2020 - Три мини-курса от ведущих мировых специалистов и серии мастер-классов от представителей индустрии. Мероприятие от образовательного Фонда «Талант и успех», НИУ ВШЭ и Яндекса для студентов, аспирантов и молодых ученых в области теоретической и прикладной математики, DS и искусственного интеллекта. Сочи, https://sochy.mml2020.ru/
• 20.02.20 - OpenTalks.AI Открытая конференция по искусственному интеллекту - 20 и 21 февраля ведущая независимая открытая конференция по искусственному интеллекту в России представит доклады лучших российских спикеров со всех топовых международных конференций по ML/DL на одной площадке. 2 дня, 4 блока: NLP & speech, Computer vision, Predictive analytics & recommendation systems, Reinforcement learning. Обзорные доклады по науке, бизнесу и разработке, параллельные секции и большая постерная сессия. И множество опыта и прикладных кейсов от ведущих DS-специалистов. Москва, https://opentalks.ai/
• 21.02.20 - PyConfBy'20 - 6-я конференция по языку программирования Python и его применению в DS: практические мастер-классы и пленарные доклады от топовых ML-специалистов и руководителей отделов по разработке ПО, анализу данных и Business Intelligence. Минск (Беларусь), https://by.pycon.org/
• 22.02.2020 - 4th International Conference on Mathematical Models & Computational Techniques in Science & Engineering - Международная конференция по математическим моделям и их практическому приложению с помощью информатики, включая ML и DS. Лондон (Великобритания), http://www.mmctse.org/index.html
• 27.02.20 - 15th International Conference on Computer Vision Theory and Applications - Международная конференция по компьютерному зрению: теория и практика - ML и DS в действии. Валлета (Мальта), http://www.visapp.visigrapp.org/

Напомню, некоторые из этих мероприятий можно посетить бесплатно по предварительной регистрации. Участвуйте и повышайте свой профессиональный уровень в Big Data Science!
Немного новостей из мира Big Data Science: с 2020 года OpenAI, американская компания в сфере ИИ, перешла на PyTorch от FB вместо ранее используемого TensorFlow от Google. Аргументы в пользу PyTorch: эффективность, масштабируемость и адаптивность этой библиотеки.
https://openai.com/blog/openai-pytorch/
А что используете вы в своих ML-проектах?
DataLearner - карманный DS-вычислитель под Андроид - новое мобильное приложение от Google. Локальная программа для относительно простых операций Data Mining: деревья решений, байесовские алгоритмы и другие методы классификации.
https://play.google.com/store/apps/details?id=au.com.darrenyates.datalearner
😍Data Scientist'ам на заметку в честь 14 февраля:
🤩БЕСПЛАТНАЯ КОНФЕРЕНЦИЯ ПО DATA SCIENCE И РАЗРАБОТКЕ

29 февраля в ЦДП состоится конференция X5 Retail Hero, посвященная Data Science и разработке в сфере ритейла. Мероприятие включает в себя 3 соревнования и конференцию. Участие бесплатное, необходима предварительная регистрация. Ссылку оставляем!

Среди спикеров будут выступать специалисты из крупных компаний:
Георг Гаал (X5) расскажет о DevOps в видеоаналитике.
Юрий Юрченко (X5) выступит с темой «Валидация эффектов цифровых проектов».
Валерий Бабушкин (X5) расскажет, как скрестить аплифт-деревья и RL для рекомендательной системы, а в следующем выступлении объяснит, почему вы никогда не найдете дата-сайентиста.
Александр Фонарев (Rubbles) представит доклад на тему «Искусственный интеллект для предсказания спроса: как это работает на самом деле».
Асхат Уразбаев (ScrumTrek) представит доклад на тему «Гибкое управление DS-проектами».
Адам Елдаров (YouDo) выступит с докладом «Scrum или Kanban? Процессные фреймворки лучше работают в Data Science проектах».

Ссылка на конфу:
https://retailhero.ai