Machine Learning в массы, вот и Google Analytics подтягиается, скоро будет новый отчет, который сам, обучившись на 1000 и более транзакций, будет делить вашу аудиторию на сегменты по качеству взаимодействия. Как обычно это black box и не понятно как именно он считает (на основе каких параметров посещений), но надеюсь, будет лучше, чем smart goals

https://goo.gl/nLU5yL

Народ отрывается с DataStudio, помню несколько лет назад, поляки пушили данные из кофеварки через measurement protocol в universal analytics, показывае его возможности. На последнем Analyze! ребята из Owox рассказывали, что пушат данные с турникетов при входе в bigQuery. А LunaMetrics визаулизирует в DataStudio чашки выпитого кофе и другие интересные простым людям вещи

https://goo.gl/dFKQ50

Коллеги из NeedForData подготовили для вас бесплатный плакат-шпаргалку по визуализации данных для маркетологов и аналитиков. Поможет подобрать подходящие типы визуализаций под конкретные задачи.
Получить плакат на почту:
http://bit.ly/2seCeWO

На одном плакате мы собрали основные визуализации, которые используем для анализа данных, создания отчетов, презентаций клиенту. Вам нужно понять, что вы хотите визуализировать — сравнение, распределение, взаимосвязь метрик или структуру. Далее выбрать визуализацию, которая вам подходит, построить ее в Excel, Power BI или другой программе.

Собрал несколько популярных способов работать с несемплированными данными в Google Analytics (если знаете еще, пишите мне в комментариях)

https://goo.gl/hYligM

20 июня в 11:00 МСК/Киев пройдет вебинар «На шаг впереди: приемы и тонкости работы с Google Tag Manager». На нем Owox расскажет, о нюансах работы с GTM: разберемся в продвинутых настройках тегов аналитики и ремаркетинга, рассмотрит применение пользовательских тегов и новой переменной Google Analytics Settings.

https://goo.gl/IFppQn

Cегодня машинное обучение добралось и до доксов. Теперь в панели Explore появится возможность словами напечатать вопрос и получить на него ответ в виде графика 📈📊📉
Также Google добавил возможность обновления таблиц, которые вы копируете в Google Docs или Slides из Sheets. Еще пару полезных обновлений читайте в этой статье 👉 bit.ly/2t5b7LJ

Интересный пример того, как можно применять R в email-маркетинге. Ребята из eSputnik поделились инструкции как они это делают: https://goo.gl/9wnmKL

Алексей Селезнев написал ещё один пакет на R, на этот раз для работы с API GitHub, в целом к GitHub есть встроенный коннектор в Power BI, но он возвращает только общие данные и параметры по репозиториям и всё, статистики по показам и уникальным показам с помощью втроенного коннектора получить нельзя, в общем вот пакет rGitHub для тех у кого на GitHub есть репозитории, но одного пакета будет маловато API GitHub отдаёт данные статистики только за последние 14 дней, поэтому надо будет организовывать процесс сбора данных в БД, и из Бд уже их тянуть в BI.

https://goo.gl/VsqE91

Новая фича в аналитике - Analytics Intelligence. А ля бот - выводит мини-отчеты на заданные вопросы.

Яндекс метрика подготовила раздел, как правильно установить счетчик на сайты с CSP (Content Security Policy) https://yandex.ru/supp…/metrika/code/install-counter-csp.xml
Сейчас, в новом коде счетчика строка <noscript type="text/javanoscript" nonce=""> уже содержит заготовку nonce="" на которую ругается Google Tag Manager. При установке в GTM удаляйте этот атрибут, пока GTM не обновит свой валидатор.

https://goo.gl/LQBxnA

Коллеги! мы тут запилили и продукт (Smart Funnels), который позволяет вам строить произвольные воронки визаулизаций на базе данных из Google Analytics, включая события, custom dimension и просмотры страниц под разрезом источников, регионов или событий.

Пока это альфа версия, и что-то может работать не супер. Чтобы получить доступ, заполните форму — https://goo.gl/6S9qzd
Буду очень признателен вашей обратной связи мне в личку фб — fb.com/andrey.osipov

Бесплатный вебинар от Tableu: Работа с данными из разных источников – как подготовиться к анализу, 27 июля с 12:00 до 13:00 часов по Москве

https://goo.gl/GvgFGX

Регистрация обязательна

Яндекс запустили Telegram-чат Яндекс.Метрики t.me/yandexmetrika
Там можно обсудить вопросы, связанные с digital-аналитикой в целом, Метрикой и узнать последние новости сервиса.

У офигенных ребят из AIR 22 июля стартует следующий поток обучения на курсе YouTube for Business. Курс идеально подойдет владельцам малого и среднего бизнеса, а также маркетологам, PR-менеджерам, диджитал-экспертам и всем, кто использует YouTube как инструмент для ведения бизнеса.

https://goo.gl/U7o7Vr

Яндекс открывает технологию машинного обучения CatBoost.
Сегодня Яндекс выложил в open source собственную библиотеку CatBoost, разработанную с учетом многолетнего опыта компании в области машинного обучения. С ее помощью можно эффективно обучать модели на разнородных данных, в том числе таких, которые трудно представить в виде чисел (например, виды облаков или категории товаров).
Подробный рассказ о новой технологии читайте в статье на Хабре:

https://goo.gl/LsA8zp

Инструкция о том, как можно связать факт транзакции в paypal и google analytics — https://goo.gl/3ujBCM

GTM очень мощный инструмент, но к сожалению его мало кто использует для решения не стандартных задач, вот ребята из Lunametrics рассказали о таком интересном решении https://goo.gl/yHTvbM

Google рассказывает, как будет атрибутировать конверсии по умному)

https://youtu.be/0DprjMMdSiQ

#Инструкция

Кирилл Никулин написал материал, как можно с помощью GTM, Google Forms и Яндекс Метрики сделать свой учет звонков и офлайн конверсий

https://goo.gl/cDxQwo