Дмитрий Комаровский запустил очень полезный набор уроков про Google Analytics по мотивам своих материалов, а также разных авторов (включая меня), целых 43 бесплатных урока

http://bit.ly/2JULad9

Сергей Брыль написал большой материал с кодом на R, об опыте выявления аномалий для бизнес-метрик

http://bit.ly/2JRFhxb

Ребята из eLama рассказывают о своем опыте оценки эффективности мероприятий используя bigQuery

http://bit.ly/2JXFHCn

Курс для всех, кто хочет разобраться в машинном обучении → «Практический Machine Learning» → https://bit.ly/2u7kUSL

15 августа стартует курс по машинному обучению от SkillFactory. Длительность курса - 1,5 месяца. Занятия будут проходить в Москве.

На курсе вы получите практические знания по применению машинного обучения в бизнесе. И сможете начать карьеру как Data Scientist.

Программа курса:

1️⃣ Работа с языком Python
2️⃣ Применение различных алгоритмов машинного обучения: классификация, регрессии, работа с данными, текстами и другими моделями.
3️⃣ Создание http api-модели. Автоматическое переобучения модели и мониторинг результатов.
4️⃣ Выпускной хакатон. Командная работа.

Записаться на курс и получить полную программу можно по ссылке →https://bit.ly/2u7kUSL

P.S. Сейчас у Skillfactory проходит акция и можно купить 2 курса по цене одного!

А еще интересный материал Димы Осиюка про userBacket https://iosiuk.blogspot.com/2018/07/userbucket-google-analytics-api.html

И Макс Гапчук сделал блог про аналитику, и уже пишет клевые материалы, например про то, как установить R Server http://bit.ly/2KRR937

​​В Google Data Studio наконец-то появилась самая долгождання функция — объединение данных из разных источников в одном виджете (например, таблице). С помощью этой функции можно будет делать отчеты по эффективности онлайн рекламных кампаний с учетом исполняемости заказов и маржинальности.

Для того, чтобы воспользоваться функцией достаточно:
1) кликнуть на кнопку «Совмещение данных» под основным источником для виджета (например, таблицы);
2) выбрать источник, данные из которого надо прикрепить;
3) выбрать ключ, по которому данные будут объединяться (например, номер заказа).

Впрочем, Google сделал простую видео-инструкцию по использованию новой функции, которая теперь доступна даже в новых аккаунтах.

via @webanalyst

Клевый материал о том, как не надо проводить аб тесты + объяснение базовых принципов самих тестов


http://bit.ly/2Llgnnd

Коллеги, я надеюсь, что ни для кого уже не секрет, что без сквозной аналитики в оценке эффективности рекламных кампаний никуда. Вот и я тоже так думаю, а ребята из Skillbox запилили целый курс по тому, как все это дело настроить и, что может более важно, как работать с этими данными. За 200+ часов вам расскажут об этой теме со всех сторон, в общем, рекомендую)

https://goo.gl/9Rajr4

Как обычно, прекрасный материал от Павла Левчука:
A/B-тестирование: последовательное семплирование как способ закончить A/B-тест раньше

http://bit.ly/2vfulAo

Для всех, кто интересовался программированием, и уже немного умеет писать код, команда ФРОО при поддержке Mail.Ru Group запустила специализацию «Программирование на Python» - (http://bit.ly/2vcgACv )
Преподаватели — действующие технические директора и специалисты Mail.Ru Group!
1 августа старт новой группы обучения.


Чему научим
1. Реализовывать полноценное серверное приложение для получения метрик от множества клиентов.
2. Профессионально конструировать приложение в объектно-ориентированной парадигме.
3. Использовать Python в web-разработке.
4. Применять навыки программирования для построения моделей машинного обучения, визуализации данных и работы с нейросетями.


Самое интересное, что вы создадите
1. Key-value хранилище
2. Иерархию классов с использованием наследования.
3. Клиент для отправки метрик на сервер.
4. Асинхронный сервер для получения метрик от нескольких клиентов.
5. Конвертер валют.
6. Собственную систему Stackoverflow
7. Телеграм-бот.
8. Веб-приложение для управления умным домом

Кому полезно
Программа подойдет для студентов и профессионалов с начальными навыками программирования.

Как проходит обучение
Учеба онлайн занимает 5-9 часов в неделю в зависимости от нагрузки. Лекции записаны и структурированы по блокам и неделям. Такой формат позволяет равномерно планировать время на обучение.
Чтобы задать вопрос преподавателям или сокурсникам, будет доступен телеграм-чат и форум.

Сколько стоит
Программа стоит 35 000 руб. Если не готовы заплатить всю сумму сразу — возможно разбить платежи на 9 месяцев и платить по 5 000 руб.

До 15 августа скидка 5 000 рублей по промокоду pep8 при единоразовой оплате.

Есть такие клевые ребята — Penguin team, они занимаются дижиталом, как и все мы, я думаю). И у них клевый блог, вот, например, пошаговое руководство для проведения a/b тестов (знаю, много об этом пишут, но у ребят все подробно и четко прописано) — http://bit.ly/2LPvcCL

Они также посещают мои эвенты про GTM и сквозную аналитику и пишут отзывы — http://bit.ly/2n6OqVF

Подписывайтесь на их блог)

Хотите прокачаться в анализе данных? - Используйте лето по максимуму и воспользуйтесь уникальной акцией!

До 15 августа вы можете купить два курса по цене одного и стать PRO в анализе данных. Выберите один из курсов и получите второй бесплатно 🔥

Python для анализа данных → https://goo.gl/Bt8kGi
Вы научитесь уверенно использовать Python и Pandas для боевых задач аналитики, парсить веб-страницы, работать с открытыми API и автоматически обновлять отчеты.

Введение в машинное обучение → https://goo.gl/WTaz8T
Курс предназначен для людей, которые решили познакомиться с областью Data Science. Для обучения вам не потребуется никаких дополнительных знаний.

Практический Machine Learning → https://goo.gl/soRz5B
Вы получите практические знания по применению машинного обучения в бизнесе. И сможете начать карьеру, как Data Scientist.

Мастер Google Таблиц → https://goo.gl/MvuGf2
Освоите Google таблицы с нуля до продвинутых техник и сможете работать с данными лучше большинства людей.

Если вы хотите разобраться с facebook pixel и тем, как работать с кастомными эвентами через gtm, то обчезательно читайте

http://bit.ly/2vF6Wsc

Запустился курс от Ощадбанка про digital marketing для предпринимателей, где, в том числе и я рассказываю про аналитику.

https://bit.ly/buduysvoe_study_online

Если не хотите платить за импорт данных о расхода в га, то вот еще одно решение, на этот раз на R, как это можно делать самим
http://bit.ly/2vSFWW6

Офигенный канал про google sheets, тонкости, решения, угар и все на гифках, прям рекомендую

https://news.1rj.ru/str/google_sheets

Если вам нравится R, то Andrey Moskalets написал код для исключения видеоканалов Youtube по тексту, тегам и описанию

http://bit.ly/2nqwe9G

Ребята из Ringostat провели анализ, на базе более чем 70 тысяч звонков застройщикам, много инетерсного

http://bit.ly/2BjOHPd