Custom Templates — новая фишка в GTM, теперь можно создать, наконец, свой тэг facebook pixel

http://bit.ly/2QizkdJ

Вот и первые template tags появились, кто еще не видел, simo ahava написал tag для facebook http://bit.ly/30QYa9q

И сам код: http://bit.ly/30HYBCK

Такой клевый этот template tags, сильно упростит всем жизнь, вот Иван Иванов опубликовал свой для яндекс метрики

http://prometriki.ru/shablon-tega-yndeks-metriki-v-google-tag-manager/

Глобальный сбой Google Cloud сервисов (включая google analytics API), https://downdetector.com/status/google

Проверьте завтра, свои выгрузки)

О настольных книгах (статьях), которые у меня открыты всегда.

— Регулярные выражения, вроде не сложная штука, но порой все равно забываешь что и как
справка: http://bit.ly/2IoxeZj
инструмент проверки: http://regex101.com/#Javanoscript

— Python
док по встроенным фукнциям: http://bit.ly/2MybSea

— JS
MDN: https://mzl.la/2MvkJ00

— BigQuery
cookbook из справки: http://bit.ly/2My5aoo
от lunametrics: http://bit.ly/2Mvcxgy

Пишите мне в личку свои аналитические материалы, которые всегда открыты, добавлю)

Большие данные скрывают массу инсайтов для развития проекта. Поэтому аналитик — ценная единица в штате каждой топовой компании.

Где освоить все навыки, необходимые современному аналитику?
В SkillFactory запустили целую специализацию «Аналитик данных»: http://bit.ly/2wBgPIv
Программа включает сквозной курс и тренажёры по инструментам для анализа.

В курс вошло более 1500 упражнений для отработки навыков аналитика на практике, вы сможете освоить SQL, Python, продвинутый Excel, различные BI-системы и познакомиться с основами математической статистики.

Успейте на летнюю распродажу — место на курсе со скидкой 30%

Кстати, к вопросу о загрузки данных в ГА через data upload, в конце прошлого года, известный вам Mark Edmondson написал материал о том, как можно завести в google cloud решение, позволяющее грузить данные в google analytics из cloud storage (например данные о расходах)

http://bit.ly/2N3aY9Y

​​Для упрощения работы с BigQuery ML, Google открыл репозиторий шаблонов SQL на данных стандартного экспорта Google Analytics 360 для решения таких маркетинговых задач как Customer segmentation для персонализации контента и Conversion/LTV prediction для оптимизации покупок.

Еще один подробный пример прогнозирования покупок посетителей Интернет-магазина при помощи BigQuery ML с описанием.

via @BigQuery

12 июля в Минске состоится крупнейшая ежегодная конференция по мобильной атрибуции и маркетинговой аналитике МАМА (Mobile Attribution & Marketing Analytics) от Appsflyer.

Конференция уже проходила в Долине Напа / Сан-Франциско, Пекине, Берлине, Париже, Москве, Нью-Дели и Лондоне, а в этом году впервые состоится в Минске.

Площадка объединит разработчиков и маркетологов самых популярных мобильных приложений. На конференции традиционно задаются тренды в области мобильного маркетинга, а представители ведущих мировых компаний обсуждают реально существующие проблемы отрасли и делятся своими кейсами по их решению.

На конференции выступят:
• Глава отдела по развитию партнерства TikTok в России, Корее и Средней Азии Стивен Чжан расскажет что нужно сделать, чтобы покорить рынок Китая;
• Представители Goldman Sachs, Bulba Ventures, Haxus и EMERGE проведут панельную дискуссию на тему венчурных инвестиций;
• Сол Сингер, соавтор бестселлера «Страна Стартапов» поделится своим мнением о том, как страны могут стать лидерами мировых инноваций;
• А еще гостей ждут доклады и уникальные юзкейсы от Verv, Unity, Libertex Group, Flo, Zimad, Zephyr Mobile, Core5, Google.

Участие в конференции бесплатное, забронировать место можно здесь.

Достаточно ли вам знаний аналитики для решения повседневных бизнес-задач?
Представьте: вы работаете с данными в онлайн-магазине техники. Отдел продаж замечает резкий рост кол-ва возвратов, участилась и отмена заказов, выручка магазина стремительно падает. Нужно среагировать оперативно и найти причину, обработав данные о транзакциях.
Как вы поступите? Уже знаете, какие инструменты помогут решить задачу быстро?

В SkillFactory приглашают пройти специализацию «Аналитик данных» https://clc.to/Q_6MCg обучение на которой поможет закрыть все пробелы в знаниях аналитика, отработать уверенные навыки на реальных бизнес-задачах и повысить свои компетенции до уверенного специалиста.
Вы научитесь работать с SQL, Python, Google Таблицами, анализировать рекламные кампании, уменьшить расходы на маркетинг, работать с продуктовой аналитикой. И навыки вы будете применять здесь же при решении бизнес-задач, в основе которых — реальные кейсы.
Получите подробный план обучения: https://clc.to/Q_6MCg

🔥 Успейте на летнюю распродажу со скидками 30% + Учебные каникулы на время отпуска + Доступ к материалам курса в течение года!

​​В сети появилась инструкция и видео от Simo Ahava по созданию системы мониторинга отработки тегов Google Tag Manager с логированием результатов в хранилище данных BigQuery.

via @BigQuery

Расширенная торгволя, довольно сложная штука, как в плане настройки, так и использования. И продкутовые листы и аналитика по ним, нужна далеко не всем, но если вы уже взялись за сетап, вот вам материал, о том, как вам избежать ошибок http://bit.ly/2LlRtYi

​​В компании WIX работает 100+ data специалистов (больше 100, Карл!) и ребята создают комьюнити для аналитиков. 25 июля в Киеве пройдет очередной митап, в этот раз на тему Engage Your Company to Data. Ребята поделятся опытом развития data-driven культуры в своих компаниях и расскажут, как не превратить работу аналитика в скучное построение ad-hoc отчетов. С докладами по 30 минут выступят:

- Nastya Khirkovskaya (Senior Product Analyst WIX): Engage Your Team to Data
- Andrew Pshenichniy (Senior Product Analyst WIX): From Passive to Proactive Analyst
- Evgeniy Matvienko (CTO MEGOGO): MEGOGO Experience

Регистрируйтесь, ждите подтверждения вашего участия и приходите на ивент: http://bit.ly/2JtmDea (я тоже планирую быть).

via @WebAnalyst

Конспект моего (и других) доклада с 8P, рассказывал о том, как google app noscripts это здорово

http://bit.ly/2JzTQ7I

Гайз! завтра в Киеве мини встреча аналитиков, http://bit.ly/2LUSVjS

Есть такие клевые ребята — Finteza, которые собрали свою собственную рекламно-аналитическую платформу, с воронками, автоматизированными модулями по оценки качество трафика и расширенным анализом аудитории. И все это в режиме реального времени и без семплирования.

И вот они выкатили новый функционал — ретаргетинг, который позволяет по гибким правилам работать с текущей аудиторией вашего сайта, чтобы мотивировать её совершить конверсию, более подробно о нем — http://bit.ly/2LSZoMl

​​OWOX BI Data Upload — бесплатное расширение для Google Sheets, позволяющее прямо из таблицы в несколько кликов загружать в ваш Google Analytics данные о расходах на любой трафик. Например, на тот, который вы покупаете у кого-то напрямую или у кого нет удобного API с такими данными. Здесь вы найдете видео-инструкцию, как воспользоваться расширением и загрузить данные в GA.

А сегодня этот продукт появился на Product Hunt и он нуждается в вашей поддержке. Если у вас есть 2 минуты и желание помочь хорошим ребятам — нужно:
- перейти по ссылке http://bit.ly/2JYGxgj;
- нажать красную кнопку UPVOTE;
- залогиниться через Twitter, Facebook или Google.

Ну и если вы реально пользовались продуктом — можете еще и оставить свой отзыв или рассказать интересную идею по использованию продукта.

via @WebAnalyst

Google Analytics викотили сьогодні масивний апдейт, з новим типом App + Web Properties, де все не так як було. Як написав Simo, "One of the biggest updates to Google Analytics, ever.". Деталі - в блозі Крісти Зейден http://www.kristaseiden.com/new-app-web-properties-in-google-analytics/

Дмитрий Осиюк заметил интересный момент: В новой версии Google Analytics Apps + Web будет функция экспорта данных в Google BigQuery даже для бесплатной версии Google Analytics! Это позволит получить доступ к сырым данным вашего трекинга и работать с ними без семплирования с помощью SQL запросов.

P.S. почему этому скриншоту можно доверять можно почитать здесь (http://bit.ly/2yBAKIg)

- Что это, Холмс?

- Еще одна python-библиотека для работы с API Google Analytics, Ватсон!



https://pypi.org/project/gaapi4py/

Что умеет?

• Выгружает данные из GA в pandas-dataframe

• Работает с GA API v4

• Выгружает полные данные за заданный период (в т.ч. больше 100 000 строк)

• Предупреждает о семплировании и неполных данных за недавний период (гуглить "golden data in GA")

• Вся доступная на данный момент документация доступна в описании, в примерах - ноутбук с примером кода

Что нужно для запуска?

• Python с Pandas, естественно :)

• Запущенный проект в Google Cloud Platform и файл ключа сервисного аккаунта, у которого есть доступ к аккаунту GA с которым будете работать.

Бонус: если в GA правильно настроены переменные session_id, hit_timestamp -- есть возможность выгрузки данных на уровне хита (пример в описании пакета по ссылке).



Дисклеймер: библиотека пока что использовалась только для внутренних нужд, не покрыта тестами, может содержать баги в неожиданных местах. Все на свой страх и риск, короче :)

Принимаю любые пожелания по увеличению функциональности библиотеки и сообщения об ошибках

via Oleg Omelchenko