Когда у вас появляется большое количество скриптов которые запускаются по рассписанию контролировать их работу становится проблематично, в связи с чем я нашел решение в следующем, в ходе работы каждого скрипта собирается дата фрейм с ошибками, после чего если в этот дата фрейм попала хоть одна ошибка, по выполнению скрипта мне эта таблица отправляется на почту со всеми ошибками и всей нужной мне информацией, процесс отправки писем из R я постарался подробно описать возможно кому то тоже понадобится.

https://goo.gl/8Wu1On

Кстати, в продолжении о сервисах для передачи данных о расходах, сегодня столкнулся с вот этими ребятами, рекомендую присмотреться

https://goo.gl/56hjPp

Если ваш директ трафик выше 30%, не спешите открывать шампанское и отмечать потрясающую узнаваемость компании. Вполне возможно, что Google Analytics определил в директ трафик посещения сайта, которые на самом деле к нему не относятся.

Почему так происходит? Причины могут быть техническими (обрывы сессий, редиректы и т.д.) и технологическими (переходы на сайт из мобильных приложений, email, мессенджеров и т.д.).

К какой проблеме это приводит? Невозможно правильно оценить эффективность источников трафика, которые ошибочно записываются в директ.

В этой статье вы узнаете, как найти и устранить недочеты, которые искажают статистику по источникам трафика в GA.

https://goo.gl/hmCD7u

Коллеги, не аналитикой единой, классный канал о всем digital marketing от агентства Uamaster —

https://news.1rj.ru/str/DMMlinks

Неплохой материал о том, как начать работать с DataStudio, если вы уже разобрались с функционалом

https://goo.gl/YO2Zd1

Вышла новая версия библиотеки RAdwords v0.1.12 для работы с новым API AdWords v201702 на языке R

https://goo.gl/Zz1CKn

Книга "Классификация, регрессия и другие алгоритмы Data Mining с использованием R".
GitHub-репозиторий: https://github.com/ranalytics/data-mining

О том, как использовать не только core reporting API google analytics, но и management API для управления настройками в Google Analytics

https://goo.gl/s85slb

В интернет-магазинах, в которых часто изменяется ассортимент, иногда возникают ситуации, что реклама, настроенная раннее, может приводить клиентов на отсутствующий товар или каталог, в котором нет сейчас товара. Такие страницы поможет выявить скрипт на R.

https://goo.gl/fZRoGd

Не R единым, для тех кто хочет начать изучать python, вот интересные лекции с самых основ

https://goo.gl/XH2gpe

Julian из Measureschool опубликовал tutorial по Google Optimize — новому инструменту от Google для создания а/б тестов. Google Optimize бесплатный, содержит графический редактор (как в vwo) и сильно интегрируется с Google Analytics

https://goo.gl/qZm4pz

Кстати! у нас есть канал на Youtube (подписывайтесь https://goo.gl/A8A5Go), где в скором времени мы продолжим публиковать обучающие видео про то, как пользоваться Google Analytics.

А также у нас есть такой формат, как Шоу веб-аналитиков (теплое и ламповое с камином), где мы обсуждаем всякие важные темы про аналитику, вот последний выпуск — https://goo.gl/ZN2C6H

Видео с конференции CallDay 2017 от Константина Найчукова, специалиста по контекстной рекламе и аналитике eLama.ru про BigData и того, как её можно использовать в управлении маркетингом —

https://youtu.be/XOexXvEkA90

Лекция Тани Мисютиной о визуализации данных

Собирать данные и обрабатывать очень важно, и в основном я пишу новости об этом, но не маловажный момент — это, то как эти данные представлять и визуализировать, ведь в красивом и удобном интерфейсе найти закономерности сильно проще, чем в таблице с данными

https://goo.gl/wCLqYW

«Что мы делаем со временем? В ответе на этот вопрос состоит смысл жизни», — считает герой фильма «Молодость без молодости». Что делают большую часть времени специалисты по контекстной рекламе в крупных проектах — отлично известно: готовят отчетность, вручную собирают и обрабатывают данные из AdWords, Facebook, Директ и десятков других источников.

Алексей Селезнёв решил сэкономить время команде специалистов, работающих с OLX, внедрив специальный инструмент веб-аналитики. Возможно, вам такой тоже пригодится.

https://goo.gl/g22zfN

Как всегда, большой и подробный материал от Насти Тимошенко, на этот раз про то, как можно использовать Google Tag Manager для настройки отслеживания в Яндекс Метрике

https://goo.gl/F5I52c

Еще одна подробная инструкция от Texterra, про то, как использвоать Google Tag Manager

https://goo.gl/rs5IVr

Вебинар "Как работать с моделями атрибуции Яндекс.Метрики". Март 2017. Спикер: Александра Кулачикова, руководитель продвижения Яндекс.Метрики.

Когда вы анализируете источники трафика и их вклад в конверсии и доход, вы хотите увидеть полную картину:
- какой источник трафика принес конверсию;
- какая рекламная кампания была первой в привлечении посетителя;
- сколько денег привлекла та или иная рекламная активность.

Это можно узнать с помощью моделей атрибуции. Из видео вы узнаете, как можно использовать модели атрибуции в Яндекс.Метрике и отвечать на важные для бизнеса вопросы.

Видео: https://youtu.be/U0QsNtE_lQU

Презентация: https://yadi.sk/i/f_ypD-kh3G6nme

Сережа Гудков, рассказывает о том, как пользоваться многоканальными последовательностями, с примерами

https://goo.gl/IyqdFO