GA4 додали можливість прибирати деякі дані, наприклад email, тестові дані чи query params

https://support.google.com/analytics/answer/13544947?hl=en

Наш чудовий data engineer @tihraan ділиться своєю бібліотекою для cloud functions, яка спрощує розгортання cf:

https://github.com/TigranZalian/fastgcf

Highlights:
- Повна валідація запитів
- Автоматична серіалізація/десереалізація json
- Пряма сумісність з асинхронним програмуванням за замовчуванням
- Використання фіч FastAPI
- Легкість у використанні
- Локальний дебагінг клауд функції

З'явилась можливість придбати looker studio pro, з цікавими додатковими фічами

Прекрасна можливість зекономити і придбати курс GA4 BASICS від Макс Гапчук зі знижкою.

Коли я пишу "зекономити" — маю на увазі не тільки те, що курс зараз коштує 80$ (а не 100$ як зазвичай).

Ви також економите багато часу, який вам тепер не потрібно витрачати на пошук необхідного матеріалу. Все для впевненого початку роботи з GA4 вже зібрано в одному місці.

10 лекцій, загальною тривалістю більше 10 годин, комплексно зможуть відповісти на всі ваші основні питання при роботі з цим інструментом. А завдання для самоперевірки допоможуть впевнитись, що ви правильно запам'ятали пройдений матеріал.

А якщо у вас з'являться запитання — їх можна поставити в телеграм-чаті для студентів.

Не втратьте можливість купити курс зі знижкою. Коли буде така наступна — я не знаю. Щоб активувати знижку, введіть промокод ANDRIIOSYPOV2023 при оплаті.

Програма по лінку:
https://pro.analytics-tips.com/courses/course-v1:PROANALYTICS+ga4_basics+2023/

По всім запитанням можна писати напряму Максу @maksgapchuk

GA4 is fun they said

З Різдвом Христовим!

З новим роком друзі, дякуємо ЗСУ. Перемоги нам всім!

З днем народження Батько🫡

Якщо ви користуєтесь Google Sheets Extension для Google BigQuery, то певно побачили, що там з'явились обмеження, але якщо ви з України та маєте час та натхнення ділитися знаннями, пишіть https://news.1rj.ru/str/vladflaks, він може надати безкоштовний та необмежений індивідуальний доступ

Гадаю що багато хто чув про те, що скоро будуть впроваджені Digital Markets Act (EU) / Bill (UK) які вплинуть на те, як ми будемо далі збирати дані. Ось цікава конференція, яка буде 27 лютого, де спеціалісти розповідять що це й яки зміни треба впровадити, щоб все було добре

https://us06web.zoom.us/webinar/register/WN_Bs4mJ1FkTEqvxTRuckfSNw#/registration

Спробував тут днями gemeni (колишній bard) від google. Погенерував код, попитав за dbt, наче не гірше ніж chatGPT. А ще він вже доступний у bigquery. Можна робити цікаві автоматизації

https://christianlauer90.medium.com/google-has-integrated-gemini-into-bigquery-44b075315f27

​​Нарешті хтось знайшов спосіб реалізувати в Looker Studio інтерактивне порівняння даних для кастомних діапазонів дат. Правда поки що це можна реалізувати на Google BigQuery джерелах даних: https://bit.ly/49mIai9

via @WebAnalyst

До речі, дуже зручна штука, можливість створювати конверсії у google ads з таблиці google bigquery

https://support.google.com/google-ads/answer/7012522

Gemeni (аналог chatGPT, але від Google) додали до google cloud, зараз воно, навіть, sql код допоможе писати

https://cloud.google.com/gemini/docs/discover/data-governance

​​Візуалізація терміну життя українських науковців ВУАН - української академії наук, яка була започаткована в 1918 році ще Скоропадським. Чітко можна побачити, як злочини радянської влади забали життя українських вчених у 1937 році. Автор: Olexii Ignatenko

Щоб таких злочинів більше не було, можна задонатити у фонд Повернись Живим або MacPaw Foundation.

@BigQuery

📚Доєднуйся до курсу Data Science від Sigma Software University та навчись затребуваній професії вже цього літа! Нижче шукай промокод на знижку 15% на останні місця, бо курс стартує вже наступного тижня!

👆Опануй необхідну теоретичну базу на живих сесіях із тренером та відпрацюй знання на 5 практичних воркшопах із Principal Data Scientist-ом Андрієм Салатою.

🔸Коли: 4 червня
🔸Тривалість: 21 заняття, 10 тижнів
🔸Промокод на знижку 15%: datascience15 (введи в коментарі при реєстрації)
🔸Програма та реєстрація


Любиш працювати із даними, шукати закономірності й аномалії? Маєш знання статистики та програмування? Тобі подобається розповідати історію про дані та презентувати їх? Тоді чому б тобі не опанувати професію Data Scientist? 📊

Це та галузь, яку так потребують бізнеси сьогодні. І вона справедливо є одна з найбільш високо оплачуваних сьогодні.

🔗Встигни зареєструватись до 3 червня включно: ТУТ

⚠️ А я до вас з крутою новиною - планую вебінар

Як завжди, тільки м'ясо, без води

Думаю ні для кого не секрет, що звіт Traffic acquisition один з найпопулярніших в GA4. Але якщо хто пробував його побудувати на сирих даних експорту GA4 до Google BigQuery - то знає, що способів існує багато, а нюансів, які потрібно врахувати - ще більше.

Прийшла пора з цим всім розібратись.

Тема вебінару:

Визначаємо джерела трафіку на основі сирих даних GA4 в BigQuery

Про що поговоримо:

1. Джерела трафіку та інтерфейс GA4 – що з ним не так:
- 3 рівні атрибуції джерел (користувач, сесія, івент)
- 6 варіантів параметрів джерел (насправді більше)
- довідка та реальність - те, що написано в довідці не завжди відповідає тому, як це працює в інтерфейсі

2. Джерела трафіку та BigQuery – пишемо власну логіку
- де шукати інформацію про джерела в сирих даних
- шукаємо джерело сеансу - функція МАХ, найпростіше рішення, але чому його краще не використовувати
- джерела в об'єкті collected_traffic_source та зв'язка з івентом session_start - в чому тут нюанс
- як можливо, щоб сесія була без жодного перегляду сторінки - визначаємо перший івент page_view за сеанс
- основа основ для визначення джерел на рівні сеансу - зв'язка page_location та page_referrer
- визначаємо джерело сесії по моделі last non-direct з lookback window 30 днів

3. Бонус: рахуємо показники для джерел - кількість сесій, відвідувачів, конверсій, коєфіцієнт конверсії та дохід

4. Бонус 2: розширюємо аналіз даних - додаємо розбивку по девайсам та географічним параметрам

Минулий вебінар я проводив зі своїм студентом Roman Murtazin і він зайшов прекрасно. Тому продовжимо знайомство з моїми студентами. Цей веб проведу разом з іншим студентом, а точніше студенткою - Natalie Fedorenko
В додаток до всього Наташа ще й є частиною команди Analytics Tips

Коли це все пройде:

Четвер 27 червня 18:00 за Київським часом.

Як взяти участь:

завдяки минулому вебінару ми з вами зібрали 110 тисяч і всі гроші відправили на потреби ЗСУ. Хочеться цей вебінар також провести в такому форматі.

Вартість квитка 400 грн (так, смішна ціна для такого вебінару), але так як всі кошти будуть відправлені на збір для ЗСУ в тебе є можливість змінити суму платежу. Будь-яка сума менше ніж 400 грн буде порахована як донат, без доступу до вебу. Будь-яка оплата на 400 грн і більше - дає тобі право відвідати веб і отримати його запис.

Так як спочатку я анонсував вебінар в фб - 38 місць вже розкупили. Не упустіть своє)

Оплатити можна по лінку

💡Не витрачай купу часу на оформлення портфоліо — спробуй нову платформу для дизайнерів webmural!

Тут ти зможеш легко показати свої роботи й отримувати замовлення без посередників та зайвих зусиль 🚀

Платформа створена для того, щоб твої проєкти бачили майбутні клієнти. Просто публікуй роботи, і нові замовники знайдуть тебе!

Тепер ти можеш витрачати більше часу на творчість, а не на просування своїх робіт в соцмережах. webmural зробить це за тебе!

🎁Ексклюзивні умови для перших 300 користувачів.

Отримай можливість знайти більше клієнтів з преміум-доступом на 6 місяців безкоштовно (промокод ти побачиш на своїй пошті)!

Залітай до нас вже, щоб бути серед перших 🕊