привіт всім
прошу підтримати збір:
Для інженерів БПЛА 21 батальйону, для ремонтів та створень нових дронів 21 ОБСП, треба гроші. 200 тисяч.

send.monobank.ua/jar/8g9E3anqHp

закиньте ваших пару гривень будь ласка, щоб наволоч просувалася тільки вглиб донбаської землі.

​​Минулого року на конференції Measure Summit Siavash Kanani показав крутий концепт — ✨ Telepathy + Triggers для Looker Studio, який може перетворити простий дашборд в інтерактивний інструмент, що може:

- ✉️ надсилати повідомлення по певним умовам на основі даних,
- 💬 відображати коментарі і чат (як в Google Docs),
- 🚀 запускати різні процеси по API.

Так от, нещодавно Siavash публічно відкрив репозиторій такого рішення, щоб всі бажаючі могли ним 🎁 безкоштовно скористатись та законтріб'ютити: https://github.com/siavak-dev/telepathy

👉 Подивитись повну демонстрацію всіх можливостей: https://www.youtube.com/watch?v=tAoankCaPuI

📌 P.S. Чисто по фану за допомогою цього рішення він побудував повноцінний софт для кав’ярні прямо у Looker Studio — з замовленням, дашбордом для баристи і екраном готових замовлень.

via @WebAnalyst

🚀 Google створив власний MCP Server для Google Ads

Поки що сервер працює лише в режимі read-only, тобто можна аналізувати дані, будувати інсайти та робити моніторинг без ризику випадкових змін.

👉 https://ads-developers.googleblog.com/2025/10/open-source-google-ads-api-mcp-server.html

Open source рішення для моніторингу Google Tag Manager

🏚️ Система відстежує збої тегів GTM, відсутні параметри подій, падіння обсягу подій та частоту спрацьовування тегів нижче попередньо визначених порогів. Сповіщення описові та одразу пояснюють, що саме пішло не так.

🕯️ Моніторинг розміщується у власному GCP-проєкті, коштує приблизно $20/місяць, і всі дані залишаються у вашій інфраструктурі.

🐈‍⬛ Налаштування займає близько 30 хвилин за допомогою Terraform і Dataform.

Детальні інструкції та репозиторій GitHub можете знайти у статті:
Deploy GTM Monitoring System on GCP with Terraform and Dataform in 30 Minutes

​​Google Analytics 4 додав нативну інтеграцію з Meta та TikTok, завдяки якій тепер ви можете імпортувати дані про витрати на рекламу без CSV, скриптів чи сторонніх конекторів —
витрати, кліки та покази автоматично потрапляють у звіти GA4 💪

Детальніше в документації: https://bit.ly/49bRCrq

via @WebAnalyst

🚀 Тижневий радар: ШІ в BigQuery та нові правила Privacy

Привіт, дата-гіки! ☕️
Цей тиждень приніс важливі оновлення як у Google-стеку, так і в глобальному ландшафті аналітики. Зібрали головне з посиланнями.

🌐 Загальні тренди індустрії

• Privacy Sandbox та Cookies: Chrome продовжує оновлювати підходи до приватності. Поки індустрія адаптується до стратегії "User Choice" замість повного відключення, важливо слідкувати за офіційним таймлайном.
🔗 Джерело: The Privacy Sandbox Timeline

• Server-Side Tracking стає стандартом:
Кількість впроваджень sGTM зростає. Це вже необхідність для обходу блокувальників та покращення швидкості сайтів.
🔗 Джерело: Google Server-side Tagging Docs

• Альтернативи (Matomo & Piwik PRO): Платформи оновили свої модулі для роботи з Google Consent Mode v2, щоб відповідати вимогам Digital Markets Act (DMA).
🔗 Matomo: Matomo & Google Consent Mode v2 FAQ
🔗 Piwik PRO: Piwik PRO Consent Manager Updates

🤖 Google Екосистема: AI та BigQuery
• BigQuery Data Engineering Agent: Новий ШІ-помічник на базі Gemini, який допомагає будувати пайплайни даних "під ключ", доступний у прев'ю.
🔗 Деталі: Exploring the Data Engineering Agent in BigQuery

• GA4 ➡️ BigQuery (Recurring Jobs): Оновлений Data Transfer Service дозволяє налаштувати регулярний імпорт даних без написання скриптів.
🔗 Документація: BigQuery Data Transfer Service enhancements

• Якість даних у GA4: Система тепер чіткіше підсвічує проблеми з даними (Data Quality Icon) безпосередньо у звітах.
🔗 Довідка: GA4 Data Quality Identification

💡 Інсайт тижня
• Key Events (Ключові події): Цей термін остаточно замінив "Конверсії" в інтерфейсі GA4 для звітів. Конверсії тепер — це виключно для Google Ads.
🔗 Пояснення: GA4 Key Events vs. Conversions

#WebAnalytics #PrivacySandbox #GA4 #BigQuery #ServerSide #DataNews

🚀 Тижневий радар: Інфраструктура майбутнього, AI-коммерс та оптимізація BigQuery

Цей тиждень приніс фундаментальні новини для архітекторів даних та аналітиків. Google змінює підхід до First-Party даних, а AI-агенти готуються стати вашими новими клієнтами.

🛠 Інфраструктура: Google Tag Gateway — новий стандарт Google Tag Gateway стає рекомендованим методом розгортання серверного трекінгу. Це дозволяє створити endpoint на власному домені без складного оркестрування Docker-контейнерів, забезпечуючи надійний обхід ITP та шифрування даних. (https://www.lovesdata.com/blog/tagging-setup-standard-gateway-server-side/)

🤖 Майбутнє: Universal Commerce Protocol (UCP) Великі гравці ринку (Google, Shopify) підтримали протокол UCP, який стандартизує покупки для AI-агентів. Аналітикам час готувати схеми даних для нового джерела трафіку — "роботів-покупців", які взаємодіють через API. (https://blog.google/products/ads-commerce/agentic-commerce-ai-tools-protocol-retailers-platforms/)

🧠 Simo Ahava: "Statefulness" у sGTM Сімо Ахава розібрав архітектуру з використанням Firestore як кешу для Server-side GTM. Це дозволяє зберігати стан користувача (наприклад, джерело трафіку) і підтягувати його на кожному хіті, навіть якщо cookies браузера були видалені. (https://www.simoahava.com/analytics/enrich-server-side-data-with-cloud-firestore/)

⚡️ BigQuery: Оптимізація роботи з JSON Оновлено функції роботи з типом даних JSON у BigQuery. Запити до неструктурованих даних (експорт GA4) стали на 30-40% швидшими, що дозволяє економити слоти та рідше використовувати дорогий UNNEST. (https://cloud.google.com/bigquery/docs/best-practices-performance-compute)

🎯 GA4: Predictive Session Quality Метрика predictive_session_quality (ймовірність конверсії) стає доступною для прямого експорту в BigQuery. Це дає можливість на рівні SQL відфільтрувати низькоякісний трафік або виділити найцінніші сегменти. (https://support.google.com/analytics/answer/9846734)

#GoogleCloud #BigQuery #sGTM #UCP #DataEngineering #GA4

Написав статтю про те, як бачу ідеальний сетап веб-аналитіки у 2026 році. Тільки максимально корисні методи/ підходи, які використовую сам

​​🚀 Google BigQuery запускає Global Queries!

Тепер можна виконувати SQL-запити до наборів даних, що зберігаються в різних регіонах (наприклад, США та ЄС), в одному запиті — без складних ETL-процесів і ручного переміщення даних, як це було раніше.

@BigQuery

GTM — це «чорна скринька»? Час повертати контроль 🛠

Вийшов цікавий матеріал від розробника, який втомився від громіздких диспетчерів тегів (як Google Tag Manager) і за один вечір зібрав власну альтернативу — Junction.

У чому біль звичайних TMS:

— Забагато візуального «сміття» замість коду.
— Важко контролювати версії (Git-native? Забудьте).
— Скрипти уповільнюють сайт і збирають казна-що.

Що пропонує Junction:
✅ Minimalism: Легкий шар збору подій без зайвого фонового шуму.
✅ Git-friendly: Керуйте тегами так само як і основним кодом проекту.
✅ AI-powered: Автор написав ядро системи за допомогою ШІ буквально за кілька годин.

Вердикт: Це маніфест за прозорість. Якщо вам набридло, що аналітика — це непроглядний хаос сторонніх скриптів, варто глянути на цей підхід.

🔗 Читати повний розбір тут

#development #analytics #gtm #opensource #webdev