Ошибки при смене работы (и до смены)
Все из личного опыта

Чтобы люди не начали отписываться от слишком большое количества прекрасных гор, напишу что-то полезное

0/ не ходить на собесы во время работы.
Ходить на собесы топ:
0.1 мой синдром самозванца успокаивается когда есть офферы
0.2 понимаешь че сейчас модно на рынке и можно подумать какие задачи брать на текущей работе

1/ надо понять, а что у вас получается хорошо, что нужно подтянуть, а на что забить.

Тут как диаграмма в Наруто

2/ после пункта 1, надо понять что нужно на новом месте

3/ пункт который я полностью не сделал: узнать что будет на новом месте, причем важно узнать максимально инфы которая доступна, возможно придется попросить доп. встречу с будущем руководителем. Что спросить?

3.0/ Финально уточнить про зону ответственности в продукте (в больших сложных продуктах, это не всегда очевидно)

3.1/ почему ищите менеджера (страшный вопрос конечно) но давайте считать, что нам ответят честно: может быть два ответа:

3.1.1/ ищем на расширение, тут вроде без подводных
3.1.2/ ищем потому-что текущий менеджер ушел. Тут уже могут быть проблемы (если ищут долго, может не быть бэклога)

3.2/ можешь рассказать размер текущего бэклога. Если он маленький, значит придется быстро вникать и придумывать задачи)

3.3/ Можешь рассказать про какого рода задачи придется еще решать? Например в яндекс еде менеджеры настраивают эксперименты, что прикольно, но тратить время

3.4/ Можешь подсказать распределение между дисквари задачами, деливери, опер. задачами (см 3.3)

3.5/ Есть выделенный ресурс аналитика, дизайнера. Если нет надо быть готовым драться за ресурс (это прикольно, но для этого нужен опыт) либо делать самому.

3.6/ есть ли наработки в дисквари (исследования чтото еще), есть ли выстроенный процесс дискавери

3.7/ как выстроен процесс Деливери

После всех этих вопросов можно нарисовать (на глаз) диаграмму того, что требуется для данной роли, и оценить на сколько, это совпадет с тем, что есть у вас. Если при смене работы будет требоваться на 3-4 условные единицы (например из 10), то это выглядит и как зона роста, но и как высокий риск

Ну и важно понимать, что для вас максимально понять будущий продукт также важно как для вашего руководителя понять вас.

Если вы дочитали до конца)) то буду рад дополнениям). Также интересно узнать если вы из других профессий

#поиски_себя@beginner_fintech

Пока готовлю пост про то что вернулся в тинек держите красивый рассвет

Снова не долгожданный пост, но зато полезный)

Как делать тестовое задание. Неочивидные хаки

0. Для чего тестовое?)
тестовое это способ для нанимаюшего понять сможете ли вы, получать воспроизводимый результат тестового задания на работе.

То есть важно не столько красивые слайды, а продемонстрировать ваши навыки и подходы решения проблемы

Хаки
1. Считайте что уже работаете в компании. Причем все ваши смежники это джуны и стажеры. И на каждое ваше предложение (например провести исследование) вас спросят: а как? Какие вопросы? Если скажите построй график, вас спросят: что на нём нарисовать

2. Да у вас нет данных и результатов из пункта 1. Но представьте, что есть. Я называю это виртуальный sql. Проведите его, покажите что вы будете делать при получении разных результатов.

Выберите один на который дальше опираетесь.

3. (Расскрываем пункт 0)
Слайды хорошо, но на работе вы делайте ещё что-то). Всякие гугл таблички с Rice/ice/ce/e . Можете вставить кусочек, и приложить ссылку на Гугл табличку.
Я делал тестовое в figjam/Miro где можно сделать слайды а под ними весь ваш поток информации. Ведь важен не только результат, но и ваш подход, ведь он показывает неслучайность вашего результата)

4. Из пункта 1. Мы помним что мы уже на работе) а на работе всегда бывают внештатные ситуации и риски. И важно показать, мб вспомнить свой прошлый опыт. Например: могут задержать реализацию юристы) или я запускал проект, а в итоге нам сказали а так нельзя) и много разных мелочей, которые важно либо подсветить либо проговорить. Если например это аналитический проект, часто что-то уже есть и можно просто походить по командам

5. Поймите какие скилы нужны для данной ваки. Если дисквари то сделайте упор на придумывание идей. Может нужено быстрое тестирование гипотез. Может проджектовые и тд.

6. Для продуктов: я в этом слаб, но всегда круто когда есть много идей и ещё круче когда предлагают варианты как их быстро проверить)

Пока все)
Собрал все посты про собесы по хэштегу
#собесы@beginner_fintech

Про смену Направления (ч.1)

После ухода из яндекса я решил принять для себя сложно решение о переходе из продакта в аналитики.
Мне кажется в интернете не так много про такие переходы, поэтому решил написать с чем столкнулся я.

1. Не бывает подходящей роли или должности. Это всегда суперпозиция нескольких факторов: стадии проекта (стартап/зрелый продукт), руководителя, команды, направления проекта и вашей роли.
Поэтому нормально если у вас, что-то могло не сложиться. Это не говорит о том, что ваша роль вам не подходит. А то, чтобы вы не нашли подходящий сетап. Я например всегда думал, что продакт с аналитическими скилами. Сейчас мне кажется, что я аналитик с продуктовыми скилами.

2. Прислушивайтесь к себе и наблюдайте, что вам нравится/не нравится.
Посмотрите телеграмм каналы которые вы смотрите, совпадает ли их тематика с вашей. Я например много смотрел каналов про DE.
Особенно хочу выделить совет который услышал у Серафимы (ее канал, ее видео на похожую тему)
Посмотрите какая рутина вам нравится.
Я например очень любил сесть после работы и поделать графички, изучить какую-то либо. И действительно, очень важно, чтобы рутину, которая обязательно будет в любой работе, вы могли спокойно делать.

3. Если вы поняли, что идёт не так:
Это нормально). Вообще не знать, что хочешь это нормально). Посмотрите по сторонам, найдите людей, которые тоже поменяли направление. И задайте им вопросы, почему захотел,как решился и все такое.
Мне попались такие люди на пути, и я удивилися, как точно их эмоциональное состояние было похоже на мое.
Важно от таких людей получить уверенность что все получится.

4. Про общественное мнение. Мне было круто о себе говорить, что я продукт, а сейчас меня немного задевает когда говорят да он аналитик)). Но я бью себя по рукам, главное не как звучит), а что делаешь).

5. Будет сложно, можно признать, что-то хочешь чёт поменять, но сложно начать.
Будет сложно доказать свой опыт в другой сфере (общий опыт будут делить на 2)
Будет сложно в падении зарплаты
Возможно вам придется работать по руководствлм людей с которыми вы до этого были на одном уровне.
Но важно держать в голове, что все дополнительные издержки окупятся если вам нравится, что вы делаете.
И чем раньше вы пробудете такие скачки, тем проще, падение в опыте и зп меньше.

6. Мне кажется, что тут очень уместен продуктовый подход. Важно стараться быстро тестировать гипотезы и желательно без разработки.
Поэтому если можете попробовать новую роль без смены текущей это круто, так вы до конца не знаете а стрелнет или нет.

7. Моя особенность, я понял что, если идея у меня засела. Надо ее попробовать, иначе она будет дальше меня отравлять.

8. Важно понять, что это не ошибка. А просто новый шаг в новом направлении.

В общем какие-то такие мысли))
Ps Собрал похожие посты по хэштегу
#поиски_себя@beginner_fintech

Pss теперь моя совесть чиста) и модно писать посты про аналитку))

Хочется порекомендовать канал по событийной аналитике
https://news.1rj.ru/str/hopscotch_analytics/5
Ставим лайки подписываемся))

Надеюсь все джуны, которые меня читают уже нашли работу), но если нет, то пост для вас)

Совсем скоро начинается отбор на стажировки в Т-банк )))) Я попробую добавить наш проект в список для стажеров))) так что возможно кто-то выйдет к нам на проект (но это не точно)

Ссылочка
Тут должно быть продолжение, что можно поботать, для начинающего аналитика)) но соберу это в следующем посте (там много ссылочек)

1 млрд. Долларов строк в день) хотел попробовать я сделать дедубликацию в Clickhouse.
Но дедубликацию не простою (иначе просто бы взял replacing merge tree), а со сравнением с последним значением для данного ID и отбрасываниием новой строки если значение не поменялось (подобие vallid_from vallid_to табличи).

В умных местах это называют Slow Change Dimensions (SCD)

И посмотрел раз статью
Два статью

Закинул запрос в две группы по клику

И даже крутое видео нашел (где ксати рассказывается про почти похожее)

Но.... Ничего не получилось)) вот так вот)) Sad Story

Но было круто понять лучше кишки клика) рекомендую)). Особенно видео классное

Если кто-то сталкивался с похожей задачей и порядком величины нагрузки расскажите что делали))

Ps спасибо ВК видео что там нет контента, и у меня одни видео с hightload++

Наконец я придумал применение разным gpt

Если вы начинающий аналитик и не знаете с какой базой можно поработать можно попросить gpt ее сгенерировать!

Я не запускал)) но выглядит прикольно))

Когда не знаешь про что писать, пиши про поиск работы аналитиком))

0. (Опционально) Если вы уже где-то работаете то старайтесь максимально применять полученные далее знания на доступных вам данных. Например хорошие данные CRM (модно смотреть воронки и Time to market, на что уходить больше времени). Если есть данные по остаткам на складе, можно заняться прогнозирвоанрем рядов и тд...

1. Бизнес мышление:

1.1 бесплатное:
1.1.1 Курс Ильи Куличевского (начинаем с 29 лекции, дальше с 1 и до конца)
1.1.2 эфиры Ильи красинского (легко ищется на Ютубе, есть ссылки у меня на канале) важно понять про когорты и тд
1.1.3 блог go practice

1.2 Платное
1.2.1 курс Ильи красинского советую как минимум из-за комьюнити, где есть возможность поработать с реальными кейсами
1.2.2 gopractice есть базовые понимание A/B есть работа с амплитудой, когортами и тд

2. Основы sql (начинайте параллельно с пунктом 1)

тут в целом много курсов как бесплатных и платных не буду чтото выделять

Что важно точно знать:
2.1 Понимать зачем нужна нормализация баз данных
2.2 порядок исполнения селекта
2.3 селект, группировки, фильтрация, джоины, оконки (работайте сразу как работают оконки с группировкой).
2.4 работа с датами/текстом (like, регулярки)
2.5 with/cte/подзапросы

Эти разделы очень важные, порешайте на них задачи

Остальные разделы(insert , update и тд) опциональны

Постарайтесь максимально, объеденить 0,1,2 то есть: Берете реальные данные, ставите бизнес задачу по улучшению чего-то. И пытаетесь ее решить с помощью sql (и возможно графиков в екселе)

3. Поиск работы, теперь можно искать работу))
Тут простых советов не будет.
Смотрите и стажировки и фул тайм позиции.
Посмотрите тестовые собесы

4. Углубленное изучение (мое любимое) делаем паралельно с поиском работы

Важно понять, что пункты 1 и 2 знают все, ваша задача знать больше, но вы никогда не узнаете что именно вам поможет. Как раз поиск работы позволяет лучше понимать что спрашивают на собесах.

Внимание порядок условный!!! А не в том, котором надо ботать))

4.1 Питон (курсов полно на Ютубе + можно юзать мощь LLMок)
4.1.0 основы питона
4.1.1 работа с данными (pandas/polars), numpy
4.1.2 работа с графиками (plotly/seaborn)
4.1.3 работа с апи
4.1.4 дашбордики (streamlit)
4.1.5 парсинг (если совсем скучно)

Пример хорошего проекта: собрать отзывы с ВК, разложить в базу, сделать классификацию, и сделать динамический дашборд. Я ещё делал Даш с покемонами))

4.2 Визуализация/BI
4.2.1 курс Настя и графики я его проходил
Важно понимать что табло и power bi в РФ сейчас падают, растут суперсет и datalens. Но из курса важно понять общие паттерны.
4.2.2 Эфиры и посты Ромы Бунина (например есть классный эфир Ромы и Ильи из пункта 1.1.1)

4.3 продвинутые базы и DE
4.3.1 clickhouse начать можно с этого курса я его проходил
4.3.2 greenplum/spark/иное не знаю хороших курсов но есть такой материал я его не проходил
4.3.3 airflow (вроде сейчас ещё dagster набираем моду) можно начать с курса я его проходил

Другие полезные группы (бесплатные) по DE:
Раз на английском я начинал про проходить но не закончил
Два на русском не проходил

4.4 ML тут много курсов рекомендую Deep learning school, в первую очередь важная классика и работа с табличными данными (условный catboost), иногда бывает NLP определение окраски текстов/классификация текстов

4.5 АБ тесты -- надо было и повыше,но я их не люблю)) я проходил EXPF, из бесплатного в канале был пост про Авито.

4.6 Временные ряды -- не знаю хороших курсов, но есть например такой канал

4.7 работа с событийной аналиткой, тут можно поизучать библиотеку но есть подозрение, что ее перестают поддерживать

4.8 маркетинговая и веб аналитика (атрибуция и тд) рекомендую канал курс

Вакансии и Новости)

Сегодня последняя пятница в Т-Банке (не буду загадывать, поэтому скажу что на ближайшее время).
Я иду дальше изучать мир маркетплейсов.

Так что скоро в канале будет моя рефлексия за этот год и традиционные фоточки Алматинских гор.

Ниже все искренне (за рекламу мне разрешили забрать Тинькоффский рюкзак)

А пока хочу рассказать про чудесную возможность для аналитиков. Это вакансии в моей уже прошлой команде: товарный шоппинг в Т-Банк.

Про продукт: Товарный шоппинг, продукт которому сейчас в банке уделяется большое внимание и выделяется много ресурса. Скучно точно не будет).

Про команду: На мой взгляд, это одна из самых сильных команд в банке. Очень сильные ребята, как технически так и бизнесово. Очень крутой лид, требовательный, но с которым у вас будет очень быстрый рост

Лайки репосты приветствуются)
-----------------
🏦 Т-Банк / Шоппинг: ищем продуктовых аналитиков - Middle, Senior, Team Lead

⚡️Хочешь влиять на продукт, которым пользуются миллионы?

Шоппинг - это продукт в Т-Банке, где миллионы людей ищут, выбирают и покупают всё: от самого вкусного манго, лучших корейских кремов до новейших моделей смартфонов.

Мы продолжаем активно расти и ищем аналитиков и лидов, которые готовы перестать быть калькуляторами и "нажиматорами" на кнопки на АБТ-платформе и готовы к новым вызовам и хотят стать партнёрами продукта, которые влияют на то, как развивается бизнес.

❤️ Кого ищем:

1) Middle / Senior Product Analyst (5 человек)
Направления: CJM и счастье клиента / Монетизация / Партнерский и категорийный опыт
Что ждем:
- Умение превращать данные в инсайты, а не «в таблички»
- Уверенный SQL и понимание, как устроены базы
- Опыт в BI (Superset, Tableau, PowerBI или аналоги)
- Знание статистики и теории вероятности, опыт A/B-тестов
- Ваше преимущество: знание Python для анализа данных и автоматизации процессов
📍 Локация: Москва / СПб

2) Team Lead Product Analytics (3 человека)
Направления: Grocery & Food категории / Non-Food категории
Что ждем:
- Опыт управления командой от 3+ человек
- Подход «People First»: умеешь растить команду, а не выжимать
- Умение строить систему метрик, целей и стратегию вместе с бизнесом
- Готовность вести discovery, эксперименты и помогать продукту развиваться быстрее
📍Локация: Москва / СПб


🪙 Заходите в ЛС с вашим резюме и вопросами: tg @Norol17

Я немного нагулялся по Алматинским горами напился кофе, а значит время начинать серию постов про мою рефлексию за этот год.

Эта серия постов очень важна для меня, так как мне кажется, если вам не повезло с руком, то расти от мидла до сеньора и дальше очень сложно (во всяком случае мне)
Но за этот год (благодаря проекту, руководителям, заказчикам, коллегам и своим рассуждениям), я думаю , что смог нащупать советы мидлам)

В первую очередь цель постов упорядочить мои мысли, Но надеюсь и вам это будет полезно)

В конце сделаем итоги с ссылками, пока можно фильтровать по #мидл

Формат будет такой
1. Общий мысли
2. Где я наломал дров (скорей всего везде)
3. как бы я сейчас буду делать по другому
4. Полезные внешние материалы

Будет много букв

Если у вас были/есть похожие мысли/ситуация обязательно делитесь ими.

Ps на фото горная речка, небольшие, но с быстрым течением...

## Пост 1 Думать куда идём

— Скажите, пожалуйста, куда мне отсюда идти?
— А куда ты хочешь попасть? — ответил Кот.
— Мне все равно... — сказала Алиса.
— Тогда все равно, куда и идти

### Общее
Важно понимать, общее направление развития карьеры.
Иначе очень просто утонуть в ежедневной рутине, не фокусируясь на важных для вашего продвижения задач.
Также важно понимать, а требуется ли данные направление на вашем текущий месте и ожидается ли оно от вас или вы делаете чужую работу?

Можно в целом выделить развития по навыкам и по стадии продукта/рынка
1. по навыкам для аналитика:
1.1 Управление командой -- рост в Лида
1.2 Жёсткие мат. Методы, АБ, АБ без АБ прочие -- рост в индивдуал DS
1.3 Красивые дашбордики -- BI
1.4 Любовь выстраивание ETL -- DWH
1.5 Больше ответственности за бизнес -- Продакт
1.6 Работа с событиями -- UX аналитки

По стадии продукта можно посмотреть тут, как про это рассказывает Вова Абазов

Для продактов я думаю основное влияние от стадии продукта и типа продукта (тех. Продакты/B2C/B2B и ТД)
по стадии:
1. Новый стартап в новом рынке -- фокус на мультизадчность, супер быстрые тесты, поиск ценности клиентами (например Т-Авто)
2. Новый продукт на зрелом рынке -- быстро понимать как прийти к маркетнормалу, понимание за счёт чего конкурировать с большими ребятами (пример Т-Шоппинг)
3. Работа в зрелом продукте -- ищем микроизменения, делаем АБ положения запятой и проводим кучу каст девов (пример Яндекс Еда)

### Пашины дрова
Так как я сменил трек (продакт -> аналитик) + продукт был стартап. То разобраться, что я хочу и что реально нужно было бизнесу было сложно. Так как я был продуктовым аналитиком, то в первую очередь моя задача это принесение бизнес инсайдов. Но я много внимания уделял BI, ETL и автоматизации процессов на python. Что привело к проблема, я был больше инженером, а не аналитиком (позже будет пост про бренд и работу с внешними заказчиками раскроем это там).
И так как я перерабатывал, то я не находил время все это понять...

### Как бы я ломал дрова по новому
0. Понять, что ваш рост и текущее успешное положение, только ваша ответственность. И если не уделять этому времени будут проблемы

1. Больше говорить с руководителем и со смежниками (продакты и тд) по ожиданиям от вас. Причем регулярно, ведь в разные стадии проекта ожидания и роли могут меняться

2. Смотрим, матрицу компетенций (пример Авито ниже) и что дальше от нас ожидают. Если ожидают, что вы будете каждый день делать ресерчи а вы любите строить DWH витрины, то это звонок

Дополнение к 2: важно обратить внимание, что часть скилов может вам не нравится не потому, что вам не нравится, а потомучто вы не пробовали. (Зона роста всегда лежит в зоне некомпетентности © Красинский)

3. Выделить время, в конце недели, чтобы оценить прогресс по движению какие задачи важны для движения к цели, какие нет (тут важно распределение рабочего времени на задачи). При этом, а какие задачи вам нравились. Если задачи вас не двигают, но нравятся, возможно это звонок, что не то направление/стадия. Если задачи вас не двигают и вам не нравится, то получается, что такие задачи приносит бизнес. А почему он их приносит?
3.1 такой сейчас этап. Других задач нет. Тогда надо решать подходит ли вам это или нет
3.2 у вас репутация человека который хорошо решает данный вид задач (тут проблема бренда, об этом в следующих постах)

4. Хождение по собесам очень помогает понять ожидание рынка от вашей позиции

### Внешние материалы
1. Оля Соколова -- относиться к себе как к бизнесу. Тут важна смена майндсета. Мы не просто работаем, а растим свою ценность как специалиста, как для текущего работодателя так и для рынка в целом.
(Мне очень отзывается Оля поэтому будет много ссылок на нее)
2. Оля Соколова -- кем я себя вижу через 10 лет

3. Пост в Канале Авито а нем ещё:
3.1 Статья про рост между грейдами
3.2 матрица компетенций

4. Максим Дорофеев -- про красные и зелёные задачи -- к этому ещё вернёмся пока для затравки

Ps на фото горный пик, вы только начинаете свое восхождение, но уже стоит готовить теплые вещи... А если вам не нравится холод, точно ли нужно в горы)

#мидл

## Пост 2 Видимость и репутация (образ)

### Общее
Видимость и репутация/образ супер важные темы для мидлов. Но при этом, по ним меньше всего можно найти/посмотреть.

Про образ и репутацию
Важно, если вы не работаете над образ, люди все равно его сформулируют

Что мне кажется влияет на образ аналитика больше всего:
1. Харды, тут думаю понятно. Это как быстро и качественно вы пишете код. В целом, как хорошо соображаете.
Из неявного я бы добавил донесения результатов до бизнеса, но про это в следующем посте.
2. Надёжность данных. Это не совсем про харды, а скорее про репутацию, которая формировалась по прошлым данным. Находили ли публично неточности и ошибки и тд
3. Инициативность -- тут думаю понятно, все любят инициативных и не любят иных
4. Конфликтность -- тут подробнее будет в ошибках
5. Духота -- здесь, я бы сказал что важен баланс и способ донесения духоты. Важно не только сказать, что задача херня, но и аккуратно это донести
6. Помощь и отзывчивость. Но тут важное уточнение. Тут тоже важен баланс, ибо когда люди знают, что вы отзывчивы начинают это нагло использовать.

7. Образ с точки зрения бизнес ценности. (Пункт для кто прочитав прошлый пост, решили что вам важно в работе влияние на бизнес, а не только инженерия). Этот пункт объединяет несколько скилов, но основное, что мы не просто делаем красивые дэши, а ещё пытаемся понять как это должно помогать принимать бизнес решения. Тут стоит посмотреть выступления Вовы Абазова (например из прошлого поста)

Ещё отдельно отмечу такой навык как работа с ожиданиями, сильно влияет на образ. Важно вовремя подсвечивать продакатам проблемы, которые могут возникнуть с задачей. Про съезжание сроков думаю понятно.

Про видимость
Тут наверное подробно останавливаться не буду, просто можно посмотреть Олю Соколову.

Для аналитиков это больше про формирование образа хранителя цифр и их причин (если вы не выбрали путь инженера):
1. Если на встрече обсуждают цифры, аналитик должен про них рассказывать. И быть хранителем цифр
2. Если говорим про цифры, стоит говорить про причины роста/падений и тд
3. Больше фокус на выводы и результат для бизнеса.

### Мои ошибки

1. В целом не думать про важность видимости и образа

Как сказалось: см дальше
Как фиксить: собираемся раз в неделю, сверяемся с постом про цели, и понимаем правильно мы идём или нет.

2. Большой фокус на технические составляющие, а не на бизнес пользе

Как сказалось: из-за этого (и пункта 1) у меня был образ скорее аналитика-разработчика. И мне прилетали только технические задачи

Как фиксить: сверяемся с постом 1 (про цели) и пунктом 1. Если текущие задачи им не соответствуют, то статься брать более подходящие задачи (ну либо если таких задач нет, менять проект)

3. Не подсвечивал технические сложности и изменение сроков у задач

Как сказалось: у продактов возникали мысли, не что задача сложная, а что у меня руки кривые
Как фиксить: максимально рано подсвечивать, если возникают сдвиги по срокам и непредвиденные сложности

4. Сформировал образ доброго, безотказного аналитика

Как сказалось: этим начали пользоваться, и жил в вечных ad хоках
Как фиксить: смотрим пункт 1 + лучше расставляем границы (челленджить задачи, уточнять причины срочности, подсвечивать что это сдигает другие задачи из спринта)

5. (Духота и конфликтность) Пошел несколько раз на конфликт в общем пространстве (хотя бы прав)

Как сказалось: получил образ конфликтного чувака.
Как фиксить: Даже если вы правы, не стоит публично конфликтоватьи ругаться. Люди в любом случае запомнят только эмоции... Стараемся аккуратно доносить, что все не правы, а я прав))

#мидл

Ps. На фото видимая дорога)