Должен ли дизайнер знать законы?

Нет, иметь ученную степень по юриспруденции совсем не обязательно, но базовое представление необходимо, особенно это относится к фрилансерам.

Недавно ко мне обратились за аудитом сайта и я обнаружила сразу два грубых нарушения. За них владельцу сайта грозил крупный штраф до 700 тысяч рублей или административный арест на 15 суток, ведь ответственность за соблюдение законодательства несет именно он. Однако впоследствии претензии могут быть предъявлены и к исполнителю, то есть дизайнеру или агентству, которое разрабатывало дизайн сайта.

Проблемы могут возникнуть у любителей поиграться со шрифтами, взять картинку со стоков или нагенерировать их в нейронках. Все, что связано с интеллектуальной собственностью, регулируется специальными лицензиями. Важно иметь базовое понимание этих вопросов. Для более сложных случаев рекомендую обращаться к опытным юристам, не нужно изучать законы самостоятельно. Помним, что не знание законов, не освобождает от ответственности.

Здесь могла бы быть реклама какого-нибудь юридического паблика для дизайнеров, но будет рекомендация следить за моим каналом и хештегом #дизайн_и_право , я постараюсь освещать разные юридические нюансы простым языком.

Как идеи из прошлого меняют наше будущее

На прошлой неделе Джон Хопфилд и Джеффри Хинтон получили Нобелевскую премию по физике за работу, которую они выполнили задолго до появления смартфонов и социальных сетей. Вы, возможно, никогда не слышали об их исследованиях в области нейронок, проведенных еще в 1980-х. Однако именно эти работы заложили фундамент современного искусственного интеллекта.

Хопфилд разработал нейронную сеть, способную хранить и извлекать информацию подобно человеческому мозгу. Это как умная система распознавания лиц в вашем смартфоне. Она не просто хранит фотографии, но может узнавать людей на разных снимках, даже если их внешность немного изменилась.

Хинтон, известный как «крестный отец нейронных сетей», создал алгоритм, который позволил компьютерам учиться на своих ошибках и находить закономерности в данных. Это похоже на обучение езде на велосипеде: сначала мы часто падаем, но с каждой попыткой наш мозг анализирует ошибки и корректирует движения. Постепенно мы улучшаем свой баланс и координацию, пока наконец не научимся кататься без поддержки.

Интересно, что когда эти идеи только появились, компьютеры были недостаточно мощными, чтобы реализовать их в полной мере. Только спустя десятилетия, с развитием технологий, работы Хопфилда и Хинтона стали основой для современных ИИ, которые все глубже проникают в нашу жизнь.

Сегодня эти технологии стоят за многими привычными нам вещами: от автоматических переводчиков и голосовых помощников до рекомендательных систем в стриминговых сервисах. Они переводят тексты, распознают речь, пишут код и даже сочиняют музыку. В общем, делают все то, что раньше казалось фантастикой.

Эта Нобелевская премия — яркое напоминание о том, что даже самые революционные идеи могут на десятилетия опережать свое время. Кто знает, какие из сегодняшних исследований изменят мир через 40 лет?

А вы как считаете, что ждет нас в мире искусственного интеллекта в ближайшее время?

ChatGPT теперь умеет гуглить

В июле OpenAI анонсировала свой умный поиск SearchGPT, но вместо того, чтобы запускать его как отдельный продукт, решила встроить его прямо в ChatGPT. Теперь он сможет выдавать результаты в реальном времени, опираясь на источники из всемирной паутины. Это может помочь снизить количество «галлюцинаций» и неточностей в ответах. ChatGPT известен своей склонностью к выдумыванию несуществующих книг, исследований или фактов.

Забавно, что у некоторых других нейросетей такая функция уже давно существует. Например, Perplexity оставляет ссылки на источники, и можно сразу проверить, откуда берутся данные. Я обычно ищу через нее интересные исследования и best practices.

К сожалению, доступ к умному поиску ChatGPT получат не все сразу. Тем, кто пользуется бесплатной версией, придется подождать дольше всего, как это обычно и бывает. Лично мне до сих пор не выдали Figma AI, и я чувствую себя чужой на этом празднике жизни.

Поговорим о свободе, тайм-менеджменте и работе мечты

Как вы, возможно, помните, мы собрались классными дизайнерами и менторами в папку. Но на самом деле мы сделали это не только ради совместного продвижения, но и для того, чтобы реально делиться опытом. Между собой и с вами.

И сегодня вечером, 7 ноября, в 19:00 по Москве, состоится прямой эфир, на котором ребята в абсолютно свободном формате обсудят темы отдыха, тайм-менеджмента и работы мечты. Приходите, вдохновляйтесь и задавайте свои вопросы.


Встреча будет проходить тут

Как нейросети могут помочь в работе?

Продолжаю изучать возможности применения нейросетей. Понятно, что они умеют писать тексты, хоть и не всегда удачные, искать нужную информацию, рисовать прикольные картинки и внезапно даже Шедеврум начал выдавать что-то приличное.


Занимаясь своим pet-проектом, я погрузилась в исследования и столкнулась с острой проблемой поиска респондентов. Это вечная головная боль, особенно если проект некоммерческий. Опираться на свой опыт и мнение друзей-знакомых — сомнительная затея, жаль, об этом не говорят джунам на курсах. Главный вопрос: я правда решаю проблему людей или просто хочу причинить добро?

Идея моего приложения не уникальна, поэтому я решила изучить отзывы с Google Play. Ведь пользователи часто пишут честно и подробно: что бесит, чего не хватает, а что вообще можно выкинуть. Но вручную проанализировать несколько сотен тысяч отзывов затруднительно. Именно здесь нейросети могут помочь структурировать и обогатить полученные данные, сделав весь процесс проще и, конечно, быстрее. Забавно: нейросети вроде как должны «отнять» мою работу, но пока помогают делать её лучше и интереснее.

К сожалению, интересных и подробных кейсов об использовании ИИ в исследованиях я не нашла (возможно, плохо искала). Встречали что-то подобное? Делитесь в комментариях! А я обязательно расскажу о своих результатах.