📚 Real-World Web Development with .NET 9: Build websites and services using mature and proven ASP.NET Core MVC, Web API, and Umbraco CMS (2024)

✍️ Автор: Mark J. Price

С ней ты научишься:

- Строить сайты на ASP.NET Core MVC, избегая случайных ошибок в архитектуре (все те «странные» места в коде, о которых ты часто забываешь).

- Разрабатывать RESTful API и запускать их в production, не переписывая каждый раз роуты для каждого клиента.

- Внедрять OData для гибкой работы с данными и делать веб-сервисы масштабируемыми и безопасными.

- Применять кэширование, чтобы клиенты не жаловались на скорость загрузки страниц, а ты был доволен производительностью.

- Использовать Umbraco CMS, давая пользователям возможность изменять контент, не допуская кода в админке.

Для кого: для мидлов, которые понимают, что такое C# и .NET, но хотят освоить реальные веб-сервисы с полным циклом: от разработки до контейнеризации.

📲 Мы в MAX

👉 @bfbook

🐋 Коллекция шпаргалок по Docker

Держите шпаргалку при себе, чтобы не искать команду для запуска контейнера, как Джек Воробей — в открытом море.

🔗 Скачать шпаргалки

📲 Мы в MAX

👉 @bfbook

📚 JavaScript: The Definitive Guide: Master the World's Most-Used Programming Language, 7th edition (2020)
✍️ Автор: David Flanagan

Седьмое издание легендарной книги охватывает главы про async/await, генераторы, модули и даже метапрограммирование.

Что внутри:

💚 Типы, значения, объекты, массивы
💚 Промисы, async/await
💚 Node.js: потоки, файлы, процессы
💚 Стандартная библиотека, регулярки и JSON - короче, всё, чем мы мучаемся ежедневно

🔗 Скачать

📲 Мы в MAX

👉 @bfbook

📚 Python Real-World Projects: Craft your Python portfolio with deployable applications (2023)

✍️ Автор: Steven F. Lott

Книга для тех, кто наконец-то хочет показать портфолио не из пет-проектов.

Внутри тебя ждет 12 практических проектов и необходимая база:

💙Основные артефакты приложения, включая документацию и тестовые сценарии

💙Подходы к получению данных: обработку файлов, RESTful API и SQL-запросы

💙Как создать notebook для анализа данных, чтобы определить свойства исходных данных

💙Как писать приложения для валидации, очистки, преобразования и нормализации данных

💙Базовые методы графического анализа для визуализации данных

💙Основы построения инструментов для одномерного и многомерного статистического анализа

💙Как создавать отчёты из исходных данных с помощью инструментов публикации в JupyterLab

🔗 Скачать

📲 Мы в MAX

👉 @bfbook

📚 Software Design for Flexibility: How to Avoid Programming Yourself into a Corner
Авторы: Chris Hanson, Gerald Jay Sussman (2021)

Стратегии построения крупных систем, которые можно легко адаптировать к новым задачам с минимальными изменениями в коде.

Ограниченные сроки часто заставляют программистов писать код, который хорошо работает только для узкой задачи, не оставляя возможностей для развития. Но лучшие системы - это те, которые можно эволюционировать: их можно адаптировать к новым ситуациям за счёт добавления кода, а не изменения уже существующего. Авторы описывают техники, которые они считают эффективными - опираясь на более чем 100 лет совокупного опыта программирования, - чтобы помочь разработчикам избежать ситуаций, когда система заходит в тупик и перестаёт быть гибкой.

Авторы рассматривают способы повышения гибкости систем за счёт:

* Организации систем через комбинаторы - создание модульных компонентов, которые можно свободно комбинировать, начиная от маленьких функций и заканчивая целыми арифметическими системами, используя стандартизированные интерфейсы.
* Обогащения данных независимыми слоями аннотаций, например, добавлением единиц измерения или информации о происхождении данных.
* Объединения независимых фрагментов неполной информации с помощью механизмов унификации или распространения данных.
* Разделения управляющей логики и предметной области через использование доменных моделей, правил, сопоставления с образцом (pattern matching), систем распространения данных и обратного поиска с учётом зависимостей.
* Расширения возможностей языка программирования с помощью динамически расширяемых интерпретаторов и средств выполнения кода.

🔗 Скачать

📲 Мы в MAX

👉 @bfbook

📚 Introduction to Algorithms, 4th Edition (2022)
✍️ Авторы: Thomas H. Cormen, Charles E. Leiserson, Ronald L. Rivest, Clifford Stein

Четвёртое издание легендарного «кирпича» по алгоритмам прокачали:

✔️ Добавили матчинги в двудольных графах
✔️ Онлайн-алгоритмы
✔️ Машинное обучение
✔️ Новые упражнения (140 штук — на случай, если ты думал отдохнуть)

Традиционно книга остается:

💚 Строгой, но понятной (как хороший тимлид)
💚 Всеобъемлющей (покрывает всё, кроме твоей зарплаты)
💚 Самодостаточной (в отличие от нашего кода)

🔗 Скачать

📲 Мы в MAX

👉 @bfbook

📚 The Elements of Differentiable Programming (2024)
✍️ Авторы: Mathieu Blondel, Vincent Roulet

ИИ в последние годы сделал огромный скачок: большие модели, гигабайты датасетов, мощные GPU… и теперь ещё одна магия — differentiable programming.

Если коротко, это такой подход, где можно взять и прогнать градиент не только через нейронку, но и через обычный код с условиями, циклами и структурами данных. В итоге параметры программы можно оптимизировать, как веса в модели.

🔥 Авторы из Google DeepMind объясняют:

🟠 Что это не просто «берём производные из кода», а новый способ думать о программах

🟠 Как всё это связано с оптимизацией и вероятностями (авторы даже показывают аналогии между ними)

🟠 Почему у дифференцируемого кода появляется распределение вероятностей на выходах — и ты можешь измерять неопределённость результата

И конечно, много про autodiff, графовые модели и градиентные методы, без которых ML уже немыслим.


🔗 Скачать

📲 Мы в MAX

👉 @bfbook

📚 Structure and Interpretation of Computer Programs: JavaScript Edition (2022)
✍️ Авторы: Harold Abelson, Gerald Jay Sussman

Помните классику, с которой мучили студентов по всему миру? Structure and Interpretation of Computer Programs — та самая книга, где объясняли, что такое вычисления и почему программисту мало знать только синтаксис.

В 80-е она писалась на Scheme, а в 22-м в неё вдохнули новую жизнь — переписали примеры на JavaScript 🎉

Что внутри:

🔸 Первые три главы посвящены концепциям программирования, которые являются общими для всех современных языков высокого уровня

🔸 Четвёртая глава — теперь с разбором синтаксического анализа программ

🔸 Пятая глава — компилятор и стековая дисциплина для return, но с сохранением хвостовой рекурсии

И да, код можно запускать прямо в любом современном JS-рантайме (ECMAScript 2020+), MIT даже сделал для этого пакет sicp.

🔗 Скачать

📲 Мы в MAX

👉 @bfbook

📚 Anyone Can Code: The Art and Science of Logical Creativity, 1st Edition (2020)
✍️ Авторы: Ali Arya

Книга, которая научит тебя прогать через логическое мышление и модульность! Это не про синтаксис и библиотеки, а про то, как правильно решать задачи и мыслить как алгоритм.

В книге разобраны основы программирования через три языка: C/C++, Python и JavaScript. И нет, это не скучные примеры, здесь ты сможешь создать игры и визуальные эффекты.

Для кого? Для новичков и тех разработчиков, которые хотят понять, что они делают, а не просто писать код, который «работает».

🔗 Скачать

📲 Мы в MAX

👉 @bfbook

📚 React in Depth (2024)
✍️ Автор: Morten Barklund

Поможет вам овладеть стандартными навыками работы с React для создания эффективных и масштабируемых приложений. Если вы знаете основы, эта книга проведет вас через продвинутые паттерны компонентов, методы оптимизации и инструментарий разработчика. Каждый новый навык представлен и объяснен на практических примерах — от погодного приложения до клона Wordle. Научитесь использовать TypeScript для уверенного рефакторинга кодовой базы, раскрывать многократно используемые стили с помощью CSS styled-components и других библиотек CSS-in-JS, а также работать с такими передовыми технологиями, как NextJS и Remix.

🔗 Скачать

📲 Мы в MAX

👉 @bfbook