Fueled by Oracle, SailGP is setting a new standard for the power of sports analytics
SailGP is a thrilling sailing championship using high performance F50 foiling catamarans. It’s also a groundbreaking opportunity for sports analytics because both the athletes and their equipment are producing tens of thousands of data points per second, all of which can be analyzed, utilized, and b...
Read: https://blogs.oracle.com/analytics/post/fueled-by-oracle-sailgp-is-setting-a-new-standard-for-the-power-of-sports-analytics
SailGP is a thrilling sailing championship using high performance F50 foiling catamarans. It’s also a groundbreaking opportunity for sports analytics because both the athletes and their equipment are producing tens of thousands of data points per second, all of which can be analyzed, utilized, and b...
Read: https://blogs.oracle.com/analytics/post/fueled-by-oracle-sailgp-is-setting-a-new-standard-for-the-power-of-sports-analytics
Oracle
Fueled by Oracle, SailGP is setting a new standard for the power of sports analytics
SailGP is a thrilling sailing championship using high performance F50 foiling catamarans. It’s also a groundbreaking opportunity for sports analytics because both the athletes and their equipment are producing tens of thousands of data points per second,…
Что в глубинах Data Lake? Строим архитектуру, укладываем слои, распределяем ответственность
Привет, Хабр! Меня зовут Григорий Коваль, я технический руководитель Core Data Lake центра Big Data МТС. Сегодня я расскажу о том, какие слои находятся внутри Data Lake, как построить архитектуру базы данных и чем распределенный Data Mesh-подход отличается от монолитного хранения данных.
Для создания Data Lake нужен итерационный подход – agile и все, что с этим связано. Еще необходимо правильно организовать работу команд, синхронизировать их распределить ответственность между участниками. Тогда получится прямая связь между пользователями и людьми, которые развивают витрины данных или домены. В этой статье поговорим о задачах, архитектуре и проблемах развития Data lake, а также обсудим способы решения возникающих проблем, специфику процессов и перспективы развития.
Читать: https://habr.com/ru/post/655779/?utm_campaign=655779
Привет, Хабр! Меня зовут Григорий Коваль, я технический руководитель Core Data Lake центра Big Data МТС. Сегодня я расскажу о том, какие слои находятся внутри Data Lake, как построить архитектуру базы данных и чем распределенный Data Mesh-подход отличается от монолитного хранения данных.
Для создания Data Lake нужен итерационный подход – agile и все, что с этим связано. Еще необходимо правильно организовать работу команд, синхронизировать их распределить ответственность между участниками. Тогда получится прямая связь между пользователями и людьми, которые развивают витрины данных или домены. В этой статье поговорим о задачах, архитектуре и проблемах развития Data lake, а также обсудим способы решения возникающих проблем, специфику процессов и перспективы развития.
Читать: https://habr.com/ru/post/655779/?utm_campaign=655779
Хабр
Виктор Кантор — об учебе в МФТИ, работе в ABBYY, Яндексе, МТС и о том, каким должен быть data scientist
В прошлом году директор центра Big Data МТС Виктор Кантор вошел в рейтинг Forbes самых перспективных россиян до 30 лет. Специально для блога МТС руководитель образовательного проекта MTC — МТС.Teta...
👍1
Enterprise Class Hadoop, the Best Tool for Mining Data
This is a special contributed post by Charles Zedlewski (@zedlewski), VP of Products at Cloudera, about Oracle's and Cloudera's joint work in bringing enterprise-grade Hadoop to the corporate computing environment. Strata + Hadoop World in Singapore is just around the corner and we were reminded abo...
Read: https://blogs.oracle.com/bigdata/post/enterprise-class-hadoop-the-best-tool-for-mining-data
This is a special contributed post by Charles Zedlewski (@zedlewski), VP of Products at Cloudera, about Oracle's and Cloudera's joint work in bringing enterprise-grade Hadoop to the corporate computing environment. Strata + Hadoop World in Singapore is just around the corner and we were reminded abo...
Read: https://blogs.oracle.com/bigdata/post/enterprise-class-hadoop-the-best-tool-for-mining-data
Oracle
Enterprise Class Hadoop, the Best Tool for Mining Data
This is a special contributed post by Charles Zedlewski (@zedlewski), VP of Products at Cloudera, about Oracle's and Cloudera's joint work in bringing enterprise-grade Hadoop to the corporate computing environment. Strata + Hadoop World in Singapore is just…
How definitions drive outcomes
Read: https://junkcharts.typepad.com/numbersruleyourworld/2022/03/how-definitions-drive-outcomes.html
Read: https://junkcharts.typepad.com/numbersruleyourworld/2022/03/how-definitions-drive-outcomes.html
Big Data, Plainly Spoken (aka Numbers Rule Your World)
How definitions drive outcomes
Kaiser shows why it's important to define statistical measures carefully before we collect data.
Uncertainties: Statistical, Representational, Interventional
Read: https://www.unofficialgoogledatascience.com/2021/12/uncertainties-statistical.html
Read: https://www.unofficialgoogledatascience.com/2021/12/uncertainties-statistical.html
Unofficialgoogledatascience
Uncertainties: Statistical, Representational, Interventional
by AMIR NAJMI & MUKUND SUNDARARAJAN Data science is about decision making under uncertainty. Some of that uncertainty is the result of stat...
6 Responsibilities of a Data Engineer
Read: https://www.startdataengineering.com/post/n-job-reponsibilities-of-a-data-engineer/
Read: https://www.startdataengineering.com/post/n-job-reponsibilities-of-a-data-engineer/
Startdataengineering
6 Responsibilities of a Data Engineer
Unclear data engineering job denoscription ? Wondering what responsibilities falls within a data team ? Then this post is for you. In this post we go over the 6 key responsibilities of a data engineer. The number of these responsibilities that you may end up…
Bundling Vs. UnBundling: The Tale of Airflow Operator and dbt Ref
Read: https://www.dataengineeringweekly.com/p/bundling-vs-unbundling-the-tale-of
Read: https://www.dataengineeringweekly.com/p/bundling-vs-unbundling-the-tale-of
Data Engineering Weekly
Bundling Vs. UnBundling: The Tale of Airflow Operator and dbt Ref
A throwback lesson on the history of data orchestration engine
👍1
Build a cost-effective extension to your Elasticsearch cluster with Amazon OpenSearch Service
During the past year, we’ve seen customers running self-managed Elasticsearch clusters on AWS who were running out of compute and storage capacity because of the non-elasticity of their clusters. They adopted Amazon OpenSearch Service (Successor To Amazon Elasticsearch Service) to benefit from better flexibility for their logs and enhanced retention periods. In this post, we […]
Read: https://aws.amazon.com/blogs/big-data/build-a-cost-effective-extension-to-your-elasticsearch-cluster-with-amazon-opensearch-service/
During the past year, we’ve seen customers running self-managed Elasticsearch clusters on AWS who were running out of compute and storage capacity because of the non-elasticity of their clusters. They adopted Amazon OpenSearch Service (Successor To Amazon Elasticsearch Service) to benefit from better flexibility for their logs and enhanced retention periods. In this post, we […]
Read: https://aws.amazon.com/blogs/big-data/build-a-cost-effective-extension-to-your-elasticsearch-cluster-with-amazon-opensearch-service/
Amazon
Build a cost-effective extension to your Elasticsearch cluster with Amazon OpenSearch Service | Amazon Web Services
During the past year, we’ve seen customers running self-managed Elasticsearch clusters on AWS who were running out of compute and storage capacity because of the non-elasticity of their clusters. They adopted Amazon OpenSearch Service. to benefit from better…
10 вопросов на позицию специалиста по Data Science
По 5 вопросов с собеседований из двух обязательных для Data Scientist областей знаний — теории вероятности и машинного обучения
Читать: «10 вопросов на позицию специалиста по Data Science»
По 5 вопросов с собеседований из двух обязательных для Data Scientist областей знаний — теории вероятности и машинного обучения
Читать: «10 вопросов на позицию специалиста по Data Science»
Big Data и лучшие инструменты аналитики в 2021 году
Обзор самых популярных инструментов аналитики на 2021 год.
Читать: «Big Data и лучшие инструменты аналитики в 2021 году»
Обзор самых популярных инструментов аналитики на 2021 год.
Читать: «Big Data и лучшие инструменты аналитики в 2021 году»
Что нужно знать, чтобы построить карьеру в Big Data: объясняет эксперт
Эксперт из мира Big Data рассказывает о базовых знаниях и продвинутых навыках дата-аналитиков, дата-инженеров и специалистов в области Data Science.
Читать: «Что нужно знать, чтобы построить карьеру в Big Data: объясняет эксперт»
Эксперт из мира Big Data рассказывает о базовых знаниях и продвинутых навыках дата-аналитиков, дата-инженеров и специалистов в области Data Science.
Читать: «Что нужно знать, чтобы построить карьеру в Big Data: объясняет эксперт»
How to determine your goals and metrics to adopt a data-informed culture
When you are thinking about your Engineering analytics, some common questions might cross your mind:
What should I be tracking?What are other companies in my industry tracking?What goals should each team be aiming for?
There is no single set of m...
Read: https://allthingscodequality.hashnode.dev/how-to-determine-your-goals-and-metrics-to-adopt-a-data-informed-culture
When you are thinking about your Engineering analytics, some common questions might cross your mind:
What should I be tracking?What are other companies in my industry tracking?What goals should each team be aiming for?
There is no single set of m...
Read: https://allthingscodequality.hashnode.dev/how-to-determine-your-goals-and-metrics-to-adopt-a-data-informed-culture
WFM: планирование рабочего времени и управление персоналом
Одной из проблем, свойственным заведениям из сферы HoReCa (рестораны, фастфуды, кафе и отели) и Call Center/Contact Center, является планирование расписания. Проблемы с планированием, в первую очередь, возникают из-за плавающих графиков, различных типов совмещений и построения рабочих графиков исходя из квалификации сотрудников (компетенции). Особенно остро данный вопрос стоит у крупных сетей с большим товарооборотом, где правильная расстановка смен определяет качество обслуживания, оперативность и, самое главное, влияет на выручку и прибыль заведения либо всей сети.
Для решения данных вопросов были придуманы многочисленные системы планирования, учета и оптимизации рабочего времени сотрудников (workforce management, WFM), которые уже не первый год пользуются популярностью за рубежом.
Читать: https://habr.com/ru/post/655813/
Одной из проблем, свойственным заведениям из сферы HoReCa (рестораны, фастфуды, кафе и отели) и Call Center/Contact Center, является планирование расписания. Проблемы с планированием, в первую очередь, возникают из-за плавающих графиков, различных типов совмещений и построения рабочих графиков исходя из квалификации сотрудников (компетенции). Особенно остро данный вопрос стоит у крупных сетей с большим товарооборотом, где правильная расстановка смен определяет качество обслуживания, оперативность и, самое главное, влияет на выручку и прибыль заведения либо всей сети.
Для решения данных вопросов были придуманы многочисленные системы планирования, учета и оптимизации рабочего времени сотрудников (workforce management, WFM), которые уже не первый год пользуются популярностью за рубежом.
Читать: https://habr.com/ru/post/655813/
Django Datta Able - Premium Starter
Hello Coders!
This article presents a simple Django Starter crafted by AppSeed on top of a colorful Bootstrap design. Django Datta Able is a premium starter that provides a solid codebase enhanced with database, authentication, and Docker support on...
Read: https://app-generator.hashnode.dev/django-datta-able-premium-starter
Hello Coders!
This article presents a simple Django Starter crafted by AppSeed on top of a colorful Bootstrap design. Django Datta Able is a premium starter that provides a solid codebase enhanced with database, authentication, and Docker support on...
Read: https://app-generator.hashnode.dev/django-datta-able-premium-starter
How to Stop and Start an OAC Instance using OCI Command Line Interface (CLI)
Using OCI CLI Utility, how to stop and start an OAC Instance. This can further be used for automation.
Read: https://blogs.oracle.com/analytics/post/how-to-stop-and-start-an-oac-instance-using-oci-command-line-interface-cli
Using OCI CLI Utility, how to stop and start an OAC Instance. This can further be used for automation.
Read: https://blogs.oracle.com/analytics/post/how-to-stop-and-start-an-oac-instance-using-oci-command-line-interface-cli
Oracle
How to Stop and Start an OAC Instance using OCI Command Line Interface (CLI)
Using OCI CLI Utility, how to stop and start an OAC Instance. This can further be used for automation.
Guide to Install Modules in Python
Python is a popular open-source development project, with a large active supporting community of contributors and users, which makes their software available for other Python developers to use under open source license terms.
This allows Python users...
Read: https://madhuripatil.hashnode.dev/guide-to-install-modules-in-python
Python is a popular open-source development project, with a large active supporting community of contributors and users, which makes their software available for other Python developers to use under open source license terms.
This allows Python users...
Read: https://madhuripatil.hashnode.dev/guide-to-install-modules-in-python
How to boost a career in computer science.
Computer Science and Information Technology are a wide field and contain numerous domains such as data science, networking, software development, information security, database management, big data & Hadoop, and artificial intelligence moreover, stud...
Read: https://hashnode.com/post/how-to-boost-a-career-in-computer-science-cky8cjrxb02iv8ps1g67w130v
Computer Science and Information Technology are a wide field and contain numerous domains such as data science, networking, software development, information security, database management, big data & Hadoop, and artificial intelligence moreover, stud...
Read: https://hashnode.com/post/how-to-boost-a-career-in-computer-science-cky8cjrxb02iv8ps1g67w130v
Что такое компьютерная лингвистика и как технологии на её основе помогают людям с ограниченными возможностями здоровья
Многие из нас ежедневно пользуются поисковыми системами, голосовыми помощниками и переводчиками текстов. Появление этих технологий стало возможным благодаря компьютерной лингвистике — области искусственного интеллекта, которая занимается описанием естественных языков при помощи математических моделей. Рассказываем, что такое компьютерная лингвистика и обработка естественного языка, какие задачи они решают и как помогают расширять возможности людей с инвалидностью.
Читать: https://habr.com/ru/post/656485/
Многие из нас ежедневно пользуются поисковыми системами, голосовыми помощниками и переводчиками текстов. Появление этих технологий стало возможным благодаря компьютерной лингвистике — области искусственного интеллекта, которая занимается описанием естественных языков при помощи математических моделей. Рассказываем, что такое компьютерная лингвистика и обработка естественного языка, какие задачи они решают и как помогают расширять возможности людей с инвалидностью.
Читать: https://habr.com/ru/post/656485/
The Cross Validation - [Theory]
Introduction
Cross-validation is a technique for validating the model efficiency by training it on the subset of input data and testing on a previously unseen subset of the input data. We can also say that it is a technique to check how a statistical...
Read: https://blog.learnml.xyz/the-cross-validation-theory
Introduction
Cross-validation is a technique for validating the model efficiency by training it on the subset of input data and testing on a previously unseen subset of the input data. We can also say that it is a technique to check how a statistical...
Read: https://blog.learnml.xyz/the-cross-validation-theory
How to save a Machine Learning Model?
Introduction
In Machine learning, while working with the scikit-learn (sklearn) library or any other modules, we need to save the trained models in a file and restore them in order to reuse them to compare the model with other models, to test the mod...
Read: https://blog.learnml.xyz/how-to-save-a-machine-learning-model
Introduction
In Machine learning, while working with the scikit-learn (sklearn) library or any other modules, we need to save the trained models in a file and restore them in order to reuse them to compare the model with other models, to test the mod...
Read: https://blog.learnml.xyz/how-to-save-a-machine-learning-model