Persist and analyze metadata in a transient Amazon MWAA environment
Read: https://aws.amazon.com/blogs/big-data/persist-and-analyze-metadata-in-a-transient-amazon-mwaa-environment/
Read: https://aws.amazon.com/blogs/big-data/persist-and-analyze-metadata-in-a-transient-amazon-mwaa-environment/
Oracle Analytics platform for both business and IT-led analytics
Learn about mode 1 and mode 2 analytics, and why every organization needs both.
Read: https://blogs.oracle.com/analytics/post/oracle-analytics-platform-for-both-business-and-it-led-analytics
Learn about mode 1 and mode 2 analytics, and why every organization needs both.
Read: https://blogs.oracle.com/analytics/post/oracle-analytics-platform-for-both-business-and-it-led-analytics
Tableau Resume
I really enjoyed creating this interactive resume via Tableau. I never used Tableau prior to this week. I just set my intentions to do my very best and pushed through. In this project, I used a Gannt chart, treemap, and a donut chart to measure my sk...
Read: https://nicoletalkstech.hashnode.dev/tableau-resume
I really enjoyed creating this interactive resume via Tableau. I never used Tableau prior to this week. I just set my intentions to do my very best and pushed through. In this project, I used a Gannt chart, treemap, and a donut chart to measure my sk...
Read: https://nicoletalkstech.hashnode.dev/tableau-resume
👍4
Statistical Analysis
For this project I used Denoscriptive and inferential statistical methodologies to help create a proactive ‘alarm’, to accurately identify Pump Failures with Horse Power (HP) and Pump Efficiency (PE) emerging as key variables of interest with deviatio...
Read: https://nicoletalkstech.hashnode.dev/statistical-analysis
For this project I used Denoscriptive and inferential statistical methodologies to help create a proactive ‘alarm’, to accurately identify Pump Failures with Horse Power (HP) and Pump Efficiency (PE) emerging as key variables of interest with deviatio...
Read: https://nicoletalkstech.hashnode.dev/statistical-analysis
Как построить систему аналитики на open-source — туториал по cube.js
Сube (до недавнего времени cube.js) относительно молодой проект (первый релиз март 2019) - реализация концепции OLAP-куб. Несмотря на отличную документацию, в интернете пока что мало информации на русском языке. Если вы выбираете систему аналитики, приверженец open-source или просто хотите узнать об альтернативах Power BI и Tableau, то это статья для вас. Обзор платформы и применение на реальном примере.
Читать: https://habr.com/ru/post/658581/
Сube (до недавнего времени cube.js) относительно молодой проект (первый релиз март 2019) - реализация концепции OLAP-куб. Несмотря на отличную документацию, в интернете пока что мало информации на русском языке. Если вы выбираете систему аналитики, приверженец open-source или просто хотите узнать об альтернативах Power BI и Tableau, то это статья для вас. Обзор платформы и применение на реальном примере.
Читать: https://habr.com/ru/post/658581/
Как мы предсказывали поломки нефтяных насосов: когда big data – это в прямом смысле нефть
Привет, меня зовут Сергей Алямкин, я CTO компании Expasoft. В сфере моих профессиональных интересов: ML/DL, нейросети, квантизация, компьютерное зрение (полный список). В своей первой статье на Хабре хочу поделиться нашим пилотным проектом – как мы разрабатывали модель предиктивного обслуживания нефтедобывающих насосов для компаний из Северной Америки и России.
Читать: https://habr.com/ru/post/658597/
Привет, меня зовут Сергей Алямкин, я CTO компании Expasoft. В сфере моих профессиональных интересов: ML/DL, нейросети, квантизация, компьютерное зрение (полный список). В своей первой статье на Хабре хочу поделиться нашим пилотным проектом – как мы разрабатывали модель предиктивного обслуживания нефтедобывающих насосов для компаний из Северной Америки и России.
Читать: https://habr.com/ru/post/658597/
Как выбрать правильный тип палитры для шкалы
Цвет — мощное средство визуализации данных, его неумеренное или неправильное применение губит всю работу и сбивает с толку, поэтому цвет следует подбирать тщательно, не забывая об особенностях восприятия.
О типах палитр цветов и о том, как выбрать правильную палитру, рассказываем к старту курса по анализу данных.
Читать: https://habr.com/ru/post/658507/
Цвет — мощное средство визуализации данных, его неумеренное или неправильное применение губит всю работу и сбивает с толку, поэтому цвет следует подбирать тщательно, не забывая об особенностях восприятия.
О типах палитр цветов и о том, как выбрать правильную палитру, рассказываем к старту курса по анализу данных.
Читать: https://habr.com/ru/post/658507/
Без «Табла» и жизнь не та…
Кадр из фильма «The Shining», 1980 г.
В рядах аналитиков началась тихая паника. Заплатить в Google BigQuery в облачном варианте сейчас невозможно без иностранной банковской карты, Tableau и Microsoft «приостанавливают» свою активность в РФ, многие вендоры ушли, многие в низком старте.
Появляются материалы с вопросами «Пора менять Tableau, Power BI, Qlik? Как выбрать российский BI? Или не российский? Или не BI?» которые даже неприлично было задавать пару месяцев назад.
Но это прекрасный момент остановить ковейерное тиражирование шаблонов, выдохнуть и подумать «А что нам реально надо то?». И тут все становится не совсем очевидно.
Дальше картинок мало (0), по большей части текст и ссылки.
Читать: https://habr.com/ru/post/658657/
Кадр из фильма «The Shining», 1980 г.
В рядах аналитиков началась тихая паника. Заплатить в Google BigQuery в облачном варианте сейчас невозможно без иностранной банковской карты, Tableau и Microsoft «приостанавливают» свою активность в РФ, многие вендоры ушли, многие в низком старте.
Появляются материалы с вопросами «Пора менять Tableau, Power BI, Qlik? Как выбрать российский BI? Или не российский? Или не BI?» которые даже неприлично было задавать пару месяцев назад.
Но это прекрасный момент остановить ковейерное тиражирование шаблонов, выдохнуть и подумать «А что нам реально надо то?». И тут все становится не совсем очевидно.
Дальше картинок мало (0), по большей части текст и ссылки.
Читать: https://habr.com/ru/post/658657/
Build data lineage for data lakes using AWS Glue, Amazon Neptune, and Spline
Read: https://aws.amazon.com/blogs/big-data/build-data-lineage-for-data-lakes-using-aws-glue-amazon-neptune-and-spline/
Read: https://aws.amazon.com/blogs/big-data/build-data-lineage-for-data-lakes-using-aws-glue-amazon-neptune-and-spline/
Bridging the gap: How citizen data scientists can turn data into actionable information
Learn how modern data management and analytics platforms enable citizen data scientists with the capabilities they need, without resorting to a complex architecture of expensive and loosely integrated tools?
Read: https://blogs.oracle.com/analytics/post/bridging-the-gap-citizen-data-scientists-can-turn-data-into-actionable-information
Learn how modern data management and analytics platforms enable citizen data scientists with the capabilities they need, without resorting to a complex architecture of expensive and loosely integrated tools?
Read: https://blogs.oracle.com/analytics/post/bridging-the-gap-citizen-data-scientists-can-turn-data-into-actionable-information
Oracle
Bridging the gap: How citizen data scientists can turn data into actionable information
Learn how modern data management and analytics platforms enable citizen data scientists with the capabilities they need, without resorting to a complex architecture of expensive and loosely integrated tools?
ChemCorp Segmentation Analysis
Case Study Overview:
Chemcorp recently lost clients causing a 10% decrease in sales revenue.If this continues ChemCorp’s market share and potential customer base could gradually erode and possibly risk the company’s ability to make dividend payments ...
Read: https://nicoletalkstech.hashnode.dev/chemcorp-segmentation-analysis
Case Study Overview:
Chemcorp recently lost clients causing a 10% decrease in sales revenue.If this continues ChemCorp’s market share and potential customer base could gradually erode and possibly risk the company’s ability to make dividend payments ...
Read: https://nicoletalkstech.hashnode.dev/chemcorp-segmentation-analysis
ChemCorp Customer Segmentation Analysis
Chemcorp recently lost clients causing a 10% decrease in sales revenue.If this continues ChemCorp’s market share and potential customer base could gradually erode and possibly risk the company’s ability to make dividend payments to shareholders.
I...
Read: https://nicoletalkstech.hashnode.dev/chemcorp-customer-segmentation-analysis
Chemcorp recently lost clients causing a 10% decrease in sales revenue.If this continues ChemCorp’s market share and potential customer base could gradually erode and possibly risk the company’s ability to make dividend payments to shareholders.
I...
Read: https://nicoletalkstech.hashnode.dev/chemcorp-customer-segmentation-analysis
Embed Astrato App in Notion and WordPress Website
In this post, I’ll cover a few packages for embedding Astrato App in Notion and WordPress.
In a world of fast technology and immense investment in data, analyzing data, getting quick insight, and presenting it in a more readable and graphical format ...
Read: https://andyjazz.hashnode.dev/embed-astrato-app-in-notion-and-wordpress-website
In this post, I’ll cover a few packages for embedding Astrato App in Notion and WordPress.
In a world of fast technology and immense investment in data, analyzing data, getting quick insight, and presenting it in a more readable and graphical format ...
Read: https://andyjazz.hashnode.dev/embed-astrato-app-in-notion-and-wordpress-website
👍1
Understanding the JVMMemoryPressure metric changes in Amazon OpenSearch Service
Read: https://aws.amazon.com/blogs/big-data/understanding-the-jvmmemorypressure-metric-changes-in-amazon-opensearch-service/
Read: https://aws.amazon.com/blogs/big-data/understanding-the-jvmmemorypressure-metric-changes-in-amazon-opensearch-service/
New features from Apache Hudi 0.9.0 on Amazon EMR
Read: https://aws.amazon.com/blogs/big-data/new-features-from-apache-hudi-0-9-0-on-amazon-emr/
Read: https://aws.amazon.com/blogs/big-data/new-features-from-apache-hudi-0-9-0-on-amazon-emr/
15 Open Source библиотек для повышения качества данных
Автор этого материала — программист и ML-инженер — собрала Open Source библиотеки Python, которые помогут вам сделать данные лучше, чтобы избежать траты времени и упростить анализ данных. Подборкой делимся к старту курса по анализу данных.
Читать: https://habr.com/ru/post/659075/
Автор этого материала — программист и ML-инженер — собрала Open Source библиотеки Python, которые помогут вам сделать данные лучше, чтобы избежать траты времени и упростить анализ данных. Подборкой делимся к старту курса по анализу данных.
Читать: https://habr.com/ru/post/659075/
WETIN BE DATABASE (NGN Pidgin)
WETIN BE DATABASE?
Database na group of data wey dey well arranged and stored for inside computer.
This Database, dem dey use am store plenty type of different different data, like users information (anybody wey dey use a website, app or software s...
Read: https://hashnode.com/post/wetin-be-database-ngn-pidgin-cl1lvvmsp01cv4pnv081j7uhj
WETIN BE DATABASE?
Database na group of data wey dey well arranged and stored for inside computer.
This Database, dem dey use am store plenty type of different different data, like users information (anybody wey dey use a website, app or software s...
Read: https://hashnode.com/post/wetin-be-database-ngn-pidgin-cl1lvvmsp01cv4pnv081j7uhj
Семантическая сегментация изображений в CVAT
Товарищи, я начинаю цикл статей-туториалов по разметке данных с помощью разного ПО. Начать решил с самого знаменитого из всех бесплатных инструментов - Computer Vision Annotation Tool. Им может воспользоваться буквально любой желающий, достаточно только зарегистрироваться.
Предупреждаю: это вводная статья для новичков, призванная решить самые главные вопросы "как это работает и куда тыкать". Экспертов прошу поправить или дополнить написанное.
На русском языке не встречал настолько подробных гайдов. Думаю он будет очень полезен.
Ну посмотрим, что там у тебя...
Читать: https://habr.com/ru/post/659251/
Товарищи, я начинаю цикл статей-туториалов по разметке данных с помощью разного ПО. Начать решил с самого знаменитого из всех бесплатных инструментов - Computer Vision Annotation Tool. Им может воспользоваться буквально любой желающий, достаточно только зарегистрироваться.
Предупреждаю: это вводная статья для новичков, призванная решить самые главные вопросы "как это работает и куда тыкать". Экспертов прошу поправить или дополнить написанное.
На русском языке не встречал настолько подробных гайдов. Думаю он будет очень полезен.
Ну посмотрим, что там у тебя...
Читать: https://habr.com/ru/post/659251/
Run AWS Glue crawlers using Amazon S3 event notifications
Read: https://aws.amazon.com/blogs/big-data/run-aws-glue-crawlers-using-amazon-s3-event-notifications/
Read: https://aws.amazon.com/blogs/big-data/run-aws-glue-crawlers-using-amazon-s3-event-notifications/
👍1
Introducing Protocol buffers (protobuf) schema support in Amazon Glue Schema Registry
Read: https://aws.amazon.com/blogs/big-data/introducing-protocol-buffers-protobuf-schema-support-in-amazon-glue-schema-registry/
Read: https://aws.amazon.com/blogs/big-data/introducing-protocol-buffers-protobuf-schema-support-in-amazon-glue-schema-registry/