Accelerate Snowflake to Amazon Redshift migration using AWS Schema Conversion Tool

Read: https://aws.amazon.com/blogs/big-data/accelerate-snowflake-to-amazon-redshift-migration-using-aws-schema-conversion-tool/

Excel Function For Financial Modeling

Excel is a major modeling tool for Financial Analyst and Financial Modeling.
This post reference can be gotten from Corporate Financial Institute.
Duration Function: is categorized under Financial Functions. it helps to calculate the duration of a se...

Read: https://designegycreatives.hashnode.dev/excel-function-for-financial-modeling

Join the party at Oracle Analytics Live! monthly webinar series

Join our ongoing webinars to learn how you can make the most of analytics and drive business impact with Oracle.

Read: https://blogs.oracle.com/analytics/post/join-the-party-at-oracle-analytics-live-monthly-webinar-series

Oracle Analytics Best Practices: Performance Tuning Multi-Dimensional Database Queries

When Oracle Analytics uses a multi-dimensional database as a data source, there are additional design considerations that may have a big impact on performance.

Read: https://blogs.oracle.com/analytics/post/oracle-analytics-best-practices-performance-tuning-multi-dimensional-database-queries

Embedding Oracle Analytics Cloud Data Visualizations into Oracle Visual Builder Applications

Facilitate easier sharing without compromising security by extending your OAC data visualizations into your Oracle Visual Builder applications.

Read: https://blogs.oracle.com/analytics/post/embedding-oracle-analytics-cloud-data-visualizations-into-oracle-visual-builder-applications

Как дата-сайентистам эффективно сотрудничать с дата-инженерами

Junkyard Blues by Papaya-Style

Иногда дата-сайентистам и дата-инженерам сложно понять друг друга. И тогда первые получают не те данные, а вторые занимаются непонятными или даже невыполнимыми задачами.

Команда разработки облачной платформы VK Cloud Solution перевела статью бывшего дата-инженера, которая стала дата-сайентистом. Она рассказывает, как этим специалистам прийти к взаимопониманию и эффективнее работать над общими задачами.


Читать: https://habr.com/ru/post/659139/

Как посчитать ROMI и оптимизировать бюджет, если сквозная аналитика не работает?

Marketing Mix Modeling - это метод, который позволяет проанализировать вашу маркетинговую стратегию при использовании вами нескольких рекламных каналов. Цель МММ - количественно оценить влияние отдельных рекламных каналов на продажи и составить модель оптимального бюджета на каждый канал для максимизации ROI.

При этом помимо данных об используемых рекламных каналах и проведенных маркетинговых кампаниях также учитываются такие факторы как сезонность, макроэкономические показатели, цена продаж и т д - всё, что влияет на продажи без учета маркетинга. При анализе моделируется отложенный эффект рекламных кампаний и снижение этого эффекта во времени.


Читать: https://habr.com/ru/post/660701/

Query your data streams interactively using Kinesis Data Analytics Studio and Python

Read: https://aws.amazon.com/blogs/big-data/query-your-data-streams-interactively-using-kinesis-data-analytics-studio-and-python/

Стратегия инкрементального наполнения витрин: необходимость, реализация, подводные камни

Итак, Вы работаете с Большими Данными:

Обработка этих данных требует значительного времени (и затрат 💰)

Исторические данные не меняются (или не должны меняться) - как правило, это свершившиеся факты

Если Вам удается не делать повторную обработку исторических данных - Вы экономите время и затраты


Читать: https://habr.com/ru/post/660677/

Совместные конфиденциальные вычисления на пальцах

В этой небольшой заметке я хочу затронуть тему совместных конфиденциальных вычислений и попробовать кратко изложить суть этих подходов и развеять несколько неоднозначностей, сложившихся в трактовке этого термина в современном информационном поле. Надеюсь получиться🙂

Начну немного издалека, я в целом интересуюсь темой распределенной обработки данных с сохранением конфиденциальности, в частности активно смотрю на развитие такого направления, как Federated Learning. Часто попадаются статьи и материалы на эту тему, в которых наблюдаю некоторую терминологическую путаницу, тк термины Federated Learning и Confidential Computing часто используют как синонимы, но это не совсем так. Может быть я не совсем прав, но набор методов, для "обучения" (learning) и для "вычислений" вообще-то отличаются и не являются подмножеством друг друга. Поэтому в первую очередь хочу высказаться про мое понимание их фундаментальной разницы:


Читать: https://habr.com/ru/post/660813/

The Data Founder Story: I Founded Spectacles With Someone I'd Only Met Once

Read: https://www.dataengineeringweekly.com/p/the-data-founder-story-i-founded

Build a data pipeline to automatically discover and mask PII data with AWS Glue DataBrew

Read: https://aws.amazon.com/blogs/big-data/build-a-data-pipeline-to-automatically-discover-and-mask-pii-data-with-aws-glue-databrew/

Best practices to optimize data access performance from Amazon EMR and AWS Glue to Amazon S3

Read: https://aws.amazon.com/blogs/big-data/best-practices-to-optimize-data-access-performance-from-amazon-emr-and-aws-glue-to-amazon-s3/

Develop and test AWS Glue version 3.0 jobs locally using a Docker container

Read: https://aws.amazon.com/blogs/big-data/develop-and-test-aws-glue-version-3-0-jobs-locally-using-a-docker-container/

ИИ для прогнозирования тренда стоимости Bitcoin на данных Twitter. ч.1

ИИ для предсказания тренда цены BTC на данных Twitter


Читать: https://habr.com/ru/post/661141/

12 актуальных вакансий для аналитиков

— Младший инженер-аналитик SOC
— Junior Data Аналитик
— Системный аналитик
— Продуктовый аналитик
— Аналитик
— Системный аналитик
— Продуктовый аналитик
— Middle Бизнес Аналитик
— Ведущий системный аналитик
— Ведущий аналитик
— Старший аналитик данных
— Старший системный аналитик

#вакансии #работа

Data Engineering Weekly #83

Read: https://www.dataengineeringweekly.com/p/data-engineering-weekly-83

BI заместитель: Как сейчас быстро и недорого зарезервировать BI

Статья о том, как в нынешних условиях снизить критичность влияния санкций и прочих катаклизмов на пользователей данных в компании.
, про способ резервирования BI

Читать: https://habr.com/ru/post/661417/

Do better

Read: https://junkcharts.typepad.com/numbersruleyourworld/2022/04/do-better.html

Write prepared data directly into JDBC-supported destinations using AWS Glue DataBrew

Read: https://aws.amazon.com/blogs/big-data/write-prepared-data-directly-into-jdbc-supported-destinations-using-aws-glue-databrew/

Датацентрический и моделецентрический подходы в машинном обучении

Код и данные — фундамент ИИ-системы. Оба эти компонента играют важную роль в разработке надёжной модели, но на каком из них следует сосредоточиться больше? В этой статье мы сравним методики, ставящие в центр данные, либо модель, и посмотрим, какая из них лучше; также мы поговорим о том, как внедрять датацентрическую инфраструктуру.


Читать: https://habr.com/ru/post/661457/