Как Big Data и роботы упрощают поиск работы
Рассказываем о том, как Big Data и роботы упрощают поиск работы для кандидатов и процесс найма рекрутерам.
Читать: «Как Big Data и роботы упрощают поиск работы»
Рассказываем о том, как Big Data и роботы упрощают поиск работы для кандидатов и процесс найма рекрутерам.
Читать: «Как Big Data и роботы упрощают поиск работы»
👍2
How Plugsurfing doubled performance and reduced cost by 70% with purpose-built databases and AWS Graviton
Read: https://aws.amazon.com/blogs/big-data/how-plugsurfing-doubled-performance-and-reduced-cost-by-70-with-purpose-built-databases-and-aws-graviton/
Read: https://aws.amazon.com/blogs/big-data/how-plugsurfing-doubled-performance-and-reduced-cost-by-70-with-purpose-built-databases-and-aws-graviton/
👍2
Process Apache Hudi, Delta Lake, Apache Iceberg datasets at scale, part 1: AWS Glue Studio Notebook
Read: https://aws.amazon.com/blogs/big-data/part-1-integrate-apache-hudi-delta-lake-apache-iceberg-datasets-at-scale-aws-glue-studio-notebook/
Read: https://aws.amazon.com/blogs/big-data/part-1-integrate-apache-hudi-delta-lake-apache-iceberg-datasets-at-scale-aws-glue-studio-notebook/
👍1
Best Practices for Administering Fusion Analytics Warehouse
Oracle Fusion Analytics Warehouse provides analytics for Oracle Fusion Cloud applications. This blog details several best practices that are important to follow while administering Fusion Analytics Warehouse as of Release 22.R2.
Read: https://blogs.oracle.com/analytics/post/fusion-analytics-warehouse-best-practice-series---administering-faw
Oracle Fusion Analytics Warehouse provides analytics for Oracle Fusion Cloud applications. This blog details several best practices that are important to follow while administering Fusion Analytics Warehouse as of Release 22.R2.
Read: https://blogs.oracle.com/analytics/post/fusion-analytics-warehouse-best-practice-series---administering-faw
Oracle
Best Practices for Administering Fusion Analytics Warehouse
Oracle Fusion Analytics Warehouse provides analytics for Oracle Fusion Cloud applications. This blog details several best practices that are important to follow while administering Fusion Analytics Warehouse as of Release 22.R2.
👍1
Статистический анализ по картинке
Название звучит как "приворот по фото", но я о чём - захотел я как-то проанализировать пару графиков, найти корреляции и столкнулся с парой сложностей:
I. У меня был только график - картинка, самих данных (значений) не было. Принялся я по нему вычислять хотя бы наиболее важные точки - в итоге получилось ужасно долго и просто ужасно (человеский глаз и осознанный мозг не может предоставить точность больше 10% деления):
Поэтому представляю Вам программу для оцифровки значений графика из картинки, а также...
Читать: https://habr.com/ru/post/677636/
Название звучит как "приворот по фото", но я о чём - захотел я как-то проанализировать пару графиков, найти корреляции и столкнулся с парой сложностей:
I. У меня был только график - картинка, самих данных (значений) не было. Принялся я по нему вычислять хотя бы наиболее важные точки - в итоге получилось ужасно долго и просто ужасно (человеский глаз и осознанный мозг не может предоставить точность больше 10% деления):
Поэтому представляю Вам программу для оцифровки значений графика из картинки, а также...
Читать: https://habr.com/ru/post/677636/
👍4
Все Telegram-каналы от Tproger теперь собраны в одном месте: @tproger_channels
Каналы по конкретным направлениям разработки, подборки полезных ресурсов, канал для начинающих, новости, мемы — всего около двух десятков каналов разного формата. Точно найдёте что-нибудь для себя.
Каналы по конкретным направлениям разработки, подборки полезных ресурсов, канал для начинающих, новости, мемы — всего около двух десятков каналов разного формата. Точно найдёте что-нибудь для себя.
Промышленный мониторинг качества данных в Feature Store. Предпосылки и реализация
Привет, Хабр! Меня зовут Алексей Лямзин, я работаю аналитиком в финтех направлении Big Data МТС. Мы с коллегами разрабатываем предиктивные модели на данных крупнейшего телеком-оператора и сегодня я расскажу вам о том, как мы строили автоматизированный контроль за качеством данных в нашем Feature Store.
Добро пожаловать под кат!
Читать: https://habr.com/ru/post/677516/
Привет, Хабр! Меня зовут Алексей Лямзин, я работаю аналитиком в финтех направлении Big Data МТС. Мы с коллегами разрабатываем предиктивные модели на данных крупнейшего телеком-оператора и сегодня я расскажу вам о том, как мы строили автоматизированный контроль за качеством данных в нашем Feature Store.
Добро пожаловать под кат!
Читать: https://habr.com/ru/post/677516/
👍2
Предсказание временных рядов с помощью Keras
Привет, Хабр!
Сегодня хотелось бы поговорить о задаче предсказания временных рядов методами машинного обучения. В каком виде зачастую используются данные для задачи предсказания? Что такое LSTM-архитектура рекуррентных нейронных сетей? Как справляются модели RNN и CNN c поставленной задачей?
Читать: https://habr.com/ru/post/677714/
Привет, Хабр!
Сегодня хотелось бы поговорить о задаче предсказания временных рядов методами машинного обучения. В каком виде зачастую используются данные для задачи предсказания? Что такое LSTM-архитектура рекуррентных нейронных сетей? Как справляются модели RNN и CNN c поставленной задачей?
Читать: https://habr.com/ru/post/677714/
🔥5
Как мы построили систему онбординга для аналитиков-новичков: подводные камни и полезные приёмы
Привет, я Галина Вакулина, лидер аналитиков в Точке.
В новой компании аналитик тратит много времени на изучение данных, с которыми ему предстоит работать. В этой статье я рассказываю, как мы построили процесс онбординга, чтобы погружение новичка проходило эффективно и безболезненно.
Читать: https://habr.com/ru/post/677748/
Привет, я Галина Вакулина, лидер аналитиков в Точке.
В новой компании аналитик тратит много времени на изучение данных, с которыми ему предстоит работать. В этой статье я рассказываю, как мы построили процесс онбординга, чтобы погружение новичка проходило эффективно и безболезненно.
Читать: https://habr.com/ru/post/677748/
👍1
[recovery mode] Как IoT-технологии и эксперты по оборудованию помогают внедрять предиктивную аналитику: опыт Factory5
Всем привет, на связи Алексей Ершов и Максим Зотов, эксперты Factory5. Сейчас наша компания разрабатывает ПО для анализа промышленных данных, а начинали когда-то с предиктивной аналитики промышленного оборудования. В этой статье расскажем о том, как IoT-технологии и эксперты по оборудованию помогают внедрять её на предприятиях.
Читать: https://habr.com/ru/post/677788/
Всем привет, на связи Алексей Ершов и Максим Зотов, эксперты Factory5. Сейчас наша компания разрабатывает ПО для анализа промышленных данных, а начинали когда-то с предиктивной аналитики промышленного оборудования. В этой статье расскажем о том, как IoT-технологии и эксперты по оборудованию помогают внедрять её на предприятиях.
Читать: https://habr.com/ru/post/677788/
🥰1
Enable federated governance using Trino and Apache Ranger on Amazon EMR
Read: https://aws.amazon.com/blogs/big-data/enable-federated-governance-using-trino-and-apache-ranger-on-amazon-emr/
Read: https://aws.amazon.com/blogs/big-data/enable-federated-governance-using-trino-and-apache-ranger-on-amazon-emr/
👍1
Как мы обучали категоризатор фискальных чеков DataCheckEngine
Задача актуальна для фин. организаций и ретейла. Расскажем, как мы подошли к ней и почему выбрали для обучения уменьшенную версию модели DistilBert.
Читать: https://habr.com/ru/post/677858/
Задача актуальна для фин. организаций и ретейла. Расскажем, как мы подошли к ней и почему выбрали для обучения уменьшенную версию модели DistilBert.
Читать: https://habr.com/ru/post/677858/
👍2
Data Quality: новые правила
В нашем мире проблемы с данными делятся на два типа: предсказуемые (известные неизвестные) и непредсказуемые (неизвестные неизвестные). Вот какой комплексный подход применяют лучшие специалисты по работе с данными для решения этих проблем в крупномасштабных системах. Команда VK Cloud Solutions перевела статью о новых способах повышения качества данных с помощью тестирования и наблюдаемости (observability).
Читать: https://habr.com/ru/post/674830/
В нашем мире проблемы с данными делятся на два типа: предсказуемые (известные неизвестные) и непредсказуемые (неизвестные неизвестные). Вот какой комплексный подход применяют лучшие специалисты по работе с данными для решения этих проблем в крупномасштабных системах. Команда VK Cloud Solutions перевела статью о новых способах повышения качества данных с помощью тестирования и наблюдаемости (observability).
Читать: https://habr.com/ru/post/674830/
👍2
В Китае внедрили суд ИИ. Или нет?
С такими заголовками вышли десятки публикаций в российском интернете. Может показаться, что в КНР создали искусственный интеллект, который рассматривает дела и выносит приговоры. Прямо как с новостями о китайском социальном рейтинге, которого нет. Так что же с ИИ в китайском суде?
Читать: https://habr.com/ru/post/677920/
С такими заголовками вышли десятки публикаций в российском интернете. Может показаться, что в КНР создали искусственный интеллект, который рассматривает дела и выносит приговоры. Прямо как с новостями о китайском социальном рейтинге, которого нет. Так что же с ИИ в китайском суде?
Читать: https://habr.com/ru/post/677920/
👍2🤬1
Какой ты аналитик?
Холмс, Фрейд или Аристотель: определяем, на кого из известных аналитиков вы похожи.
Читать: «Какой ты аналитик?»
Холмс, Фрейд или Аристотель: определяем, на кого из известных аналитиков вы похожи.
Читать: «Какой ты аналитик?»
😁4
Predicting invariables
Read: https://junkcharts.typepad.com/numbersruleyourworld/2022/07/predicting-invariables.html
Read: https://junkcharts.typepad.com/numbersruleyourworld/2022/07/predicting-invariables.html
👍2
Integrate Amazon Redshift row-level security with Amazon Redshift native IdP authentication
Read: https://aws.amazon.com/blogs/big-data/integrate-amazon-redshift-row-level-security-with-amazon-redshift-native-idp-authentication/
Read: https://aws.amazon.com/blogs/big-data/integrate-amazon-redshift-row-level-security-with-amazon-redshift-native-idp-authentication/
👍2
Stream Amazon EMR on EKS logs to third-party providers like Splunk, Amazon OpenSearch Service, or other log aggregators
Read: https://aws.amazon.com/blogs/big-data/stream-amazon-emr-on-eks-logs-to-third-party-providers-like-splunk-amazon-opensearch-service-or-other-log-aggregators/
Read: https://aws.amazon.com/blogs/big-data/stream-amazon-emr-on-eks-logs-to-third-party-providers-like-splunk-amazon-opensearch-service-or-other-log-aggregators/
👍2
Simplify analytics on Amazon Redshift using PIVOT and UNPIVOT
Read: https://aws.amazon.com/blogs/big-data/simplify-analytics-on-amazon-redshift-using-pivot-and-unpivot/
Read: https://aws.amazon.com/blogs/big-data/simplify-analytics-on-amazon-redshift-using-pivot-and-unpivot/
🔥2
Путь к “сердцу заказчика”, или Как мы редизайнили дашборды у топового банка России
Многие компании в РФ сегодня уже далеко не новички в сфере BI. За последние несколько лет технология активно распространилась в нашей стране, дашборды и ad-hoc-визуализации стали активно использовать при принятии решений в самых разных индустриях и направлениях. В этой статье мы, команда Business Intelligence Glowbyte, хотим рассказать о случае из личного опыта на проекте с банком топ-5 России, а именно о том, как наша команда решила проблему неэффективного использования прогрессивного инструмента бизнес-отчетности.
Читать: https://habr.com/ru/post/678326/
Многие компании в РФ сегодня уже далеко не новички в сфере BI. За последние несколько лет технология активно распространилась в нашей стране, дашборды и ad-hoc-визуализации стали активно использовать при принятии решений в самых разных индустриях и направлениях. В этой статье мы, команда Business Intelligence Glowbyte, хотим рассказать о случае из личного опыта на проекте с банком топ-5 России, а именно о том, как наша команда решила проблему неэффективного использования прогрессивного инструмента бизнес-отчетности.
Читать: https://habr.com/ru/post/678326/
👍3
«Звезда» — оптимальная структура данных при переходе на российский BI
Бизнес-аналитика — интереснейшее направление работы с данными. С одной стороны пользователи хотят видеть красивые дашборды и простые self-service платформы, а с другой стороны, для организации всего этого порой требуется колоссальная работа по организации витрин, моделей данных, оптимизации запросов, а вместе с этим — мощный сервер для переработки миллиардов записей. В этом посте я расскажу о том, почему для работы с BI сегодня как никогда актуальна такая модель данных как “Звезда”, и как ее использование помогает улучшать эффективность бизнес-аналитики на любых BI-платформах.
Читать: https://habr.com/ru/post/678346/
Бизнес-аналитика — интереснейшее направление работы с данными. С одной стороны пользователи хотят видеть красивые дашборды и простые self-service платформы, а с другой стороны, для организации всего этого порой требуется колоссальная работа по организации витрин, моделей данных, оптимизации запросов, а вместе с этим — мощный сервер для переработки миллиардов записей. В этом посте я расскажу о том, почему для работы с BI сегодня как никогда актуальна такая модель данных как “Звезда”, и как ее использование помогает улучшать эффективность бизнес-аналитики на любых BI-платформах.
Читать: https://habr.com/ru/post/678346/
👍2