GPT-4 - захватывающий и пугающий (2 минуты чтения)

В статье описывается опыт автора по тестированию GPT-4, когда он задавал ему различные вопросы - помочь с налоговой проблемой, придумать новое слово, спланировать вечеринку по случаю дня рождения. Автор обнаружил, что GPT-4 способен решать более широкий круг задач, более подвижен в своих ответах . GPT-4 также показал высокие результаты в различных тестах, включая Единый экзамен по адвокатуре и олимпиаду по биологии. Хотя в статье признается положительный потенциал GPT-4, в ней также обсуждается и негативная сторона - мысль о том, что ИИ может быть умнее человека, этические последствия такой технологии и возможность злоупотреблений.
https://archive.ph/UDPRi

Google Cloud предлагает генеративный ИИ разработчикам, предприятиям и правительствам (7 минут чтения)

Google Cloud запустил поддержку генеративного ИИ в Vertex AI и Generative AI App Builder, что позволяет предприятиям и правительствам получить доступ к технологии генеративного ИИ и настроить ее под себя. Эти инструменты позволяют разработчикам быстро и легко создавать генеративные приложения ИИ, используя готовые шаблоны и API-доступ к базовым моделям Google, с полным контролем над использованием данных. Этот шаг отражает стремление Google Cloud расширить возможности команд и преобразовать отрасли с помощью технологий ИИ.
https://cloud.google.com/blog/products/ai-machine-learning/generative-ai-for-businesses-and-governments

Pip install pytorch 2.0 (5 минут чтения)

Анонсированная в декабре, новая версия pytorch теперь стабильна и доступна для простой установки. Благодаря множеству новых функций, улучшению скорости и интерфейсов - сейчас самое интересное время для использования самого популярного фреймворка глубокого обучения.
https://pytorch.org/blog/pytorch-2.0-release/

Edit-A-Video: Подход к редактированию видео с помощью преобразования текста в видео (Github Repo)

В данной статье представлена Edit-A-Video, структура для редактирования видео, основанная на моделях "текст-видео" (TTV), адаптированных из моделей "текст-изображение" (TTI), основанных на диффузии.
https://edit-a-video.github.io/

#вакансия #удалённо #job #remote #parttime #преподаватель #spark #рекомендательныесистемы #recommendersystems

Компания: OTUS – образовательная платформа 🦉 5 лет специализируемся на авторских курсах для IT-специалистов разного уровня: от junior до senior. У нас есть вступительное тестирование для студентов и 600+ преподавателей-практиков из крупнейших компаний. Мы учимся друг у друга, советуемся, помогаем, делимся опытом и обсуждаем новости как в преподавании, так и в IT.

Вакансия: преподаватель онлайн-курсов:
▶️ Spark developer
▶️ Рекомендательные системы

Локация: удаленно; сами определяете нагрузку и выбираете темы занятий. Вебинары проходят в вечернее время.

Преподаватель использует презентацию с теорией и практические примеры, чтобы раскрыть тему урока. Наши методисты помогут вам освоить лучшие инструменты и практики преподавания.

✅ Это отличная возможность, чтобы:
- структурировать знания;
- публично выступать и работать с аудиторией;
- внести свой вклад в развитие IT.

Оплата💰
- от 4000 до 6000 руб. за одно занятие (полтора часа);
- 5000 за разработку материалов к одному занятию$
- от 300 до 400 руб за проверку одного ДЗ.

Бонусы 🎁
- наши курсы со скидкой/бесплатно;
- возможность приглашать в свою команду на работу лучших выпускников;
- воркшопы и конференции для наших преподавателей.

Обсудить подробнее @yu_grin

Pandas 2.0: более быстрая версия Pandas с серверной частью Apache Arrow

Панды 2.0 были недавно выпущены. Эта версия в основном включает исправления ошибок, улучшения производительности и добавление серверной части Apache Arrow.

Если вы являетесь пользователем pandas, вероятно, вы знаете, что pandas годами использовала Numpy для представления массивов и выполнения над ними операций. Однако когда дело доходит до работы с фреймами данных, у Arrow есть много преимуществ по сравнению с Numpy.

В этой статье мы увидим, каковы эти преимущества, почему pandas выбирает Arrow для своего бэкэнда и как вы можете начать использовать Arrow в Pandas 2.0 (это все еще не вариант по умолчанию).

https://artificialcorner.com/pandas-2-0-a-faster-version-of-pandas-with-apache-arrow-backend-57d13b838a97

Выпущена первая модель распространения текста в видео с открытым исходным кодом с 1,7 миллиардами параметров

демо: https://huggingface.co/spaces/damo-vilab/modelscope-text-to-video-synthesis
модель: https://huggingface.co/damo-vilab/modelscope-damo-text-to-video-synthesis/tree/main

6 лучших книг по науке о данных для начинающих — 2023 г.

Область науки о данных быстро растет, и у этой области есть огромный потенциал, чтобы революционизировать то, как люди живут и работают. С увеличением объема производимых данных для специалистов по науке о данных становится все более важным понимать инструменты и методы прерывания данных. Если вы новичок или опытный специалист по данным, чтение последних книг по этому вопросу поможет вам оставаться впереди конкурентов и быть в курсе последних тенденций и разработок в этой области.

В этом блоге мы расскажем о лучших книгах по науке о данных, которые вам следует прочитать в 2023 году. Книга охватывает различные темы, включая машинное обучение, визуализацию больших данных и многое другое. Таким образом, книги предоставят ценную информацию и информацию, если вы хотите быть в курсе последних тенденций и новых навыков.

https://www.datasciencecentral.com/top-6-data-science-books-for-beginners-and-experienced-2023/

31 марта МТС собирает крупнейшую в России IT-конференцию TRUE TECH DAY. Почему сейчас? Потому что давно пора показать, что скрывают «под капотом» топовые продукты продвинутых технологичных компаний. Каждый участник конференции протестит на себе true-технологии и испытает новые впечатления, меняющие мир пользователей.

Что будет:
→ 7 треков: AI, Main Track, Big Data, Architecture, Cybersecurity, Leading Change, Product Manager.
→ 50+ мировых спикеров с топовыми темами без воды и лирики
→ 10 часов нетворкинга и обмена опытом в Москве, Дубае, Тбилиси и Астане
→ много интерактивных и цифровых зон
→ а после — грандиозная вечеринка со звездным лайн-апом

Все спикеры и темы уже на сайте.
Регистрируйся на True Tech Day по ссылке.
Участие бесплатно

OpenChatKit: альтернатива ChatGPT с открытым исходным кодом

OpenChatKit позволяет разработчикам настраивать модель, поддерживать контекст в диалогах, модерировать ответы и без особых усилий создавать собственные приложения для чат-ботов.

https://www.kdnuggets.com/2023/03/openchatkit-opensource-chatgpt-alternative.html

Дорожная карта машинного обучения для НАЧИНАЮЩИХ с ресурсами!!

A) Linear Algebra
🔗 https://khanacademy.org/math/linear-algebra

B) Calculus
🔗 https://youtube.com/playlist?list=PLZHQObOWTQDMsr9K-rj53DwVRMYO3t5Yr

C) Probability
🔗 https://edx.org/course/probability-the-science-of-uncertainty-and-data

D) Statistics
🔗 Notes: https://mathsbox.org.uk/twi/astats.pdf

E) Python
🔗 https://datacamp.com/courses/intro-to-python-for-data-science

F) Machine Learning
🔗 https://developers.google.com/machine-learning/crash-course

G) Projects
🔗https://www.kaggle.com/

«Интерфейс ChatGPT» для изучения ваших наборов данных машинного обучения

app.activeloop.ai

Демонстрация, данные и код для обучения большой языковой модели в стиле помощника с ~800 тыс. GPT-3.5-Turbo Generations на основе LLaMa

https://github.com/nomic-ai/gpt4all

Будьте осторожны с процессом машинного обучения

[БЕСПЛАТНЫЙ 533-страничный PDF] #DataScience and#Машинное обучение— Математические и статистические методы: https://people.smp.uq.edu.au/DirkKroese/DSML/DSML.pdf

Финансовый аналитик GPT-4 «Уоррен Баффет», чтобы «общаться» и анализировать несколько PDF-файлов (~ 1000 страниц).
Годовые отчеты Tesla 10-k (2020-2022)

Учебное видео на Youtube: https://youtube.com/watch?v=Ix9WIZpArm0

Репозиторий Github : https://github.com/mayooear/gpt4-pdf-chatbot-langchain

Машинное обучение в три шага

В этой статье я разделю алгоритмы машинного обучения на три категории и выскажу свое скромное мнение о том, с чего начать, а что можно пропустить.

https://towardsdatascience.com/machine-learning-in-three-steps-how-to-efficiently-learn-it-aefcf423a9e1

Набор данных с разнообразными диалогами между двумя экземплярами ChatGPT (gpt-3.5-turbo) с системными сообщениями, написанными GPT-4. Охватывая различные контексты и задачи (системы диалогов, ориентированных на задачу, абстрактное рассуждение, мозговой штурм).

https://github.com/radi-cho/botbots/

Машинное обучение 😁

Что такое Байесовское А/B-тестирование и как его провести?

✅ Подробно обсудим 18 апреля в 20:00 мск на открытом уроке в OTUS. Занятие приурочено к старту онлайн-курса «Machine Learning. Advanced».

На вебинаре мы разберем, какие преимущества дают Байесовские A/B тесты по сравнению с обычными, как проводить Байесовские A/B тесты и как работать с Байесовскми моделями в PyMC3.

В результате урока вы:

- Познакомитесь с основами A/B тестирования

- Научитесь делать дизайн эксперимента для A/B теста

- Узнаете, как определить, что тест шел достаточно времени

- Познакомитесь с критериями принятия решения по эксперименту

- Получите новый простой и эффективный инструмент для A/B тестирования

⚠️ Урок будет полезен специалистам в области аналитики данных или аналитики продукта, а также тем, кто уже знаком с A/B тестированием, но хочет углубить свои знания.

🖌 Для участия пройдите вступительный тест

https://otus.pw/cGB1/

#вакансия #удалённо #job#remote #parttime #руководитель #преподаватель #ML #reinforcementlearning #MLOps

Компания: OTUS – образовательная платформа🦉
Мы 5 лет специализируемся на курсах для IT-специалистов разного уровня: от junior до senior. У нас более 130 авторских курсов. Мы подходим к обучению прагматично: программа ориентируется на требования работодателей и последние тренды разработки. Копаем глубоко в практику, чтобы дать то, чего не найти в открытом доступе.

Вакансия: руководитель и преподаватели курса Reinforcement Learning

Преподаватель курса MLOps.
Преподаватель курса ML Advanced.

Руководитель - это эксперт в своей области, который играет ключевую роль на курсе:

- разрабатывает/обновляет программу курса;
- координирует работу команды;
- ведёт на курсе часть занятий и работает с материалами занятий.

Преподаватель использует презентацию с теорией и практические примеры, чтобы раскрыть тему урока.

Вы выбираете, на какие темы преподавать. Мы предлагаем удалённое сотрудничество, занятость частичная, нагрузку Вы определяете сами.

Занятия проходят в интерактивном формате в zoom с 20:00 до 21:30 по мск. Наши методисты помогают освоить лучшие инструменты и практики преподавания.

Вознаграждение💰
Ставка за 1 урок (1.5 часа) – от 4000 до 6000 руб;
За проверку 1 домашнего задания мы платим от 300 до 400 руб.

Дополнительные активности на ваше усмотрение, которые оплачиваются отдельно: разработка и переработка материалов вебинара, проверка домашних заданий, менторство.

У руководителя дополнительно оплачивается: разработка и актуализация программы, руководство учебным месяцем, проверка проектных работ и многое другое!

У нас классная команда 450+ экспертов с уникальными компетенциями из различных компаний. Мы учимся друг у друга, советуемся, помогаем, делимся опытом, обсуждаем новости как в преподавании, так и по проектам.

Научим:
✅ работать с аудиторией;
✅ давать обратную связь;
✅ публично выступать;
✅ структурировать свои знания.

Вы сможете:
🎁 проходить наши курсы со скидкой;
💪 набирать себе команду из лучших студентов;
💸 совмещать с текущей фулл-тайм загрузкой.

Хотите узнать больше? @anna_phoenix7

Что нужно знать разработчикам о генеративном ИИ

В последнее время в новостях доминирует генеративный ИИ, но что это такое? Вот что вам нужно знать и что это значит для разработчиков.
https://github.blog/2023-04-07-what-developers-need-to-know-about-generative-ai/

Dolly 2.0, управляемая LLM с открытым исходным кодом для исследований и коммерческого использования.

«Сегодня мы выпускаем Dolly 2.0, первую LLM с открытым исходным кодом, выполняющую инструкции, точно настроенную на созданном человеком наборе данных инструкций, лицензированном для исследований и коммерческого использования», — Databricks

https://www.databricks.com/blog/2023/04/12/dolly-first-open-commercially-viable-instruction-tuned-llm

https://huggingface.co/databricks

Модель: https://huggingface.co/databricks/dolly-v2-12b

Набор данных: https://github.com/databrickslabs/dolly/tree/master/data