⚡️ Augustus - AI-агент для автоматического security-аудита кода
Augustus - open-source инструмент от Praetorian, который использует LLM для поиска уязвимостей и проблем безопасности прямо в вашем коде.
Что делает Augustus
- Анализирует код на уязвимости
- Ищет потенциальные security-риски
- Объясняет найденные проблемы
- Предлагает рекомендации по исправлению
- Работает с реальными репозиториями
По сути, это AI-ассистент для application security (AppSec).
Какие проблемы может находить
- небезопасная работа с вводом
- утечки данных
- ошибки аутентификации / авторизации
- опасные конфигурации
- уязвимые паттерны кода
Где полезно
- security-аудит проектов
- проверка перед релизом
- CI/CD pipeline
- code review
- обучение безопасной разработке
Почему это интересно
Тренд в безопасности меняется:
вместо ручного аудита → AI-анализ кода в реальном времени.
Теперь проверку безопасности можно делать так же просто, как запуск линтера, но с контекстом и объяснениями.
Репозиторий: https://github.com/praetorian-inc/augustus
🚀Max
Augustus - open-source инструмент от Praetorian, который использует LLM для поиска уязвимостей и проблем безопасности прямо в вашем коде.
Что делает Augustus
- Анализирует код на уязвимости
- Ищет потенциальные security-риски
- Объясняет найденные проблемы
- Предлагает рекомендации по исправлению
- Работает с реальными репозиториями
По сути, это AI-ассистент для application security (AppSec).
Какие проблемы может находить
- небезопасная работа с вводом
- утечки данных
- ошибки аутентификации / авторизации
- опасные конфигурации
- уязвимые паттерны кода
Где полезно
- security-аудит проектов
- проверка перед релизом
- CI/CD pipeline
- code review
- обучение безопасной разработке
Почему это интересно
Тренд в безопасности меняется:
вместо ручного аудита → AI-анализ кода в реальном времени.
Теперь проверку безопасности можно делать так же просто, как запуск линтера, но с контекстом и объяснениями.
Репозиторий: https://github.com/praetorian-inc/augustus
🚀Max
❤4🔥2
✔ Open-source TTS становится всё доступнее.
Вышел KaniTTS2 — модель синтеза речи на 400M параметров, которая запускается всего на 3GB VRAM.
Что важно:
- Работает на обычной GPU — без мощных серверов
- Поддерживает клонирование голоса
- Можно создавать реалистичную речь под конкретного диктора
- Полностью open-source (Apache 2.0)
Но главное:
Разработчики выложили полный код предобучения.
Это значит, что теперь можно:
- обучить TTS с нуля для любого языка
- сделать голос для локального ассистента
- создать озвучку для приложений, ботов и видео
- развернуть всё локально без API
Тренд очевиден:
Голосовые модели становятся такими же доступными, как LLM —
маленькие, быстрые и полностью под контролем разработчика.
Модели:
https://huggingface.co/nineninesix/kani-tts-2-en
https://huggingface.co/nineninesix/kani-tts-2-pt
Вышел KaniTTS2 — модель синтеза речи на 400M параметров, которая запускается всего на 3GB VRAM.
Что важно:
- Работает на обычной GPU — без мощных серверов
- Поддерживает клонирование голоса
- Можно создавать реалистичную речь под конкретного диктора
- Полностью open-source (Apache 2.0)
Но главное:
Разработчики выложили полный код предобучения.
Это значит, что теперь можно:
- обучить TTS с нуля для любого языка
- сделать голос для локального ассистента
- создать озвучку для приложений, ботов и видео
- развернуть всё локально без API
Тренд очевиден:
Голосовые модели становятся такими же доступными, как LLM —
маленькие, быстрые и полностью под контролем разработчика.
Модели:
https://huggingface.co/nineninesix/kani-tts-2-en
https://huggingface.co/nineninesix/kani-tts-2-pt
❤2
Apple представила M5 Pro и M5 Max, построенные на новой архитектуре Fusion, которая объединяет два 3-нм кристалла в один SoC.
Это даёт до 30% прироста производительности CPU и более чем 4-кратный рост пиковой GPU-мощности для задач ИИ по сравнению с предыдущим поколением.
В конфигурации:
• 18-ядерный CPU (включая 6 «супер-ядер»)
• до 40-ядерного GPU с Neural Accelerators
• пропускная способность объединённой памяти до 614 ГБ/с
Это даёт до 30% прироста производительности CPU и более чем 4-кратный рост пиковой GPU-мощности для задач ИИ по сравнению с предыдущим поколением.
В конфигурации:
• 18-ядерный CPU (включая 6 «супер-ядер»)
• до 40-ядерного GPU с Neural Accelerators
• пропускная способность объединённой памяти до 614 ГБ/с
👍7🔥5❤2
Ты научишься делать те, которые работают в продакшене.
Это не про BeautifulSoup ради галочки.
Это про системы сбора данных, которые:
• не падают из-за мелких изменений на сайте
• собирают данные в разы быстрее
• обновляют всё автоматически по расписанию
• обходят ограничения и блокировки
• выглядят как полноценный сервис, а не как хаос из файлов
Ты начнёшь видеть сайты не как страницы, а как источники данных, к которым можно подключаться.
В итоге ты сможешь:
• забирать данные для своих проектов
• автоматизировать чужую рутину
• создавать инструменты для аналитики
• брать коммерческие заказы на сбор данных
Это навык, который напрямую превращается в деньги.
Не «знаю Python», а «умею профессионально добывать данные из интернета».
🎁 Скидка 50% на Stepik действует 48 часов: https://stepik.org/a/269942/
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤3🥰3🔥2🎉2
⚡️ Бесплатный клон Perplexity сейчас активно хайпует - Perplexica.
Это опенсорс-поисковик с ИИ, который делает глубокий ресерч, проверяет факты и собирает ответы со ссылками на источники.
• Глубокий поиск и фактчекинг — аккуратно собирает информацию и добавляет источники
• Работает как с локальной Ollama, так и с облачными моделями Google, OpenAI и Anthropic
• Можно загружать файлы — документы, видео, аудио и изображения для уточнения запроса
• Есть набор инструментов и виджетов для проведения полноценного исследования
• Умные подсказки помогают лучше сформулировать запрос и получить точный результат
• Упор на приватность - сервис минимизирует утечки данных и контролирует их использование
https://github.com/ItzCrazyKns/Perplexica
Это опенсорс-поисковик с ИИ, который делает глубокий ресерч, проверяет факты и собирает ответы со ссылками на источники.
• Глубокий поиск и фактчекинг — аккуратно собирает информацию и добавляет источники
• Работает как с локальной Ollama, так и с облачными моделями Google, OpenAI и Anthropic
• Можно загружать файлы — документы, видео, аудио и изображения для уточнения запроса
• Есть набор инструментов и виджетов для проведения полноценного исследования
• Умные подсказки помогают лучше сформулировать запрос и получить точный результат
• Упор на приватность - сервис минимизирует утечки данных и контролирует их использование
https://github.com/ItzCrazyKns/Perplexica
🔥12❤2
Постройте аналитику в облаке без боли и затрат на старте ❤️
Чтобы сделать процесс перехода в облако понятным и предсказуемым, облачный провайдер Cloud.ru запустил акцию «Миграция на сервисы Evolution Data Platform».
С ней вы можете развернуть аналитические сервисы в облаке, поработать с ними в реальной среде и принять решение на основе опыта, а не теории.
Что вы получите:
▶️ Узнайте подробнее об акции▶️
«Как поведет себя архитектура», «хватит ли производительности», «удобно ли будет команде» — эти вопросы могут возникнуть у компаний, которые только планируют построить аналитику данных в облаке.
Чтобы сделать процесс перехода в облако понятным и предсказуемым, облачный провайдер Cloud.ru запустил акцию «Миграция на сервисы Evolution Data Platform».
С ней вы можете развернуть аналитические сервисы в облаке, поработать с ними в реальной среде и принять решение на основе опыта, а не теории.
Что вы получите:
➡️ усиленную техническую поддержку наших экспертов➡️ выбор архитектуры сервисов под ваши задачи и гибкую настройку➡️ возможность масштабировать проект после пилота➡️ бесплатный доступ ко всем функциям облачных дата-сервисов
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥3❤2
🖥️💡 The Vibe Companion: Удобный интерфейс для Claude Code
The Vibe Companion — это веб-интерфейс для Claude Code, который позволяет запускать несколько сессий одновременно и видеть результаты в реальном времени. Он устраняет ограничения терминала, обеспечивая визуальную обратную связь и управление вызовами инструментов.
🚀Основные моменты:
- Множественные сессии с индивидуальными настройками.
- Реальное время: вывод отображается по токенам.
- Видимость вызовов инструментов с подсветкой синтаксиса.
- Управление разрешениями для каждого вызова.
- Сохранение сессий и автоматическое восстановление.
📌 GitHub: https://github.com/The-Vibe-Company/companion
#javanoscript
The Vibe Companion — это веб-интерфейс для Claude Code, который позволяет запускать несколько сессий одновременно и видеть результаты в реальном времени. Он устраняет ограничения терминала, обеспечивая визуальную обратную связь и управление вызовами инструментов.
🚀Основные моменты:
- Множественные сессии с индивидуальными настройками.
- Реальное время: вывод отображается по токенам.
- Видимость вызовов инструментов с подсветкой синтаксиса.
- Управление разрешениями для каждого вызова.
- Сохранение сессий и автоматическое восстановление.
📌 GitHub: https://github.com/The-Vibe-Company/companion
#javanoscript
GitHub
GitHub - The-Vibe-Company/companion: Web & Mobile UI for Claude Code & Codex . Launch sessions, stream responses, approve tools.…
Web & Mobile UI for Claude Code & Codex . Launch sessions, stream responses, approve tools. All from your browser / mobile - The-Vibe-Company/companion
❤2👍1🔥1
Здесь на пальцах объясняют не только как писать SQL-запросы, а строить настоящие backend-сервисы с базой данных как у профи.
В этом курсе ты шаг за шагом создашь REST API на FastAPI + PostgreSQL:
от установки среды и первых таблиц - до масштабируемого приложения с безопасностью и CRUD-операциями.
🔹 На практике разберете:
• SQL-запросы, фильтры, агрегаты и подзапросы
• Связи между таблицами и нормализацию БД
• Взаимодействие Python и PostgreSQL
• Реализацию REST API и подключение базы
• Оптимизацию и разбор реальных задач с собеседований
⚡ После курса у вас будет свой работающий API-проект и реальные навыки работы с PostgreSQL в продакшене.
🎁 Торопись пока действует скидка в честь нвого года!
🚀 Прокачаю свои знания: https://stepik.org/course/255542/
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤4👍4
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🎵🔍 OSINT-инструмент, который вытаскивает нужные звуки из аудио
Если работаешь с OSINT или анализом записей, главное правило - не слушать ушами то, что можно искать алгоритмом.
Инструменты вроде AudioGhost AI как раз про это: ты не перематываешь час аудио, а формулируешь текстом, какой звук тебе нужен.
Подход к использованию:
Сначала думай не «что за запись», а какие события ты ищешь:
шаги, хлопок двери, выстрел, лай собаки, сирена, голос, крик, шум двигателя и т.д.
Дальше формулируешь это как текстовый запрос — и модель ищет похожие акустические паттерны по всей записи.
Это особенно мощно, когда:
- записи длинные
- звук грязный
- событий мало, но они критичны
- нужно быстро отфильтровать «пустоту»
Как запустить AudioGhost AI локально:
Если работаешь с OSINT или анализом записей, главное правило - не слушать ушами то, что можно искать алгоритмом.
Инструменты вроде AudioGhost AI как раз про это: ты не перематываешь час аудио, а формулируешь текстом, какой звук тебе нужен.
Подход к использованию:
Сначала думай не «что за запись», а какие события ты ищешь:
шаги, хлопок двери, выстрел, лай собаки, сирена, голос, крик, шум двигателя и т.д.
Дальше формулируешь это как текстовый запрос — и модель ищет похожие акустические паттерны по всей записи.
Это особенно мощно, когда:
- записи длинные
- звук грязный
- событий мало, но они критичны
- нужно быстро отфильтровать «пустоту»
Как запустить AudioGhost AI локально:
# 1. Клонируем проект
git clone https://github.com/0x0funky/audioghost-ai.git
cd audioghost-ai
# 2. Создаём окружение
python -m venv venv
source venv/bin/activate # Windows: venv\Scripts\activate
# 3. Ставим зависимости
pip install -r requirements.txt
# 4. Запуск интерфейса (обычно web UI или gradio/streamlit)
python app.py # либо main.py — смотри README проекта
# 5. Открываешь адрес из терминала в браузере
# Загружаешь аудиофайл
# Вводишь запрос, например:
# "gunshot", "door slam", "scream", "dog barking"
👍7❤4
🎨🚀 MayaFlux: Новая эра мультимедийной обработки
MayaFlux — это архитектура, объединяющая аудио, видео и алгоритмическое создание в единую вычислительную среду. Она позволяет работать с мультимедийными данными без разделения на отдельные домены, обеспечивая синхронность и гибкость в реальном времени.
🚀Основные моменты:
- Прямой поток данных между аудио и графикой без переводов
- Живое редактирование алгоритмов с минимальной задержкой
- Рекурсивная композиция с использованием корутин C++20
- Синхронизация обработки аудио и графики на основе единого расписания
- Адаптивные алгоритмы, настраивающиеся в реальном времени
📌 GitHub: https://github.com/MayaFlux/MayaFlux
MayaFlux — это архитектура, объединяющая аудио, видео и алгоритмическое создание в единую вычислительную среду. Она позволяет работать с мультимедийными данными без разделения на отдельные домены, обеспечивая синхронность и гибкость в реальном времени.
🚀Основные моменты:
- Прямой поток данных между аудио и графикой без переводов
- Живое редактирование алгоритмов с минимальной задержкой
- Рекурсивная композиция с использованием корутин C++20
- Синхронизация обработки аудио и графики на основе единого расписания
- Адаптивные алгоритмы, настраивающиеся в реальном времени
📌 GitHub: https://github.com/MayaFlux/MayaFlux
🔥3
Как меняется роль разработчика в 2026 году?
AI стремительно меняет то, как создаются продукты и пишется код. Всё чаще обсуждают не только новые инструменты, но и более фундаментальный вопрос: какой будет роль разработчика в ближайшие годы.
24 марта Mindbox проводит открытые дебаты, где эксперты по AI из SberDevices и Itsy обсудят, куда движутся технологии и как это влияет на работу инженеров.
Что будет на встрече:
— разговор о том, как на AI смотрят с двух сторон: со стороны бизнеса и со стороны разработки
— возможность задать свои вопросы и обсудить их прямо во время дебатов
— реальные идеи и практики, которые уже используют команды
Если вам интересно, как меняется индустрия и какие навыки будут важны дальше — подключайтесь и приносите свои вопросы.
Канал Сергея Маркова
Канал Никиты Архипова
📅 24 марта
⏰ 19:00–20:30 мск
📍 Онлайн, бесплатно
👉 Зарегистрироваться
Реклама. ООО «Майндбокс», ИНН: 7713688880, erid: 2W5zFGn2zp1
AI стремительно меняет то, как создаются продукты и пишется код. Всё чаще обсуждают не только новые инструменты, но и более фундаментальный вопрос: какой будет роль разработчика в ближайшие годы.
24 марта Mindbox проводит открытые дебаты, где эксперты по AI из SberDevices и Itsy обсудят, куда движутся технологии и как это влияет на работу инженеров.
Что будет на встрече:
— разговор о том, как на AI смотрят с двух сторон: со стороны бизнеса и со стороны разработки
— возможность задать свои вопросы и обсудить их прямо во время дебатов
— реальные идеи и практики, которые уже используют команды
Если вам интересно, как меняется индустрия и какие навыки будут важны дальше — подключайтесь и приносите свои вопросы.
Канал Сергея Маркова
Канал Никиты Архипова
📅 24 марта
⏰ 19:00–20:30 мск
📍 Онлайн, бесплатно
👉 Зарегистрироваться
Реклама. ООО «Майндбокс», ИНН: 7713688880, erid: 2W5zFGn2zp1
👍4❤2
Этот файл CLAUDE.md может сделать тебя разработчиком в 10 раз эффективнее 👇
В нём собраны лучшие практики работы с Claude Code от его создателя.
Борис Черны (создатель Claude Code в Anthropic) поделился в X внутренними подходами и рабочими процессами, которые его команда действительно использует каждый день. Позже эти материалы оформили в структурированный файл CLAUDE.md, который можно добавить в любой проект.
Что внутри:
- оркестрация рабочих процессов
- стратегия субагентов
- цикл самоулучшения
- проверка перед завершением задачи
- автономное исправление ошибок
- базовые принципы работы
Это система с накопительным эффектом.
Каждое исправление, которое ты вносишь, сохраняется как правило. Со временем Claude делает всё меньше ошибок, потому что учится на твоей обратной связи.
Если ты используешь AI в разработке каждый день - это может сэкономить тебе десятки часов.
В нём собраны лучшие практики работы с Claude Code от его создателя.
Борис Черны (создатель Claude Code в Anthropic) поделился в X внутренними подходами и рабочими процессами, которые его команда действительно использует каждый день. Позже эти материалы оформили в структурированный файл CLAUDE.md, который можно добавить в любой проект.
Что внутри:
- оркестрация рабочих процессов
- стратегия субагентов
- цикл самоулучшения
- проверка перед завершением задачи
- автономное исправление ошибок
- базовые принципы работы
Это система с накопительным эффектом.
Каждое исправление, которое ты вносишь, сохраняется как правило. Со временем Claude делает всё меньше ошибок, потому что учится на твоей обратной связи.
Если ты используешь AI в разработке каждый день - это может сэкономить тебе десятки часов.
❤8🥰5