Это не нытье, это констатация факта какой-то жизни сурка.

Перед сном мысли что ничего не успел и так до 5 утра что-то блять нажимаешь читаешь туда сюда, после сна овощ без желания что-то делать и больными глазами.

Нет слов.

Ощущения что ты либо в ковчеге, либо уже утонул.

1) not sleeping
2) +farming earn
3) full SKIP
4) waiting but not

битгет под конец закину но там будто ооооочень мало дадут.

$layer завтра в 11 утра на байбите, около 600 бач на акк при цене 1$

gm

Так и хочется скипать абстракт, но это же новейшие технологии…

Что за зверь DeepSeek и почему Nvidia больно?
Твитерянин Морган Браун
Вице президент по развитию продуктов instagram, dropbox, shopify


Инновации DeepSeek в области ИИ поражают людей (и, возможно, угрожают рыночной капитализации Nvidia в $2t)


1/ Сначала немного контекста: Сейчас обучение топовых моделей ИИ НЕВЕРОЯТНО дорогое.

OpenAI, Anthropic и другие тратят $100 млн+ только на вычислительные ресурсы. Им нужны огромные дата-центры с тысячами GPU стоимостью $40K каждый. Это как если бы для работы завода требовалась целая электростанция.

2/ DeepSeek появились и сказали: "А что, если мы сделаем это за $5m?"

И они не просто говорили — они действительно это сделали. Их модели соответствуют или превосходят GPT-4 и Claude во многих задачах.

Мир ИИ роняет слезки в тирамису

3/ Как? Они переосмыслили всё с нуля. Традиционный ИИ — это как писать каждое число с 32 знаками после запятой. DeepSeek сказали: "А что, если мы будем использовать только 8? Этого достаточно!"

Бум — на 75% меньше памяти.

4/ Затем их система "мульти-токенов".

Обычный ИИ читает как первоклассник: "Кошка... сидит... на...". DeepSeek читает целыми фразами сразу. В 2 раза быстрее, с точностью 90%. Когда вы обрабатываете миллиарды слов, это ВАЖНО.

5/ Но самое крутое в их подходе:

Они создали "экспертную систему".

Вместо одного огромного ИИ, который пытается знать всё (как если бы один человек был врачом, юристом И инженером), у них есть специализированные эксперты, которые активируются только когда это нужно.

6/ Традиционные модели?

Все 1,8 триллиона параметров активны ВСЕГДА.

DeepSeek? 671 млрд параметров в общей сложности, но только 37 млрд активны одновременно.

Это как иметь огромную команду, но вызывать только тех экспертов, которые действительно нужны для каждой задачи.

7/ Результаты ошеломляющие:
- Стоимость обучения: $100 млн → $5m
- Необходимые GPU: 100 000 → 2 000
- Стоимость API: на 95% дешевле
- Может работать на игровых GPU вместо серверного оборудования

8/ "Но подождите," — скажете вы, — "должен быть подвох!" Вот что самое интересное — всё это открытый исходный код.

Любой может проверить их работу. Код публичный. Технические документы объясняют всё. Это не магия, просто невероятно умная инженерия.

9/ Почему это важно? Потому что это ломает модель "только крупные tech-компании могут играть в ИИ".

Теперь вам не нужен дата-центр за миллиард долларов. Несколько хороших GPU могут быть достаточны.

10/ Для Nvidia это страшно. Вся их бизнес-модель построена на продаже супердорогих GPU с маржой 90%. Если вдруг все смогут делать ИИ на обычных игровых GPU...

11/ DeepSeek сделали это с командой менее 200 человек. В то время как в Meta есть команды, где только компенсации сотрудников превышают весь бюджет обучения DeepSeek... и их модели не так хороши.

12/ Это классическая история прорыва: Лидеры рынка оптимизируют существующие процессы, а disruptors переосмысливают фундаментальный подход.

DeepSeek спросили: "А что, если мы просто сделаем это умнее, вместо того чтобы использовать больше железа?"

13/ Последствия:
- Разработка ИИ становится более доступной
- Конкуренция резко возрастает
- железо крупных tech-компаний кажется не нужным
- Требования к оборудованию (и затраты) резко снижаются

14/ Конечно, гиганты вроде OpenAI и Anthropic не будут стоять на месте.

Они, вероятно, уже внедряют эти инновации. Но джинн выпущен из бутылки — возврата к подходу "просто брось больше GPU" уже не будет.

15/ Это похоже на один из тех моментов, о которых мы будем вспоминать как о переломных. Как когда ПК сделали мейнфреймы менее актуальными, или когда облачные вычисления изменили всё.

ИИ скоро станет намного доступнее и намного дешевле. Вопрос не в том, будет ли это прорывом для текущих игроков, а в том, как быстро это произойдет.

https://x.com/morganb/status/1883686162709295541

Смотрел ютуб шортсы ночью 30 января

Толя Толя…

+2 сол за 30 секунд.

Кто хочет делать также, милости прошу к лучшему(на данный момент) боту.

https://news.1rj.ru/str/fasol_robot?start=ref_n1co1337
(ваше право быть рефом или не быть)

Комса ниже фотона и других платформ, транзы на дипы ебашит только так. Мне знатно надоело срезать позу из-за них, поэтому в текущих реалиях фасоль пока ебет.

Проверка фбр прошла успешно.

Все, кто откликнулся на “1” будут добавлены в дело как соучастники.

люди вчера:
-етх вышел из 3300 пробой делаем за неделю 5000 альтсезон ультрабогатсов

эфириум сегодня:
на колени на колени

я конечно тот ещё олух в вопросах бытия на крипторынке, но табличку с переходом ликвидности всё ещё помню.

По ней бтк-≥етх>соль, альта> щитки.

Не могу сказать что у нас был период бтк≥етх, но будто бы что-то такое мы видели с ростом нфт осенью.

Затем очередной УЛЬТРАЩИТКОИН СЕЗОН, на котором уйма людей сделали деньги, как и потеряли.

Задумаемся?

Не является ли текущее положение дел предпосылками к хотя бы откату или переменам настроения в рынке?

Я отчётливо помню минт hape, прошедший 19го января 2022 года и как все верили в проекты нфт после этого и эфир в целом, но на деле надавали в рот за пару месяцев.

Трампы запустили свои МЕМЕкоин также 18-20го января, ШИЗОТЕОРИИ ОООО.

Всем так грустно от цен двухнедельной давности?

Вот если на 80к сходим тогда и можно писать про «не смотрите на графики займитесь собой», а сейчас Ноу фомо работать продолжаем.

Провел анализ своего капитала и понял, что с августа по декабрь зарабатывал по 500$ в месяц. Слишком слабо конечно, буду пробовать искать доход на постоянку а не вот этот дал дал забрал