Xilinx-Vitis-Platform
The Vitis unified software platform includes:
• Comprehensive core development kit to seamlessly build accelerated applications
• Rich set of hardware-accelerated open-source libraries optimized for Xilinx hardware platforms
• Plug-in domain-specific development environments enabling development directly in familiar, higher-level frameworks
• A Growing ecosystem of hardware-accelerated partner libraries and pre-built applications

@binarycourse

#Xilinx #Vitis #HLS
در طی دهه‌ی اخیر، محققین و شرکت‌های تولیدکننده‌ی تراشه‌های FPGA برروی توسعه در سطح سیستم و یا سطوح بالاتر روی آورده‌اند.
به‌عنوان مثال Vitis یک محیط یکپارچه جهت توسعه‌ی اپلیکیشن‌های مختلف بربستر تراشه‌های FPGA است که شرکت Xilinx به تازگی آن را ارائه کرده است.
با توصیف سیستم در سطح سیستم مانند زبان پایتون و سی++ می‌توان شتاب‌دهنده‌ی سخت‌افزاری طراحی کرد. این نوع شتاب‌دهنده‌ها در زمینه‌ی هوش مصنوعی، داده‌کاوی، بینایی ماشین و ... مورد استفاده قرار می‌گیرند.
@binarycourse

#fpga #gpu
FPGA vs GPU and CPU, who's win the computing war?!
@binarycourse

FPGA vs GPU and CPU ?
anonymous poll

FPGA – 9
👍👍👍👍👍👍👍 56%

GPU – 5
👍👍👍👍 31%

CPU – 2
👍👍 13%

👥 16 people voted so far.

#FPGA
#Deep_Learning
#Reconfigurable_System
شبکه‌های عصبی در طی سال‌های اخیر پیچیده شده‌اند و برای پردازش سریع آن‌ها نیاز به سیستم‌های محاسبه‌گر پیچیده‌ای است. معمولاً برای تسریع الگوریتم از پردازنده‌ی خاص‌منظوره، پردازنده‌ی گرافیکی، تراشه‌ی منطقی برنامه‌پذیر (بخصوص FPGA) و طراحی ASIC استفاده شده است. شبکه‌های عصبی و یادگیری عمیق پیوسته در حال تغییر هستند، لذا طراحی ASIC به دلیل انعطاف‌پذیری بسیار کم و پیچیدگی طراحی معمولاً در کاربردهای خاص مورداستفاده قرار می‌گیرند. سیستم‌های قابل‌بازپیکربندی مانند FPGA به دلیل قابلیت برنامه‌ریزی مجدد برای کاربردهای هوش مصنوعی و یادگیری عمیق بسیار مناسب هستند. همچنین کارآیی بالا و توان مصرفی پایینی در مقایسه با پردازنده‌های گرافیکی دارند ولی طراحی شتاب‌دهنده‌ با آن‌ها پیچیده‌تر از پردازنده‌های گرافیکی است.
@binarycourse

What's the best platform for applications?

Google Tensor Processing Unit Architecture.

Best Universities in Computer Science and Electronics at all.
@binarycourse

Stay at Home, COVID-19.

#fun
One of the best songs at all.
There's no need for education by Floyd
@binarycourse

#fun
تقریبا چند ماهی میشه یه مورچه زیر صفحه مانیتورم گیر کرده. اول فکر میکردم رو صفحه هست. اسکرین شات هم نمیشد ازش گرفت،😄😄
فکر کنم از ریپازیتوری لینوکس تغذیه می‌کنه که زنده مونده.

تب بهتر است یا اسپیس‌؟
درامد برنامه‌نویسانی که از اسپیس استفاده می‌کنن بیشتر بوده. واقعا چرا؟
یکی از دلایل زبان مورد استفاده است.
شما از کدوم استفاده می‌کنین؟
@binarycourse

شما از کدوم استفاده می‌کنین؟
anonymous poll

both – 21
👍👍👍👍👍👍👍 54%

space – 12
👍👍👍👍 31%

tab – 6
👍👍 15%

👥 39 people voted so far. Poll closed.

#extention #gnome
برای دوستانی که گنوم دوست دارن، افزونه‌ی تقویم پارسی رو پیشنهاد می‌کنم حداقل یکبار امتحان کنن.
برای ترمینال هم همون jcal کافی و خوبه.
@binarycourse

من که راضی هستم. برخلاف تصوراتی که وجود داره محیط دستکتاب KDE اونقدرها هم RAM سیستم رو زیاد مصرف نمیکنه و از گنوم بهتره. درسته برپایه‌ی GTK نیست ولی قابلیت‌هایی برای سفارشی کردن برنامه‌های GTK داره.

Linux distro harder than Arch to install and run

Free Online Learning for University Students at Coursera
https://coursera.org/share/1f69e6fc256d35fb1d4862defa95b6c6
@binarycourse