Бла-Бла-Блог – Telegram
Бла-Бла-Блог
221 subscribers
230 photos
23 videos
7 files
69 links
Многабукв об автоматизации бизнеса и не очень.

Сейчас в Берлине.

Обратная связь: @galakhovas
Download Telegram
Tech_Trends_2025_cbdec3cf48.pdf
33.6 MB
Читаем сберовский отчет по трендам ИИ и вспоминаем «облако в штанах» Маяковского. Только теперь облако конкретно перемещается в штаны: в смартфон, в дом, в отношения.

Фиксируем:

1. Границы применения нейронок размылись окончательно. Социальность переписана: даже мой Антон стал по любому поводу советоваться с gpt, а это все. Виртуальный инфлюенсер поглотил нас 😂.

2. 78% компаний оптимизировались, что конечно, больше пыль в глаза и бесполезный ИИ ради нац.стратегии(й), но всë же статистика.

3. Очень много в отчете про IOT: роботы - уборщики, датчики показателей всего, и все это теперь локально анализируется и тут же самоподстраивается и штабелями складывается.

4. Сбылись мои вангования про онпрем, естественно. Движется конец эпохи «облачного ИИ», но история с нейроморфными чипами явно еще не раскрыта.

Отдельный медок – ретрофутуристическое оформление в «ГДР-стиле». Узнается рука художника с известной фамилией Midjourney 👋
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥5🤝1
SMOL_секреты_создания_LLM_мирового_класса_Перевод_t_me_aivkube.pdf
14.6 MB
Прекрасное чтиво от Hugging Face в еще более прекрасном переводе на русский от Сергея Долгова.
Если вы не идёте к RnD, то RnD идёт к вам.🤖

На днях ко мне домой приехал полноразмерный гуманоид и вот мы уже вместе передаём вам привет 🫶🏻

Это был очень клевый экспириенс!

Разбираться, что этот железный парень умеет, как он реагирует, как он отвечает на твоём языке и помогает бронировать отель или заказывать еду в интерфейсе, который сделала я сама.

Не сразу получилось, но в итоге шарада поддалась!

Огромное спасибо коллегам за возможность быть частью “future tech”.

И да… уже не хочется его отдавать обратно 😸
7🔥5❤‍🔥1👍1😁1
Визуализация дорожной карты проекта, деталей в разрезе и дерева решений с NanoBananaPro


Типсы от мужика из Реддита, которого я уважаю:

1. Структура промпта

Не пишите просто “Сделай инфографику про кофе.” Нужно накормить движок рассуждений. Используйте эту структуру:

- Тема:“Инфографика про [Тема]”
- Контекст данных:“Используй реальные данные за [Год] по теме [Предмет].”
- Визуальный стиль:“Киберпанк неон / Изометрическая 3D / Винтажный пергамент / Чистый корпоративный флэт.”
- Макет:“Используй поток Дорожной карты / Древовидную карту / Разрез в поперечном сечении.”

2. Используйте фитчу “Каляки-в-изображение”

Это убийственная фича. Нарисуйте ужасный(Какой сможете) набросок на бумаге, показывая, где вы хотите видеть заголовок и графики. Загрузите это в Gemini с промптом:

> “Преврати этот эскиз в высококачественную инфографику про [Тема]. Сохрани этот точный макет, но сделай это в стиле [Стиль].”

3. Указывайте соотношение сторон

Инфографика часто стремная, потому что она сжата.

- Мобильные/Соцсети: Промпт для 9:16 (Вертикальная). Отлично для “Дорожных карт” (как мой пример с Сингулярностью).
- Десктоп/Печать:Промпт для 16:9 (Горизонтальная). Отлично для “Таймлайнов” или “Карт мира.”

4. Итеративно дебажьте по частям

Nano Banana Pro позволяет редактировать по кускам картинки. Если одна статистика неправильная:

- Выделите текстовую область.
- Промпт: “Измени текст на ‘50 миллиардов’ вместо ‘50 миллионов’.”
- Он рендерит текст идеально в том же стиле шрифта без искажения остального изображения.

-----

Разбор стилей

Дорожная карта :

Ключевое слово промпта:“Изогнутый таймлайн, светящиеся узлы, прогрессия слева направо, отдельные эпохи.”

"Curved timeline, glowing nodes, progression from left to right, distinct eras."


Разрез :

Ключевое слово промпта:“Вид в разрезе, подземные слои, метки глубины (от 0м до 10,000м), образовательные подписи.”

"Cross-section view, underground layers, depth markers (0m to 10,000m), educational labels."

Древовидная карта:

Ключевое слово промпта: “Макет Бенто-сетки, прямоугольные блоки размером по значению, отдельная цветовая кодировка по категориям.”

"Bento grid layout, rectangular blocks sized by value, distinct color coding per category."

Дашборд:

Ключевое слово промпта:“Стиль HUD, центральный глобус, окружающие круговые виджеты, потоки данных, неоновые границы.”

"HUD style, central globe, surrounding circular widgets, data streams, neon borders."

-----

Мы переходим от “Промпти и молись” к “Промпти и планируй”.

С рассуждениями Gemini 3 можно мгновенно визуализировать сложные статьи, бизнес-отчёты или учебные заметки с высокой фактической и пространственной точностью.​​​​​​​​​​​​​​​​

Кайф же!
👍5❤‍🔥1
Ну всё. Наш медовый месяц с этим парнем закончился. Отправили его домой.

За два с половиной дня мы реально оторвались:
• Впихнули в него мостик GPT, а значит и с Whisper голосовым,
• Научили слышать и говорить на польском, английском и далее, как заказчик скажет.
• Помнить контекст разговора, ну и в целом работать с любой БД, какую интегрируем через APK
• Синхронизировали голос с жестами рук (15+ вариаций)
• Далее можно подсоединиться к OTA для брони или к R-keeper для заказа еды, или помогать возить чемодан, или куда позволит фантазия.

Некоторая дичь случилась с тем, что андроид у робота довольно пожилой и современный JavaScript не запускался, но мы это разрулили совместно с коллегами из Австралии, у которых этот чел работает баристой 😝

В результате домой поехал готовый Каспер, рвущийся к интеграциям с системами реальных отелей.

Технически: React + TypeScript → Android WebView → JS Bridge → Robot SDK

Ps: никак не могла найти время поиграться с новыми Veo3 и KlingAI для генерации звука и видео, но ради этого головастика нашла. Зацените.

Back to the future!
🔥41
Привет, мамкины vibe-кодеры! Сейчас я сэкономлю вам кучу денег.

Но сначала предистория. Затащил меня на днях один вайб-дата-инженер на вебинар по vibe-coding. Думала, увижу что-то новое, а в итоге выпала в осадок. Чувак начал прямо в окне Replit пытаться уговорить AI сделать отладку...Я так тоже в самом начале делала, но при таком подходе примерно через 5 минут улетают основные кредиты на $25 баксов Replit, еще через 10 минут дополнительные $10, а дальше добро пожаловать в яму бабло-зависимости и тупизма ai-агента, который сделав отладку в одном месте умудряется все сломать в другом.Пёс

Альтернативый способ - таскать куски кода в свой gpt/cursor и возвращать и в систему отлаженные. Но тут есть риск неучета зависимостей. Думаю, что каждый, кто хотел себе что-то запрототипировать, задавался вопросом, как бы накодить что-то более ли менее рабочее, но не истратить все бабосики?

Так вот я тоже задалась и через муки нашла подходящий мне почти непрограмистский путь: Claude Code + Github.

Дарю инструкцию по настройке:

Шаг 1: Устанавливаем Claude Code прямо к себе на комп (предварительно переходим на Pro версию в самом Claude). Тutor
Шаг 2: Скачиваем копию проекта из Replit и связываем с GitHub. Tutor
Шаг 3: Связываем ваш основной проект в Replit с GitHub но не на публикацию а на pull данных. Tutor
Шаг 4: Работаем локально с Claude Code, предварительно открывая терминал прямо в папке с вашим проектом и вызывая
cd /путь/к/папке
npx @anthropic-ai/claude-code

А дальше туда же прямо словами пишем, как обычно: все херня - переделывай!
Шаг 5: Коммитим изменения с компа в GitHub. Tutor
Шаг 6: Replit автоматически подтягивает изменения или делаем это через команду в Shell.

Бум - перестаёте трястись, что этот тупой вопрос последний.😜

Наверное, настоящие разработчики делают еще как-то попроще, но мне пока итак норм, а главное ~$3-5 на средний проект вместо $30-50 в Replit.
В итоге, я отказалась от платной подписки на GPT и теперь свои анализы и письма в немецкую бюррократию тоже перевожу в чате с основным клодом.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥7❤‍🔥11