Южная Корея выключила ИИ-учебники после месяцев хаоса

Амбициозный проект по внедрению в школах Южной Кореи цифровых учебников на базе ИИ провалился всего через четыре месяца после запуска. Эксперимент, в который вложили свыше $1,4 млрд, должен был персонализировать обучение, но вместо этого обернулся кошмаром.

А что пошло не так? Фактически, все.

🖥 Технические сбои. Планшеты зависали, задания показывались в произвольном порядке, а интерактивные модули просто игнорировали ответы учеников;
🖥 Непредсказуемые алгоритмы. Вместо помощи ИИ путал правильные решения с неправильными и выдавал нелогичные подсказки, которые сбивали с толку и учеников, и их родителей, и даже учителей;
🖥 Перегруженные учителя. Педагоги тратили время не на уроки, а на расшифровку сбоев системы, что увеличивало нагрузку вместо обещанного снижения.

Результат оказался предсказуемым: после горы жалоб, статус материалов понизили до «дополнительных», и к октябрю 2025 года более половины школ-участниц отказались от их использования. Издательства, вложившие миллионы, создали специальный комитет и подают в суд на правительство.

@black_sci

Новый эко-отряд Арктики

Ученые из НовГУ, МГУ и Института океанологии РАН провели исследования в Баренцевом море и обнаружили не только бактерий-пластикоедов, но и абсолютно новый вид бактерий.

🍜 Три года ученые собирали образцы пластика в заливах Баренцева моря, а после лаборатории микробам предложили «шведский стол» из измельченного ПЭТ, полиэтилена, полипропилена и полистирола как единственную еду. Из девяти культур семь справились с диетой. Среди них — бактерия Persicitalea sp., впервые найденная на арктическом пластике.

⚡️ Пока ни о каком промышленном применении речи не идет. Потеря массы пластика в рамках эксперимента — всего ~0,5% в месяц. То есть, на одну бутылку ушли бы десятилетия. Да и выпускать такие бактерии в океан — безумие. Ученые предупреждают: они могут начать разлагать пластиковые детали судов, трубопроводов и нужной инфраструктуры.

@black_sci

Источник «здравого смысла» для автопилота

На конференции NeurIPS в Сан-Диего Nvidia показала Alpamayo-R1 — модель «визуального мышления» для беспилотников. Она предназначена для того, чтобы научить автопилоты не просто следовать правилам, а вести себя на дороге как люди.

🚗 Ее фишка — способность «рассуждать» о том, что происходит на дороге, чтобы выбрать оптимальный маневр. Раньше системы видели лишь объекты, но теперь они пытаются понять контекст и намерения вроде «пешеход на тротуаре собирается переходить?» или «как безопасно перестроиться?». Это прямой шаг к автономности уровня 4, когда водитель может полностью довериться машине.

🚗 Вся модель, руководства и посттренировочные инструменты уже выложены в открытый доступ на GitHub и Hugging Face в рамках проекта «Cosmos Cookbook».

@black_sci

Пользователи променяли «погуглить» на «спросить у ИИ»

Сценарий «вбил запрос → получил 10 синих ссылок → сам соображай» уходит в прошлое. Теперь алгоритм поиска информации другой: «спросил у ИИ → получил четкий ответ → сразу уточнил при необходимости».

🔎 И это не нишевый тренд. Трафик на платформы вроде ChatGPT или Gemini растет в 165 раз быстрее, чем на традиционные поисковики. Для 55% пользователей в США ИИ-чат — это новый поисковик.

🔎 ИИ экономит время, но создает кризис доверия. Он ошибается и «галлюцинирует», а пользователи часто не понимают, когда его ответы нужно перепроверять. Так умение «допрашивать» ИИ, проверять его утверждения и задавать точные промты вскоре станет таким же базовым навыком 21 века, как когда-то — умение «гуглить».

А вы все еще гуглите свои вопросы или сразу спрашиваете у ИИ?

@black_sci