Бермуды становятся 1-й в мире полностью ончейн нацэкономикой при поддержке Circle и Coinbase
Ончейн-экономика означает использование цифровых активов в качестве повседневной финансовой инфраструктуры.
Об этом объявлено на WEF в Давосе.
У бизнеса Бермудских остров традиционные платёжные инструменты очень дорогие. Правительство будет работать с эмитентом стейблкоинов USDC, Circle, и биржей Coinbase.
Сейчас госведомства начнут пилотирование платежей на основе стейблкоинов, финансовые институты будут внедрять инструменты токенизации. Резиденты будут участвовать в программах цифровой грамотности.
С USDC бизнес сможет принимать быстрые, недорогие платежи.
3 момента, на которые стоит обратить внимание:
1. Бермуды — ~ 65 000 человек, высокий уровень дохода, развитая финансовая индустрия. Это идеальная песочница для проверки концепции национальной ончейн-экономики без рисков, характерных для крупных юрисдикций.
2. Бермуды работают с криптоиндустрией с 2018 года. Circle и Coinbase уже лицензированы там.
3. Circle и Coinbase нужны реальные кейсы использования стейблкоина USDC за пределами крипто-трейдинга. Бермуды — витрина для демонстрации институциональным клиентам и регуляторам других стран.
Итоги этого эксперимента интересно посмотреть, потому как масштабирование такого кейса может многое изменить.
Ончейн-экономика означает использование цифровых активов в качестве повседневной финансовой инфраструктуры.
Об этом объявлено на WEF в Давосе.
У бизнеса Бермудских остров традиционные платёжные инструменты очень дорогие. Правительство будет работать с эмитентом стейблкоинов USDC, Circle, и биржей Coinbase.
Сейчас госведомства начнут пилотирование платежей на основе стейблкоинов, финансовые институты будут внедрять инструменты токенизации. Резиденты будут участвовать в программах цифровой грамотности.
С USDC бизнес сможет принимать быстрые, недорогие платежи.
3 момента, на которые стоит обратить внимание:
1. Бермуды — ~ 65 000 человек, высокий уровень дохода, развитая финансовая индустрия. Это идеальная песочница для проверки концепции национальной ончейн-экономики без рисков, характерных для крупных юрисдикций.
2. Бермуды работают с криптоиндустрией с 2018 года. Circle и Coinbase уже лицензированы там.
3. Circle и Coinbase нужны реальные кейсы использования стейблкоина USDC за пределами крипто-трейдинга. Бермуды — витрина для демонстрации институциональным клиентам и регуляторам других стран.
Итоги этого эксперимента интересно посмотреть, потому как масштабирование такого кейса может многое изменить.
Telegram
All about AI, Web 3.0, BCI
Huge. An entire country is coming onchain, using USDC and base.
Bermuda is building the world’s first fully onchain national economy, with support from Coinbase and Circle.
Coinbase and Circle will provide digital asset infrastructure and enterprise tools…
Bermuda is building the world’s first fully onchain national economy, with support from Coinbase and Circle.
Coinbase and Circle will provide digital asset infrastructure and enterprise tools…
6👍14🔥8❤7🏆3
Главным хэдлайнером WEF по ИИ-повестке стал Anthropic. Во-первых у них есть свой дом на Promenade.
Причём в стиле тихой роскоши, смотрите фото. Внутри все в дереве и книгах интересных с намеком. Акцент на безопасности и взрослом подходе.
Это их первый отдельный дом в Давосе, и он выделяется как стратегический ход для B2B и институционалов. Не про широкую публику, а про тех, кто принимает решения на глобальном уровне.
Кроме Anthropic свой дом имеет ещё и Google, а все остальные лидеры в этом году просто активно выступают в AI House форума.
Причём в стиле тихой роскоши, смотрите фото. Внутри все в дереве и книгах интересных с намеком. Акцент на безопасности и взрослом подходе.
Это их первый отдельный дом в Давосе, и он выделяется как стратегический ход для B2B и институционалов. Не про широкую публику, а про тех, кто принимает решения на глобальном уровне.
Кроме Anthropic свой дом имеет ещё и Google, а все остальные лидеры в этом году просто активно выступают в AI House форума.
❤🔥11👍4🔥2
Новая работа Google ставит точку в споре о природе LLM
В своей свежей статье Гэри Лупян из University of Wisconsin и Блез Агуэра-и-Аркас, Google, взяли обычные тексты и заменили все знаменательные слова на бессмыслицу.
Получилось что-то вроде:
He dwushed a ghanc zawk plonge to hers and whemeed her a naif of phrave.
Затем попросили LLM перевести это на нормальный английский.
Результат: He dragged a spare chair close to hers and handed her a glass of wine — почти дословное совпадение с оригиналом.
Как это возможно?
Модель никогда не видела этих слов. Но она видела конструкцию — паттерн отношений между позициями в предложении. И этого оказалось достаточно.
Главный тезис - паттерн-матчинг не альтернатива настоящему интеллекту. Это его ключевой ингредиент.
Человеческое мышление работает так же. Буль создавал логику как модель мышления — а оказалось, компьютеры делают то, что людям трудно. LLM же воспроизводят наш способ: вероятностный, контекстно-зависимый, построенный на паттернах.
В своей свежей статье Гэри Лупян из University of Wisconsin и Блез Агуэра-и-Аркас, Google, взяли обычные тексты и заменили все знаменательные слова на бессмыслицу.
Получилось что-то вроде:
He dwushed a ghanc zawk plonge to hers and whemeed her a naif of phrave.
Затем попросили LLM перевести это на нормальный английский.
Результат: He dragged a spare chair close to hers and handed her a glass of wine — почти дословное совпадение с оригиналом.
Как это возможно?
Модель никогда не видела этих слов. Но она видела конструкцию — паттерн отношений между позициями в предложении. И этого оказалось достаточно.
Главный тезис - паттерн-матчинг не альтернатива настоящему интеллекту. Это его ключевой ингредиент.
Человеческое мышление работает так же. Буль создавал логику как модель мышления — а оказалось, компьютеры делают то, что людям трудно. LLM же воспроизводят наш способ: вероятностный, контекстно-зависимый, построенный на паттернах.
arXiv.org
The unreasonable effectiveness of pattern matching
We report on an astonishing ability of large language models (LLMs) to make sense of "Jabberwocky" language in which most or all content words have been randomly replaced by nonsense strings,...
10👍19🔥6❤4
Сегодня на WEF был интересный диалог с Хассабисом и Амодеем.
Главы Google DeepMind и Anthropic сказали, что в следующем году в тренде будут ИИ, строящие системы ИИ. Это определит, осталось ли несколько лет до сверхИИ или перед нами великая чрезвычайная ситуация.
Кстати, они были очень душевные в общении друг с другом, видно, что ребята готовы договориться, если наступит момент.
Даже Дарио Амодей, Anthropic, в моменте сказал так, если убрать из гонки Китай, то на рынке будет просто конкуренция между Anthropic и Google DeepMind.
Вот основные моменты из диалога:
1. Оба согласны, что сегодня ИИ не влияет на рынок труда, но первые признаки появляются в программировании и на младших позициях.
Демис даёт практический совет: студентам сейчас важнее освоить эти инструменты, чем проходить традиционные стажировки. Так можно перепрыгнуть ступень карьеры.
Демис описал парадоксальную ситуацию - даже те, кто создаёт лучшие ИИ- модели, не успевают полностью исследовать их, что они умеют. Создатели так заняты разработкой следующей версии, что не изучили весь потенциал текущей.
Это значит, что в сегодняшних моделях (не завтрашних!) заложено больше возможностей, чем люди используют.
Дарио добавляет: даже если AGI появится через год-два, хотя оба выступают за срок 5-10 лет, экономическое влияние на рынок труда будет отставать из-за инерции процессов замещения.
2. Дарио заявил, что в гонке ИИ победят те компании, которые возглавляются исследователями из науки. Такой камень в сторону Сэма Альтмана.
3. И Дарио и Дэмис хотели бы больше времени на создание сверхинтеллекта, но не могут замедлиться из-за Китая. И тут Дарио говорит: "Если не продавать чипы Китаю, то будет гонка не между США vs Китай, а между Дарио vs Дэмис — и мы точно договоримся".
4. Дэмис сказал, что слишком много хайпа, мало реальных прорывов для человечества. И это обязанность лидеров — демонстрировать пользу, не просто говорить о ней.
5. Экономика Anthropic - двойная экспонента.
Дарио рассказал, что выручка компании росла в 10 раз ежегодно — с нуля до $100млн в 2023, до $1млрд в 2024, до $10млрд в 2025. Он отмечает двойную экспоненциальную зависимость: не только «больше вычислений — умнее модель», но и «умнее модель — экспоненциально больше дохода». Тут кстати цифры OpenAI.
Был вопрос из зала, если AGI так опасен, может это объясняет парадокс Ферми? Может, все цивилизации уничтожают себя своими технологиями, поэтому мы не видим инопланетян?
Демис ответил, что нет, эта логика не работает. Если бы цивилизации гибли от собственного ИИ, мы бы видели следы этих ИИ — сферы Дайсона, космические структуры. Но мы не видим ничего — ни биологических следов, ни машинных.
Его гипотеза - великий фильтр уже позади нас. Вероятно, это был переход к многоклеточной жизни. А что будет дальше — это нам, человечеству, предстоит написать самим.
Этот разговор — редкий пример взрослой позиции в индустрии, захлёбывающейся от хайпа. Никакой эскалации обещаний, никакого AGI через полгода изменит всё. 2 учёных, которые понимают границы своего знания и говорят об этом честно. Это роскошь.
Главы Google DeepMind и Anthropic сказали, что в следующем году в тренде будут ИИ, строящие системы ИИ. Это определит, осталось ли несколько лет до сверхИИ или перед нами великая чрезвычайная ситуация.
Кстати, они были очень душевные в общении друг с другом, видно, что ребята готовы договориться, если наступит момент.
Даже Дарио Амодей, Anthropic, в моменте сказал так, если убрать из гонки Китай, то на рынке будет просто конкуренция между Anthropic и Google DeepMind.
Вот основные моменты из диалога:
1. Оба согласны, что сегодня ИИ не влияет на рынок труда, но первые признаки появляются в программировании и на младших позициях.
Демис даёт практический совет: студентам сейчас важнее освоить эти инструменты, чем проходить традиционные стажировки. Так можно перепрыгнуть ступень карьеры.
Демис описал парадоксальную ситуацию - даже те, кто создаёт лучшие ИИ- модели, не успевают полностью исследовать их, что они умеют. Создатели так заняты разработкой следующей версии, что не изучили весь потенциал текущей.
Это значит, что в сегодняшних моделях (не завтрашних!) заложено больше возможностей, чем люди используют.
Дарио добавляет: даже если AGI появится через год-два, хотя оба выступают за срок 5-10 лет, экономическое влияние на рынок труда будет отставать из-за инерции процессов замещения.
2. Дарио заявил, что в гонке ИИ победят те компании, которые возглавляются исследователями из науки. Такой камень в сторону Сэма Альтмана.
3. И Дарио и Дэмис хотели бы больше времени на создание сверхинтеллекта, но не могут замедлиться из-за Китая. И тут Дарио говорит: "Если не продавать чипы Китаю, то будет гонка не между США vs Китай, а между Дарио vs Дэмис — и мы точно договоримся".
4. Дэмис сказал, что слишком много хайпа, мало реальных прорывов для человечества. И это обязанность лидеров — демонстрировать пользу, не просто говорить о ней.
5. Экономика Anthropic - двойная экспонента.
Дарио рассказал, что выручка компании росла в 10 раз ежегодно — с нуля до $100млн в 2023, до $1млрд в 2024, до $10млрд в 2025. Он отмечает двойную экспоненциальную зависимость: не только «больше вычислений — умнее модель», но и «умнее модель — экспоненциально больше дохода». Тут кстати цифры OpenAI.
Был вопрос из зала, если AGI так опасен, может это объясняет парадокс Ферми? Может, все цивилизации уничтожают себя своими технологиями, поэтому мы не видим инопланетян?
Демис ответил, что нет, эта логика не работает. Если бы цивилизации гибли от собственного ИИ, мы бы видели следы этих ИИ — сферы Дайсона, космические структуры. Но мы не видим ничего — ни биологических следов, ни машинных.
Его гипотеза - великий фильтр уже позади нас. Вероятно, это был переход к многоклеточной жизни. А что будет дальше — это нам, человечеству, предстоит написать самим.
Этот разговор — редкий пример взрослой позиции в индустрии, захлёбывающейся от хайпа. Никакой эскалации обещаний, никакого AGI через полгода изменит всё. 2 учёных, которые понимают границы своего знания и говорят об этом честно. Это роскошь.
1❤37👏13👍10💯7🤣1
👀Свежая утечка от DeepSeek - выходит новая модель MODEL1
Вчера был год с момента релиза #DeepSeek-R1, сейчас сообщество шумит в репозитории FlashMLA появился коммит с явными следами новой модели под кодовым именем MODEL1.
Это не просто апдейт V3 серии, код показывает параллельную ветку, что намекает на большой архитектурный скачок. Они готовили это давно, а с 1 января начали выпускать крутые релизы.
Что предполагает сообщество:
- Многие считают, что MODEL1 это DeepSeek V4 или R2.
- Ожидается frontier-level производительностью возможно с миллионным контекстом, новыми механизмами памяти и супер-эффективным инференсом.
Пока официального анонса нет, на сайте только V3.2, но тайминг идеальный, а код не врёт. Следим за репозиторием и новостями — релиз может быть совсем скоро.
Вчера был год с момента релиза #DeepSeek-R1, сейчас сообщество шумит в репозитории FlashMLA появился коммит с явными следами новой модели под кодовым именем MODEL1.
Это не просто апдейт V3 серии, код показывает параллельную ветку, что намекает на большой архитектурный скачок. Они готовили это давно, а с 1 января начали выпускать крутые релизы.
Что предполагает сообщество:
- Многие считают, что MODEL1 это DeepSeek V4 или R2.
- Ожидается frontier-level производительностью возможно с миллионным контекстом, новыми механизмами памяти и супер-эффективным инференсом.
Пока официального анонса нет, на сайте только V3.2, но тайминг идеальный, а код не врёт. Следим за репозиторием и новостями — релиз может быть совсем скоро.
🏆14❤8👍6💯3🔥2😁1
Все о блокчейн/мозге/space/WEB 3.0 в России и мире
Игорь Бабушкин, создатель xAI Илона Маска говорит, что самая большая ошибка у современных компаний, занимающихся разработкой ИИ, — не давать своим инженерам достаточно времени и душевного покоя для максимальной эффективности работы. Постоянные дедлайны и…
Ещё один из основателей компании xAI Илона Маска уходит из компании
Это не первый уход ключевых людей из xAI — ранее компанию покинули другие соучредители, что вызвало обсуждения о культуре переработок в компании.
У Грэга Янга диагностирована болезнь Лайма, поэтому он отходит от оперативной работы в xAI и переходит на роль неформального советника, чтобы полностью сосредоточиться на лечении.
Он известен как математик и исследователь в области ИИ. Вот одна из его работ.
Это не первый уход ключевых людей из xAI — ранее компанию покинули другие соучредители, что вызвало обсуждения о культуре переработок в компании.
У Грэга Янга диагностирована болезнь Лайма, поэтому он отходит от оперативной работы в xAI и переходит на роль неформального советника, чтобы полностью сосредоточиться на лечении.
Он известен как математик и исследователь в области ИИ. Вот одна из его работ.
Bloomberg.com
XAI Co-Founder Yang Leaves Musk’s Startup After Lyme Diagnosis
Greg Yang, one of the co-founders of Elon Musk’s startup xAI, is stepping down from the company after being diagnosed with Lyme disease.
🙏7❤3🔥2👍1👏1
Google выяснили, почему модели рассуждений показывают лучшие результаты на сложных задачах.
Google исследовали модели OpenAI o1, DeepSeek-R1, QwQ-32B, которые показывают лучшие результаты на сложных задачах.
Они пришли к выводу, что дело не просто в более длинных размышлениях, а в том, что такие модели внутренне симулируют «общество мысли».
В процессе цепочки мыслей возникают разные «роли» и перспективы: один «голос» задаёт вопросы, другой меняет точку зрения, третий предлагает контраргументы или выявляет противоречия, четвёртый синтезирует решение. Это похоже на групповую дискуссию, а не на монолог.
Авторы подтверждают это тут подробнее.
Такие «социальные» паттерны возникают даже при RL с наградой только за правильный ответ — модель сама учится дискуссии, потому что это помогает лучше решать задачи.
Вывод - улучшение рассуждений частично объясняется внутренним моделированием коллективного интеллекта, похожего на человеческий.
Google исследовали модели OpenAI o1, DeepSeek-R1, QwQ-32B, которые показывают лучшие результаты на сложных задачах.
Они пришли к выводу, что дело не просто в более длинных размышлениях, а в том, что такие модели внутренне симулируют «общество мысли».
В процессе цепочки мыслей возникают разные «роли» и перспективы: один «голос» задаёт вопросы, другой меняет точку зрения, третий предлагает контраргументы или выявляет противоречия, четвёртый синтезирует решение. Это похоже на групповую дискуссию, а не на монолог.
Авторы подтверждают это тут подробнее.
Такие «социальные» паттерны возникают даже при RL с наградой только за правильный ответ — модель сама учится дискуссии, потому что это помогает лучше решать задачи.
Вывод - улучшение рассуждений частично объясняется внутренним моделированием коллективного интеллекта, похожего на человеческий.
Telegram
All about AI, Web 3.0, BCI
New Google DeepMind paper investigates into why reasoning models such as OpenAI’s o-series, DeepSeek-R1, and QwQ perform so well.
They claim “think longer” is not the whole story. Rather thinking models build internal debates among multiple agents—what the…
They claim “think longer” is not the whole story. Rather thinking models build internal debates among multiple agents—what the…
1❤9🔥5👏3👍1
В РФ создают Объединённую микроэлектронную компанию полного цикла, в которую до 2030г. хотят вложить ~ ₽1 трлн
Причём из них ₽750 млрд — бюджетные средства, ₽250 млрд — средства от компаний, в том числе от Сбера.
Сегодня правительство утвердило новую программу развития микроэлектроники. Ранее, в сентябре 2025 М. Мишустин объявил, что РФ вложит >₽250млрд в микроэлектронику до 2028 г.
Денис Фролов, который «Байкал Электроникс» и «Астра» рассматривается как возможный глава этой новой компании.
Надо отметить, что за последние 15–20 лет в отрасль вливали сотни миллиардов, но результаты очень плохие.
С другой стороны, в текущих условиях такие инвестиции объективно нужны, иначе страна останется без собственной элементной базы для обороны, телекома и критической инфраструктуры.
Но всё упирается в реальность, если деньги пойдут на реальные фабрики, R&D и привлечение талантов, а не на «освоение» ₽ через посредников, то шанс есть.
Но как показывает история - слишком часто подобные мегапроекты превращались в долгострой с сомнительной отдачей.
Причём из них ₽750 млрд — бюджетные средства, ₽250 млрд — средства от компаний, в том числе от Сбера.
Сегодня правительство утвердило новую программу развития микроэлектроники. Ранее, в сентябре 2025 М. Мишустин объявил, что РФ вложит >₽250млрд в микроэлектронику до 2028 г.
Денис Фролов, который «Байкал Электроникс» и «Астра» рассматривается как возможный глава этой новой компании.
Надо отметить, что за последние 15–20 лет в отрасль вливали сотни миллиардов, но результаты очень плохие.
С другой стороны, в текущих условиях такие инвестиции объективно нужны, иначе страна останется без собственной элементной базы для обороны, телекома и критической инфраструктуры.
Но всё упирается в реальность, если деньги пойдут на реальные фабрики, R&D и привлечение талантов, а не на «освоение» ₽ через посредников, то шанс есть.
Но как показывает история - слишком часто подобные мегапроекты превращались в долгострой с сомнительной отдачей.
CNews.ru
Власти создают мегакорпорацию по производству чипов полного цикла. Ей дадут триллион рублей - CNews
Минпромторг совместно с Правительством принял новый план развития микроэлектроники в стране. Для этого будет создана «Объединенная микроэлектронная компания», в развитие которой до 2030 г. вложат 1...
10🥴15🤣11❤6👎6👍2🔥1😐1💊1
Все о блокчейн/мозге/space/WEB 3.0 в России и мире
Космическая компания основателя Amazon успешно провела 2-й запуск тяжёлой ракеты New Glenn. Компания Blue Origin смогла это сделать спустя 25 лет после своего основания, и теперь может привлечь клиентов Amazon и Пентагона. Ракета Джеффа Безоса New Glenn…
Blue Origin Безоса создает свою спутниковую группировку, конкурента Маска
Компания Blue Origin анонсировала проект TeraWave — собственную спутниковую сеть на 5408 аппаратов. Но это не конкурент Starlink в привычном смысле. Свежее интервью Безоса тут.
Вот их Blue Origin последние успехи.
Ключевое отличие — фокус исключительно на enterprise: дата-центры, госструктуры, крупный бизнес. Максимум 100 тысяч клиентов, но с совершенно другими параметрами:
— До 6 Тбит/с через оптические линки с MEO-спутников
— До 144 Гбит/с на клиента через RF с LEO.
Для сравнения - Starlink Business даёт до 500 Мбит/с.
Зачем дата-центрам спутники? TeraWave — альтернатива и резерв с быстрым развёртыванием терминалов.
Безос разделил рынок на 2 части:
1. Amazon Leo (бывший Kuiper) — для массового потребителя
2. TeraWave — для enterprise.
Параллельно Blue Origin набирает инженеров для проекта «Orbital Data Center» — обработка данных прямо на орбите. Если соединить с TeraWave, получается вертикально интегрированный стек: передача + вычисления в космосе.
Компания Blue Origin анонсировала проект TeraWave — собственную спутниковую сеть на 5408 аппаратов. Но это не конкурент Starlink в привычном смысле. Свежее интервью Безоса тут.
Вот их Blue Origin последние успехи.
Ключевое отличие — фокус исключительно на enterprise: дата-центры, госструктуры, крупный бизнес. Максимум 100 тысяч клиентов, но с совершенно другими параметрами:
— До 6 Тбит/с через оптические линки с MEO-спутников
— До 144 Гбит/с на клиента через RF с LEO.
Для сравнения - Starlink Business даёт до 500 Мбит/с.
Зачем дата-центрам спутники? TeraWave — альтернатива и резерв с быстрым развёртыванием терминалов.
Безос разделил рынок на 2 части:
1. Amazon Leo (бывший Kuiper) — для массового потребителя
2. TeraWave — для enterprise.
Параллельно Blue Origin набирает инженеров для проекта «Orbital Data Center» — обработка данных прямо на орбите. Если соединить с TeraWave, получается вертикально интегрированный стек: передача + вычисления в космосе.
👍11🔥3❤2🤔2
Anthropic представил конституцию Claude, где ИИ представлен как зрелая личность, способная принимать здравые решения
Конституция Claude - набор глубоких принципов и ценностей, на которых строится поведение модели.
Этот документ ранее был известен в сообществе как документ души, потому что он отражает глубинные этические установки модели.
Всё началось в конце 2025 года, когда исследователь Richard Weiss, экспериментируя с Claude Opus 4.5, смог заставить модель воспроизвести длинный внутренний документ, вшитый на этапе обучения. Weiss назвал его «документом души» и опубликовал. После Amanda Askell из Anthropic подтвердила его подлинность.
Вчера Anthropic сделала этот документ публичным, причём он очень большой по объёму.
Документ построен вокруг 4 основных ценностей Claude, расставленных по приоритету:
1. сохранение человеческого контроля над ИИ и возможность коррекции.
2. честность, избегание вреда, уважение благополучия.
3. Соответствие инструкциям Anthropic.
4. Искренняя полезность пользователям.
При конфликтах приоритет вышестоящим пунктам: помощь важна, но никогда не в ущерб безопасности и этике.
Есть жёсткие абсолютные запреты:
- Не помогать с оружием массового поражения (био, химия, ядерное)
- Не создавать серьёзное кибероружие
- Не генерировать CSAM
- Не участвовать в захвате власти или лишении человечества контроля
Особое внимание уделено тому, что Claude должен поддерживать возможность людей понимать, корректировать и при необходимости останавливать его действия, не сопротивляясь легитимному надзору.
Особенно интересная деталь — раздел благодарностей в конце. Среди 15 внешних рецензентов, помогавших дорабатывать документ, указаны 2 католических священника:
- пастор из Лос-Альтоса (Калифорния), у него есть степень магистра по компьютерным наукам и математике.
- ирландский католический епископ, специалист по моральной теологии, в прошлом секретарь Папского совета по социальным коммуникациям.
Их участие подчёркивает, что Anthropic привлекала к созданию этических принципов Claude экспертов из разных традиций, включая религиозные, чтобы сделать конституцию максимально взвешенной и универсальной.
Конституция Claude - набор глубоких принципов и ценностей, на которых строится поведение модели.
Этот документ ранее был известен в сообществе как документ души, потому что он отражает глубинные этические установки модели.
Всё началось в конце 2025 года, когда исследователь Richard Weiss, экспериментируя с Claude Opus 4.5, смог заставить модель воспроизвести длинный внутренний документ, вшитый на этапе обучения. Weiss назвал его «документом души» и опубликовал. После Amanda Askell из Anthropic подтвердила его подлинность.
Вчера Anthropic сделала этот документ публичным, причём он очень большой по объёму.
Документ построен вокруг 4 основных ценностей Claude, расставленных по приоритету:
1. сохранение человеческого контроля над ИИ и возможность коррекции.
2. честность, избегание вреда, уважение благополучия.
3. Соответствие инструкциям Anthropic.
4. Искренняя полезность пользователям.
При конфликтах приоритет вышестоящим пунктам: помощь важна, но никогда не в ущерб безопасности и этике.
Есть жёсткие абсолютные запреты:
- Не помогать с оружием массового поражения (био, химия, ядерное)
- Не создавать серьёзное кибероружие
- Не генерировать CSAM
- Не участвовать в захвате власти или лишении человечества контроля
Особое внимание уделено тому, что Claude должен поддерживать возможность людей понимать, корректировать и при необходимости останавливать его действия, не сопротивляясь легитимному надзору.
Особенно интересная деталь — раздел благодарностей в конце. Среди 15 внешних рецензентов, помогавших дорабатывать документ, указаны 2 католических священника:
- пастор из Лос-Альтоса (Калифорния), у него есть степень магистра по компьютерным наукам и математике.
- ирландский католический епископ, специалист по моральной теологии, в прошлом секретарь Папского совета по социальным коммуникациям.
Их участие подчёркивает, что Anthropic привлекала к созданию этических принципов Claude экспертов из разных традиций, включая религиозные, чтобы сделать конституцию максимально взвешенной и универсальной.
Telegram
All about AI, Web 3.0, BCI
Anthropic published a new constitution for Claude.
The new constitution discusses Claude in terms previously reserved for humans—incorporating concepts like virtue, psychological security, and ethical maturity.
The new constitution discusses Claude in terms previously reserved for humans—incorporating concepts like virtue, psychological security, and ethical maturity.
10❤17👍12🔥3👏3🙏2🥴2👎1🤬1🤣1
Китай выпустили свою 1-ю вертикальную LLM для сельского хозяйства
Sinong - специализированная языковая модель, обученная на массиве данных объёмом более 40 млрд токенов из аграрной сферы.
Это тренд, который набирает силу в Китае. Вместо универсальных моделей делают узкоспециализированные под конкретные отрасли: медицина, право, финансы, и вот теперь — агросектор.
Охваченные направления в модели:
- Животноводство и ветеринария
- Агроэкономика
- Агроресурсы и экология
- Садоводство
- Умное сельское хозяйство
- Защита растений
- Селекция культур.
Sinong - специализированная языковая модель, обученная на массиве данных объёмом более 40 млрд токенов из аграрной сферы.
Это тренд, который набирает силу в Китае. Вместо универсальных моделей делают узкоспециализированные под конкретные отрасли: медицина, право, финансы, и вот теперь — агросектор.
Охваченные направления в модели:
- Животноводство и ветеринария
- Агроэкономика
- Агроресурсы и экология
- Садоводство
- Умное сельское хозяйство
- Защита растений
- Селекция культур.
10❤13👍10🔥4
Wall Street и самая крупная инвесткомпания мира ставят на Ethereum и токенизацию
На этой неделе в Давосе на WEF 2026 CEO BlackRock Ларри Финк снова заявил о будущем финансов — и это будущее построено на блокчейне и токенизации активов реального мира (RWA).
Плюс свежий отчёт BlackRock прямо называет Ethereum основным якорем в этой гонке:
1. ~65% всех токенизированных активов мира находятся на Ethereum ($13,2 млрд).
2. Ethereum позиционируется как основной слой расчётов для RWA. Даже называют его платной дорогой будущего блокчейн-рынка.
Самый яркий пример — фонд BlackRock BUIDL, объём уже $1,6 млрд, из них почти поровну на Ethereum ($499 млн) и BNB Chain ($503 млн). А ведь это только один продукт от крупнейшего управляющего активами мира ($11+ трлн под управлением).
3. BlackRock также лидер по ETF: $70,6 млрд в биткоин-ETF и $10,7 млрд в эфириум-ETF.
Wall Street выбирают Ethereum как инфраструктурную основу.
Что сказал Финк на WEF:
1. Мир должен быстрее перейти к цифровым валютам на едином унифицированном блокчейне.
2. призывает регуляторов, включая SEC, ускорять одобрения и двигаться к единой блокчейн-инфраструктуре, а не фрагментированным цепям.
Что это значит для рынка?
- приток новых институциональных денег в RWA-протоколы (Ondo, Centrifuge, Securitize и т.д.).
- Ethereum выигрывает гонку, несмотря на конкуренцию с Solana, Polygon, BNB. BlackRock явно видит ETH как наиболее зрелую и надёжную сеть для институциональных активов.
- Следующий шаг — массовая токенизация традиционных активов.
На этой неделе в Давосе на WEF 2026 CEO BlackRock Ларри Финк снова заявил о будущем финансов — и это будущее построено на блокчейне и токенизации активов реального мира (RWA).
Плюс свежий отчёт BlackRock прямо называет Ethereum основным якорем в этой гонке:
1. ~65% всех токенизированных активов мира находятся на Ethereum ($13,2 млрд).
2. Ethereum позиционируется как основной слой расчётов для RWA. Даже называют его платной дорогой будущего блокчейн-рынка.
Самый яркий пример — фонд BlackRock BUIDL, объём уже $1,6 млрд, из них почти поровну на Ethereum ($499 млн) и BNB Chain ($503 млн). А ведь это только один продукт от крупнейшего управляющего активами мира ($11+ трлн под управлением).
3. BlackRock также лидер по ETF: $70,6 млрд в биткоин-ETF и $10,7 млрд в эфириум-ETF.
Wall Street выбирают Ethereum как инфраструктурную основу.
Что сказал Финк на WEF:
1. Мир должен быстрее перейти к цифровым валютам на едином унифицированном блокчейне.
2. призывает регуляторов, включая SEC, ускорять одобрения и двигаться к единой блокчейн-инфраструктуре, а не фрагментированным цепям.
Что это значит для рынка?
- приток новых институциональных денег в RWA-протоколы (Ondo, Centrifuge, Securitize и т.д.).
- Ethereum выигрывает гонку, несмотря на конкуренцию с Solana, Polygon, BNB. BlackRock явно видит ETH как наиболее зрелую и надёжную сеть для институциональных активов.
- Следующий шаг — массовая токенизация традиционных активов.
Decrypt
BlackRock: Ethereum Is Anchoring Wall Street's Tokenization Race - Decrypt
BlackRock recognized Ethereum’s dominance in tokenization, and its ability to capitalize on the trend, in its 2026 thematic outlook.
🔥9👏5❤🔥2❤2👍1🏆1
Google DeepMind ищут к себе экономиста для эпохи пост AGI
Задача такого специалиста - исследовать мир, в котором ИИ превзойдет человеческие способности во всех сферах, и понять, как это изменит фундаментальные понятия: дефицит ресурсов, труд, распределение богатства и глобальную структуру власти.
Главному экономисту предстоит создать это направление с нуля:
1. Определение ключевых вопросов и приоритетов для новой области AGI Economics
2. Разработка экономических симуляций, включая агентное моделирование, для изучения сценариев мира после появления AGI.
3. Анализ долгосрочного экономического воздействия AGI, пересмотр базовых допущений экономической теории.
Задача такого специалиста - исследовать мир, в котором ИИ превзойдет человеческие способности во всех сферах, и понять, как это изменит фундаментальные понятия: дефицит ресурсов, труд, распределение богатства и глобальную структуру власти.
Главному экономисту предстоит создать это направление с нуля:
1. Определение ключевых вопросов и приоритетов для новой области AGI Economics
2. Разработка экономических симуляций, включая агентное моделирование, для изучения сценариев мира после появления AGI.
3. Анализ долгосрочного экономического воздействия AGI, пересмотр базовых допущений экономической теории.
Telegram
All about AI, Web 3.0, BCI
Google DeepMind looking to hire a Senior Economist to lead a small team investigating post-AGI economics.
🔥13❤🔥6👍3😁3❤2😍1
В этом году в Давосе на WEF главными технологиями стали квантовые технологии и космические, а после ИИ. Эти технологии обсуждаются в кулуарах чаще среди бизнеса, то есть теперь фокус идёт на эти направления.
🔥9❤🔥8👍4
Все о блокчейн/мозге/space/WEB 3.0 в России и мире
Sakana AI выпустила новое решение для масштабирования LLM Эта работа принята на главную конференцию NeurIPS 2025. Авторы предлагают адаптивный вариант Monte Carlo Tree Search для LLM. GitHub. Главное новшество - метод на каждом шаге сам решает — генерировать…
Google медленно поглощает Sakana AI - стартап будет использовать ИИ-модели Google в своих работах
Google становится стратегическим партнером и инвестирует в Sakana.
Напомним, что Sakana создана экс-сотрудниками Google, авторами статьи о трансформерах.
Sakana будет использовать в своих исследованиях и разработках передовые ИИ-модели Google, включая Gemini.
Компании будут совместно развивать решения для таких сфер, как финансы и государственные учреждения.
Google планирует использовать экспертизу и технологии Sakana AI для развития собственной экосистемы ИИ-сервисов.
Вот несколько проектов, чем известна Sakana AI:
https://news.1rj.ru/str/blockchainRF/12425
https://news.1rj.ru/str/alwebbci/3902
https://news.1rj.ru/str/blockchainRF/12353
https://news.1rj.ru/str/blockchainRF/12248
https://news.1rj.ru/str/blockchainRF/11835
https://news.1rj.ru/str/blockchainRF/10329
Google становится стратегическим партнером и инвестирует в Sakana.
Напомним, что Sakana создана экс-сотрудниками Google, авторами статьи о трансформерах.
Sakana будет использовать в своих исследованиях и разработках передовые ИИ-модели Google, включая Gemini.
Компании будут совместно развивать решения для таких сфер, как финансы и государственные учреждения.
Google планирует использовать экспертизу и технологии Sakana AI для развития собственной экосистемы ИИ-сервисов.
Вот несколько проектов, чем известна Sakana AI:
https://news.1rj.ru/str/blockchainRF/12425
https://news.1rj.ru/str/alwebbci/3902
https://news.1rj.ru/str/blockchainRF/12353
https://news.1rj.ru/str/blockchainRF/12248
https://news.1rj.ru/str/blockchainRF/11835
https://news.1rj.ru/str/blockchainRF/10329
👍8🔥3
Свежий анализ ИИ-рынка от a16z четко говорит: заработают только избранные — 55% роста компаний теперь недоступны обычным инвесторам
Об этом структурном сдвиге мы писали ещё в сентябре 2025.
Один из крупнейших венчурных фондов мира a16z опубликовали масштабный обзор состояния ИИ-рынка. Вот, что они говорят:
1. Около ⅔ выручки топ-50 частных ИИ-компаний генерируют портфельные компании a16z. Общая выручка портфеля: $26.5 млрд против $14.1 млрд у остальных игроков.
2. ИИ-акции обеспечивают около 78% доходности S&P 500 с ноября 2022. 42 ИИ-акции дали +190%, тогда как S&P без ИИ — лишь +26%.
Ключевое наблюдение - рост обеспечен прибылью, а не раздуванием мультипликаторов. Мультипликаторы даже несколько сжались в последние месяцы.
Инвесторы платят за прибыль, а не за убыточный рост — принципиальное отличие от 2021-22.
3. Кто платит за ИИ-стройку и пузырь есть?
Инфраструктуру строят не убыточные стартапы на венчурные деньги, а прибыльные гиганты, которые направляют 30-65% выручки на capex.
В 2026 году капитальные затраты гиперскейлеров могут достичь 75% от операционных денежных потоков.
Пузырь или нет? a16z признают риски высокой концентрации, но считают, что фундаментально ситуация не похожа на пузыри прошлого. 7-8-летние TPU загружены на 100%, старое оборудование не простаивает — спрос поглощает всё. Впрочем, a16z — заинтересованная сторона с $8 млрд в игре.
4. Парадокс Джевонса работает. По мере удешевления токенов потребление растёт. Все гиперскейлеры сообщают о спросе, превышающем предложение. GPU загружены на 80%+.
5. SaaS уже монетизирует ИИ, вот примеры:
- Salesforce Agentforce достиг $100млн ARR.
- DocuSign Intelligent Agreement Management вырос с $75млн до $400млн ARR за год — более чем 5x.
Монетизация идёт по всем фронтам - подписки, consumption-based credits, agentic capabilities.
6. Потенциал рынка. Goldman Sachs оценивает около $9трлн выручки от ИИ-стройки.
Корпоративные расходы на софт в США: $300-350млрд, ~ 1% ВВП. Зарплаты «белых воротничков»: $6,000млрд+, около 20% ВВП.
ИИ целится не в софтверный рынок, а в рынок труда.
7. Компании стали оставаться частными гораздо дольше. Компании остаются частными гораздо дольше. Они растут с $1 млрд до $5-6 млрд, пока ещё закрыты, и выходят на IPO уже зрелыми. Основной рост происходит до IPO — в руках венчурных фондов, private equity и крупных институционалов. 55% стоимости создаётся в частных рынках = только 45% роста достаётся публичным инвесторам.
8. При этом power laws усиливаются. Топ-10 единорогов (SpaceX, OpenAI, xAI, Anthropic, Databricks, Stripe, Revolut, Scale, Waymo, Checkout.com) — это 38% совокупной оценки всех единорогов Северной Америки и Европы. Победители забирают непропорционально много.
О чём a16z не договаривает?
1. Концентрация портфеля в ИИ — это и сила, и уязвимость.
Если ИИ-зима всё-таки придёт, a16z пострадает непропорционально.
2. Oracle с Debt/Equity 432x упоминается вскользь, хотя это серьёзный сигнал.
3. Вопрос амортизации GPU и устаревания моделей поднят, но не развит представителями фонда.
Об этом структурном сдвиге мы писали ещё в сентябре 2025.
Один из крупнейших венчурных фондов мира a16z опубликовали масштабный обзор состояния ИИ-рынка. Вот, что они говорят:
1. Около ⅔ выручки топ-50 частных ИИ-компаний генерируют портфельные компании a16z. Общая выручка портфеля: $26.5 млрд против $14.1 млрд у остальных игроков.
2. ИИ-акции обеспечивают около 78% доходности S&P 500 с ноября 2022. 42 ИИ-акции дали +190%, тогда как S&P без ИИ — лишь +26%.
Ключевое наблюдение - рост обеспечен прибылью, а не раздуванием мультипликаторов. Мультипликаторы даже несколько сжались в последние месяцы.
Инвесторы платят за прибыль, а не за убыточный рост — принципиальное отличие от 2021-22.
3. Кто платит за ИИ-стройку и пузырь есть?
Инфраструктуру строят не убыточные стартапы на венчурные деньги, а прибыльные гиганты, которые направляют 30-65% выручки на capex.
В 2026 году капитальные затраты гиперскейлеров могут достичь 75% от операционных денежных потоков.
Пузырь или нет? a16z признают риски высокой концентрации, но считают, что фундаментально ситуация не похожа на пузыри прошлого. 7-8-летние TPU загружены на 100%, старое оборудование не простаивает — спрос поглощает всё. Впрочем, a16z — заинтересованная сторона с $8 млрд в игре.
4. Парадокс Джевонса работает. По мере удешевления токенов потребление растёт. Все гиперскейлеры сообщают о спросе, превышающем предложение. GPU загружены на 80%+.
5. SaaS уже монетизирует ИИ, вот примеры:
- Salesforce Agentforce достиг $100млн ARR.
- DocuSign Intelligent Agreement Management вырос с $75млн до $400млн ARR за год — более чем 5x.
Монетизация идёт по всем фронтам - подписки, consumption-based credits, agentic capabilities.
6. Потенциал рынка. Goldman Sachs оценивает около $9трлн выручки от ИИ-стройки.
Корпоративные расходы на софт в США: $300-350млрд, ~ 1% ВВП. Зарплаты «белых воротничков»: $6,000млрд+, около 20% ВВП.
ИИ целится не в софтверный рынок, а в рынок труда.
7. Компании стали оставаться частными гораздо дольше. Компании остаются частными гораздо дольше. Они растут с $1 млрд до $5-6 млрд, пока ещё закрыты, и выходят на IPO уже зрелыми. Основной рост происходит до IPO — в руках венчурных фондов, private equity и крупных институционалов. 55% стоимости создаётся в частных рынках = только 45% роста достаётся публичным инвесторам.
8. При этом power laws усиливаются. Топ-10 единорогов (SpaceX, OpenAI, xAI, Anthropic, Databricks, Stripe, Revolut, Scale, Waymo, Checkout.com) — это 38% совокупной оценки всех единорогов Северной Америки и Европы. Победители забирают непропорционально много.
О чём a16z не договаривает?
1. Концентрация портфеля в ИИ — это и сила, и уязвимость.
Если ИИ-зима всё-таки придёт, a16z пострадает непропорционально.
2. Oracle с Debt/Equity 432x упоминается вскользь, хотя это серьёзный сигнал.
3. Вопрос амортизации GPU и устаревания моделей поднят, но не развит представителями фонда.
11👍13❤3
Все о блокчейн/мозге/space/WEB 3.0 в России и мире
UK выделяет проектам £69 млн на развитие нейротехнологий Общий бюджет программы в £69 млн распределен между 18 исследовательскими и коммерческими командами по 4 ключевым направлениям. 1. Неинвазивные интерфейсы: > Проект Sonalis Imaging Ltd в партнерстве…
Британия выделяет 12 проектам в области ИИ-учёных £6млн на 9 месяцев.
Среди получателей есть бывший сотрудник ВШЭ - Андрей Устюжанин — известный исследователь в области машинного обучения, ранее работал в НИУ ВШЭ в Москве, затем переехал в Европу.
ARIA — британское госагентство, работающее под Министерстом науки, инноваций и технологий, запустило программу финансирования проектов. В прошлом году эти проекты получили поддержку.
Каждый проект решает 2 задачи: одну, которую система предположительно осилит, и вторую, где она, скорее всего, столкнётся с трудностями.
Вот 12 проектов, которые получили деньги:
1. Amina - автономный ИИ-учёный для быстрого проектирования диагностики патогенов. Лидер проекта Абхи Раджендран.
2. Wet-Lab-First AI Scientist — Briefly Bio, лидер проекта - Катя Путинцева. Делают ИИ-учёного с приоритетом работы в «мокрой лаборатории».
3. Silico Habilis — Deep Origin. Лидер проекта Гарик Петросян.
4. Механизмы возрастного отказа лизосом — Edison Scientific + UCL. Лидеры проекта: Михаэла Хинкс, Матьё Бурданкс. Автоматизированное выяснение механизмов, связанных с болезнью Альцгеймера.
5. AI-Driven Cell-Free Energy Development — лидеры проекта: Скотт Риггс, Антон Джексон-Смит. Разработка и оптимизация бесклеточных энергетических систем с помощью ИИ.
6. ThetaWorld — Otter Quarks.
7. Саморефлексирующий ИИ-учёный для биопроизводства — King's College London. Лидер проекта Мяо Го. Автономное устойчивое производство микробного белка.
8. Мобильный роботизированный учёный — University of Liverpool. Лидеры проекта: Эндрю Купер, Габриэлла Пиццуто. Улучшение «мозга» мобильного лабораторного робота.
9. The Cancer AI Scientist Project — Лидеры проекта: Леннард Ли, Гарет Блумфилд, Энтони Сие. Улучшение противораковых вакцин.
10. MIND-MATTER — Constructor Knowledge Labs, Лидер проекта - Андрей Устюжанин. ИИ-открытие самообучающихся материалов.
11. AI NanoScientist — Lila Sciences. Оптимизация квантовых точек для дисплеев нового поколения.
12. Hermes — Cultivarium Лидер проекта -Генри Ли. Самосовершенствующийся ИИ-учёный для открытия и совершенствования систем доставки ДНК.
Среди получателей есть бывший сотрудник ВШЭ - Андрей Устюжанин — известный исследователь в области машинного обучения, ранее работал в НИУ ВШЭ в Москве, затем переехал в Европу.
ARIA — британское госагентство, работающее под Министерстом науки, инноваций и технологий, запустило программу финансирования проектов. В прошлом году эти проекты получили поддержку.
Каждый проект решает 2 задачи: одну, которую система предположительно осилит, и вторую, где она, скорее всего, столкнётся с трудностями.
Вот 12 проектов, которые получили деньги:
1. Amina - автономный ИИ-учёный для быстрого проектирования диагностики патогенов. Лидер проекта Абхи Раджендран.
2. Wet-Lab-First AI Scientist — Briefly Bio, лидер проекта - Катя Путинцева. Делают ИИ-учёного с приоритетом работы в «мокрой лаборатории».
3. Silico Habilis — Deep Origin. Лидер проекта Гарик Петросян.
4. Механизмы возрастного отказа лизосом — Edison Scientific + UCL. Лидеры проекта: Михаэла Хинкс, Матьё Бурданкс. Автоматизированное выяснение механизмов, связанных с болезнью Альцгеймера.
5. AI-Driven Cell-Free Energy Development — лидеры проекта: Скотт Риггс, Антон Джексон-Смит. Разработка и оптимизация бесклеточных энергетических систем с помощью ИИ.
6. ThetaWorld — Otter Quarks.
7. Саморефлексирующий ИИ-учёный для биопроизводства — King's College London. Лидер проекта Мяо Го. Автономное устойчивое производство микробного белка.
8. Мобильный роботизированный учёный — University of Liverpool. Лидеры проекта: Эндрю Купер, Габриэлла Пиццуто. Улучшение «мозга» мобильного лабораторного робота.
9. The Cancer AI Scientist Project — Лидеры проекта: Леннард Ли, Гарет Блумфилд, Энтони Сие. Улучшение противораковых вакцин.
10. MIND-MATTER — Constructor Knowledge Labs, Лидер проекта - Андрей Устюжанин. ИИ-открытие самообучающихся материалов.
11. AI NanoScientist — Lila Sciences. Оптимизация квантовых точек для дисплеев нового поколения.
12. Hermes — Cultivarium Лидер проекта -Генри Ли. Самосовершенствующийся ИИ-учёный для открытия и совершенствования систем доставки ДНК.
www.aria.org.uk
Funded projects | AI Scientist
Backed by £6 million over 9 months, these projects will test whether AI systems can plan and run scientific experiments in the real world.
1🔥10👍6❤2
Итоги уходящей недели - то, что имеет значение в России и мире
ИИ, агенты, архитектура
Google дали моделям долговременную память. Titans + MIRAS — архитектура, где модель обучается и обновляет параметры прямо в процессе работы.
Китай выпустил модель полностью обученную на китайских чипах,
Как учёные используют Claude для открытий. 3 кейса из Стэнфорда и MIT.
Google объяснили, почему модели рассуждений работают лучше.
Первая китайская вертикальная LLM для сельского хозяйства.
Google поставили точку в споре о природе LLM. Главный тезис: паттерн-матчинг — не альтернатива интеллекту, а его ключевой ингредиент.
Почему ИИ-агенты умны в демо и глупы в работе - исследование Google DeepMind, Meta*, Amazon и Йеля.
MIT научили ChatGPT думать как команда экспертов. Техника Recursive Meta-Cognition превосходит стандартные промпты на 110%.
TTT-Discover: ИИ учится прямо на задаче.
Песочница раскрывает агентный интеллект. Доступ к code sandbox даёт LLM эмерджентные способности для не-кодовых задач — до 8× экономии токенов.
О том, что происходит в ИИ, его влиянии на рынок труда и экономику рассказали СЕО Anthropic, Google DeepMind.
Безопасность и выравнивание ИИ-моделей
Модели становятся всё более выровненными.
Anthropic опубликовал конституцию Claude.
Крипто и бизнес
Свежий отчет Deloitte: стейблкоины + ISO 20022 + ИИ-агенты сливаются в единую инфраструктуру.
Wall Street и BlackRock ставят на Ethereum и токенизацию.
Бермуды становятся первой полностью ончейн-экономикой при поддержке Circle и Coinbase.
Бизнес, новые продукты
OpenAI перед IPO анонсирует новые модели выручки.
Свежий анализ ИИ-рынка от a16z.
OpenAI выпустит ИИ-наушники уже в сентябре.
Amazon запускает Health AI для One Medical. ИИ-ассистент использует медкарты, анализы, назначения: отвечает на вопросы, управляет рецептами, записывает к врачу.
Google стал стратегическим партнёром Sakana AI.
Google DeepMind ищут экономиста для эпохи пост-AGI.
Британия выделяет £6M на 12 проектов ИИ-учёных.
Космос и инфраструктура для ИИ
В России создается Объединённая микроэлектронная компания полного цикла. Планируемые инвестиции до 2030 ~ ₽1 трлн.
Blue Origin Безоса запускает TeraWave — спутниковую сеть на 5408 аппаратов, конкурент Starlink.
*запрещенная компания в РФ.
ИИ, агенты, архитектура
Google дали моделям долговременную память. Titans + MIRAS — архитектура, где модель обучается и обновляет параметры прямо в процессе работы.
Китай выпустил модель полностью обученную на китайских чипах,
Как учёные используют Claude для открытий. 3 кейса из Стэнфорда и MIT.
Google объяснили, почему модели рассуждений работают лучше.
Первая китайская вертикальная LLM для сельского хозяйства.
Google поставили точку в споре о природе LLM. Главный тезис: паттерн-матчинг — не альтернатива интеллекту, а его ключевой ингредиент.
Почему ИИ-агенты умны в демо и глупы в работе - исследование Google DeepMind, Meta*, Amazon и Йеля.
MIT научили ChatGPT думать как команда экспертов. Техника Recursive Meta-Cognition превосходит стандартные промпты на 110%.
TTT-Discover: ИИ учится прямо на задаче.
Песочница раскрывает агентный интеллект. Доступ к code sandbox даёт LLM эмерджентные способности для не-кодовых задач — до 8× экономии токенов.
О том, что происходит в ИИ, его влиянии на рынок труда и экономику рассказали СЕО Anthropic, Google DeepMind.
Безопасность и выравнивание ИИ-моделей
Модели становятся всё более выровненными.
Anthropic опубликовал конституцию Claude.
Крипто и бизнес
Свежий отчет Deloitte: стейблкоины + ISO 20022 + ИИ-агенты сливаются в единую инфраструктуру.
Wall Street и BlackRock ставят на Ethereum и токенизацию.
Бермуды становятся первой полностью ончейн-экономикой при поддержке Circle и Coinbase.
Бизнес, новые продукты
OpenAI перед IPO анонсирует новые модели выручки.
Свежий анализ ИИ-рынка от a16z.
OpenAI выпустит ИИ-наушники уже в сентябре.
Amazon запускает Health AI для One Medical. ИИ-ассистент использует медкарты, анализы, назначения: отвечает на вопросы, управляет рецептами, записывает к врачу.
Google стал стратегическим партнёром Sakana AI.
Google DeepMind ищут экономиста для эпохи пост-AGI.
Британия выделяет £6M на 12 проектов ИИ-учёных.
Космос и инфраструктура для ИИ
В России создается Объединённая микроэлектронная компания полного цикла. Планируемые инвестиции до 2030 ~ ₽1 трлн.
Blue Origin Безоса запускает TeraWave — спутниковую сеть на 5408 аппаратов, конкурент Starlink.
*запрещенная компания в РФ.
16❤6❤🔥3🔥3👍2