Бодрый кодер – Telegram
Бодрый кодер
450 subscribers
248 photos
24 videos
4 files
164 links
Меня зовут Лев, я руководитель направления в ПСБ. Это мой личный блог о DevOps, разработке, системном анализе, AI и управлении IT-командами. Делюсь своими мыслями, инсайтами, полезными инструментами и тем, что меня вдохновляет.

Автор: @nemirlev
Download Telegram
С женой нас объединяет одно — путешествия. Куда угодно. Любым способом. Главное — в путь.

🏍 Раньше были мотоциклы: минимум два больших заезда за сезон, по ~10 000 км каждый. Были и совсем грандиозные маршруты, например: Байкал → Гибралтар.

👶 Потом родилась дочь. Мотоциклы в гараже (и то… один продал, а второй мне помогли разбить 😅).

🚗 Но на его место ворвалась Tesla Model 3. «Семейная» машина, которая делает 0–100 за 3.8 секунды. Через два месяца после покупки мы рванули: Москва → Лондон → Париж → Москва.

Электромобиль оказался идеальным мостом между любовью к дороге и любовью к технологиям. Я уже на второй день воткнул провод Ethernet в машину, для легкого доступа, изучил Tesla API и даже написал пару приложений для машины.

И знаете что?
Настоящее увлечение не просто даёт радость — оно держит в тонусе и не даёт сгореть на работе. А если хобби общее — это лучший work/life balance ❤️

📌 Подробнее о нашем автопутешествии, электромобилях, их особенностях и конечно о технология— в моём новом канале @ElectroNomad
1🔥135👍2
Всех с выходными. #пятничныйюмор
😁10👍2
РКН признались, что заблокировали аудио в Telegram и WhatsApp. Что бы снизить активность мошенников.

Конечно очень жаль, в телеге звонит было очень удобно, теперь надо подключать тариф с большим количеством минут, что бы звонить по телефону. Там кстати тоже можно конференцию делать.
👎5😢3
🚀 Вышла Go 1.25! Главные изменения

🔧 Инструменты и компилятор

- `go build -asan` теперь по умолчанию проверяет утечки памяти при завершении работы программы.
- DWARF5 — уменьшен размер отладочной информации в бинарниках за счет нового формата.
- Исправлен баг с nil-указателями, который мог откладывать проверки (теперь паника будет там, где должна быть).

Производительность
- Новый экспериментальный GC (`GOEXPERIMENT=greenteagc`) — до 40% меньше накладных расходов.
- Быстрые срезы — компилятор чаще размещает их данные на стеке.
- Ускорены crypto/ecdsa, crypto/ed25519, crypto/rsa и хеши (`SHA-1`, SHA-256, `SHA-512`).

🛠 Стандартная библиотека
-Быстрые срезы — комп— экспериментальная замена encoding/json с улучшенной производительностью.
-ild -asan` теперь по— пакет для тестирования конкурентного кода (самое интересное - виртуальное время").
- runtime/trace.FlightRecorder — кольцевой буфер для записи трейсов (удобно для отладки редких событий).
-uild -asan` — защита от CSRF через CrossOriginProtection.

🐧 Изменения в рантайме
-build -asan` ттеперь учитывает лимиты cgroup в Linux (например, в Kubernetes).
- На Linux VMA-регионы теперь подписаны (`[anon: Go: heap]`).

### 🔗 Полный список изменений

#golang #go125 #программирование
1
Всех с пятницой. #пятничныйюмор
4🤣3👍1
Для тех кому нужно потестить скорость интернета в РФ, есть сервис Яндекса, они его щас обновили, сразу после закрытия speedtest. Мне понравилось, но количество данных которые определяет, конечно немного пугает (после запуска теста, спуститесь ниже).

https://yandex.ru/internet
👍1
Хочу сегодня поднять тему, которая наболела.

Когда ты уплачиваешь что-то государству (речь про РФ), если предусмотрено, то есть простой путь — например, просто с карты через «Госуслуги», как в случае оплаты штрафов или налогов. Но все еще возникают ситуации, когда тебе дают реквизиты для оплаты.

И там тебе нужно заполнить не просто счёт и ИНН, а убедиться, что комментарий правильный, определённые поля тоже верно заполнены. А реквизиты, даже если скидывают в электронном виде, как правило, дают без возможности копирования, чтобы ты страдал.

Для меня это всегда большой стресс, хотя можно же сделать QR, чтобы отсканировал, ввел сумму и нажал кнопку «Оплатить». Некоторые делают, например, Федеральная таможенная служба, но посредники о них не знаю, дают реквизиты и целую видеоинструкцию, в зависимости от банка, как оплатить (еще и не через каждый банк это можно сделать).

Надеюсь, с ведением цифрового рубля станет лучше, но сейчас всё ещё жесть, хотя все инструменты есть.

Я тут недавно в аренду машину брал в Чите, так там мне QR через СПБ сгенерировали за одну минуту с нужной суммой в адрес ИП.

А у вас как? Вызывает боль оплата по реквизитам?
💯5😭21
Год активно использую приложение Tappsk, его основное удобство для меня - задачи ставятся не на дату, а очень быстро по категориям - сегодня, завтра, на неделе, потом. Когда на ходу нужно записывать поток задач выходит очень эффективно.

Тут после обновления на новую MacOS, бету - перестала работать. Полез переустанавливать, и случайно увидел когда было последнее обновление - 4 года назад :( При этом на телефоне обновляется стабильно.

Может кто знает, есть похожие альтернативы?
Всех с выходными.

#пятничныйюмор
😁8🔥2🤣2❤‍🔥1
Главная новость сегодня - Сбер вернул оплату на iPhone, с помощью Bluetooth. Хорошее решение, но мне конечно больше нравится UWB, гораздо интереснее протокол. Надеюсь когда-нибудь найду время с ним поиграться. С помощью него например можно искать вещи в помещении до сантиметров или считать людей в зале :)
🧩 Кэш в Redis: не всегда "в лоб"

Часто вижу один и тот же паттерн:
– получили данные из БД,
– положили их в Redis,
– отдали пользователю.

А потом — классический цикл "сначала лезем в кэш, если нет — идём в базу".
На первый взгляд всё красиво, но тут и кроется проблема.

👉 Основное правило при проектировании кэша — учитывать частоту обновления данных и, в зависимости от этого, строить логику инвалидации. Но данные даже внутри одной таблицы редко бывают однородными. Redis — это не просто "хранение JSON".

Например, типовой кейс:
у нас есть сущность *Post*, у неё есть "тяжёлые" атрибуты (текст, автор, дата), а есть счётчики (кол-во просмотров, лайков, комментариев).
Обновляются они с совершенно разной частотой.

Если всё хранить в одном JSON-ключе, то:
- при каждом инкременте счётчика мы будем перезаписывать весь объект,
- рискуем гонками и избыточной нагрузкой,
- теряем смысл "лёгкого" кэша.

🚀 Куда эффективнее хранить две записи:
1. сам объект (Post body),
2. отдельный ключ под счётчики.

Что это даёт:
- быстрые и атомарные обновления через INCR / HINCRBY,
- возможность сбрасывать "тело" поста по TTL, не трогая счётчики,
- гибкость в инвалидации: разные правила для разных типов данных.

А получать данные из кэша в этом случае лучше не "в лоб" (два `GET`), а через pipeline — так мы минимизируем RTT.

Для хранения вместо JSON отлично подходят структуры Redis:
- HASH (для набора атрибутов),
- STRING + INCR (для простых счётчиков).

Итог: кэширование — это не "сложили JSON и забыли". Это проектирование модели данных под конкретный паттерн использования. И чем тоньше вы это сделаете, тем больше выиграете в производительности и стабильности.

💡 А у вас в проектах Redis чаще живёт как "JSON-склад" или как полноценный инструмент с типами и пайплайнами?
🔥9👍2
В комментарии к прошлому посту, попросили поделиться подробнее про pipline.

Часто кэш читают/пишут «в лоб» — по одному запросу. Но основная цена Redis в проде — это RTT (туда-обратно по сети). Pipeline позволяет отправить пачку команд за один сетевой раунд — сервер выполнит их по порядку, а ответы придут одной очередью.

Что такое pipeline (и чем он НЕ является)
- Pipeline не делает операции атомарными. Это просто «упаковка» команд в один раунд-трип.
- Для атомарности нужен MULTI/EXEC (**TxPipeline** в go-redis) или Lua-скрипт, либо WATCH + TxPipelined.
- Команды в pipeline выполняются по очереди на сервере, но клиент не ждёт ответ после каждой — экономим RTT.

---

Когда использовать
- Серии однотипных чтений/записей (например, 50 ключей GET / `HGETALL`).
- Смешанные операции, где ответы предыдущих команд не нужны для формирования следующих.
- Интеграции «на пути» запроса (критично снижать задержку).

Когда не стоит:
- Когда следующая команда зависит от результата предыдущей → делайте двумя фазами.
- Огромные пакеты (тысячи команд) — растёт задержка одной пачки и риск таймаутов. Лучше батчить.

---

Простой пример на Go.


package main

import (
"context"
"encoding/json"
"fmt"
"time"

"github.com/redis/go-redis/v9"
)

type Post struct {
ID, Author, Title, Content string
}

func main() {
ctx, cancel := context.WithTimeout(context.Background(), 2*time.Second)
defer cancel()

rdb := redis.NewClient(&redis.Options{Addr: "127.0.0.1:6379"})

// 1) Запись: тело поста + счётчики одним pipeline
post := Post{ID: "42", Author: "alice", Title: "Pipeline 101", Content: "…"}
body, _ := json.Marshal(post)

_, err := rdb.Pipelined(ctx, func(p redis.Pipeliner) error {
p.Set(ctx, "post:42:body", body, 10*time.Minute) // TTL у тела
p.HSet(ctx, "post:42:counters", "views", 0, "likes", 0) // счётчики отдельно
p.Persist(ctx, "post:42:counters") // живут дольше тела
return nil
})
if err != nil {
panic(err)
}

// 2) Чтение: тело + счётчики за 1 RTT
var (
bodyCmd = rdb.Get(ctx, "post:42:body")
ctrCmd = rdb.HGetAll(ctx, "post:42:counters")
)
// Внимание: без Pipelined() мы сделали 2 команды, но они уйдут подряд на одном соединении.
// Для явного пайплайна:
pipe := rdb.Pipeline()
bodyCmd = pipe.Get(ctx, "post:42:body")
ctrCmd = pipe.HGetAll(ctx, "post:42:counters")
if _, err := pipe.Exec(ctx); err != nil && err != redis.Nil {
panic(err)
}

var p Post
if b, err := bodyCmd.Bytes(); err == nil && len(b) > 0 {
_ = json.Unmarshal(b, &p)
}
counters := ctrCmd.Val()
fmt.Println("noscript:", p.Title, "views:", counters["views"])
}
👍4🔥2
#пятничныйюмор в субботу. Пропустил
❤‍🔥5
Бодрый кодер
#пятничныйюмор в субботу. Пропустил
Правды ради, сейчас уже не совсем так.

Я тут поменял свою теслу на Zeekr, конечно первым делом подключил ноутбук к машине, что бы разобраться как и что, написать какие-то программы.

На фоне этого, не мог пройти мимо самой популярного тулинга, которым пользуются почти все владельцы Zeekr (Zeekr ADB toolkit). Ну познакомился с создателем. У тулинга (код только у первой версии есть), код ужасный, написанный нейросетью. Но блин, он полностью решает возложенную на него задачу и куча людей которые с компом на ВЫ, экономит и экономила десятки тысяч рублей (ценны на работу по Zeekr просто космос, как и на Tesla в принципе).

Оказалось что создатель тулинга - фотограф, и просто за счет нейросетей прокачался так, что я был уверен - говорю с разработчиком. Для него это стало отдушиной от работы. И все благодаря GPT.

Я это к чему, нейросети - классно, но не нужно рассчитывать что они сделают за вас, а это большая возможность облегчить себе работу, быстро решить задачи и научиться тому, что никогда не делали.
8👍3
Рубисты могут сильно сэкономить. Среда разработки RubyMine от JetBrains стала бесплатной для некоммерческого использования

В 2024 году JetBrains сделала бесплатными для некоммерческого использования WebStorm, Rider и RustRover. В начале 2025 года к списку добавили CLion, а сейчас — RubyMine.

По бесплатной некоммерческой лицензии доступны все функции IDE, кроме Code With Me. Для доступа к ней надо оформлять подписку.
❤‍🔥7🌚2
Всех с выходными. #пятничныйюмор
😁10🌚2
Который раз убеждаюсь — профессия разработчика не даёт заскучать. Каждый день узнаёшь что-то новое.

Недавно со мной поделились интересной находкой: оказывается, в Nginx Ingress есть встроенная поддержка телеметрии. Можно буквально «из коробки» настроить отправку трейсов в OTLP, например, в Jaeger.

Я-то всегда был уверен, что в бесплатном Nginx такой возможности нет, и даже мысли не возникало искать её в Ingress. А зря 🙂

И самое приятное: даже для «чистого» бесплатного Nginx тоже есть решение — nginx-otel. Судя по описанию, этот модуль работает аж в 4 раза эффективнее официального варианта из Nginx Plus.

#nginx #otel #observability #devops #ingress
👍8
Вышли новые iPhone, Watch и AirPods, как всегда лучше, больше, тише, круче и прочее эпитеты.
Самое смешное

Акции Apple начали падать после презентации новых гаджетов


Как правило растут, видимо ждали AI, но его не будет еще год.