Бодрый кодер
Оказывается, Дуров умеет делать сервисы маленькой командой, я думаю, все слышали, что телегу делают 60 человек. Вчера случайно натолкнулся на статью по результатам Highload++ в 2011 году, где выступал Дуров с коллегой и раскрыли карты — как устроена их соцсеть.…
Пятничного юмора не было, поэтому будет анекдот в понедельник на тему поста. Нашел в комментариях на хабре, к статье об OnlyFans. Директор компании сказала,что они отказались полностью от менеджеров среднего звена и зарабатывают 6 млрд. В начале звучало класно, но потом сказала что 42 сотрудника и в целом стало понятно как они могут руководить разработкой без менеджеров среднего звена.
Приехала в СССР иностранная делегация. Встречаются директора заводов - русский и японец.Японец говорит: «Мы станки делаем».Русский говорит: «И мы тоже».Японец говорит: «У меня 10 цехов».Русский говорит: «У меня тоже 10».Японец говорит: «У меня три тысячи рабочих занято».Русский говорит: «У меня тоже три тысячи».Японец говорит: «У нас 6 инженеров работает».Русский думает: «Если сказать, что у нас 200 инженеров в заводоуправлении сидит, конфуз выйдет. Скажу, что у нас 7 инженеров». Так и сделал.На следующий день встречаются они снова, а у японца глаза красные-красные. «Всю ночь, – говорит, - не спал. Все думал: чем у вас седьмой инженер занимается?».
Приехала в СССР иностранная делегация. Встречаются директора заводов - русский и японец.Японец говорит: «Мы станки делаем».Русский говорит: «И мы тоже».Японец говорит: «У меня 10 цехов».Русский говорит: «У меня тоже 10».Японец говорит: «У меня три тысячи рабочих занято».Русский говорит: «У меня тоже три тысячи».Японец говорит: «У нас 6 инженеров работает».Русский думает: «Если сказать, что у нас 200 инженеров в заводоуправлении сидит, конфуз выйдет. Скажу, что у нас 7 инженеров». Так и сделал.На следующий день встречаются они снова, а у японца глаза красные-красные. «Всю ночь, – говорит, - не спал. Все думал: чем у вас седьмой инженер занимается?».
😁15
Пропустил, оказывается как 4 недели выпустили видео с моего доклада - https://youtu.be/su9C0_711_0?si=svSLQUiSrBm5JDum
YouTube
Analyst Days 20 — Лев Немировский, Системный анализ для Highload: что действительно важно
Как выявить критичные требования для Highload-системы до того, как они станут проблемой?
На основе реального опыта я расскажу, на что действительно важно обратить внимание при анализе и проектировании высоконагруженных систем.
В этом практическом докладе…
На основе реального опыта я расскажу, на что действительно важно обратить внимание при анализе и проектировании высоконагруженных систем.
В этом практическом докладе…
❤4🔥3👍1
А еще с CodeFest подъехал доклад - https://youtu.be/ot2GnweKrp8?si=iuDFrqC3c_5O-QPW
YouTube
Лев Немировский. Применение архитектурных стилей в проектировании сложных систем
Тезисы
При проектировании информационных систем часто возникает ситуация, когда архитектурные решения принимаются уже после завершения этапа анализа. Это приводит к выявлению проблем на поздних стадиях, что значительно увеличивает затраты на их устранение.…
При проектировании информационных систем часто возникает ситуация, когда архитектурные решения принимаются уже после завершения этапа анализа. Это приводит к выявлению проблем на поздних стадиях, что значительно увеличивает затраты на их устранение.…
❤2👍2🔥1
С LLM-ками я уже давно — всё началось ещё с первой волны хайпа вокруг ChatGPT. В прошлом году на волне впечатлений от того, как индустрия несётся вперёд, даже взял себе MacBook с 120 гигами оперативки — думал, буду гонять модели локально.
Ну и как обычно бывает: посмотрел на результаты локальных моделей с небольшим количеством параметров, погрустил. А чтобы запустить что-то серьёзное — нужны уже совсем другие мощности. Макбук стал просто хорошим макбуком.
А потом случилось. Моя стажёрка подключила MCP Яндекс.Трекера к LLM — чтобы проще искать задачи и обрабатывать данные. И тут я понял: так, стоп, я же могу быстро закрывать вопрос с Release Notes! Потому что по заголовкам задач ничего не понятно, приходится кликать в каждую и разбираться, что там вообще делали.
Первая итерация вышла неплохо. Но мне захотелось большего — добавить статистику: сколько часов потрачено, сколько SP, сколько дефектов, всякие базовые метрики для быстрых выводов. И вот тут MCP сдулся. Задачи с подзадачами он собирал через раз — для каких-то работает, для каких-то нет.
Долго не думал: сдул пыль с LLM Studio, скачал модельку на 120B параметров — и понеслось. До четырёх утра сидел на чистом кайфе от кодинга и результата. И знаете, в этот момент я окончательно понял, почему разработчики стали пихать LLM вообще везде.
Схема «нормализуешь данные кодом, а сверху полируешь LLM-кой» — реально работает. Однозначно буду продолжать эксперименты.
#ai #llm
Ну и как обычно бывает: посмотрел на результаты локальных моделей с небольшим количеством параметров, погрустил. А чтобы запустить что-то серьёзное — нужны уже совсем другие мощности. Макбук стал просто хорошим макбуком.
А потом случилось. Моя стажёрка подключила MCP Яндекс.Трекера к LLM — чтобы проще искать задачи и обрабатывать данные. И тут я понял: так, стоп, я же могу быстро закрывать вопрос с Release Notes! Потому что по заголовкам задач ничего не понятно, приходится кликать в каждую и разбираться, что там вообще делали.
Первая итерация вышла неплохо. Но мне захотелось большего — добавить статистику: сколько часов потрачено, сколько SP, сколько дефектов, всякие базовые метрики для быстрых выводов. И вот тут MCP сдулся. Задачи с подзадачами он собирал через раз — для каких-то работает, для каких-то нет.
Долго не думал: сдул пыль с LLM Studio, скачал модельку на 120B параметров — и понеслось. До четырёх утра сидел на чистом кайфе от кодинга и результата. И знаете, в этот момент я окончательно понял, почему разработчики стали пихать LLM вообще везде.
Схема «нормализуешь данные кодом, а сверху полируешь LLM-кой» — реально работает. Однозначно буду продолжать эксперименты.
#ai #llm
🔥12👍3⚡1
Тут в чате менторов, проскочила потрясающая история.
Оказывается в Европе можно запросить все перс. данные о себе, в том числе заметки интервьюера и прочие вещи. А вторым запросам потребовать уничтожение этих данных (сомневаюсь что работает в реальности).
А третьим шагом идут снова на собес.
Оказывается в Европе можно запросить все перс. данные о себе, в том числе заметки интервьюера и прочие вещи. А вторым запросам потребовать уничтожение этих данных (сомневаюсь что работает в реальности).
А третьим шагом идут снова на собес.
❤4
Прикольное исследование 10 фронденд фреймворков - https://www.lorenstew.art/blog/10-kanban-boards/
Next генерирует самые медленные приложения
Компиляция (Svelte, Solid) или частичная гидратация (Qwik, Marko) работают быстрее
Меньше JS, быстрее сайт. Особенно на мобилках (Ваш КЭП).
Next генерирует самые медленные приложения
Компиляция (Svelte, Solid) или частичная гидратация (Qwik, Marko) работают быстрее
Меньше JS, быстрее сайт. Особенно на мобилках (Ваш КЭП).
Loren Stewart
I Built the Same App 10 Times: Evaluating Frameworks for Mobile Performance | Loren Stewart
I needed to choose a framework for a mobile-first app at work. I started comparing Next.js, SolidStart, and SvelteKit, then expanded to 10 frameworks. The measurements revealed dramatic differences in bundle sizes, performance, and the real cost of framework…
Последний день года — хороший повод подвести итоги. Начну, пожалуй, с итогов канала.
По результатам — всё видно на картинке. Из ключевого: прирост подписчиков в два раза (план в 3000 так и не выполнил, просто потому что активным продвижением не занимался). Однозначно горжусь тем, что 99% подписчиков читают посты канала. И я написал почти 300 постов. По большей части удавалось выдерживать график — 5 постов в неделю, но далеко не всегда. Самый популярный пост - конечно #пятничныйюмор
Теперь к профессиональному. Самое большое достижение — я постоянно вёл план и почти не срывался на работу без него. Было тяжеловато, но эффективно.
Следующий год будет годом метрик и ИИ. Хочу опираться на цифры при принятии решений. Уйти от истории, при которой всё на чуйке, точно будет тяжело, но результаты думаю получу интересные. Последние две недели уже собираю данные по текущему году, чтобы было на что опереться на старте.
Почему ИИ — тоже думаю понятно, актуально. Буду использовать узко, для решения своих задач, а не ради хайпа. Надеюсь и свои задачи решу и портфолио соберу.
В праздники буду писать не регулярно(если вообще буду), не теряйте. Всех обнял!
По результатам — всё видно на картинке. Из ключевого: прирост подписчиков в два раза (план в 3000 так и не выполнил, просто потому что активным продвижением не занимался). Однозначно горжусь тем, что 99% подписчиков читают посты канала. И я написал почти 300 постов. По большей части удавалось выдерживать график — 5 постов в неделю, но далеко не всегда. Самый популярный пост - конечно #пятничныйюмор
Теперь к профессиональному. Самое большое достижение — я постоянно вёл план и почти не срывался на работу без него. Было тяжеловато, но эффективно.
Следующий год будет годом метрик и ИИ. Хочу опираться на цифры при принятии решений. Уйти от истории, при которой всё на чуйке, точно будет тяжело, но результаты думаю получу интересные. Последние две недели уже собираю данные по текущему году, чтобы было на что опереться на старте.
Почему ИИ — тоже думаю понятно, актуально. Буду использовать узко, для решения своих задач, а не ради хайпа. Надеюсь и свои задачи решу и портфолио соберу.
В праздники буду писать не регулярно(если вообще буду), не теряйте. Всех обнял!
🔥15❤3👍2