Книги для программистов – Telegram
Книги для программистов
9.15K subscribers
295 photos
5 videos
1 file
328 links
Книги для программистов. По всем вопросам @evgenycarter
Download Telegram
Beautiful Code
Leading Programmers Explain How They Think

Andy Oram, Greg Wilson (2007)

В этой уникальной книге самые авторитетные разработчики программного обеспечения делятся опытом оригинального решения задач, которые вставали перед ними при реализации крупных IT-проектов. С помощью этого издания читатель получит возможность оказаться на месте ведущих программистов, увидеть собственными глазами проблемы, возникавшие при реализации разнообразных проектов, и пройти увлекательный путь их преодоления. Авторские статьи отобраны и отредактированы Грэгом Уилсоном, редактором журнала «Dr. Dobbs Journal», одного из самых авторитетных IT-изданий в мире, а также редактором издательства OReilly Энди Орамом

Скачать

👉 @book_for_dev
👍4
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
github-spray

Рисуйте на графике коммитов GitHub

Это интерфейс командной строки для создания рисунков для вашего графика истории GitHub

В отличии от Gitfiti, он может автоматически рисовать целые слова и даже поддерживает различные шрифты и символы

https://github.com/Annihil/github-spray

👉 @Githublib
👍21👎1😱1
WebAssembly in Action
With examples using C++ and Emnoscripten

Gerard Gallant (2019)

Создавайте высокопроизводительные браузерные приложения, не полагаясь на один только JavaScript! Компилируясь в бинарный формат WebAssembly, ваш код на C, C++ или Rust будет работать в браузере с оптимальной скоростью. WebAssembly обеспечивает большую скорость, возможности повторного использования существующего кода и доступ к новым и более быстрым библиотекам. Кроме того, при необходимости вы можете настроить взаимодействие с JavaScript.

Скачать

👉 @book_for_dev
👍1
The Art of Statistics: How to Learn from Data
Автор: David Spiegelhalter (2019)

Статистика есть везде, она так же неотъемлема от науки, как и от бизнеса, и публикуется в популярных средствах массовой информации сотни раз в день. В наш век больших данных базовое понимание статистической грамотности важнее, чем когда-либо. Известный статистик Дэвид Шпигельхальтер показывает читателям, как извлекать знания из необработанных данных, сосредоточив внимание на концепциях и связях, лежащих в основе математики.

Скачать

👉 @book_for_dev
👍2
Forwarded from Rust
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Пишем игру от первого лица в 2КБ на Rust

Поначалу кажется, что создать игру от первого лица без движка или графического API практические невозможно. В этом посте я расскажу, как это сделать при помощи алгоритма под названием ray casting.

Моя цель — показать, что сложную задачу можно разбить на более простые части, и если я всё сделаю правильно, то у вас появится ощущение, что вы сами открыли, как работает игра.

Для начала разберёмся, как работает алгоритм, а затем построчно напишем его. Затем мы пересмотрим код, добавим несколько возможностей и оптимизируем его размер. Я постарался сделать пост максимально доступным и дружелюбным, но вам поможет приличное знание программирования, Rust и основ геометрии.

Rus https://habr.com/ru/articles/720672/

Eng https://grantshandy.github.io/posts/raycasting/

👉 @rust_lib
👍7
JavaScript Absolute Beginner's Guide, Second Edition
Kirupa Chinnathambi (2020)

JavaScript еще никогда не был так прост! Вы узнаете все возможности языка программирования без общих фраз и неясных терминов. Подробные примеры, иллюстрации и схемы будут понятны даже новичку. Легкая подача информации и живой юмор автора превратят нудное заучивание в занимательную практику по написанию кода. Дойдя до последней главы, вы настолько прокачаете свои навыки, что сможете решить практически любую задачу, будь то простое перемещение элементов на странице или даже собственная браузерная игра.

Скачать

👉 @book_for_dev
👍4
Design for How People Think
Using Brain Science to Build Better Products

John Whalen (2019)

Эта книга поможет понять, как думают клиенты, чтобы создавать продукты или услуги с нужными клиентам свойствами. Автор покажет, как любой член команды может генерировать новые идеи на базе пользовательского опыта.

Скачать

👉 @book_for_dev
👍4
Practical Time Series Analysis: Prediction with Statistics and Machine Learning
Aileen Nielsen (2019)

В этом практическом руководстве описаны современные технологии анализа данных временных рядов и приведены примеры их практического использования в самых разных предметных областях. Оно призвано помочь в решении наиболее распространенных задач исследования и обработки временных рядов с помощью традиционных статистических методов и наиболее популярных моделей машинного обучения. В своей книге Эйлин Нильсен рассматривает самые распространенные и доступные инструменты анализа временных рядов, включенные в программные пакеты языков R и Python, которые могут применяться специалистами по работе с данными и разработчиками программного обеспечения для написания собственных эффективных решений.

Скачать

👉 @book_for_dev
👍2
The Pragmatic Programmer
Andrew Hunt & David Thomas (2019)

Из него читатель, будь он начинающим или опытным разработчиком программного обеспечения, сможет всегда почерпнуть свежие идеи. Дэвид Томас и Эндрю Хаит написали первое издание этой замечательной книги в 1999 году, чтобы помочь своим клиентам в создании более качественного программного обеспечения и помочь открыть для себя удовольствие от программирования. Уроки, извлеченные из этой книги, помогли целому поколению программистов усвоить саму суть разработки программного обеспечения, независимо от конкретного языка, библиотеки или методики. Предложенный авторами книги прагматичный философский подход к разработке программного обеспечения нашел широкое распространение, породив сотни других книг и статей, а также послужил началом для тысяч успешных карьер и историй профессионального роста.

Скачать

👉 @book_for_dev
1👍1
Unreal Engine 4 for Design Visualization: Developing Stunning Interactive Visualizations, Animations, and Renderings
Shannon Tom (2018)

В ходе прочтения вы:
- Изучите компоненты UE4 и среду разработки.
- Разберетесь в различиях между UE4 и традиционными методами визуализации и рендеринга.
- Будете использовать визуальные сценарии Blueprint без написания кода.
- Научитесь работать с ограничениями UE4 и использовать его преимущества для достижения невероятных результатов.

Скачать

👉 @book_for_dev
👍2
The Design of Web APIs
Arnaud Lauret (2019)

API позволяет разработчикам выполнять интеграцию с приложением без детализированного знания кода. Независимо от того, используете ли вы установленные стандарты, такие как REST и OpenAPI, или более новые подходы, например GraphQL или gRPC, освоение разработки API – своего рода суперспособность.
Благодаря ней пользоваться вашими веб-сервисами станет легче, и ваши клиенты – как внутренние, так и внешние – останутся довольны.

Темы, затрагиваемые в книге:
- характеристики правильно разработанного API;
- ориентированные на пользователя и реальные API;
- API и принцип Secure by design;
- изменение API, его документирование и проверка.

Скачать

👉 @book_for_dev
👍4
Real-World Bug Hunting: A Field Guide to Web Hacking
Peter Yaworski (2019)

В книге рассматриваются распространенные типы ошибок и реальные хакерские отчеты о таких компаниях, как Twitter, Facebook, Google, Uber и Starbucks. Из этих отчетов вы поймете принципы работы уязвимостей и сможете сделать безопасней собственные приложения.

Вы узнаете:
- как работает интернет, и изучите основные концепции веб-хакинга;
- как злоумышленники взламывают веб-сайты;
- как подделка запросов заставляет пользователей отправлять информацию на другие веб-сайты;
- как получить доступ к данным другого пользователя
- с чего начать охоту за уязвимостями;
- как заставить веб-сайты раскрывать информацию с помощью фейковых запросов.

Скачать

👉 @book_for_dev
👍2
Architecture Patterns with Python
Enabling Test-Driven Development, Domain-Driven Design, and Event-Driven Microservices

Harry J.W. Percival, Bob Gregory (2021)

В этой книге:
- "Инверсия зависимостей" и ее связи с портами и адаптерами (гексагональная/чистая архитектура).
- Различия между паттернами "Сущность", "Объект-значение" и "Агрегат" в рамках DDD.
- Паттерны "Репозиторий" и UoW, обеспечивающие постоянство хранения данных.
- Паттерны "Событие", "Команда" и "Шина сообщений".
- Разделение ответственности на команды и запросы (CQRS).
- Событийно-управляемая архитектура и реактивные расширения.

Скачать

👉 @book_for_dev
👍1
Deep Learning, Vol. 1: From Basics to Practice
Andrew Glassner (2018)

Эта книга не похожа на большинство других учебников и руководств по глубокому обучению – в ней нет ни детального алгоритмического анализа, сопровождаемого обширной математикой, ни развернутых листингов программного кода. Автор выбрал золотую середину – благодаря дружелюбному подходу, сопровождаемому огромным количеством цветных иллюстраций, а также детальному и скрупулезному описанию он глубоко освещает основополагающие идеи и фундаментальные основы голубокого обучения и нейронных сетей.

Второй том посвящен нейронным сетям – быстро развивающемуся направлению машинного обучения.
Издание предназначено для всех читателей, кто хочет использовать глубокое обучение и нейронные сети в своей работе.

Скачать

👉 @book_for_dev
👍1
C# 9 and .NET 5 - Modern Cross-Platform Development
Build intelligent apps, websites, and services with Blazor, ASP. NET Core, and Entity Framework Core using Visual Studio Code

Mark J. Price (2020)

В этой книге опытный преподаватель Марк Прайс дает все необходимое для разработки приложений на C#. В пятом издании для работы со всеми основными операционными системами используется популярный редактор кода Visual Studio Code. Издание полностью обновлено и дополнено новой главой, касающейся Microsoft Blazor.

Скачать

👉 @book_for_dev
👍2
Forwarded from Я Математик
Справочник_по_математике_Для_научных_работников_и_инженеров_1968.pdf
71.2 MB
Справочник по математике для научных работников и инженеров

Корн Г. , Корн Т. , Корн Тереза М. (1968)

@Pomatematike
👍4
Artificial Intelligence with Python
Alberto Artasanchez, Prateek Joshi (2020)

Автор начинает с рассмотрения общих концепций искусственного интеллекта, после чего переходит к обсуждению более сложных тем, таких как предельно случайные леса, скрытые марковские модели, генетические алгоритмы, сверточные нейронные сети и др. Вы узнаете о том, как принимать обоснованные решения при выборе необходимых алгоритмов, а также о том, как реализовывать эти алгоритмы на языке Python для достижения наилучших результатов. Если вы хотите создавать многоцелевые приложения для обработки информации, содержащейся в изображениях, тексте, голосовых и других данных, то эта книга станет для вас надежным подспорьем.

Скачать

👉 @book_for_dev
👍1
You Don't Know JS Yet: Get Started
Kyle Simpson (2020)

Вы пока еще не знаете JS. И Кайл Симпсон признается, что тоже его не знает (по крайней мере полностью)… И никто не знает. Но все мы можем начать работать над тем, чтобы узнать его лучше. Сколько бы времени вы ни провели за изучением языка, всегда можно найти что-то еще, что стоит изучить и понять на другом уровне.
Учтите, что, хотя книга и называется «Познакомьтесь, JavaScript», она не для новичков. У нее другая задача: дать обзор тем, в которых необходимо разобраться на начальном этапе изучения JS. Даже если вы уже написали достаточно кода JS, эту книгу не стоит пропускать, возможно, в ваших знаниях есть пробелы, которые необходимо заполнить перед углубленным изучением сложных тем.
Пора начать изучение JS!

Скачать

👉 @book_for_dev
👍4
Programming Bitcoin: Learn How to Program Bitcoin from Scratch
Jimmy Song (2019)

Это руководство поможет вам разобраться в технологии биткойна. Его автор, Джимми Сонг, являющийся одним из ведущих специалистов, обучающих программированию биткойна, поясняет программирующим на языке Python разработчикам, как приступить к построению библиотеки для биткойна "с чистого листа". В этой книге излагаются основы этой популярной ныне криптовалюты, в том числе математический аппарат, криптографические понятия, блоки и транзакции, а также ее платежная система в виде цепочки боков (или блокчейна).

Скачать

👉 @book_for_dev
👍2
The Elements of Statistical Learning: Data Mining, Inference, and Prediction
Trevor Hastie, Robert Tibshirani, Jerome Friedman (2017)

Эта книга - наша попытка объединить многие из новых важных идей в теории обучения и объяснить их в рамках статистического подхода. Хотя без определенных математических деталей обойтись невозможно, мы описываем методы и их концептуальные основы, а не их теоретические свойства. В результате мы надеемся, что эта книга понравится не только статистикам, но и исследователям и практикам в самых разных областях.

Скачать

👉 @book_for_dev
👍2
Reinforcement Learning: An Introduction 2nd Edition
Richard S. Sutton, Andrew G Barto (2018)

Сегодня это предмет интереса ученых, занимающихся психологией, теорией управления, искусственным интеллектом и многими другими отраслями знаний. Подход, принятый авторами книги, ставит акцент на практическое использования обучения с подкреплением. В первой части читатель знакомится с базовыми его аспектами. Во второй части представлены приближенные методы решения в условиях ограниченных вычислительных ресурсов. В третьей части книги обсуждается важность обучения с подкреплением для психологии и нейронаук. Издание предназначено для студентов технических вузов, разработчиков, специализирующихся на машинном обучении и искусственном интеллекте, а также представителей нетехнических профессий, которые могут использовать описанные методики в своей работе.

Скачать

👉 @book_for_dev
👍2