Шпаргалка по SQL Join

📲 Мы в MAX

👉 @Bookflow

50 веб сайтов по изучению C/C++

В этой статье я расскажу о 50 сайтах, которые, по моему мнению, должен знать и добавить в закладки каждый разработчик на Си или Си++. В этом списке представлены прямые ссылки на исходные коды программ вместе с их описанием.

https://www.mycplus.com/featured-articles/50-c-cpp-source-code-websites/

📲 Мы в MAX

👉 @Bookflow

Шпаргалка по матрицам и операциям с ними

📲 Мы в MAX

👉 @Bookflow

👩‍💻 Spring Boot + Kafka

Приглашаем на открытый урок.

🗓 26 ноября в 20:00 МСК
🆓 Бесплатно. Урок в рамках старта курса «Java Developer. Professional».

Программа вебинара:

✔️ Введение в Kafka: топики, партиции, транзакции.
✔️ Простое приложение на Spring Boot: надежная отправка и получение сообщений.

Вебинар будет полезен:
Java-разработчикам и backend-инженерам, начинающим работать с Kafka.

В результате вебинара:
Получите базовые знания по Kafka и сможете написать клиента на Spring Boot для отправки и приема сообщений.

🔗 Ссылка на регистрацию: https://vk.cc/cRvbxk

Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576

‍C++20 в bare-metal программировании, работа с регистрами микроконтроллеров Cortex-M

Сегодня я хотел бы обсудить тему, с которой так или иначе сталкивался почти каждый программист встраиваемых устройств без использования настоящих операционных систем, а именно прямое управление периферийными узлами микроконтроллера. A конкретнее, я хотел бы обсудить повышение безопасности при управлении периферийными модулями без потери эффективности, гибкости и читаемости.

Кто-то может подумать, что данная тема уже рассказана вдоль и поперек в многочисленных мануалах по проектам для STM32 (например, хабр). Те же, кто уже понял о чем будет идти речь, может подумать что это полное повторение уже существующих подобных идей (например эта и другие статьи автора зародили во мне интерес к этой теме несколько лет назад, а вот в языке программирования Rust большинство ящиков/крейтов Cortex-M/PAC уже используют проверками безопасности при манипулировании регистрами). Однако, не нужно спешить с выводами. Я полагаю, что могу дать интересную и полезную информацию для обоих вышеперечисленных категорий читателей.

Перед началом, тему того 'Зачем вообще лезть на уровень регистров, если каждый производитель дает HAL/BSP?' я оставлю вне рамок данной статьи. Я предполагаю, что если читатель открыл статью, то ему уже интересна данная тема, и мне не столь важно почему.

https://habr.com/ru/articles/819499/

📲 Мы в MAX

👉 @Bookflow

RustDesk

Клиентское программное обеспечение для удаленного рабочего стола с открытым исходным кодом, написанное на Rust.

Работает "из коробки", настройка не требуется. Отличная альтернатива TeamViewer и AnyDesk! Вы полностью контролируете свои данные, не беспокоясь о безопасности.

Вы можете использовать сервер разработчика или настроить свой собственный сервер или написать свой собственный сервер для рандеву/ретрансляции

https://github.com/rustdesk/rustdesk

📲 Мы в MAX

👉 @Bookflow

Если на каждой ноде Kubernetes кластера нужно запустить контейнер, то какой ресурс Kubernetes вам подойдет?

DaemonSet является контроллером, основным назначением которого является запуск подов на всех нодах кластера. Если нода добавляется/удаляется — DaemonSet автоматически добавит/удалит под на этой ноде.

DaemonSet подходят для запуска приложений, которые должны работать на всех нодах, например — екпортёры мониторинга, сбор логов и так далее.

📲 Мы в MAX

👉 @Bookflow

Joshuto

ranger-подобный терминальный файловый менеджер, написанный на Rust

https://github.com/kamiyaa/joshuto

📲 Мы в MAX

👉 @Bookflow

Совет по чистому коду в Python

Избегайте использования слишком большого количества атрибутов для одного объекта. Старайтесь объединять их в группы, чтобы повысить связность, уменьшить количество связей и улучшить читаемость.

📲 Мы в MAX

👉 @Bookflow

Челлендж по обработке миллиарда строк на Go: от 1 минуты 45 секунд до 4 секунд

Пару недель назад я прочитал о запавшем мне в душу челлендже по обработке миллиарда строк, поэтому захотел решить его на Go.

Я немного опоздал, соревнования проводились в январе. И на Java. Меня не особо интересует Java, зато давно интересует оптимизация кода на Go.

Этот челлендж был очень прост: обработать текстовый файл названий метеорологических станций и температур, и для каждой станции вывести минимальное, среднее и максимальное значение. Чтобы упростить задачу, было ещё несколько ограничений, однако я проигнорировал те, что относятся только к Java.

https://habr.com/ru/articles/798215/

📲 Мы в MAX

👉 @Bookflow

Ни одна реализация элементарных функций не соответствует стандарту IEEE 754

Введённый в 1985 году стандарт IEEE-754 для чисел с плавающей запятой был предназначен для решения проблемы разнородности реализаций чисел с плавающей запятой, мешавших портируемости кода, а также для повышения стабильности между платформами.

Он получил широкое применение и многократно пересматривался в течение прошедших лет. Если вы когда-нибудь работали с любыми вещественными числами в своих приложениях, то они, вероятно, отвечали этому стандарту.

Моя работа в течение последнего года заключалась в анализе погрешности различных математических функций, накопления этой погрешности и способов её уменьшения при помощи различных программных паттернов. Одной из исследованных мной тем были базовые математические функции, используемые в функциях активации нейронных сетей, а также способы их аппроксимации для повышения производительности. В процессе работы нам пришлось столкнуться с противодействием со стороны людей, активно стремящихся к корректной реализации математических функций и к соответствию их стандартам, в частности, к соблюдению обеспечения корректности одной наименее значимой единицы измерения (unit in last place, ULP) для элементарных функций.

https://habr.com/ru/companies/ruvds/articles/881698/

📲 Мы в MAX

👉 @Bookflow

std::exception — это базовый класс для всех стандартных исключений в C++

Почему стоит наследоваться от std::exception?

• Единообразие в обработке исключений: Когда вы наследуетесь от std::exception, ваш класс исключения приобретает интерфейс, который делает его совместимым с другими стандартными исключениями

• what() метод: std::exception предоставляет важный метод what(), который возвращает строковое представление исключения. Это позволяет вам предоставлять информативные сообщения об ошибке при обработке исключений

• Легкость в поддержке кода: Если вы используете сторонние библиотеки или фреймворки, они также могут ожидать обработку исключений, производных от std::exception

• Стандартные типы исключений: std::exception имеет несколько стандартных подклассов, таких как std::runtime_error, std::logic_error и другие. Вы можете использовать эти подклассы вместо базового std::exception, чтобы более точно определить характер ошибки

📲 Мы в MAX

👉 @Bookflow

Облачные базы данных: Шпаргалка

В современном мире, основанном на данных, выбор правильной базы данных имеет решающее значение и в то же время сложен. Сейчас облако предлагает больше возможностей для структурированных, полуструктурированных и неструктурированных баз данных, чем когда-либо. Эта шпаргалка поможет выбрать наиболее подходящую для ваших нужд.

Структурированные базы данных📌

Структурированные базы данных организуют данные в предопределенные схемы и модели.

Реляционные базы данных, такие как MySQL и PostgreSQL, хранят данные в таблицах со строками и столбцами.

Колоночные базы данных, такие как Amazon Redshift и Google BigQuery, также имеют структурированную модель данных, но хранят их по-другому, оптимизируя для аналитических запросов.

Преимущества:
- Эффективные SQL-запросы
- Возможность применения ограничений и валидации
- Последовательность там, где это необходимо

Примеры использования: CRM-системы, управление запасами, бухгалтерский учет, аналитика


Полуструктурированные базы данных📌

Полуструктурированные базы данных обеспечивают гибкость, храня данные без соблюдения формальной схемы. Данные часто хранятся в виде JSON или других гибких форматов.

Примеры включают в себя документ-базы данных, такие как MongoDB, графовые базы данных, наподобие Neptune, широкие колоночные хранилища, такие как ScyllaDB, и хранилища ключ-значение, такие как DynamoDB.

Преимущества:
- Гибкость для изменяющихся данных
- Масштабируемость на разных серверах

Примеры использования: Электронная коммерция, ленты социальных сетей, данные IoT


Неструктурированные базы данных📌

Неструктурированные базы данных оптимизированы для хранения и обработки огромных объемов разнородных данных, таких как документы, изображения, видео. Примеры: AWS S3, Azure Blob Storage.

Преимущества:
- Хранение огромных объемов данных
- Высокая масштабируемость

Примеры использования: Медиарепозитории, управление контентом, океаны данных, журнальные данные, резервное копирование.

📲 Мы в MAX

👉 @Bookflow