Поиск различных резюме по типам файлов не часто дает крутой релевантный результат. Но если написать вот такой вот запрос, можно найти довольно интересные профили 👀👏

filetype:pdf OR filetype:doc OR filetype:docx OR filetype:txt "cv" OR "резюме" москва OR moscow "java developer" OR "java разработчик»

По традиции я добавляю в запрос сразу несколько синонимов для должности, чтобы максимально расширить выдачу 🤗

#java #filetype

Ещё один любопытный запрос получился с оператором inurl. Обычно мы пишем inurl:cv OR inurl:resume, чтобы найти личные сайты ребят или другие странички.

Но что получится, если мы попробуем вписать в inurl частые слова, которые используются в веб-ресурсах для раздела пользователей? 🙀

Тогда мы можем получить любопытную выдачу в данном случае Python-разработчиков сразу на куче ресурсов: Facebook, Upwork, Хабр, Apollo, Teamfinding, форумы и сайты конференций и многое другое 😳

Помимо того, что кто-то может найти интересные профили в этом запросе, он ещё может натолкнуть нас на новые ресурсы, о которых мы раньше не знали и не слышали, а, возможно, надо бы их потестировать 😏

inurl:users OR inurl:people python OR tornado developer OR programmer OR engineer OR программист OR разработчик москва OR moscow -вакансии -jobs

#inurl #python

Искать UI/UX-дизайнеров всегда непросто. Ибо хз как смотреть на его портфолио - это ли не вкусовщина? 🙄

И если к стандартным поискам по Dribble и Behance мы привыкли, то есть еще Readymag и Tilda - прекрасные площадки для создания своих сайтов. Не знаю, пробовали ли вы там искать кандидатов, но если написать коротенький запрос, то можно получить около 140 страничек с профилями, которые могут показаться любопытными 😊 Не все из них будут нам интересны, но будут и очень даже полезные, как мне кажется.

site:readymag.com OR site:tilda.ws портфолио OR portfolio ui OR ux москва OR moscow -aic

Есть один нюанс: некоторые страницы не доступны, когда их открываешь. Но в адресе страницы мы видим никнейм человека и можем поисктаь его в телеге, как на картинке. Правда пришлось заблюрить все персональные данные, я ж хз не скажут ли мне потом, что я враг народа…😬 а мне нельзя в тюрьму - у меня волосы крашеные 🤷‍♂️

#site #ui #ux

‍Сегодня будет немного про Twitter.

Решил посмотреть, а какой запрос выдаст всем известный сервис Recruit’em -> http://bit.ly/37MTYdK, если я его попрошу найти в загадочном Твиттере питонистов из Москвы. Запрос получился непростой и выдает всего 37 результатов 😢

Выглядит он так:
site:twitter.com -inurl:(search|favorites|status|statuses|jobs) -innoscript:(job|jobs) -recruiter -HR -careers "python developer" "moscow"

Но мы-то понимаем, что не может быть всего 37 питонистов в тех Твиттерах 🤓

Решил написать простенький запрос с нуля и получил больше 200 результатов. Да, на последних страницах уже совсем странное получается, но и в первой сотне есть куча профилей, которых не было в запросе от сервиса-автоматизатора. Мой запрос выглядел так 💁‍♂️

site:twitter.com python developer moscow OR москва -inurl:status -требуется -вакансия -вакансии -conf -conference

Главный косяк запроса - отсутствие кавычек вокргу фразы python developer. Из-за этого в выдаче есть те, у кого просто было что-то написано про питон, а в профиле, например, «frontend developer»

Да, запрос не идеальный, он требует определенного времени, чтобы отсекать тех лишних ребят, которые в нем попадаются, но есть и плюс! Например, в нем есть вот такой вот кандидат, у которого в профиле написано просто «Software Developer» и не указан стек -> http://bit.ly/2UneX3b А в одном из своих твитов он пишет ту красоту, которую вы видите на картинке.

Мораль 1. Не стоит доверять свой поиск автоматизаторам, всегда проверяйте их.
Мораль 2. Иногда банан - это просто банан 🍌 Да, запрос, который я написал - не идеальный и где-то кривой, но он выдает результат БОЛЕЕ ЛУЧШЕЕ.

#site #python #twitter

‍Вчера мне задали вопрос: а как найти людей, готовых к изменению места работы? Понятно, что есть фраза «open for new opportunities», но как конкретно с ее помощью искать?

На самом деле особых премудростей тут нет, и часть инфы я слил в заголовке 😂

Прежде всего, нам надо понять, где мы будем искать таких ребят. Давайте, например, на LinkedIn.

Что дальше? Дальше вписываем в кавычках уже озвученную выше фразу и ее синонимы, чтобы выдача получилась шире.

Далее по традиции - должность и ее синонимы, геолокация, и минусуем ненужные нам подборки кандидатов, которые при X-Ray запросе по LinkedIn обязательно появляются (даже заскриншотил их 😏)

Вуаля! Запрос готов:

site:linkedin.com/in OR site:linkedin.com/pub "open for new opportunities"|"looking for new job"|"открыт к предложениям" "java developer" OR "java programmer" OR "java engineer" OR "java программист" OR "java разработчик" moscow OR москва -innoscript:profiles -innoscript:profils -innoscript:профилей

Пользуйтесь, касатики 🤓

#java #site #innoscript #linkedin

Было это полезно или ну такое?

Котятки, пришло время немного пообщаться 😉

Пока я пишу заметки без каких-либо подробных объяснений. Но наверняка среди вас есть те, кто раньше не умел, не знал, не хотел заниматься булевым поиском, ведь так? А есть и те, кто уже не одну собаку на этом деле съел!

Отсюда у меня возникает несколько вопросов:
1. А надо ли рассказывать про основы boolean search отдельной рубрикой?
2. А если у меня тут есть прошаренный сорсер, съевший собаку на этом деле - не хочешь ли ты выступить на профильной сорсинговой конфе? Напиши мне, пазяяяязя 😢🤗

Ну а пока голосуем по первому вопросу 👇