🤓🚀 Як стати розробником швидше? Відповідь — Ефективно навчатись

Будь який професійний розробник (той, що програміст) знає, що розвиватись треба постійно, треба постійно щось вчити нове, нові технології, підходи, мови програмування, тощо.

🧠 Якщо у вас буде розвинутий Growth Mindset (Мислення зростання), то ви можете досягнути майже будь чого, навчитись всьому.

Можливості для розвитку особистості та навичок не обмежені і можуть бути розширені через навчання та зусилля.

➡️ Відео про це (5хв).
➡️ Детальне відео про це (1г 40хв).

🤔 Але, припустимо ви вже в процесі, ви постійно навчаєтесь, як це зробити максимально ефективно? І що взагалі це таке — "ефективно навчатись".

Відповідь дуже проста — це вивчати ⬆️ більше за ⬇️ менший проміжок часу. Але як це зробити?

📘 Існують багато технік навчання, одні науково підтверджені, інші ще ні, а деякі навпаки — виявились помилковими! Але техніки — це ще не все.

Гарна техніка навчання (інтервальне повторення, чергування тем, тощо) — це лише одна з сторін, і деякі люди, які краще вміють глибоко обробляти інформацію, можуть швидко навчатись і без всяких спеціальних технік.

Хочу поділитися з вами такими інсайтами з одного відео (і взагалі дуже цікавий канал, раджу підписатись), вони про 4 "типи" людей, що навчаються, але цікаві навіть не типи, а інше:

✨ Індивідуальні відмінності мають значення: Ми не всі вчимося однаково, ви це думаю і так знаєте. Але застаріла концепція "стилів навчання" — помилкова і застаріла.

👁 Можливо ви колись чули про те, що хтось більше "візуал", а хтось "аудіал", або інше. Так, якщо ви ще не в курсі — це все міф. Та й більше, серед органів почуттів, візуальна система, дійсно, одна з найбільш насичених нейронами, що стало однією з наших еволюційних переваг. Відповідно, візуальна інформація для нас завжди буде сприйматись краще.

Проте, окрім помилкової концепції стилів навчання існує і інша, більш правдива, яка називається "типи учнів" і базується на звичках і процесах. Про це в повідомленні нижче

✨ П'ять ключових вимірів: Навчання є складним процесом, і вдосконалення передбачає розуміння своїх можливостей:
🟠 у глибокій обробці (метод навчання, який передбачає активне аналітичне мислення щодо матеріалу)
🟠 саморегуляції (здатність управляти своїми емоціями)
🟠 настрій/система переконань (як людина сприймає різні ситуації)
🟠 самоуправлінні/селф-менеджмент (як організовує свій час)
🟠 практиці відтворення (техніка, що передбачає активне відтворення інформації з пам'яті)

✨ Індивідуальні підходи до навчання: Визначивши свій "тип учня", ми можемо адаптувати наші методи навчання. Незалежно від того, що ми вивчаємо, знання наших сильних сторін може значно прискорити наш розвиток.

Детальніше в відео

📣 Сьогодні стрім — приймаємо заявки в публічні групи ботом.

🕑 14:00 по Києву. Вже пройшов

Деталі стриму в повідомлення нижче!

P.S. запис буде, все залишиться на Youtube

Стрім українською мовою, але якщо будуть запитання російською — відповідатиму російською

📣 Стрім завершено!

Доробляли бота, який фільтрує спам повідомлення з допомогою ШІ (LLM Mistral) (він працює в @botoid):

🟠 Пройшли по поточному коду, що використовує ШІ Mistral — 13:55
🟠 Реалізували перевірку на вході в чат з допомогою 👍Реакцій — 38:36
🟠 Працювали з Redis сторедж для керування даними, що кешуються — 1:43:40
🟠 Зробили хендлер на призначення адміна, і на його пониження, і зберігали список адмінів в Redis — 1:58:47

📣 Новий стрім: Запускаємо Telegram-бота на Webhook з Docker та ngrok, інтегруємо зовнішні API та Мультіботи!

💻 Новий стрім про:
🟠 Як налаштувати бота з Webhook
🟠 ngrok для швидкого використання локальних серверів в інтернеті
🟠 Використання готового класу для асинхронних API запитів з aiohttp

🕑 Таймстемпи:
🟠 3:12 — Інформація про Ngrok, Webhook, Docker
🟠 29:58 — Починаємо розглядати приклади з офіційного репозиторія aiogram
🟠 31:10 — Webhook example
🟠 37:05 — Multibot example
🟠 44:20 — Починаємо писати проєкт (розбір docker-compose)
🟠 46:53 — Отримуємо дані для ngrok і пишемо ngrok.yml
🟠 58:09 — Пишемо змінні оточення та Config
🟠 1:07:40 — Пишемо код для запуску Webhook в bot.py
🟠 1:33:33 — Пишемо Мультибота
🟠 2:00:12 — Про те, як приймати запити на Webhook від сторонніх сервісів (наприклад, про успішну оплату)
🟠 2:13:40 — Як надсилати запити на зовнішній API сервіс


P.S. запис буде, все залишиться на Youtube

Стрім українською мовою, але якщо будуть запитання російською — відповідатиму російською

📣 Новий стрім: Інтеграція API @Cryptobot в Телеграм бота з автоматичним прийняттям платежів.

💻 Новий стрім про те, як:
🟠 користуватись бібліотекою aiocryptopay
🟠 інтегрувати її в бота на aiogram 3
🟠 створювати інвойси
🟠 приймати оплату на Webhook,
🟠 повідомляти про успішну оплату користувачів бота

📝 Код до стріму.

🕑 Таймстемпи

P.S. запис буде, все залишиться на Youtube

Стрім українською мовою, але якщо будуть запитання російською — відповідатиму російською

🎉 Новий стрім: Розробка багатомовних Telegram ботів з aiogram i18n!

🌍 Потрібно надати можливість боту взаємодіяти з користувачами, які спілкуються різними мовами? З aiogram i18n це стає не просто можливим, а ще і дуже зручним у розробці.

📖 У цьому відео ви дізнаєтесь:
- Як визначити мову користувача, використовуючи Bot API.
- Як створити інлайн меню для зміни мови.
- Переваги використання синтаксису Fluent для точних та зрозумілих перекладів.
- Процес створення та редагування мовних файлів для вашого бота.
- Підключення перекладів з aiogram/i18n

🕑 Таймкоди:
🟠 7:35 — трохи про aiogram[i18n]
🟠 9:50 — чому обирати aiogram_i18n
🟠 17:02 — швидкий огляд прикладу інтеграції aiogram_i18n
🟠 20:57 — трошки про начинку I18nMiddleware
🟠 27:59 — про синтаксис Fluent та GNU gettext
🟠 40:00 — про приклад отримання мови з бд з SQLAlchemy
🟠 48:20 — починаємо писати код
🟠 1:02:13 — парсимо код для автоматичного створення .ftl файлів
🟠 1:17:30 — створюємо стаби (підказки) для зручної роботи з ключами перекладів
🟠 1:26:25 — приклад файлу перекладів з бота @SuperLearning_bot
🟠 1:31:04 — читаємо гайд по Fluent
🟠 1:33:50 — про правила (CLDR) перекладів в множині
🟠 1:42:07 — Створюємо клавіатуру для вибору мови, і тестимо код
🟠 2:01:00 — змінюємо мову за замовчуванням
🟠 2:02:33 — Створюємо свій Manager для передачі своєї мови в i18n
🟠 2:17:00 — реалізуємо переклади в множині в боті
🟠 2:23:15 — різні переклади в залежності від гендеру
🟠 2:25:45 — перевикористовуємо одні переклади в інших

👨‍💻 Код до відео

📎 Корисні посилання:
- Стаття про aiogram_i18n
- Правила CLDR
- Fluent Syntax
- Crowdin інструмент для редагування Fluent