🔍 Redis оптимізація: Прихована проблема команди KEYS

💡 Привіт, друзі! Сьогодні поділюся цікавим кейсом оптимізації Redis, який може врятувати ваш бот від неочікуваних "фрізів". Це історія про те, як одна простенька команда може створити серйозні проблеми в production.

🎯 Передісторія проблеми
У нас є робочий бот з досить високим навантаженням, про який я розповідав вище - RPS досягав від 150 до 200, а іноді й вище. Все працювало начебто нормально, але періодично виникала дивна поведінка: в абсолютно випадкові моменти бот просто "завмирав".

Сидячи на сервері та спостерігаючи за логами, я помічав цікаву картину: логи летять, летять, летять... і раптом повна тиша на 1-5 секунд. В ці моменти бот повністю переставав реагувати на будь-які команди. Спочатку я думав, що проблема в нестачі ресурсів або в обмеженнях конкурентної обробки задач.

🔬 Процес розслідування
- Спершу перевірив усі повільні запити (про які я розповідав у попередніх постах)
- Проаналізував навантаження на сервер
- Почав відстежувати конкретні моменти, коли відбуваються зупинки

Випадково ми помітили закономірність: проблема виникала при специфічному сценарії з двома ботами (в нас тут система мультиботів). У нас була логіка, де при додаванні нового бота в групу, старий мав автоматично видалятися. Для цього використовувався Redis для зберігання ID активного бота.

🎈 Момент відкриття
Саме в процесі очищення кешу (інформації про користувачів групи) після виходу бота з групи і крилася проблема. Я використовував команду KEYS для отримання всіх ключів, які потрібно було очистити.

Коли я спробував виконати команду KEYS в Redis CLI під час активної роботи бота, побачив точно таку ж картину: всі логи миттєво зупинялися!

Виявилося, що KEYS сканує весь простір ключів Redis, що при великій базі даних може зайняти значний час, протягом якого сервер стає менш відгучним.

⚡️ Технічні деталі проблеми:
- Команда KEYS сканує весь простір ключів Redis
- При великих базах даних це може зайняти багато часу
- Це суттєво впливає на продуктивність сервера
- Redis документація прямо не рекомендує використовувати KEYS в production

✅ Як ми це виправили:
1. Повністю прибрали використання команди KEYS
2. Замінили її на команду SCAN, яка:
- Працює інкрементально через курсор
- Сканує базу частинами, а не повністю за раз
- Рекомендована для production-середовища
3. Провели додаткове тестування під навантаженням

📊 Результати оптимізації:
- Зникли випадкові зупинки в роботі бота
- Стабільна робота навіть при пікових навантаженнях
- Покращилась загальна відгучність системи

⚠️ Важливі висновки:
- Уникайте команд, що скануют весь простір ключів Redis
- Використовуйте SCAN замість KEYS в production
- Моніторте час виконання Redis-операцій
- Перевіряйте рекомендації Redis щодо production-використання

💡 Рекомендації:
1. Проведіть аудит свого коду на наявність команди KEYS
2. Замініть її на SCAN, якщо знайдете

🤝 Поділіться в коментарях:
- Чи стикалися ви з подібними проблемами?
- Які інші "підводні камені" Redis ви знайшли?

🚀 P.S. Оптимізація - це нескінченний процес вдосконалення. Слідкуйте за каналом, попереду ще багато цікавих кейсів та порад з оптимізації!

🔥 Новий промпт для потужнішої роботи Cursor IDE

Привіт, друзі! Сьогодні поділюся цікавою знахідкою — промптом для Cursor IDE, який я розробив після експериментів з системними інструкціями для різних LLM моделей.

💡 Як з'явився цей промпт
Працюючи з Cursor IDE та Claude 3.5, я помітив, що стандартні відповіді іноді не враховують повний контекст проєкту, або код просто не тої якості, що я хочу. Тому я вирішив створити промпт, який змушує AI-асистента спочатку аналізувати код, а потім планувати зміни.

🛠 Що особливого в цьому промпті?
• Структурований аналіз існуючого коду
• Покроковий план змін
• Пояснення прийнятих рішень
• Фокус на чистоті коду і застосування SOLID

⚡️ Історія покращення
Для оптимізації промпту я використав новий інструмент від Anthropic — Claude's Prompt Improver. Це корисна штука, яка допомагає:
1. Стандартизувати формат прикладів
2. Додавати логіку "ланцюжка думок"
3. Покращувати структуру інструкцій
4. Уточнювати формат виводу

⚙️ Як встановити:
1. Натисніть CTRL + Shift + P
2. Введіть cursor settings
3. Знайдіть розділ Rules for AI
4. Вставте промпт з файлу нижче

✨ Результат
З цим промптом Claude 3.5 в Cursor IDE став генерувати більш продуманий код. Особливо помітно покращився аналіз існуючого коду та дотримання патернів.

Промпт дивіться у коментарях до цього посту. Спробуйте та поділіться враженнями)

В мене і ялинка вже вдома стоїть, якщо що 😎

🖥 Мій робочий простір: три монітори і Cursor

Нарешті поставив собі фон на Cursor — і дуже задоволений результатом. Розумію, що не всім таке до душі, але мені підходить.

👨‍💻 Як все організовано. 3 екрани

- Зліва: Spotify або YouTube
- По центру: браузер (70%) і Telegram (30%)
- Справа: Cursor для коду

💡 Чому саме так

Три монітори — це дуже зручно. Все під рукою, не треба перемикатись між вікнами. Після такого важко повертатися до роботи на одному екрані чи ноуті.
А взагалі, лівий монітор планую замінити на 2K — зараз він трохи замалий

Є один мінус — setup не дуже мобільний. Але для дому — саме те.

Як у вас налаштоване робоче місце?

📸 Скрін мого фону в Cursor вище

🤖 Celestia AI: Розумна історія вашого чату

Привіт, друзі! Сьогодні знову розповім про @AI_Celestia_bot, яка перетворює хаос групових чатів на структуровану історію спілкування.

📚 Унікальний формат історії
Подивіться на скріншот вище — бачите, як гарно структурована інформація? Ось що робить бота особливим:
• Автоматичне групування тем за часовими періодами
• Згорнуті цитати, які не засмічують чат
• Генерація зображень які відображають теми, на які спілкувалися люди
• Розумне визначення основних тем дискусії

💡 Для яких чатів підійде
Бот ідеально підходить для:
• Навчальних груп, де важливо зберігати контекст обговорень
• Професійних спільнот з регулярними технічними дискусіями
• Проєктних команд для відстеження важливих рішень
• Тематичних чатів з якісним контентом
• Чатів з частими офтопік обговореннями

⚠️ Де краще не використовувати
Варто зазначити, що бот може бути менш корисним для:
- Чатів з великою кількістю флуду та ігрових ботів
- Груп, де переважають меми та стікери
- Форумів, або груп з гілками (поки що)

⭐️ Як активувати та налаштувати
1. Додайте бота до вашого чату
2. Поповніть свій баланс через Telegram Stars, наприклад на 500 RP. Перейти в кабінет можна командою /rating
3. Використайте команду, наприклад /donation 350 для поповнення рейтингу групи

До речі, за донат в групу розміром 350 балів ви відразу отримаєте максимальний ранг (від 1000 балів), з найбільшою кількістю безплатних запитів до ШІ, і генерацій малюнків

За кожні 400 повідомлень буде списуватися невелика сума групового рейтингу — це допомагає підтримувати якість сервісу.

🎮 AI vs Advent of Code: Стрімимо рішення задач з штучним інтелектом!

Хочу також поділитися з вами цікавою ідеєю експерименту. Цього року вирішив пройти Advent of Code не самостійно, а повністю довірити рішення задач штучному інтелекту, і показати весь процес у прямому ефірі! Буде цікаво побачити, як різні AI моделі справляються з алгоритмічними задачами.

🤖 Що таке Advent of Code?
Для тих, хто не знає — це щорічний програмістський челендж, який проходить з 1 по 25 грудня. Кожного дня відкривається нова задачка, яку потрібно вирішити за допомогою програмування. Задачі стають складнішими з кожним днем, і часто потребують креативного підходу до їх вирішення.

📝 Формат експерименту
• Щодня будемо вирішувати нову задачу в прямому ефірі
• Використовуватимемо Cursor IDE з різними AI моделями
• Показуватиму, як ефективно юзати Cursor
• Разом будемо аналізувати запропоновані рішення та їх ефективність (тут вже ваш вихід, бо я в алгоритмах - 0)
• Якщо різні ШІ модельки будуть нездатні вирішити задачі з 2-3х спроб — ми закінчуємо стрім.

🔧 Технічні деталі
• Стріми проходитимуть щоденно (час визначатиметься індивідуально)
• Тривалість: 15 - 60хв.
• Використовуватимемо Cursor IDE з різними моделями AI
• Код публікуватиметься в GitHub репозиторії
• Кожен стрім буде записано для тих, хто не зможе дивитися наживо
• Мова стріма - англійська

💡 Чому це буде цікаво?
- Побачимо реальні можливості AI в розв'язанні алгоритмічних задач
- Навчимося ефективно формулювати запити до AI
- Порівняємо різні підходи та моделі
- Зможемо разом обговорити кожне рішення

Перший стрім заплановано на 1 грудня! Посилання на трансляцію буде опубліковано в нашому каналі!

🤔 А як ви вважаєте, чи зможе AI самостійно вирішити всі задачі Advent of Code? Поділіться своїми прогнозами в коментарях! І не забудьте підписатися на сповіщення про початок стрімів 🔔

Забув найголовніше, стрім буде англійською 😳