В кого є курсор, і хто пише на реакті.
спробуйте наступне:
зайти в композер, знайдіть якийсь свій великий компонент, що розросся, і в режимі agent пропишіть:
ну і моделька, щоб була claude-3.5-sonnet-2024-1022
я в шоці що воно витворяє... може то мій промпт додатковий, хз. але дуже подобається
спробуйте наступне:
зайти в композер, знайдіть якийсь свій великий компонент, що розросся, і в режимі agent пропишіть:
decompose this cleanly
ну і моделька, щоб була claude-3.5-sonnet-2024-1022
я в шоці що воно витворяє... може то мій промпт додатковий, хз. але дуже подобається
👍12🗿3❤1
Forwarded from Gifts Detector
Gifts Detector
AnimatedSticker.tgs
🔥 A new limited gift has appeared
№ 82 (
🎯 Total amount: 5,000
❓ Available amount: 3,710 (~70%, updated at 14-02-2025 12:55:07 UTC)
💎 Price: 10,000 ⭐️
♻️ Convert price: 8,500 ⭐️
№ 82 (
5870720080265871962)🎯 Total amount: 5,000
❓ Available amount: 3,710 (~70%, updated at 14-02-2025 12:55:07 UTC)
💎 Price: 10,000 ⭐️
♻️ Convert price: 8,500 ⭐️
👍1
Forwarded from Telegram News
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Audio
🔍 Deep Research проаналізував війну: що буде далі?
Вирішив попросити Deep Research (нова фіча від OpenAI з найкращою моделлю o3) зробити глибокий аналіз поточної ситуації та спрогнозувати можливі сценарії розвитку подій. Вийшло досить цікаво, тому ділюся з вами. Також, з усього цього тексту створив озвучку на NotebookLM (нейронка що створює подкасти)
💡 Чому це може бути цікаво
Якщо ви, як і я, хочете краще розуміти загальну картину — цей аналіз дуже допомагає. Deep Research розглянув не лише військову частину, а й економічні та дипломатичні аспекти, що дає повніше розуміння ситуації.
🤔 Про головні сценарії
Deep Research вважає найбільш ймовірним варіант з переговорами та частковим заморожуванням конфлікту. Також розглядається сценарій тривалого конфлікту низької інтенсивності. А от повна перемога якоїсь зі сторін вважається найменш ймовірною (очевидно?)
⚡️ Мої враження
Аналіз вийшов досить об'ємним, але він дає дуже структуроване розуміння ситуації. Тобто, якщо вам здається очевидним, що ситуація хрінова, але цікаво подивитися ЯКІ ймовірні сценарії існують, і ЧОМУ САМЕ вони ймовірні — дуже раджу послухати подкаст, а краще — саме почитати детальну текстову версію аналізу.
Вирішив попросити Deep Research (нова фіча від OpenAI з найкращою моделлю o3) зробити глибокий аналіз поточної ситуації та спрогнозувати можливі сценарії розвитку подій. Вийшло досить цікаво, тому ділюся з вами. Також, з усього цього тексту створив озвучку на NotebookLM (нейронка що створює подкасти)
💡 Чому це може бути цікаво
Якщо ви, як і я, хочете краще розуміти загальну картину — цей аналіз дуже допомагає. Deep Research розглянув не лише військову частину, а й економічні та дипломатичні аспекти, що дає повніше розуміння ситуації.
🤔 Про головні сценарії
Deep Research вважає найбільш ймовірним варіант з переговорами та частковим заморожуванням конфлікту. Також розглядається сценарій тривалого конфлікту низької інтенсивності. А от повна перемога якоїсь зі сторін вважається найменш ймовірною (очевидно?)
⚡️ Мої враження
Аналіз вийшов досить об'ємним, але він дає дуже структуроване розуміння ситуації. Тобто, якщо вам здається очевидним, що ситуація хрінова, але цікаво подивитися ЯКІ ймовірні сценарії існують, і ЧОМУ САМЕ вони ймовірні — дуже раджу послухати подкаст, а краще — саме почитати детальну текстову версію аналізу.
Vibecoding Haven (BotfatherDEV)
🔍 Deep Research проаналізував війну: що буде далі? Вирішив попросити Deep Research (нова фіча від OpenAI з найкращою моделлю o3) зробити глибокий аналіз поточної ситуації та спрогнозувати можливі сценарії розвитку подій. Вийшло досить цікаво, тому ділюся…
Дуже цікаво буде подивиться як всі розписані тут сценарії розіб'ються о чорного лебедя
Що я помітив у розробці з Claude Sonnet 3.7 (у Cursor - agent), це те, що вона стала додавати до моїх промптів собі в план такі речі, які я навіть не просив додавати (позитивні зміни — частіше).
Типу я про щось не подумав, або пропустив - і вона ніби стала "страхувати" в таких моментах.
В майбутньому, ШІ буде писати код набагато менше багованим ніж будь яка людина, і це майбутнє вже близько
Типу я про щось не подумав, або пропустив - і вона ніби стала "страхувати" в таких моментах.
В майбутньому, ШІ буде писати код набагато менше багованим ніж будь яка людина, і це майбутнє вже близько
👍6
🚀 Vibe Coding: нова ера програмування з AI
Привіт, друзі! Нещодавно прослухав подкаст від YC (Y Combinator, знаменитий американський стартап-акселератор) про феномен "vibe coding" і побачив підтвердження власних спостережень.
💫 Що таке "vibe coding"?
Термін від Андрія Карпаті (засновник Eureka Labs, колишній директор AI в OpenAI та Tesla) описує підхід до програмування, коли ви довіряєтесь інтуїтивному процесу, використовуєте переваги стрімкого розвитку AI і не зациклюєтесь на деталях реалізації (деталях написання коду).
Ви більше не пишете кожен рядок самостійно — ви як режисер, що керує процесом з високого рівня. У моєму щоденному досвіді з Cursor це працює саме так: більше часу витрачаю на код-рев'ю, ніж на написання, і близько 95% моєї кодової бази вже генерується AI.
⚡️ Експоненційне прискорення
Дослідження YC показало:
• 25% стартапів мають понад 95% коду, створеного AI
• Швидкість розробки за останній місяць зросла у 100 разів🤯
• Розробники іноді працюють з кількома вікнами Cursor паралельно (паралельна розробка фіч)
Вони відмічають, що якщо виникає помилка або проблема з архітектурою, простіше перегенерувати компонент повністю, ніж виправляти окремі частини, і часто це тупо ДЕШЕВШЕ. Це змінює підхід до рефакторингу.
🧠 Важливі навички в нову епоху
• Системне мислення для планування архітектури
• Дебаггінг — AI все ще погано з цим справляється
• Смак — вміння оцінити якість згенерованого коду
• Продуктове розуміння — AI не знає, ЩО саме треба будувати
🔎 Неочевидні інсайти
Ще кілька спостережень, про які мало хто говорить:
• Доступність програмування — тепер люди з математичною/технічною освітою, але без CS-бекграунду, можуть швидко стати "продуктивними" програмістами з мінімальним знанням коду. Це наші нові конкуренти)
• Зміна метрик ефективності — кількість написаних рядків коду більше не є показником ефективності; натомість важливіше, скільки функціональності створено
• Код стає одноразовим — виникає нова парадигма, де рефакторинг поступається місцем повному переписуванню, коли це коштує всього 2 хвилини часу
⚠️ Момент самокритики
Варто чесно визнати: постійне використання AI для кодування створює ризик "атрофії навичок". Коли ти перестаєш писати код руками, ти поступово втрачаєш розуміння тонкощів мови, патернів, оптимізацій.
І тут важливо визначитись із пріоритетами. Якщо твоя мета — стати глибоким спеціалістом та архітектором, потрібно балансувати між використанням AI та "ручною" розробкою. Якщо ж ти бачиш себе продукт-орієнтованим розробником, який створює рішення для бізнесу, тоді повне заглиблення у vibe coding може бути виправданим.
Привіт, друзі! Нещодавно прослухав подкаст від YC (Y Combinator, знаменитий американський стартап-акселератор) про феномен "vibe coding" і побачив підтвердження власних спостережень.
💫 Що таке "vibe coding"?
Термін від Андрія Карпаті (засновник Eureka Labs, колишній директор AI в OpenAI та Tesla) описує підхід до програмування, коли ви довіряєтесь інтуїтивному процесу, використовуєте переваги стрімкого розвитку AI і не зациклюєтесь на деталях реалізації (деталях написання коду).
Ви більше не пишете кожен рядок самостійно — ви як режисер, що керує процесом з високого рівня. У моєму щоденному досвіді з Cursor це працює саме так: більше часу витрачаю на код-рев'ю, ніж на написання, і близько 95% моєї кодової бази вже генерується AI.
⚡️ Експоненційне прискорення
Дослідження YC показало:
• 25% стартапів мають понад 95% коду, створеного AI
• Швидкість розробки за останній місяць зросла у 100 разів
• Розробники іноді працюють з кількома вікнами Cursor паралельно (паралельна розробка фіч)
Вони відмічають, що якщо виникає помилка або проблема з архітектурою, простіше перегенерувати компонент повністю, ніж виправляти окремі частини, і часто це тупо ДЕШЕВШЕ. Це змінює підхід до рефакторингу.
🧠 Важливі навички в нову епоху
• Системне мислення для планування архітектури
• Дебаггінг — AI все ще погано з цим справляється
• Смак — вміння оцінити якість згенерованого коду
• Продуктове розуміння — AI не знає, ЩО саме треба будувати
"Я набагато менше прив'язаний до коду. Тепер легше вирішити, переписати щось з нуля чи ні," — зазначає один із засновників.
🔎 Неочевидні інсайти
Ще кілька спостережень, про які мало хто говорить:
• Доступність програмування — тепер люди з математичною/технічною освітою, але без CS-бекграунду, можуть швидко стати "продуктивними" програмістами з мінімальним знанням коду. Це наші нові конкуренти)
• Зміна метрик ефективності — кількість написаних рядків коду більше не є показником ефективності; натомість важливіше, скільки функціональності створено
• Код стає одноразовим — виникає нова парадигма, де рефакторинг поступається місцем повному переписуванню, коли це коштує всього 2 хвилини часу
"Це не тренд, що зникне. Це домінуючий спосіб кодування, і якщо ви його не використовуєте — ви просто відстанете," — влучно підсумував партнер YC.
⚠️ Момент самокритики
Варто чесно визнати: постійне використання AI для кодування створює ризик "атрофії навичок". Коли ти перестаєш писати код руками, ти поступово втрачаєш розуміння тонкощів мови, патернів, оптимізацій.
І тут важливо визначитись із пріоритетами. Якщо твоя мета — стати глибоким спеціалістом та архітектором, потрібно балансувати між використанням AI та "ручною" розробкою. Якщо ж ти бачиш себе продукт-орієнтованим розробником, який створює рішення для бізнесу, тоді повне заглиблення у vibe coding може бути виправданим.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍19🔥3🤣3🥰1🐳1
Шановні fellow вайб-кодери! Оновив свою бібліотеку chatgpt-md-converter до версії 0.3.4. Тепер з'явилася підтримка спойлерів та розкриваємих блоків — функцій, які значно покращують взаємодію користувачів з ботами.
📦 Що нового
Коли розробляв власного бота, зіткнувся з проблемою: як зробити довгі відповіді компактнішими? Стандартний Markdown чудовий, але йому бракує деяких можливостей, що є в телеграм.
Тепер бібліотека підтримує:
- Спойлери — приховування інформації, що відкривається за кліком
- Розкриваємі блоки — для довгих пояснень або додаткового контексту
Щоб ваша модель генерувала текст, який коректно перетворюється в HTML Telegram, додайте до системних інструкцій спеціальні конвенції форматування:
- Для спойлерів:
||текст спойлера||- Для розкриваємих блоків: використовуйте спеціальний синтаксис
**>Деталі та повну інструкцію можна побачити на картинці нижче.
• Встановлюйте через pip:
pip install chatgpt-md-converter==0.3.4• Знайшли баг? Повідомте через GitHub Issues
• Маєте ідеї для нових функцій? Напишіть у коментарях!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍6🔥2❤1
Vibecoding Haven (BotfatherDEV)
Також, оновив Селестію, і ось приклад повідомлення з новим форматуванням по цьому промпту)
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Telegram
Celestia in Загальний чат - BOTFATHER.DEV 🤖
окей, зараз щось замутимо))
дивись, ось тобі приклад з варіаціями:
заголовок: Як приготувати ідеальну каву вдома?
спойлер: ⣈⠦⠪⣄⠊⢆ ⢄ ⡁⣠⠒⢂⢁⣠ ⠇⠥⢁⠇⡐⡌ ⡁⡨⠨ ⣄⠲ ⠥⢘⡂⢨⡉⠎ ⠃⡃⢔⣠⠃⠓⢅
розкриваємий блок:
Що потрібно:
• свіжозмелені зерна
• фільтрована вода
• френч-прес…
дивись, ось тобі приклад з варіаціями:
заголовок: Як приготувати ідеальну каву вдома?
спойлер: ⣈⠦⠪⣄⠊⢆ ⢄ ⡁⣠⠒⢂⢁⣠ ⠇⠥⢁⠇⡐⡌ ⡁⡨⠨ ⣄⠲ ⠥⢘⡂⢨⡉⠎ ⠃⡃⢔⣠⠃⠓⢅
розкриваємий блок:
Що потрібно:
• свіжозмелені зерна
• фільтрована вода
• френч-прес…
🥰4
От не міг телеграм по-нормальному зробити роботу в форумах...
Ось так зараз виглядає в мене перевірка того, що повідомлення є відповіддю на інше повідомлення, щоб це адекватно працювало і в форумах, і в звичайних чатах🙄
Хтось подібне реалізовував? може у вас вийшло це зробити більш читабельно?)
Ось так зараз виглядає в мене перевірка того, що повідомлення є відповіддю на інше повідомлення, щоб це адекватно працювало і в форумах, і в звичайних чатах
Хтось подібне реалізовував? може у вас вийшло це зробити більш читабельно?)
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍3❤1🔥1👏1
Forwarded from Dubilet
Як нарешті реалізувати найважливішу реформу в Україні. І як обігнати весь світ.
Дуже складно писати про щось, окрім війни. Але тема, про яку йдеться нижче, настільки важлива для України, що я наважився на цей пост.
Одна з найважливіших реформ, яку раз за разом провалювала кожна наша влада, — це судова реформа. Неефективні та корумповані суди — одна з головних причин, через які до нас не надходили інвестиції, а економіка розвивалась занадто повільно (звісно, до війни).
Скільки ж було спроб виправити ситуацію! Але які б реформи ми не проводили, головна проблема залишається незмінною — це людина… З низькою ефективністю, з низькою мотивацією і, на жаль, часто з низькими моральними якостями.
І ось нарешті ми можемо вирішити проблему радикально. Спочатку на доповнення, а згодом — на заміну більшості учасників судових процесів має прийти Штучний Інтелект (ШІ). І я запевняю вас, це — найефективніше і, можливо, єдине рішення. І чим раніше ми почнемо роботу в цьому напрямку, тим краще.
Мій досвід
Перш ніж коротко описати саму реформу, дозвольте поділитися своїм досвідом у бізнесі. Після monobank я заснував компанію, яка будує банки по всьому світу. Ми використовуємо ШІ у багатьох процесах вже багато років (передусім — у кредитних рішеннях). Але справжній прорив, як і в усіх, стався завдяки мовним моделям (LLM).
Найочевиднішим застосуванням LLM стала служба підтримки. Зараз наші клієнти все частіше обирають спілкування з ШІ замість живих операторів — і залишаються задоволеними! (за потреби вони можуть переключитися на людину). Це стало результатом тривалої та кропіткої роботи, яку ми проводили протягом останнього року.
Звісно, впровадження ШІ в судову систему — тема значно складніша. Але етапність і загальні принципи тут дуже схожі.
Чотири стадії реформи…
У першу чергу ми маємо здійснити тотальний перехід усього судового процесу в цифровий формат. Щоб ШІ міг нам допомогти, він повинен мати доступ до всієї інформації. Тим паче, що сьогодні це стало набагато простіше. Будь-які скановані документи, будь-які звукові записи можна легко “згодувати” машинам. На щастя, процес цифровізації судових справ в Україні вже триває. Але завдяки ШІ цей процес стає у сто разів актуальнішим!
Паралельно ми маємо розпочати навчання ШІ. Не думаю, що основи цього процесу суттєво відрізнятимуться від тих, за якими навчаються люди. З одного боку, потрібно закласти в ШІ базу знань (Конституцію, закони, підзаконні акти тощо). Потім — розвивати спеціалізацію (в кібернауці це називають “агентами”). Далі — тренування на прецедентах… Процес навчання (“тюнінгу”) має бути безперервним.
На наступному етапі ми, нарешті, почнемо використовувати ШІ на практиці. Спершу йому дістанеться роль помічника — для суддів, прокурорів, адвокатів… Такий собі підмайстер, який набирається досвіду. (Наприклад, у наших банках на цьому етапі ШІ готував “чернетки” відповідей, які співробітники перевіряли та надсилали клієнтам.)
Ну а далі починається “жара” — ШІ починає не лише допомагати, а й слідкувати за порядком. Найпростіше — це контроль регламенту та інших формальностей (лише це буде потужним антикорупційним кроком!). Але з часом ШІ дедалі краще розумітиме й оцінюватиме судові рішення по суті… І коли він виявляє порушення чи суперечності, спочатку сигналізує учасникам процесу. Потім — дисциплінарним органам. А де доречно — робить інформацію публічною, доступною для ЗМІ та громадянського суспільства.
… і п’ята — найрадикальніша!
І ось, коли ми пройдемо ці чотири стадії, почнеться неминуче. Штучний інтелект буде не просто доповнювати, а й поступово замінювати людей. Спочатку — у простих завданнях (наприклад, прийом і перевірка документів). Але з часом ми все більше переконуватимемось у тому, що він виконує найрізноманітніші функції більш професійно, більш чесно та більш оперативно.
(продовження у наступному пості)
Дуже складно писати про щось, окрім війни. Але тема, про яку йдеться нижче, настільки важлива для України, що я наважився на цей пост.
Одна з найважливіших реформ, яку раз за разом провалювала кожна наша влада, — це судова реформа. Неефективні та корумповані суди — одна з головних причин, через які до нас не надходили інвестиції, а економіка розвивалась занадто повільно (звісно, до війни).
Скільки ж було спроб виправити ситуацію! Але які б реформи ми не проводили, головна проблема залишається незмінною — це людина… З низькою ефективністю, з низькою мотивацією і, на жаль, часто з низькими моральними якостями.
І ось нарешті ми можемо вирішити проблему радикально. Спочатку на доповнення, а згодом — на заміну більшості учасників судових процесів має прийти Штучний Інтелект (ШІ). І я запевняю вас, це — найефективніше і, можливо, єдине рішення. І чим раніше ми почнемо роботу в цьому напрямку, тим краще.
Мій досвід
Перш ніж коротко описати саму реформу, дозвольте поділитися своїм досвідом у бізнесі. Після monobank я заснував компанію, яка будує банки по всьому світу. Ми використовуємо ШІ у багатьох процесах вже багато років (передусім — у кредитних рішеннях). Але справжній прорив, як і в усіх, стався завдяки мовним моделям (LLM).
Найочевиднішим застосуванням LLM стала служба підтримки. Зараз наші клієнти все частіше обирають спілкування з ШІ замість живих операторів — і залишаються задоволеними! (за потреби вони можуть переключитися на людину). Це стало результатом тривалої та кропіткої роботи, яку ми проводили протягом останнього року.
Звісно, впровадження ШІ в судову систему — тема значно складніша. Але етапність і загальні принципи тут дуже схожі.
Чотири стадії реформи…
У першу чергу ми маємо здійснити тотальний перехід усього судового процесу в цифровий формат. Щоб ШІ міг нам допомогти, він повинен мати доступ до всієї інформації. Тим паче, що сьогодні це стало набагато простіше. Будь-які скановані документи, будь-які звукові записи можна легко “згодувати” машинам. На щастя, процес цифровізації судових справ в Україні вже триває. Але завдяки ШІ цей процес стає у сто разів актуальнішим!
Паралельно ми маємо розпочати навчання ШІ. Не думаю, що основи цього процесу суттєво відрізнятимуться від тих, за якими навчаються люди. З одного боку, потрібно закласти в ШІ базу знань (Конституцію, закони, підзаконні акти тощо). Потім — розвивати спеціалізацію (в кібернауці це називають “агентами”). Далі — тренування на прецедентах… Процес навчання (“тюнінгу”) має бути безперервним.
На наступному етапі ми, нарешті, почнемо використовувати ШІ на практиці. Спершу йому дістанеться роль помічника — для суддів, прокурорів, адвокатів… Такий собі підмайстер, який набирається досвіду. (Наприклад, у наших банках на цьому етапі ШІ готував “чернетки” відповідей, які співробітники перевіряли та надсилали клієнтам.)
Ну а далі починається “жара” — ШІ починає не лише допомагати, а й слідкувати за порядком. Найпростіше — це контроль регламенту та інших формальностей (лише це буде потужним антикорупційним кроком!). Але з часом ШІ дедалі краще розумітиме й оцінюватиме судові рішення по суті… І коли він виявляє порушення чи суперечності, спочатку сигналізує учасникам процесу. Потім — дисциплінарним органам. А де доречно — робить інформацію публічною, доступною для ЗМІ та громадянського суспільства.
… і п’ята — найрадикальніша!
І ось, коли ми пройдемо ці чотири стадії, почнеться неминуче. Штучний інтелект буде не просто доповнювати, а й поступово замінювати людей. Спочатку — у простих завданнях (наприклад, прийом і перевірка документів). Але з часом ми все більше переконуватимемось у тому, що він виконує найрізноманітніші функції більш професійно, більш чесно та більш оперативно.
(продовження у наступному пості)
👍9
This media is not supported in the widget
VIEW IN TELEGRAM
😁7
Привіт, друзі! Маю важливе оголошення для всіх користувачів та фанатів Celestia. Відтепер усі оновлення, новини та анонси щодо нашого ШІ-бота будуть публікуватися в спеціальному каналі: @CelestiaUpdates. Це дозволить вам не пропустити жодного важливого оновлення та завжди бути в курсі розвитку проєкту.
Для тих, хто ще не знає — Celestia це універсальний чат-бот з штучним інтелектом, який вміє модерувати чати, типу банити, обмежувати користувачів, відповідає на запитання та має багато розважальних функцій. Бот постійно вдосконалюється, і саме тому ми створили окремий канал для анонсів усіх оновлень.
• Впровадження нових AI-моделей для ще кращої та природнішої комунікації
• Покращена генерація зображень, тепер ми використовуємо модельку від OpenAI яка зараз дуже хайпує
• Нові інструменти модерації чатів з інтуїтивним налаштуванням через веб-інтерфейс
Протягом наступних 3-5 місяців ми плануємо впровадити безліч нових функцій:
• Більше функцій для модерації: кастомні привітальні повідомлення нових учасників, автоматичні повідомлення (якщо треба щось розсилати регулярно, однаковий текст)
• Інтеграції з популярними сервісами
• Нові розважальні функції та міні-ігри
• Покращена персоналізація відповідей ШІ
Особисто для мене Celestia — це не просто проєкт, а справжня пристрасть. Я присвячую йому більшість свого часу, постійно збираю відгуки користувачів і працюю над вдосконаленням.
• Адміністраторам груп, які шукають ефективний інструмент модерації
• Тим, хто цікавиться можливостями сучасного ШІ
• Користувачам, які шукають цікаві та корисні функції для своїх чатів
• Усім, хто хоче мати доступ до ШІ прямо в Telegram
Підписуйтесь на https://news.1rj.ru/str/CelestiaUpdates і будьте першими, хто дізнається про нові можливості Celestia!
А які функції ви хотіли б бачити в наступних оновленнях? Пишіть в коментарях
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥8👍4🏆4🥰3❤2
Привіт! Сьогодні поділюся історією про те, як за кілька годин я створив власний застосунок для Android, не маючи жодного досвіду програмування на Kotlin чи Java. Все завдяки "вайб-кодингу" з AI-асистентами Claude 3.7 Sonnet та Cursor, які допомогли втілити ідею в життя швидко та ефективно.
Мене завжди дратувало, що на iPhone є вбудована функція автоматичного вимкнення медіа через певний час, а на Android такого немає. Щовечора перед сном люблю слухати лекції чи подкасти, але не хочу, щоб вони грали всю ніч.
Звісно, в Play Store є застосунки з такою функцією, але дуже часто вони містять нав'язливу рекламу
Тож я подумав: а що якщо створити такий застосунок самостійно?
Раніше така ідея виглядала б божевільною — адже я ніколи не писав на Kotlin і мало знав про розробку під Android. Але з ШІ це зовсім інша справа!
Мій процес розробки виглядав так:
1. Сформулював завдання для ChatGPT o3 типу "Створити простий Sleep Timer для Android", описавши що мені треба, щоб він робив.
2. Отримав базову структуру проєкту і необхідні дії, щоб все налаштувати в Cursor (це фактично VsCode)
3. З допомогою Cursor та Claude 3.7 генерував код та розбирався з проблемами
4. Тестував на своєму пристрої та вносив зміни
5. За ~4 години мав готовий застосунок!
• Мінімалістичний інтерфейс з чорним фоном і жовтими акцентами
• Можливість задати час від 1 до 60 хвилин
• Елегантна кругова анімація відліку часу
• Зупиняє відтворення Spotify, YouTube, локальними аудіо-плеєрами
• Жодної реклами!
• Займає менше 8 МБ пам'яті
Цей проєкт докорінно змінив моє ставлення до програмування:
1. Демократизація розробки. Раніше створення власного застосунку вимагало місяців навчання. Тепер — лише кілька годин з AI.
2. Інший підхід до навчання!!! Замість "вивчи все, потім створюй" — "створюй і вчися в процесі".
3. Нові горизонти. Тепер я розумію, що можу створювати прості інструменти для вирішення особистих потреб без глибоких знань конкретних технологій.
Мені згадався ще один приклад — встановлення dual-boot Linux. Раніше я витрачав цілий день на боротьбу з помилками і читання документації. З AI-асистентами це займає годину-дві, і значно менше нервів!
Поділіться в коментарях своїми історіями вайб-кодингу!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤8🔥3🥴3