Проблема современной фармакологии в том, что для разработки новых лекарств приходится создавать и тестировать очень сложные молекулы. Молекулы могут иметь много разных параметров. Чтобы синтезировать и протестировать все потенциально эффективные формулы фармацевтам элементарно не хватает времени и ресурсов. Цикл создания нового лекарственного препарата может составлять до пяти лет. Но вот это моделирование разных молекул и прогнозирование свойств вещества исходя из устройства молекулы — отличная задача для искусственного интеллекта. Так вот, британский стартап совместно с японской фармацевтической компанией нашёл с помощью ИИ формулу потенциально нового средства от обсессивно-компульсивного расстройства. Скоро в Японии пройдёт первый этап его клинического тестирования.

Вы могли видеть об этом заголовки вроде "ИИ создал новое лекарство", но всё немного сложнее. Новое вещество может стать лекарством только после нескольких этапов клинических испытаний — оно должно оказаться эффективным, не токсичным и так далее. То, что удалось сделать с помощью ИИ — по сути, дотестовая оптимизация, то есть лишь начальный этап разработки лекарства. Без ИИ формулы таких лекарств подбирают 2-3 года. Здесь же ИИ справился с перебором разных комбинаций и параметров молекулы всего за год. В общем, всё как в большинстве новостей про ИИ — машины пока не дают таких фантастических результатов, как хотелось бы (т.е. до "нажали кнопку — получили новое лекарство" ещё очень далеко), но позволяют заметно оптимизировать рутинные процессы.

Очень большой и содержательный текст с венчурными итогами 2019 года от Евгения Тимко. IPO американских гигантов, падение Китая и рост Индии, инвестиции в электромобили, крипту, дейтинги и облака, успехи и провалы года — там чтения на час, отложите чтобы прочитать на досуге. И подпишитесь на автора!

Особенности национальной диджитализации

Если вам вдруг было интересно, как канадские биологи изучают спаривание вымирающих черепах, вот отличная заметка об этом. Не то чтобы я вдруг стал переживать за канадскую фауну, но нельзя не отметить роль дешевых и доступных технологий в этом благородном деле. А дело вот в чём. Канадские биологи захотели проверить, как именно самцы северной географической черепахи выбирают самок для спаривания. Самцы этого вида не дерутся друг с другом за самок, соответственно для них размер не является преимуществом, большие самцы не вытесняют мелких из популяции. У самок же наоборот, размер является эволюционным преимуществом — большие самки откладывают большие яйца, потомство из которых имеет больше шансов на выживание. В результате такой поведенческо-генетической асимметрии самки этого вида могут достигать размеров в 10 раз больше самцов.

Ну и собственно здесь мы подходим к технологиям. Чтобы проверить гипотезу о том, что самцы северной географической черепахи выбирают для спаривания самок покрупнее, канадские биологи напечатали на 3D-принтере двух "самок" разных размеров ("sex dolls", как они сами иронично называют их) и опустили их в воду на месте сезонного спаривания, прикрепив к ним экшн-камеру. Затем пересмотрели кадры черепашьего порно, подсчитали количество подкатов за день к обеим пластиковым самкам и получили подтверждение своей гипотезы — действительно, к более крупной самке подходили в два раза больше самцов и с ней пытались спариваться в пять раз чаще. Видео процесса может натолкнуть на мысль о жестоком обращении с животными, но это всё для блага черепашек — биологи для того и изучают их секс, чтобы спасти исчезающий вид от вымирания. Слава науке! И круто, что 3D-печать стала таким полезным инструментом для самых разных специалистов.

В июле прошлого года по китайскому интернету вирусно разлетелась презентация о технологии 5G. Основатель Huawei Жен Чжэнфэй даже сделал рассылку всем сотрудникам своей компании, где рекомендовал каждому с ней ознакомиться. Презентацию прочитали миллионы китайцев.

Автор материала д-р Ван Сивэнь — член официальной малой партии Общество “Цзюсань”, костяк которой составляют представители интеллигенции высшего и среднего звена в области науки, техники, культуры, медицины, здравоохранения и фармакологии. Презентация использовалась им в лекциях для чиновников и предпринимателей. А мы сделали для вас перевод.

Классный пост с описаниями всех используемых сейчас архитектур нейросетей — от простого персептрона до капсульных нейросетей. Сохраните и перешлите знакомым ML-инженерам!

https://www.asimovinstitute.org/neural-network-zoo/

Есть такой краудсорсинговый сервис Photofeeler для отбора фотографий (для резюме, тиндера и т.п.), куда можно загрузить свою фотографию и получить оценок по разным шкалам (ум, привлекательность, благонадежность) от сообщества -- это условно бесплатно, но чтобы получить оценки, надо самому оценить сколько-то чужих фотографий. Так вот они подсобрали данных и обучили на них сетку Photofeeler-D3, неплохо предсказывающую человеческие оценки, в т.ч. по видеопотоку. В посте — пример видео, где автор кривляется перед камерой, а сетка оценивает в реальном времени. Очки добавляют ума, но крадут привлекательность ;)

Magenta запилила сервис, который позволяет прослушивать в режиме онлайн мелодии сгенерированные нейронкой.
Зашёл посмотреть послушать и залип минут на двадцать.

Вот это действительно крутой биохакинг: немец создал специальный девайс, который улавливает электронные сигналы от его руки и передаёт соответствующее управляющее напряжение на модулярный синтезатор. Вместо того, чтобы крутить ручки протезом, этот чувак буквально управляет синтезатором силой мысли 🤯

https://youtu.be/qSKBtEBRWi4

Интересная схема вымогательства: мошенники пишут администраторам сайтов, подключенных к рекламной сети Google AdSense, и угрожают налить на их баннеры искусственного трафика: we’re about to flood your site with huge amount of direct bot generated web traffic with 100% bounce ratio and thousands of IP’s in rotation — a nightmare for every AdSense publisher. Плати $5000 или алгоритмы Google задетектят фрод и заблокируют рекламу на твоём сайте. Как вам такое?

В комментариях пользователи делятся интересными историями по теме. Одному даже пришлось закрыть свой офлайновый бизнес после того, как конкуренты научились скликивать всю его рекламу в поиске Google. Другому отключили от монетизации его скромный сайт после того, как одну из статей ретвитнул кто-то популярный — за "аномальный трафик".

🧐 Новый лонгрид: Дополненная Реальность

Большой пост о том, как устроен AR. Какие железки и алгоритмы мы используем для трекинга пространства, как предсказываем освещение, как вырезаем людей, вычисляем 3D-карты окружения и куда это всё вообще катится.

Даже если вам пофиг на дополненную реальность, вы наверняка уже встречали технологи оттуда в повседневных вещах: роботы-пылесосы точно так же ориентируются в пространстве, а в современном геймдеве используют ту же самую фотограмметрию чтобы быстро клепать реалистичные модельки. Даже самоездящие машинки видят мир почти теми же алгоритмами.

Всё переплетено, короче.

Вроде как получилось интересно.

https://vas3k.ru/blog/augmented_reality/

​​В автомобилях Tesla есть опция Speed Assist — камера распознаёт дорожные знаки с ограничением скорости и передаёт данные системе круиз-контроля. Удобная фича — водителю не надо лишний раз обращать внимание на дорожные знаки, машина сама их видит и разгоняется только до разрешенной скорости. Но в лаборатории McAfee нашли занятный баг — наклеив на дорожный знак всего одну наклейку, систему распознавания можно обмануть и заставить машину разгоняться до 85 миль в час вместо 35. Баг не работает в новых моделях Driver Assistant, но много машин используют старую версию. Побыстрее бы его пофиксили, а то ведь такую наклейку могут наклеить на знак не только исследователи в рамках эксперимента.

— Откуда берутся такие баги в нейросетях, распознающих изображения
— Список проблем, с которыми столкнулись разработчики беспилотных машин
— Что ещё почитать про беспилотные машины

Что такое нейронные сети и как их обучают: хорошее видео от @teplitsa, информативное и в тоже время доступное

Laws, Theories, Principles and Patterns that developers will find useful

Отличная подборка, будет интересно не только разработчикам. Есть версия на русском.

The best way to get the right answer on the Internet is not to ask a question, it's to post the wrong answer.

Adding human resources to a late software development project makes it later.

Never attribute to malice that which is adequately explained by stupidity.

It always takes longer than you expect, even when you take into account this rule.

We tend to overestimate the effect of a technology in the short run and underestimate the effect in the long run.

Debugging is twice as hard as writing the code in the first place. Therefore, if you write the code as cleverly as possible, you are, by definition, not smart enough to debug it.

Anything that can go wrong will go wrong.

Work expands so as to fill the time available for its completion.

People in a hierarchy tend to rise to their "level of incompetence".

Кажется, хайп вокруг нейросетей достиг пика, иначе как ещё объяснить это. Не фейк, реальная книжка, можно купить на амазоне.

Как изменилось поведение американских подростков за 30 лет. Компьютерные игры вытеснили плохие привычки - и это на графике ещё не учтено пользование соцсетями.

https://www.reddit.com/r/dataisbeautiful/comments/f8c0uf/youth_behavior_trends_in_the_united_states_9th/

портал The Verge выступил с программной статьей о том, что мы зря думаем (и нас обманывают), что роботы будут делать за нас тяжелую и грязную работу. потому что пока они чаще заходят туда, где их раньше не было, в роли контролеров и надсмотрщиков за людьми

примеры: роботы присматривают за горничными в отелях - сообщают им, какую комнату пора убирать и следят, как быстро они это делают; следят за разработчиками софта, отслеживают их клики и рекомендуют снизить зарплату, если они работают медленно; слушают работников колл-центров, отслеживая, какие слова они используют и как говорят, и не сидят ли без дела и так далее

на складах Amazon система управления почти полностью автоматизирована, программа следит, как быстро и как хорошо люди работают и выдает рекомендации по снижению зарплаты, если люди не выполняют установленную норму выработки - окончательное решение пока принимает человек-начальник, ну так это может только пока. в принципе, если система заметит за человеком критически большое количество косяков, это уже фактически означает его автоматическое увольнение

там еще много разной жути нагнетается, но главный вывод понятен: из роботов могут получаться отличные рабочие лошади, мулы, кто угодно, но надсмотрщики из них получаются как минимум не хуже. они никогда не спят, не забывают, у них нет жалости, они не поддаются на уговоры, не вступают в интимные отношения с работниками, их нельзя коррумпировать

роботы пока еще слишком дорогие, чтобы расставить их всюду, плюс не ясно, что делать с людьми, рабочие места которых они займут. а вот наделать сравнительно небольшое количество роботов и поставить их следить за людьми - это и быстрее и проще

это, конечно, целенаправленное нагнетание, но ничуть не хуже розовых сказочек о прекрасном мире будущего, в котором роботы будут работать, а люди - отдыхать, творить и делать этот мир лучше

https://www.theverge.com/2020/2/27/21155254/automation-robots-unemployment-jobs-vs-human-google-amazon

В сентябре в Киеве задержали* группировку хакеров, которые помогали рейдерам решить имущественные споры, взламывая нотариусов и внося изменения в государственные реестры.

Пять лет назад житель Киева, занимавшийся хакерскими атаками на госреестры, создал группировку из бывших работников органов государственной исполнительной службы, юристов, госрегистраторов и высококвалифицированных хакеров. За денежное вознаграждение от $1000 до $50 000 члены группы выполняли заказы частных лиц и рейдерских группировок — перерегистрировали движимое и недвижимое имущество, незаконно снимали или накладывали арест, обеспечивали незаконную передачу корпоративных прав.

Для вмешательства в государственные реестры хакеры взламывали аккаунты нотариусов: заражали их компьютеры с помощью фишинга и получали доступ к электронному цифровому ключу пользователя и паролю.

Взломы совершались в лесу недалеко от Киева — там участники группы обустроили тайник, в котором хранили ноутбук и мобильный телефон для доступа к сети. Они всегда работали в резиновых перчатках, а для подключения к интернету использовали сим-карты, которые после каждого сеанса связи уничтожали.

Участники организации с 2015 года незаконно сняли запрет на отчуждение более тысячи объектов недвижимого имущества.

Суд над хакерами и организаторами схемы продолжается. Тем временем среди вероятных заказчиков журналисты нашли довольно известных людей — высокопоставленного чиновника из полиции, отца главного таможенника и православного депутата. В разное время с их недвижимости снимали арест при помощи "зомби-нотариусов", чьи компьютеры были взломаны хакерами. Интересно, что несмотря на задержание исполнителей, фишинговые рассылки на почты украинских юристов продолжаются регулярно. Видимо, на такие услуги есть спрос.

* https://tech.liga.net/technology/article/zombi-notariusy-v-kieve-zaderjali-gruppu-hakerov-reyderov-kak-oni-zahvatyvali-zavody

С интересом слежу за бизнес-моделями стриминговых сервисов, которые поменяли ландшафт кино- и музыкальной индустрии. Вот в Bloomberg попалась интересная заметка о том, как Spotify ищет новые источники заработка. Компания хорошо зарабатывает на подписке — $6.1 миллиарда за последний год. Но большая часть этих денег уходит на отчисления лейблам и правообладателям музыки. При этом на рекламе Spotify зарабатывает слабо: всего $678 миллионов за год. Для сравнения, Twitter столько зарабатывает за один квартал.

В компании видят два направления для роста рекламной выручки — развитие подкастов и "двусторонний маркетплейс", то есть возможность для артистов и лейблов находить и расширять аудиторию с помощью промо-инструментов Spotify. Один из таких инструментов — это рассылка оповещений о выходе нового альбома. Около четверти подписчиков, получивших рекламные уведомления, переходят по ним и слушают музыку — это очень высокая конверсия. Стоит такая рассылка от $5000. Независимые артисты и лейблы опасаются, что в итоге у Spotify может получиться экосистема, в которой выживут только крупные лейблы с бюджетами — остальные просто не смогут бесплатно находить свою аудиторию.

Благодаря буму стриминговых сервисов и Spotify музыкальная индустрия возродилась после спада. Теперь стриминги ищут новые источники доходов, которые позволят им зарабатывать больше, чем они платят лейблам за музыку. И Spotify в этом поиске делает ставку на оригинальные подкасты и рекламные инструменты для артистов. Как хорошо сформулировано в заголовке, "теперь вы нам платите".