Не всё можно предсказать с помощью ИИ
В США действуют программы, цель которых — уменьшить негативные социальные явления (безработица, криминал и т.д.). Полисимейкерам важно понимать, какие факторы помогут более правильно направлять ресурсы. Условно, как понять, каким семьям выдать пособие, чтобы они не пошли на улицу воровать. Для такого прогнозирования пытаются использовать данные — благо, их сейчас можно собрать много. Но свежая статья в PNAS показывает, что предугадать судьбу человека не под силу даже компьютеру.
Социологи дали датасаентистам массив данных из 13000 записей о 4000 семей. И попросили попытаться предсказать следующие факторы: средняя оценка ребенка в школе, его прилежность в учёбе, вероятность выселения за неуплату, материальные трудности, увольнение кормильца и его участие в программах по получению новой профессии. Для прогноза использовали исторические данные из масштабного социального исследования. Но даже лучшие из 3000 поданных моделей не смогли достоверно предсказать ни один из факторов неблагополучности. Методы машинного обучения оказались лишь ненамного точнее обычных статистических методов, таких как линейная и логистическая регрессия. Как говорит один из авторов публикации, these results show us that machine learning isn’t magic; there are clearly other factors at play when it comes to predicting the life course.
В США действуют программы, цель которых — уменьшить негативные социальные явления (безработица, криминал и т.д.). Полисимейкерам важно понимать, какие факторы помогут более правильно направлять ресурсы. Условно, как понять, каким семьям выдать пособие, чтобы они не пошли на улицу воровать. Для такого прогнозирования пытаются использовать данные — благо, их сейчас можно собрать много. Но свежая статья в PNAS показывает, что предугадать судьбу человека не под силу даже компьютеру.
Социологи дали датасаентистам массив данных из 13000 записей о 4000 семей. И попросили попытаться предсказать следующие факторы: средняя оценка ребенка в школе, его прилежность в учёбе, вероятность выселения за неуплату, материальные трудности, увольнение кормильца и его участие в программах по получению новой профессии. Для прогноза использовали исторические данные из масштабного социального исследования. Но даже лучшие из 3000 поданных моделей не смогли достоверно предсказать ни один из факторов неблагополучности. Методы машинного обучения оказались лишь ненамного точнее обычных статистических методов, таких как линейная и логистическая регрессия. Как говорит один из авторов публикации, these results show us that machine learning isn’t magic; there are clearly other factors at play when it comes to predicting the life course.
PNAS
Measuring the predictability of life outcomes with a scientific mass collaboration | Proceedings of the National Academy of Sciences
How predictable are life trajectories? We investigated this question with a scientific
mass collaboration using the common task method; 160 teams b...
mass collaboration using the common task method; 160 teams b...
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Специалист по визуальным эффектам создал виртуальную вебкам-модель. Шла какая-то там неделя карантина.
(на самом деле это немного фейк — видео с какого-то конкурса по сторителлингу)
(на самом деле это немного фейк — видео с какого-то конкурса по сторителлингу)
В Zoom есть удобная опция — записать конференцию. Запись можно сохранить в облачном хранилище сервиса, а можно скачать. Только есть одна проблема — программа автоматически именует файлы видеозаписей по определённому шаблону. Зная этот шаблон, можно попробовать угадать имена чужих файлов и поискать их на видеохостингах и в облачных хранилищах. Собственно, так и сделал один исследователь безопасности — и нашёл в открытом доступе тысячи записей Zoom-конференций, о чём рассказал Washington Post.
Videos included one-on-one therapy sessions; a training orientation for workers doing telehealth calls that included people’s names and phone numbers; small-business meetings that included private company financial statements; and elementary school classes, in which children’s faces, voices and personal details were exposed.
Many of the videos include personally identifiable information and deeply intimate conversations, recorded in people’s homes. Other videos include nudity, such as one in which an aesthetician teaches students how to give a Brazilian wax.
Журналистам удалось найти некоторых людей с этих записей — они не в курсе, как видео попали в открытый доступ. В связи с подобными провалами в Zoom недавно пообещали не внедрять новых фич, пока не залатают все дыры в безопасности. Исправить эту дыру, кстати, довольно просто — достаточно сделать так, чтобы пользователь сам создавал имя файла, сохраняя запись.
Videos included one-on-one therapy sessions; a training orientation for workers doing telehealth calls that included people’s names and phone numbers; small-business meetings that included private company financial statements; and elementary school classes, in which children’s faces, voices and personal details were exposed.
Many of the videos include personally identifiable information and deeply intimate conversations, recorded in people’s homes. Other videos include nudity, such as one in which an aesthetician teaches students how to give a Brazilian wax.
Журналистам удалось найти некоторых людей с этих записей — они не в курсе, как видео попали в открытый доступ. В связи с подобными провалами в Zoom недавно пообещали не внедрять новых фич, пока не залатают все дыры в безопасности. Исправить эту дыру, кстати, довольно просто — достаточно сделать так, чтобы пользователь сам создавал имя файла, сохраняя запись.
Forwarded from Neural Shit
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Ещё одна интересная нейросеть: ObstructionRemoval
Удаляет с изображений различные преграды (например, ограждение в зоопарке, грязное/забликованное стекло и т.д.)
исходники
ссылка на колаб-ноутбук
пейпер
Удаляет с изображений различные преграды (например, ограждение в зоопарке, грязное/забликованное стекло и т.д.)
исходники
ссылка на колаб-ноутбук
пейпер
Паранормальное: в Великобритании поджигают мобильные вышки из-за слухов о том, что коронавирус распространяется через 5G.
Конспирологи распространяют в соцсетях теории о том, что волны 5G ослабляют иммунитет и помогают вирусу распространяться быстрее. На сотрудников, обслуживающих новые сети, нападают на улицах, сами вышки поджигают. Местные фактчекеры выпустили опровержение, с публичным заявлением пришлось выступить главе национальной службы здравоохранения. Кстати, ранее подобную дезинформацию про 5G продвигали средства российской пропаганды. Очень похоже на гибридную войну.
Подробнее: BBC, The Verge
Конспирологи распространяют в соцсетях теории о том, что волны 5G ослабляют иммунитет и помогают вирусу распространяться быстрее. На сотрудников, обслуживающих новые сети, нападают на улицах, сами вышки поджигают. Местные фактчекеры выпустили опровержение, с публичным заявлением пришлось выступить главе национальной службы здравоохранения. Кстати, ранее подобную дезинформацию про 5G продвигали средства российской пропаганды. Очень похоже на гибридную войну.
Подробнее: BBC, The Verge
В США из-за карантина рекордное количество граждан подали заявки на пособие по безработице — более 6 миллионов только за последнюю неделю. Это привело к неожиданному эффекту: в штате Нью-Джерси вышла из строя IT-система местной социальной службы, и губернатор штата объявил о поиске, внимание, программистов на языке COBOL. Это язык программирования, на котором в 70-х писали софт для обслуживания корпоративных и государственных баз данных. Уже в 80-х его практически не использовали, разве что в старых системах. Несложно прикинуть, что программистам, которые писали на COBOL в 70-х, сегодня как минимум лет по 60. Интересно, найдутся ли такие? В любом случае, это показательный кейс в пользу отказа от legacy-технологий в ответственных проектах, таких как государственные базы данных.
Josephsteinberg
COVID-19 Response: New Jersey Urgently Needs COBOL Programmers (Yes, You Read That Correctly)
New Jersey desperately needs COBOL Programmers. That’s what the State’s Governor, Phil Murphy, apparently meant today, when he said at a press conference that the State needed volunteers who with “Cobalt” computer skills to help fix 40-year-old-plus unemployment…
Мониторинг здоровья с помощью умного туалета: анализ напора и объема струи, классификация выделений по бристольской шкале с помощью deep learning, распознавание пользователя по анусу. Не шутка, реальная научная статья учёных из Стэнфорда. Ну а почему бы и нет, собственно?
Forwarded from РУКИ
Хорошие новости – в открытый доступ выложили несколько хороших документалок о дизайне и технологиях:
*Urbanized – оптимистичный взгляд на урбанистику из начала 2010-х, когда все проектировали плавучие города будущего и надеялись изменить мир с помощью доступных велодорожек. Хотя уже тогда было понятно, насколько сложно сделать город по-настоящему комфортным. Перегруженные дороги и заполненные людьми мегаполисы уже вызывают ностальгию. Urbanized – это финальная часть «Трилогии дизайна» режиссера Гэри Хаствита.
*Rams – еще одна работа Хаствита – фильм о Дитере Рамсе с саундтреком от Брайана Ино. Редкая документалка, в которой выступил сам дизайнер, а не только его современники. Более того, он даже показал съемочной группе свой дом. Из коротких вставок интервью становится понятно, почему Рамс, который создавал потрясающую электронику и мебель, к 87 годам разочаровался в дизайне и возненавидел общество потребления. Доступ к фильму открыли до 14 апреля.
*AlphaGo – история победы алгоритма над чемпионом по игре в настольную игру го – тот самый турнир состоялся почти четыре года назад. С чего все начиналось и как лаборатории DeepMind удалось превратить примитивную нейросеть в мощного соперника, из-за которого корейский чемпион Ли Седоль завершил свою спортивную карьеру.
*The Inventor: Out for Blood in Silicon Valley – документалка о скандальной компании Theranos во главе с Элизабет Холмс, которая обещала диагностировать десятки болезней по капле крови. Хороший пример того, как не надо разрабатывать продукты. Бонус – совершенно безумные и нелепые офисные вечеринки.
*Urbanized – оптимистичный взгляд на урбанистику из начала 2010-х, когда все проектировали плавучие города будущего и надеялись изменить мир с помощью доступных велодорожек. Хотя уже тогда было понятно, насколько сложно сделать город по-настоящему комфортным. Перегруженные дороги и заполненные людьми мегаполисы уже вызывают ностальгию. Urbanized – это финальная часть «Трилогии дизайна» режиссера Гэри Хаствита.
*Rams – еще одна работа Хаствита – фильм о Дитере Рамсе с саундтреком от Брайана Ино. Редкая документалка, в которой выступил сам дизайнер, а не только его современники. Более того, он даже показал съемочной группе свой дом. Из коротких вставок интервью становится понятно, почему Рамс, который создавал потрясающую электронику и мебель, к 87 годам разочаровался в дизайне и возненавидел общество потребления. Доступ к фильму открыли до 14 апреля.
*AlphaGo – история победы алгоритма над чемпионом по игре в настольную игру го – тот самый турнир состоялся почти четыре года назад. С чего все начиналось и как лаборатории DeepMind удалось превратить примитивную нейросеть в мощного соперника, из-за которого корейский чемпион Ли Седоль завершил свою спортивную карьеру.
*The Inventor: Out for Blood in Silicon Valley – документалка о скандальной компании Theranos во главе с Элизабет Холмс, которая обещала диагностировать десятки болезней по капле крови. Хороший пример того, как не надо разрабатывать продукты. Бонус – совершенно безумные и нелепые офисные вечеринки.
Vimeo
Private video on Vimeo
Join the web’s most supportive community of creators and get high-quality tools for hosting, sharing, and streaming videos in gorgeous HD with no ads.
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Новости reinforcement learning: в Google научили робота двигаться, имитируя движения настоящих собак.
Видео, подробности.
Видео, подробности.
Forwarded from Karim Iskakov - канал (Karim Iskakov)
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Avatarify: we adapted First Order Motion Model to Zoom/Skype calls. Now you can be Elon Musk or anybody you want!
▶️ Full: youtu.be/lONuXGNqLO0, Demo: youtu.be/Q7LFDT-FRzs
🌐 github.com/alievk/avatarify
👤 @alievk, @karfly
📉 @loss_function_porn
▶️ Full: youtu.be/lONuXGNqLO0, Demo: youtu.be/Q7LFDT-FRzs
🌐 github.com/alievk/avatarify
👤 @alievk, @karfly
📉 @loss_function_porn
Forwarded from Кухня Яндекс.Дзена (Настя Голицына)
👌 Как Кевин Систром не хотел копировать Stories – формат, в итоге спасший Instagram от забвения
Доброе утро! 🤸♀️💪
Совсем скоро, 14 апреля, выйдет книга Сары Фрайер No Filter: The Inside Story of Instagram. И вот журналист CNBC, прочитавший ее заранее, рассказал интересную историю – о том, как в 2016 году внутри Instagram принималось решение о внедрении формата Stories. А точнее его полном копировании у главного конкурента – Snapchat.
В 2016 г. у Instagram было 500 млн пользователей, у Snapchat – 150 млн. Но именно в тот момент у Instagram была проблема – активность его пользователей стала падать. Молодая аудитория уходила в Snapchat, общение в котором было более неформальным. Посты в Instagram выглядели все более глянцевыми, в приложении люди демонстрировали свой идеализированный образ. А за более жизненными историями уходили в Snapchat и в его самый не глянцевый формат – сториз, куда можно было запостить что угодно, зная, что все исчезнет через 24 часа.
Логично, что команда Instagram задумалась о внедрении сториз. Сотрудники несколько раз предлагали основателю сервиса Кевину Систрому просто скопировать их у Snapchat. Но Систром грубо отвергал эту идею: «Мне надоело слушать это дерьмо». Позже он заявил: «У нас никогда не будет сториз, этот формат не соответствует тому, как люди делятся контентом в Instagram».
❓Почему же Систром передумал?
В конце февраля 2016 г. в США проходила премия Оскар. Систром наблюдал, каким контентом звезды делятся в Instagram. И выяснил интересное: селебрити выкладывали в апп свои обычные глянцевые посты, а за более неформальным контентом, бэкстейджем и т.п. перенаправляли своих фанатов в Snapchat. То же самое происходило во время премии Золотой глобус. Тогда Систром и его партнер Кригер поняли, что просто отдают аудиторию конкуренту. Тогда Систром собрал экстренное совещание и сказал команде, чтобы та начала делать Stories и запустила продукт к концу лета 2016 года.
Тогда же Систром сказал своему PR, что хочет признать публично, что истории – это изобретение Snapchat. И что он просто вдохновился этим продуктом. Именно поэтому Instagram взял для формата такое же название – Stories. Хотя обычно Facebook (владеет Instagram) никогда такого публично не признает, даже если полностью что-то копирует.
(в будущем такая откровенность обернуться проблемами: Snapchat ведет досье на Facebook, где фиксирует все украденные фичи).
Решение о копировании сториз стало ключевым для Instagram. Меньше чем через год истории в приложении смотрели и постили 500 млн человек. Этот формат стал отраслевым стандартом,и сейчас сторизы внедряют почти все платформы. В том числе сторизы появились и в самой Facebook, и в WhatsApp – вместе с Instagram ими во всех трех сервисах пользуется около 1,5 млрд человек.
Доброе утро! 🤸♀️💪
Совсем скоро, 14 апреля, выйдет книга Сары Фрайер No Filter: The Inside Story of Instagram. И вот журналист CNBC, прочитавший ее заранее, рассказал интересную историю – о том, как в 2016 году внутри Instagram принималось решение о внедрении формата Stories. А точнее его полном копировании у главного конкурента – Snapchat.
В 2016 г. у Instagram было 500 млн пользователей, у Snapchat – 150 млн. Но именно в тот момент у Instagram была проблема – активность его пользователей стала падать. Молодая аудитория уходила в Snapchat, общение в котором было более неформальным. Посты в Instagram выглядели все более глянцевыми, в приложении люди демонстрировали свой идеализированный образ. А за более жизненными историями уходили в Snapchat и в его самый не глянцевый формат – сториз, куда можно было запостить что угодно, зная, что все исчезнет через 24 часа.
Логично, что команда Instagram задумалась о внедрении сториз. Сотрудники несколько раз предлагали основателю сервиса Кевину Систрому просто скопировать их у Snapchat. Но Систром грубо отвергал эту идею: «Мне надоело слушать это дерьмо». Позже он заявил: «У нас никогда не будет сториз, этот формат не соответствует тому, как люди делятся контентом в Instagram».
❓Почему же Систром передумал?
В конце февраля 2016 г. в США проходила премия Оскар. Систром наблюдал, каким контентом звезды делятся в Instagram. И выяснил интересное: селебрити выкладывали в апп свои обычные глянцевые посты, а за более неформальным контентом, бэкстейджем и т.п. перенаправляли своих фанатов в Snapchat. То же самое происходило во время премии Золотой глобус. Тогда Систром и его партнер Кригер поняли, что просто отдают аудиторию конкуренту. Тогда Систром собрал экстренное совещание и сказал команде, чтобы та начала делать Stories и запустила продукт к концу лета 2016 года.
Тогда же Систром сказал своему PR, что хочет признать публично, что истории – это изобретение Snapchat. И что он просто вдохновился этим продуктом. Именно поэтому Instagram взял для формата такое же название – Stories. Хотя обычно Facebook (владеет Instagram) никогда такого публично не признает, даже если полностью что-то копирует.
(в будущем такая откровенность обернуться проблемами: Snapchat ведет досье на Facebook, где фиксирует все украденные фичи).
Решение о копировании сториз стало ключевым для Instagram. Меньше чем через год истории в приложении смотрели и постили 500 млн человек. Этот формат стал отраслевым стандартом,и сейчас сторизы внедряют почти все платформы. В том числе сторизы появились и в самой Facebook, и в WhatsApp – вместе с Instagram ими во всех трех сервисах пользуется около 1,5 млрд человек.
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Прислали забавную нейросеть, оживляющую фото: @EORA_kekface_bot
Неплохо! Радует, что GAN всё чаще упаковывают в ботов, это удобно.
Неплохо! Радует, что GAN всё чаще упаковывают в ботов, это удобно.
Как SMM-делки монетизируют хайп вокруг коронавируса
Плохой пример в плане этики, но в плане монетизации контента — кейс для профессиональных конференций. Многие медиаменеджеры могут позавидовать такому умению ловить тренды.
Канал ведется от имени девушки, которая якобы болеет коронавирусом и находится в больнице. Посты с «личным опытом» грамотно разбавляются информацией общего характера про коронавирус и рекламой. Большинство фото на канале – из открытых источников в интернете. Практически нет оригинальных видео. До пандемии канал был посвящен корейским фильмам. 20 марта все предыдущие публикации были удалены. На канале появился пост о том, что автор канала заболела коронавирусом, поэтому тематика проекта меняется. После этого аудитория канала выросла почти в два раза – с 70 000 до 140 000. Стоимость рекламы в канале — 21-24К рублей. Отдельно подчеркивается: "цены актуальны на сегодня, завтра стоимость вырастет, как и сам канал». Реклама на канале выходит 3-6 раз в день. Считайте.
Плохой пример в плане этики, но в плане монетизации контента — кейс для профессиональных конференций. Многие медиаменеджеры могут позавидовать такому умению ловить тренды.
Канал ведется от имени девушки, которая якобы болеет коронавирусом и находится в больнице. Посты с «личным опытом» грамотно разбавляются информацией общего характера про коронавирус и рекламой. Большинство фото на канале – из открытых источников в интернете. Практически нет оригинальных видео. До пандемии канал был посвящен корейским фильмам. 20 марта все предыдущие публикации были удалены. На канале появился пост о том, что автор канала заболела коронавирусом, поэтому тематика проекта меняется. После этого аудитория канала выросла почти в два раза – с 70 000 до 140 000. Стоимость рекламы в канале — 21-24К рублей. Отдельно подчеркивается: "цены актуальны на сегодня, завтра стоимость вырастет, как и сам канал». Реклама на канале выходит 3-6 раз в день. Считайте.