♦دوره جدید منتشر شد♦

در یک روز، تمام تسک های یک هفته را انجام بدهید.

اگر شما هم مثل بسیاری از برنامه نویسان دیگر به دنبال راهکارهایی هستید که بتوانید با سرعت بیشتری برنامه های خود را تولید کنید، دوره آموزشی "برنامه نویسی سریعتر و بهتر با ChatGPT" را از دست ندهید.
این دوره شامل ترفندهایی است که به شما کمک می کند تا با استفاده از ChatGPT به عنوان یک دستیار برای خودتان،  پروژه های خود را با سرعت بیشتری به اتمام برسانید. همچنین در این دوره، با نحوه استفاده از Api های ChatGPT در پروژه های Asp.Net Core آشنا خواهید شد.
هدف از این دوره، آموزش دادن ترفندها و روش هایی برای افزایش سرعت کدنویسی و همچنین بهبود کیفیت کدهای شماست. با استفاده از این دوره، شما می توانید برنامه های با کیفیت بالا و با سرعت بیشتری بنویسید.

💴💵قیمت اصلی دوره:۵۹۰,۰۰۰تومان


♦🔴قیمت در تخفیف تا ۲۷اسفند

۲۹۰,۰۰۰تومان

https://bugeto.net/courses/faster-programming-with-chatgpt

🏝استراحت در تعطیلات: راهکاری برای بهبود عملکرد برنامه‌نویسان🧨



برنامه‌نویسی به‌عنوان یک شغل پرفشار، نیازمند تمرکز، تعهد و انرژی بالایی است. برای این که برنامه‌نویسان بتوانند در بهترین حالت ممکن از توانایی‌های خود استفاده کنند و پیشرفت کنند، باید به‌خوبی بتوانند انرژی خود را شارژ کنند. در این راستا، تعطیلات به‌عنوان فرصتی برای استراحت و شارژکردن انرژی مهم و ارزشمند هستند. اما متأسفانه برخی از برنامه‌نویسان در تعطیلات به‌جای استفاده از این فرصت برای استراحت، به فعالیت برنامه‌نویسی می‌پردازند و این ممکن است آسیب‌های جدی به شغل و سلامت آن‌ها وارد کند.




در این مقاله، تلاش می‌کنیم تا به برنامه‌نویسان این اطلاعات را منتقل کنیم که چرا نباید در تعطیلات برنامه‌نویسی کنند و چگونه می‌توانند این فرصت را به‌عنوان یک فرصت برای استراحت و شارژکردن انرژی بهتر بهره‌مند شوند. در این راستا، در بخش اول به اهمیت استراحت برای برنامه‌نویسان می‌پردازیم و در بخش دوم، به آسیب‌هایی که برنامه‌نویسان در صورت برنامه‌نویسی در تعطیلات ممکن است تحمل کنند، می‌پردازیم. در نهایت، در بخش سوم، راه‌هایی برای استفاده بهینه از تعطیلات به‌عنوان فرصت بهبود عملکرد برنامه‌نویسان را بررسی می‌کنیم.




با امید به این که این مقاله برای برنامه‌نویسان باعث افزایش آگاهی و اطلاعات آن‌ها در مورد اهمیت تعطیلات و نحوه بهره‌برداری بهینه از آن، گامی کوچک در جهت بهبود شرایط شغلی و سلامت روان و جسمانی برنامه‌نویسان باشد.
👇👇👇👇

https://bugeto.net/blog/holiday-rest-for-programmers

آشنایی با 6 نوع Job در Hangfire و کاربردهای آن


هنگ فایر یک ابزار قدرتمند برای اجرای تسک های پس زمینه است که در بسیاری از پروژه های نرم افزاری مورد استفاده قرار می گیرد. در این مطلب، به معرفی انواع Job ها در Hangfire خواهیم پرداخت و به شما کمک خواهیم کرد تا بتوانید با استفاده از این ابزار، به بهترین نحو کارهای پیچیده خود را به سرعت و با کمترین تلاش انجام دهید.
در این دورهBackground Tasks  در Asp.Net Core نحوه استفاده از Background Tasks و Hangfire در Asp.Net Core را به شما آموزش می دهیم.
انواع Job ها درHangfire

در Hangfire، شش نوع Job برای اجرای تسک های پس زمینه وجود دارد:

مورداول: Fire and Forget Job

این نوع Job بلافاصله پس از ذخیره شدن در دیتابیس توسط Hangfire، اجرا می شود. این Job ها پس از اجرا، از بین نمی روند و یک بار اجرا می شوند. این نوع Job مخصوصا برای انجام وظایفی که نیاز به زمان و انجام بازخورد خارجی ندارند، مناسب است. به عنوان مثال، ارسال ایمیل یا پیامک به کاربران پس از ثبت نام یا خرید از وب سایت.


مورد دوم: Delayed Job

این نوع Job با تاخیر مشخص شده ای که توسط کاربر تعیین می شود، اجرا می شود. به عنوان مثال، می توانیم یک Job برای ارسال ایمیل حاوی محتوای وب سایت به کاربران پس از 24 ساعت از ثبت نام آنها در وب سایت تعریف کنیم.

مورد سوم: Recurring Job

این نوع Job ها برای انجام وظایف تکراری در بازه های زمانی مشخص، مورد استفاده قرار می گیرند. مثلا، ارسال ایمیل حاوی جدیدترین مقالات وب سایت به کاربران هر 24 ساعت یکبار.

مورد چهارم: Continuation Job

این نوع Job ها بر اساس Job های دیگری اجرا می شوند. به عنوان مثال، می توانیم یک Job برای ارسال ایمیل حاوی جدیدترین مقالات وب سایت بعد از اجرای این Job، یک Continuation برای اجرای Job دیگری تعریف کنیم، مثلا ارسال یک پیامک به مشتریان برای اطلاع رسانی از ارسال ایمیل.

مورد پنجم: Batch Job

این نوع Job ها تعدادی Job را به عنوان یک دسته در نظر می گیرند و آنها را به صورت atomic، یعنی به عنوان یک کار واحد انجام می دهند. مثلا، می توانیم یک Batch Job برای بروزرسانی اطلاعات کاربران در دیتابیس تعریف کنیم که شامل چندین Job است.
مورد ششم: Batch Continuation Job
بعد از اجرای Batches، می توانیم یک Batch Continuation تعریف کنیم که یک کار جدید را برای ما انجام دهد. به عنوان مثال، پس از بروزرسانی اطلاعات کاربران در دیتابیس، می توانیم یک Batch Continuation برای ارسال یک پیامک به کاربران تعریف کنیم.

✅نتیجه گیری
با استفاده از انواع Job ها در Hangfire، می توانیم کارهای مختلفی را با سادگی و سرعت انجام دهیم و بهبود کارایی و سرعت پروژه خود دست یابیم. این ابزار برای انجام تسک های پس زمینه و مدیریت آنها بسیار مناسب است و در پروژه های بزرگ و پیچیده، بسیار مفید است.


 📝پیشنهاد می کنیم در دوره   Background Tasks در Asp.Net Core شرکت کنید و با امکانات و ویژگی های جدید آن آشنا شوید تا بتوانید به بهترین نحو از این ابزار استفاده کنید و کارایی پروژه های خود را بهبود بخشید.

با آموزش‌های جدید باگتو در استفاده از هوش مصنوعی در پروژه‌های دات نت خود بهره‌برداری کنید.

به زودی، دوره رایگان آموزش مقدماتی یادگیری ماشین در زبان برنامه‌نویسی سی شارپ روی وبسایت باگتو منتشر خواهد شد.

🚀 سلام به برنامه‌نویسان سی شارپ 🚀

🎯 دوره رایگان ما در یادگیری ماشین با ML.Net به زبان#C به شما کمک می‌کند تا مهارت‌هایتان را ارتقا دهید و هوش مصنوعی را به پروژه‌هایتان اضافه کنید.

🔎 با مطالعه 1-2 ساعته روزانه، در کمتر از یک هفته، پروژه پیش‌بینی قیمت مسکن در تهران را اجرا کنید.

🌱 این دوره مناسب برنامه‌نویسان متوسط و پیشرفته است.

🔗 برای شروع دوره و آموزش‌های بیشتر به کانال تلگرام ما مراجعه کنید:
[ https://news.1rj.ru/str/bugeto]

🔥 فرصتی است برای ارتقاء دانش یادگیری ماشین شما! لینک دانلود دوره:

لینک دانلود دوره:
[ https://bugeto.net/m/tfarsi ]

📝از تاریخ یکشنبه 24 اردیبهشت  ثبت نام دوره ستارگان ماشین لرنینگ آغاز می شود  و تا چهارشنبه 27 اردیبهشت مهلت دارید که  از تخفیفات و هدایای ویژه بهرمند شوید.


قیمت دوره: 7.960.000 تومان



هدایای خرید این دوره در اولین فروش ویژه :


۱. ۳.۰۰۰.۰۰۰ تومان تخفیف
۲. یک عدد پاور بانک
۳. ترجمه 3 کتاب در حوزه یادگیری ماشین برای شما


 🎁 🎁این هدایا و تخفیفات  فقط  برای ثبت نام در این تاریخ است.


⭐ برای افرادی که دوره های ستارگان سایت را خریداری کرده اند به ازای خرید هر دوره 500 هزار تومان تخفیف بیشتر دریافت خواهند کرد.

اگه 3 دوره را قبل تهیه کرده اید 1.500.000 تومان تخفیف بیشتر دریافت خواهید کرد.

اولین فروش ویژه ستارگان Machine Learning فردا، روز یکشنبه ساعت ۱۰ صبح شروع می شود.

🔊ثبت نام دوره


ستارگانMachine Learning

آغاز شد

کتاب "Data Science for Business"

توسط دو نویسنده به نام‌های Foster Provost و Tom Fawcett نوشته شده است.

هدف اصلی این کتاب، توضیح اصول و مفاهیم پایه‌ای علم داده و یادگیری ماشین برای کسانی است که در کسب‌وکارها با داده کار می‌کنند.

این کتاب را برای افرادی که در اولین فروش ویژه ستارگان Machine Learning ثبت نام می کنند به زبان فارسی ترجمه می کنیم.


فقط تا پایان روز چهارشنبه می توانید در فروش ویژه ستارگان Machine Learning ثبت نام کنید و هدایای ويژه اي دریافت کنید.


اطلاعات بیشتر در مورد کتاب:

https://bugeto.net/blog/review-data-science-for-business

در این مقاله با نحوه استفاده کتابخانه HtmlAgilityPack آشنا میشویم یک کتابخانه قدرتمند .NET است که به برنامه‌نویسان سی‌شارپ امکان تجزیه، پیمایش، جستجو و تغییر سند HTML را می‌دهد. این کتابخانه رابط برنامه‌نویسی را ساده می‌کند و اجازه می‌دهد که با اسناد HTML به‌راحتی کار کنید، مانند یک سند XML. 

فراگیری XPath: ابزار قدرتمند برای جمع آوری داده در یادگیری ماشین

همه ما با استفاده از نقشه برای پیداکردن مسیر در شهر یا جستجو برای یک‌خانه خاص، آشنایی داریم. XPath، مانند یک نقشه دیجیتال برای داده‌هاست. این ابزار قدرتمند به ما اجازه می‌دهد تا با ساختار یک سند XML یا HTML، آشنا شویم و مسیر ما را به اطلاعاتی که نیاز داریم، پیدا کنیم. اما چرا XPath برای یادگیری ماشین اهمیت دارد؟ این مقاله تلاش می‌کند تا پاسخ به این سؤال را به شکلی ساده و قابل‌فهم ارائه دهد

ما در یادگیری ماشین به داده‌ها نیاز داریم، ولی این داده‌ها در فرمت‌های مختلفی هستند. بعضی از آن‌ها ساختاریافته هستند، مانند جداول SQL، و بعضی دیگر ساختار نیافته، مانند متون طبیعی. XML و HTML از این فرمت‌های ساختاریافته هستند که برای نگهداری و انتقال داده‌ها بسیار مفید هستند. XPath به ما کمک می‌کند تا در این فضای داده‌ها "بگردیم" و اطلاعات موردنظرمان را پیدا کنیم

♦️ تزریق وابستگی (Dependency Injection) یکی از مهمترین مفاهیم در برنامه‌نویسی شی‌گرا است و برای طراحی برنامه‌هایی که Modular و تست پذیری بالا دارند، بسیار مهم است.

در ادامه به برخی از دلایل استفاده از تزریق وابستگی اشاره می‌شود:



1️⃣ کاهش وابستگی: با استفاده از تزریق وابستگی، وابستگی‌های ماژول‌ها و کلاس‌های برنامه شما کاهش می‌یابد و از این رو، Modularity بیشتری را به برنامه‌ی شما اضافه می‌شود.



2⃣ افزایش قابلیت تست: با استفاده از تزریق وابستگی، می‌توانید UnitTest های برنامه‌ی خود را به صورت جداگانه از سایر واحدهای برنامه بررسی کنید. این کار مزیت‌هایی از جمله پایداری بیشتر برنامه و تشخیص اشکالات آن را برای شما به ارمغان می‌آورد.



3⃣ کاهش تکرار کد: با استفاده از تزریق وابستگی، می‌توانید کدهای مشابه را در چندین قسمت از برنامه‌ی خود به کار برده و در نتیجه، از تکرار کد کمتری رنج ببرید.



4⃣ افزایش قابلیت نگهداری: با استفاده از تزریق وابستگی، امکان انجام تغییرات در وابستگی‌های برنامه را به راحتی فراهم می‌کند و از این رو، قابلیت نگهداری برنامه را افزایش می‌دهد.

اگر شما کسی هستید که در برنامه‌نویسی با #C تجربه دارد، پس احتمالا با قدرت زبان‌های برنامه‌نویسی در استخراج و تحلیل اطلاعات آشنایی دارید. پس بیایید در این مطلب، راجع به داده‌کاوی صحبت کنیم و ببینیم چطور می‌توانیم از این روش در فضای شبکه‌های اجتماعی بهره ببریم.
داده‌کاوی، به ما کمک می‌کند تا داده‌های بزرگ و پیچیده را بررسی کنیم و اطلاعات مخفی درون آن‌ها را پیدا کنیم. مثل یک گنجینه پر از ارزش‌هایی که منتظرند تا کشف شوند. برای یک برنامه‌نویس، هر داده می‌تواند یک گنج باشد که با استفاده از داده‌کاوی، می‌توانیم به آن دست پیدا کنیم.
حالا به جایی می‌رویم که داده‌ها وجود دارند، شبکه‌های اجتماعی. این شبکه‌ها هر روز داده‌های بسیار زیادی را تولید می‌کنند، از توییت‌ها و ایمیل‌ها تا پست‌های اینستاگرام و ویدیوهای یوتیوب. همه‌ی این داده‌ها می‌توانند حاوی اطلاعات مفید باشند. داده‌کاوی در شبکه‌های اجتماعی می‌تواند به ما کمک کند تا این اطلاعات را استخراج کنیم.

سلام برنامه نویسان عزیز! 🖐️


آیا می‌دانید که یادگیری ماشین چیست؟ 🤔
یادگیری ماشین یکی از شاخه‌های هوش مصنوعی است که به ما امکان می‌دهد تا برنامه‌ها و سیستم‌هایی را بسازیم که بتوانند از تجربیات یاد بگیرند و عملکرد خود را بهبود بخشند. این یعنی این سیستم‌ها می‌توانند خودشان را با مرور زمان و با داده‌های بیشتر، بهتر کنند! 🚀

یادگیری ماشین روشی است که به ما اجازه می‌دهد تا سیستم‌هایی ایجاد کنیم که می‌توانند بدون برنامه‌ریزی مشخص، مشکلاتی را حل کنند و از داده‌ها یاد بگیرند. 👨‍💻👩‍💻

در این سری از مطالب، ما برای شما بهترین و جذاب‌ترین مباحث یادگیری ماشین را آماده کرده‌ایم.

همراه ما باشید تا دنیای جذاب یادگیری ماشین را کشف کنیم و ببینید چگونه می‌توانید از آن برای ساختن برنامه‌های قدرتمند و هوشمندتر استفاده کنید

https://news.1rj.ru/str/bugeto