تام و جری رو یادت هست؟

هر بار تام تله می‌چید، جری باهوش‌تر از قبل فرار می‌کرد 😎

نرم‌افزاری که طراحی می‌کنی هم باید همین‌قدر تاب‌آور باشه؛
خطا و مشکل همیشه هست، اما سیستم باید دوباره بلند شه و به کاربر خدمات بده 👌


حالا سؤال اینه:
چطور می‌تونیم یه نرم‌افزار واقعاً تاب‌آور بسازیم؟

چه راه‌حلی وجود داره؟ 🤔⚙️


خبر خوب اینه که مثل خیلی از چالش‌های برنامه‌نویسی،
غول‌های نرم‌افزاری دنیا هم قبلاً با این مشکل روبه‌رو شدن و
راه‌حل‌هایی براش ساختن که خودشون سال‌هاست ازش استفاده می‌کنن 💙

و ما فقط کافیه این راه‌حل‌ها رو بشناسیم و
به‌درستی به کار ببریم؛


✅به این می‌گن استراتژی‌های تاب‌آوری در نرم‌افزار.


الان یا ماه گذشته روی چه پروژه‌ای کار می‌کردی؟
آیا استراتژی‌های تاب‌آوری رو توی اون پروژه پیاده‌سازی کردی؟

نرم‌افزاری که ساختی، در برابر خطاها و اختلال‌ها مقاومه؟
یا با یکی دو مشکل ساده، کل سیستم از کار می‌افته؟

🧠 تعریف ساده تاب‌آوری یا همون Resilience اینه که نرم‌افزارت وقتی با مشکل روبه‌رو می‌شه

مثل:

😵 خطا،
🙅‍♂️ قطعی شبکه
🤯 یا ترافیک سنگین

یا مشکلات دیگه....

👌 هنوز به‌کارش ادامه بده یا سریع درست بشه.


مثل یه فنره که وقتی روش فشار میاد، جمع می‌شه ولی نمی‌شکنه و دوباره به حالت اولش برمی‌گرده.

❌تاب‌آوری، جان سخت بودن نیست!

خیلیا فکر می‌کنن وقتی می‌گیم یه سیستم تاب‌آوره، یعنی هیچ‌وقت خراب نمی‌شه.

اما تاب‌آوری یعنی وقتی خراب شد، سریع بتونه برگرده به حالت نرمال و به کارش ادامه بده.

یه سیستم تاب‌آور می‌پذیره که خطا هست،
اما برای مقابله باهاش آماده‌ست.

⚠️

به زودی برنامه‌نویسانی که به یادگیری ماشین مسلط‌اند، قابلیت‌های کلیدی نرم‌افزارها را خواهند ساخت؛ بدون این مهارت، تنها گزینه‌ی شما نگهداری از کدهای قدیمی است.


🪫واقعیتی که آینده‌ی شغلی شما را تغییر می‌دهد؛ آن را جدی بگیرید.