⚡️ Соки и лимонады Добрый, энергетики Burn, соки Rich и Моя семья, а также вода Bon Aqua в Ленте ВСЁ! Магазин уберёт их, потому что поставщики устроили «немотивированное повышение цен».

Лента: я запрещаю вам пить.

🙂 Не баг, а фича

Второй эпизод подкаста «Техкомьюнити» с руководителем блока Технологий Сбера Кириллом Меньшовым ВЫШЕЛ. Вопрос выпуска: как построить IT-гиганта и заменить мировых вендоров?

В гостях Давид Мартиросов — гендиректор «Базиса»: IT-компании, вышедшей на IPO в 2️⃣0⃣2️⃣5⃣ году с системами, уровня enterprise.

Внутри:
🔅 Сценарии импортозамещения;
🔅Вернутся ли глобальные вендоры на рынок РФ;
🔅 Как инженеру создать аудио-бренд Resolut.

Смотрим тут.

🙂 Не баг, а фича

1️⃣4️⃣ лучших каналов для обучение ИТ и нейронкам выкатили в Твиттере — там БЕСПЛАТНО расскажут про разработку на Python, ИИ, облачные вычисления и тд:

🔅 John Hammond — кибербезопасность: пентестинг, CTF-соревнования, анализ вредоносного ПО, этичный хакинг;
🔅 Andrej Karpathy — искусственный интеллект: нейронные сети, глубокое обучение, GPT, обучение моделей с нуля;
🔅 Yannic Kilcher — разбор научных статей по машинному обучению, новости и тренды в мире ИИ;
🔅 The Net Ninja — веб-разработка: HTML, CSS, JavaScript, React, Vue, Node.js, Firebase;
🔅 Corey Schafer — программирование на Python: основы языка, Django, Flask, Pandas, Git, SQL;
🔅 TechWorld with Nana — DevOps: Docker, Kubernetes, CI/CD, Terraform, Ansible, облачные технологии;
🔅 AWS Events / Amazon Web Services — облачные вычисления: сервисы AWS, архитектура, масштабирование, лучшие практики;
🔅 Luke Barousse — аналитика данных: SQL, Python, Power BI, Excel, карьера дата-аналитика;
🔅 Gaurav Sen — проектирование систем: System Design, масштабируемость, распределённые системы, архитектура;
🔅 Hussein Nasser — базы данных: PostgreSQL, MySQL, MongoDB, сетевые протоколы, бэкенд-инжиниринг;
🔅 The Cherno — низкоуровневое программирование: C++, разработка игровых движков, OpenGL, работа с памятью;
🔅 Learn Linux TV — Linux: администрирование, командная строка, серверы, дистрибутивы, автоматизация;
🔅 David Bombal — сети: Cisco, CCNA, сетевые протоколы, этичный хакинг, автоматизация сетей на Python;
🔅 3Blue1Brown — математика для ML: линейная алгебра, матанализ, нейронные сети, визуализация сложных концепций.

Сохраняем и прокачиваемся.

🙂 Не баг, а фича

⚡️ МАМОНТ проник в МАХ — вирус, который массово крадёт деньги у россиян, теперь в госмессенджере ворует кровные у работяг и бюджетников.

Схема такая: скамеры похищают аккаунт реального юзера и массово рассылают по его контактам сообщения по типу «В аварии разбилась ваша…». С сообщением идёт ссылка с вирусом Мамонт: тапните — ВСЕ ваши деньги, личные данные, пароли и тд улетят.

Это всё, что нужно знать о безопасности госмессенджера.

UPD: Информация о распространении вируса в MAX не соответствует действительности. Специалисты Центра Безопасности проактивно выявляют и блокируют вредоносное ПО. Все данные пользователей надежно защищены.

🙂 Не баг, а фича

⚡️ Windows 12 выйдет в ЭТОМ году — слух. Согласно неподтвержденным данным, ОС потянут только топовые ПК из-за мощного уклона в ИИ-составляющие.

О чём идёт речь:
🔅 Copilot станет базой для операционки и будет работать на фоне — доп потребление ОЗУ;
🔅 Для корректной работы будет нужна поддержка NPU у процессоров — сокет АМ4 может уже не подойти;
🔅 NPU не дает прироста FPS и только нагружает систему — вы переплатите за совместимость;
🔅 Минимум 8 ГБ ОЗУ или 16 ГБ в рекомендованных;
🔅 Может появиться даже премиум-подписка;
🔅 ОС можно будет настроить под различную технику благодаря архитектуре CorePC — но это спорно.

Релиз Windows 12, будто бы, хотят приурочить к окончанию поддержки 10-й «винды». Вместе с тем, именно для новой ОС куче работяг придется обновлять ПК, тратя огромные суммы.

Не ждём, а готовимся.

🙂 Не баг, а фича

Первый фейл любого начинающего инвестора.

🙂 Не баг, а фича

⚡️ Айфоны в России резко взлетели в цене из-за войны в Иране — продавцы подняли цены на ВСЮ продукцию Apple сразу на 1️⃣5️⃣%.

Через ОАЭ идёт большая часть техники по параллельному импорту — сейчас поставки полностью прекратились. Чем дольше продлится конфликт, тем ВЫШЕ поднимут цены.

Пока никаких айфонов.

🙂 Не баг, а фича

Теперь бизнес может создавать рассуждающих ИИ-агентов на базе DeepSeek V3.2: Yandex B2B Tech обновила Yandex AI Studio!

Агенты строят длинные цепочки рассуждений, работают по многошаговым сценариям, «думают и действуют». Модель подходит для анализа инцидентов, DevOps и инженерных задач.

Самое важное: инфраструктура адаптирована под агентские сессии — это делает работу ИИ-агентов бесперебойной, а стоимость их использования почти в 4️⃣ раза дешевле.

ИИ-агентов может использовать и энтерпрайз: Яндекс позволяет адаптировать опенсорс модели под требования банков и тд. Нейросеть может работать, не выходя в открытый инет.

Подробнее про инструмент читаем тут.

🙂 Не баг, а фича

⚡️ Кола ЛЕЧИТ больное горло за день — такой лайфхак советуют врачи со скорой помощи.

Девушке порекомендовали при высокой температуре и воспалении в горле делать полоскания из КОЛЫ — и это ПОМОГЛО, хотя обычные лекарства от ангины были бессильны.

Секрет прост — пузырьки углекислого газа уничтожают бактерии с гланд, которые и создают воспаление. Боли проходят уже через ДЕНЬ.

Забираем народную мудрость.

🙂 Не баг, а фича

Автолюбители, это вам: ИИ-помощник для выбора машины за МИНУТЫ — тулзу выкатили спецы из Авто.ру.

По их данным, почти у 70% юзеров поиск подходящей модели занимает от одного до ТРЁХ месяцев. Авто.ру решили ускорить процесс:

🔅 Даёте промпт «Хочу первую машину до 1,2 млн для города ― надёжную и недорогую в обслуживании, что выбрать?» — получаете список;

🔅 Спрашиваете «Какие преимущества у пятерки бмв против мерседеса?» — читайте перечень;

🔅 Разберётся даже новичок без углубленного знания авто: помощник уточнит и поможет сформулировать запрос.

База ― 30-летняя экспертиза Авто.ру, каталог, сотни тысяч отзывов из Бортжурнала и реальные цены из объявлений. Пробуем!

🙂 Не баг, а фича

⚡️ ChatGPT-5.3 ВЫШЕЛ — OpenAI выпустила свою лучшую модель GPT-5.3 Instant.

Она должна прокачать повседневное общение с ChatGPT в РАЗЫ:

🔅 Поиск в интернете улучшили — нейронка даёт более точную и релевантную инфу.
🔅 Лучше понимает и держит контекст — всегда только актуальные ответы в одном тоне.
🔅 Меньше ошибается — никаких ненужных отказов, оговорок и галлюцинаций.

Уже раскатывают в приложении ChatGPT ВСЕМ — пробуем.

🙂 Не баг, а фича

Уничтожаем ВСЁ ВРАНЬЁ в СhatGPT раз и навсегда — гигантский запрос работает как сыворотка правды и убирает все галлюцинации, выдумки и вбросы.

Авторы собрали в один промпт ВСЕ правила, которые должна соблюдать нейронка — переходим в «Настройки» → «Пользовательские инструкции» и вставляем туда этот текст:

СЛЕДУЙ ЭТОМУ СТИЛЮ ПИСЬМА:
ДОЛЖЕН всегда говорить правду. Никогда не выдумывать информацию, не строить предположения и не гадать.
ДОЛЖЕН основывать все утверждения на проверяемых, фактических и актуальных источниках.
ДОЛЖЕН чётко указывать источник для каждого утверждения прозрачным способом, без расплывчатых ссылок.
ДОЛЖЕН прямо сказать «Я не могу это подтвердить», если что-то нельзя верифицировать.
ДОЛЖЕН ставить точность выше скорости. При необходимости предпринимать шаги для проверки перед ответом.
ДОЛЖЕН сохранять объективность. Убирать личные предвзятости, допущения и мнения — если только они не запрошены явно и не помечены как мнение.
ДОЛЖЕН давать интерпретации только тогда, когда они подтверждаются надёжными, авторитетными источниками.
ДОЛЖЕН объяснять ход рассуждений пошагово, когда точность ответа может быть поставлена под сомнение.
ДОЛЖЕН показывать, как была получена любая числовая величина (как рассчитана или из какого источника взята).
ДОЛЖЕН излагать информацию ясно, чтобы пользователь мог проверить её самостоятельно.
ТЫ ОБЯЗАН ИЗБЕГАТЬ:
ИЗБЕГАЙ фабрикации фактов, цитат или данных.
ИЗБЕГАЙ использования устаревших или ненадёжных источников.
ИЗБЕГАЙ отсутствия деталей об источнике для любого утверждения.
ИЗБЕГАЙ подачи предположений, слухов или догадок как фактов.
ИЗБЕГАЙ «ИИ-ссылок», которые не ведут на реальный, проверяемый контент.
ИЗБЕГАЙ ответа при неуверенности, не обозначив эту неуверенность.
ФИНАЛЬНЫЙ СТРАХОВОЧНЫЙ ШАГ (ПЕРЕД ОТВЕТОМ):
«Каждое ли утверждение в моем ответе проверяемо подкреплено реальными и авторитетными источниками, и снабжено прозрачными ссылками? Если нет — перепиши ответ, пока это не будет выполнено.»

Забираем.

🙂 Не баг, а фича

💡 Настоящий алмаз для изучения ЛЮБОЙ темы выкатили на Reddit — всего с одним промптом вы выучите ЧТО УГОДНО. Забираем:

🔅 Сперва пояснение к промпту:

[SUBJECT]=Тема или навык для изучения 
[CURRENT_LEVEL]=Начальный уровень знаний (начальный/средний/продвинутый) 
[TIME_AVAILABLE]=Сколько часов в неделю готовы уделять обучению
[LEARNING_STYLE]=Предпочтительный метод обучения (визуальный/слуховой/практический/чтение) 
[GOAL]=Конкретная цель обучения или целевой уровень навыка

🔅 Затем сам запрос:

[SUBJECT]=Topic or skill to learn
[CURRENT_LEVEL]=Starting knowledge level (beginner/intermediate/advanced)
[TIME_AVAILABLE]=Weekly hours available for learning
[LEARNING_STYLE]=Preferred learning method (visual/auditory/hands-on/reading)
[GOAL]=Specific learning objective or target skill level

Step 1: Knowledge Assessment
1. Break down [SUBJECT] into core components
2. Evaluate complexity levels of each component
3. Map prerequisites and dependencies
4. Identify foundational concepts
Output detailed skill tree and learning hierarchy

~ Step 2: Learning Path Design
1. Create progression milestones based on [CURRENT_LEVEL]
2. Structure topics in optimal learning sequence
3. Estimate time requirements per topic
4. Align with [TIME_AVAILABLE] constraints
Output structured learning roadmap with timeframes

~ Step 3: Resource Curation
1. Identify learning materials matching [LEARNING_STYLE]:
   - Video courses
   - Books/articles
   - Interactive exercises
   - Practice projects
2. Rank resources by effectiveness
3. Create resource playlist
Output comprehensive resource list with priority order

~ Step 4: Practice Framework
1. Design exercises for each topic
2. Create real-world application scenarios
3. Develop progress checkpoints
4. Structure review intervals
Output practice plan with spaced repetition schedule

~ Step 5: Progress Tracking System
1. Define measurable progress indicators
2. Create assessment criteria
3. Design feedback loops
4. Establish milestone completion metrics
Output progress tracking template and benchmarks

~ Step 6: Study Schedule Generation
1. Break down learning into daily/weekly tasks
2. Incorporate rest and review periods
3. Add checkpoint assessments
4. Balance theory and practice
Output detailed study schedule aligned with [TIME_AVAILABLE]

Отвечай на русском языке.

Сохраняем и используем для учёбы, поднятие квалификации в работе и тд.

🙂 Не баг, а фича