«جعل موقعیت»

👤 علیرضا توفیقی | کارشناسی علوم کامپیوتر ۱۳۹۶

🗺️ در روزهای اخیر، بسیاری از کاربران در تهران با اختلال در عملکرد GPS مواجه شده‌اند؛ به‌طوری که موقعیت مکانی در اپلیکیشن‌هایی مانند نقشه یا تاکسی‌های اینترنتی به‌درستی نمایش داده نمی‌شود. این اختلال معمولاً ناشی از جعل یا نویز عمدی در سیگنال‌های ماهواره‌ای است که باعث می‌شود دستگاه‌ها مکان نادرستی را تشخیص دهند. چون فناوری GPS در گوشی‌ها بر اساس دریافت سیگنال‌های دقیق زمانی از ماهواره‌ها و انجام محاسبات پیچیده است، هرگونه اخلال در این سیگنال‌ها می‌تواند عملکرد آن را مختل کند. Spoofing و Jamming دو روش رایج برای ایجاد این اختلال هستند که به‌ترتیب با ارسال سیگنال جعلی یا ایجاد نویز روی سیگنال‌های واقعی انجام می‌شوند.

💔 این مسئله نه‌تنها برای کاربران عادی دردسرساز است، بلکه برای کسب‌وکارهایی که به موقعیت‌یابی وابسته‌اند نیز خسارات مالی وارد می‌کند. از کاهش درآمد رانندگان تاکسی اینترنتی تا مختل شدن عملکرد شبکه‌های اینترنتی TD-LTE و بالا رفتن هزینه‌های کشتیرانی، همگی تأثیرات اختلال GPS گسترده و ملموس هستند. در شرایطی که هیچ راه‌حل فوری و در دسترسی برای مقابله با این مشکل وجود ندارد، توسعه‌دهندگان نرم‌افزار نیز با وجود تلاش فراوان، در برابر این مشکل احساس ناتوانی می‌کنند؛ چرا که منبع اختلال خارج از کنترل آن‌هاست.

📁 متن «جعل موقعیت» به قلم علیرضا توفیقی در شمارۀ سوم نشریۀ بایت را از طریق فایل الکترونیکی یا وبسایت نشریه مطالعه کنید.

#امنیت_سایبری

😌 Telegram  | 🤖 Twitter
🌐 Website | 🌐 Linkedin

«زنده ماندن در اینترنت داخلی!»

👤 امیرمهدی کوششی | کارشناسی ۱۳۹۸

🌐 ایدهٔ اینترنت داخلی یا ملی‌سازی اینترنت با هدف کاهش وابستگی به شبکهٔ جهانی و افزایش امنیت سایبری در مواقع بحرانی مانند حملات یا تهدیدات خارجی مطرح می‌شود. در چنین وضعیتی، ارتباط با اینترنت جهانی به‌کلی قطع شده و تنها، شبکهٔ داخلی کشور قابل‌دسترس خواهد بود. اگرچه این اقدام می‌تواند حملات خارجی را کاهش دهد، اما برای کاربران و توسعه‌دهندگان مشکلاتی جدی به‌همراه دارد، از جمله دسترسی نداشتن به سرویس‌هایی مانند گیت‌هاب، داکرهاب، DNS‌خارجی و مخزن‌های نرم‌افزاری.

🔑 برای کاهش آسیب‌ها، می‌توان از ابزارها و منابع داخلی نظیر گیت داخلی (مثل هم‌گیت و آروان‌گیت)، DNS داخلی، mirrorهای بومی برای پکیج‌ها (مثل pip ،apt و npm) و رجیستری داکر داخلی استفاده کرد. این راهکارها کمک می‌کنند در زمان قطع ارتباط بین‌المللی، سرویس‌ها تا حدی فعال بمانند.

📁 متن «زنده ماندن در اینترنت داخلی!» به قلم امیرمهدی کوششی در شمارۀ سوم نشریۀ بایت را از طریق فایل الکترونیکی یا وبسایت نشریه مطالعه کنید.

#شبکه #امنیت_سایبری

😌 Telegram  | 🤖 Twitter
🌐 Website | 🌐 Linkedin

«سقوط از لبه‌های محاسباتی»

👤 مهدی علی‌نژاد | کارشناسی ۱۴۰۱

🧠 با گسترش روزافزون دستگاه‌های هوشمند، حجم زیادی از قدرت محاسباتی بدون استفاده در لبه‌های شبکه (مانند یخچال، دوربین، خودرو و...) فراهم شده‌است. «محاسبات لبه» راهکاری برای استفادهٔ بهینه از این ظرفیت، با انتقال پردازش داده‌ها به محل تولیدشان، ارائه می‌دهد.

📌 این فناوری در پاسخ به چالش‌های محاسبات ابری مانند تأخیر، پهنای باند محدود و مصرف انرژی توسعه یافته‌است. با این حال، پیاده‌سازی محاسبات لبه با چالش‌هایی همچون کنترل، امنیت، شبکه، تأخیر، مقیاس‌پذیری، هماهنگی بین دستگاه‌ها و پشتیبان‌گیری مواجه است. این متن به یاد یاسمین باکوئی، دانشجوی فعال در این حوزه، نوشته شده‌است.

📁 متن «سقوط از لبه‌های محاسباتی» به قلم مهدی علی‌نژاد در شمارۀ سوم نشریۀ بایت را از طریق فایل الکترونیکی یا وبسایت نشریه مطالعه کنید.

#سیستم‌های_توزیع‌شده #محاسبات_لبه

😌 Telegram  | 🤖 Twitter
🌐 Website | 🌐 Linkedin

«با خودت مهربان باش!»

👤 امیرحسین شهیدی | کارشناسی ۱۴۰۱

💔 همۀ ما روزهای سختی را گذراندیم. شاید از معدود دفعاتی باشد که بتوان گفت همه‌مان در مدتی محدود دردهای مشترکی را تحمل کردیم و از سر گذراندیم. از صدای موشک و پهپاد و پدافند گرفته تا ترس از دست دادن عزیزان و کسانی که وجودشان تک‌ستارهٔ امید زندگی‌مان را روشن نگه‌ می‌دارد؛ کمی گذشت و ما به اصطلاح، به زندگی سابق‌مان برگشتیم؛ اما فقط آن‌که از دل‌هایمان خبر دارد، می‌داند که ما دیگر آن آدم سابق نیستیم.

🔹  گاهی اوقات غم، خمودگی، افسردگی، رنج و هر‌چه که می‌خواهید اسمش را بگذارید، آن‌قدر سینۀ آدم را می‌فشرد که دیگر زندگی رنگی جز سیاه و سفید نمی‌گیرد. گاهی غم‌ها آن‌قدر عمیق می‌شوند که اشک‌ها خشک می‌شوند و رنج‌ها محاصره‌ات می‌کنند و تو می‌مانی و روحی لبریز از خستگی.

🫶 اما‌ مگر راهی جز ادامه دادن هم هست؟

📁 متن «با خودت مهربان باش!» به قلم امیرحسین شهیدی در شمارۀ سوم نشریۀ بایت را از طریق فایل الکترونیکی یا وبسایت نشریه مطالعه کنید.

#دل‌نوشته

😌 Telegram  | 🤖 Twitter
🌐 Website  | 🌐 Linkedin

💠 A Bite Into Tech

🖊️ شمارهٔ ۴ نشریهٔ بایت؛ به زودی...

😌 Telegram  | 🤖 Twitter
🌐 Website  | 🌐 Linkedin

💠شمارهٔ چهارم بایت

نسخهٔ مجازی شمارهٔ چهارم منتشر شد...

😌 Telegram  | 🤖 Twitter
🌐 Website  | 🌐 Linkedin

💠 #نسخه_الکترونیکی
«شماره ۴ نشریۀ علمی بایت»

🖊️ سرمقاله | در تار و پود فناوری
    • #آرش_شاه‌حسینی
    🔗 مطالعه در سایت
🖊️ چگونه آپدیت ویندوز GTA: San Andreas را خراب کرد؟
    • #هیربد_بهنام
    🔗 مطالعه در سایت
🖊️ به یاد عرفان
    • #تحریریه
    🔗 مطالعه در سایت
🖊️ یادگیری ماشین
    • #مرحوم_عرفان_اسدی
    🔗 مطالعه در سایت
🖊️ نگاه دیگری برای یادگیری از داده‌ها
    • #عارف_شه‌بخش
    🔗 مطالعه در سایت
🖊️ فایل‌سیستمی بدون محدودیت تعداد inode
    • #نیما_شیرزادی
    🔗 مطالعه در سایت
🖊️ داستان نبرد سخت
    • #مهدی_علی‌نژاد
    🔗 مطالعه در سایت

😌 Telegram  | 🤖 Twitter
🌐 Website  | 🌐 Linkedin

«چگونه آپدیت ویندوز GTA: SA را خراب کرد؟»

👤 هیربد بهنام | کارشناسی ۱۳۹۹

☢️ به‌دنبال انتشار آپدیت 24H2 ویندوز ۱۱، یک مشکل عجیب در بازی قدیمی Grand Theft Auto: San Andreas به‌وجود آمد که باعث می‌شد هواپیمای آب‌نشین Skimmer قابل‌ساخت نباشد. برنامه‌نویس ماد Silent Patch پس از بررسی‌های دقیق، منشأ مشکل را یک باگ قدیمی در خود بازی یافت؛ در فایل داده‌های بازی، فیلدهای مربوط به اندازهٔ چرخ‌های این هواپیما (که اصلاً چرخ ندارد) خالی مانده بود. این باعث می‌شد تابع خواندن اطلاعات در بازی که متغیرهایش را به درستی مقداردهی اولیه نمی‌کرد، از مقادیر تصادفی و باقی‌مانده در حافظۀ موقت استفاده کند.

🐞 این باگ برای بیش از دو دهه پنهان مانده بود، زیرا در نسخه‌های قبلی ویندوز، تابع fgets که بین خواندن خطوط فایل فراخوانی می‌شد، این مقادیر بازمانده را overwrite نمی‌کرد و یک عدد اعشاری (۰.۷) را به جا می‌گذاشت. اما در آپدیت جدید، تغییر در پیاده‌سازی توابع سیستمی (مانند LeaveCriticalSection) باعث شد فضای بیشتری از استک استفاده شود و این مقادیر بازمانده پاک شوند. در نتیجه، عددی بسیار بزرگ و نامعتبر برای ارتفاع هواپیما محاسبه و باعث می‌شد هواپیما در ارتفاع غیرممکنی ایجاد شود. این حادثه نمونهٔ بارزی از خطرات «رفتار نامشخص» در برنامه‌نویسی بود که پس از سال‌ها، به‌دلیل تغییر در محیط اجرا خود را نشان داد.

📁 متن «چگونه آپدیت ویندوز GTA:SA را خراب کرد؟» به قلم هیربد بهنام در شمارۀ چهارم نشریۀ بایت را از طریق فایل الکترونیکی یا وبسایت نشریه مطالعه کنید.

#شکار_باگ #سیستم_عامل

😌 Telegram  | 🤖 Twitter
🌐 Website  | 🌐 Linkedin

«فایل‌سیستمی بدون محدودیت تعداد inode»

👤 نیما شیرزادی | کارشناسی ارشد ۱۴۰۱

🗄️ فایل‌سیستم‌ها نقش اساسی در مدیریت داده‌ها ایفا می‌کنند. در سیستم‌های شبه‌یونیکسی (Unix-like)، inodeها مسئول ذخیرهٔ فرادادهٔ فایل‌ها هستند. فایل‌سیستم‌های سنتی مانند ext4 دارای محدودیت تعداد ثابت inode هستند که می‌تواند به مانعی برای سیستم‌های با فایل‌های کوچک و زیاد تبدیل شود. از سوی دیگر، فایل‌سیستم‌های مدرنی مانند Btrfs با ارائهٔ مدیریت پویای inode، این محدودیت را برطرف کرده‌اند.

☑️ فایل سیستم Btrfs نه‌تنها مشکل محدودیت inode را حل می‌کند، بلکه ویژگی‌های پیشرفته‌ای مانند Copy-on-Write، کنترل صحت داده با checksum و قابلیت subvolume را ارائه می‌دهد. این ویژگی‌ها امکان گرفتن اسنپ‌شات، بازگشت به حالت قبلی و مدیریت انعطاف‌پذیر فضای دیسک را فراهم می‌کنند. اگرچه Btrfs به منابع و تخصص بیشتری نیاز دارد، اما به‌عنوان یک فایل‌سیستم نوین و قدرتمند در اکوسیستم لینوکس مطرح شده‌است.

📁 متن «فایل سیستمی بدون محدودیت تعداد inode» به قلم نیما شیرزادی در شمارۀ چهارم نشریۀ بایت را از طریق فایل الکترونیکی یا وبسایت نشریه مطالعه کنید.

#مدیریت_فایل

😌 Telegram  | 🤖 Twitter
🌐 Website  | 🌐 Linkedin

«نگاه دیگری برای یادگیری از داده‌ها»

👤 عارف شه‌بخش | کارشناسی ارشد ۱۴۰۰

🗄️دنیای اطراف ما تنها از تصاویر و جملات تشکیل نشده‌است؛ بلکه پر از داده‌های پیچیده و درهم‌تنیده‌ای مانند مولکول‌ها، شبکه‌های اجتماعی و گراف‌های علمی است. این داده‌های غیراقلیدسی را نمی‌توان با روش‌های معمول هوش مصنوعی پردازش کرد. اما راه حل چیست؟ شبکه‌های عصبی گرافی (GNNs) با الهام از ساختار گراف‌ها، این توانایی را دارند که از طریق تبادل پیام بین گره‌ها، این داده‌های پیچیده را درک و پردازش کنند.

💡 شبکه‌های عصبی گرافی تنها یک مفهوم تئوری نیستند؛ آن‌ها همین امروز در پروژه‌های پیشرفته‌ای مثل AlphaFold برای پیش‌بینی ساختار پروتئین‌ها و در پلتفرم‌هایی مانند فیسبوک برای پیشنهاد دوست به کار می‌روند. اگر می‌خواهید بدانید چرا این فناوری انقلابی در هوش مصنوعی محسوب می‌شود و چگونه می‌تواند آیندهٔ علمی را متحول کند، خواندن این مقاله را از دست ندهید.

📁 متن «نگاه دیگری برای یادگیری از داده‌ها» به قلم عارف شه‌بخش در شمارۀ چهارم نشریۀ بایت را از طریق فایل الکترونیکی یا وبسایت نشریه مطالعه کنید.

#داده‌کاوری #گراف #شبکه‌های_عصبی

😌 Telegram  | 🤖 Twitter
🌐 Website  | 🌐 Linkedin

👨‍💻 روز برنامه‌نویس مبارک!

for day in range(1, 366):
    if day == 256:
        print("256: September 13th")
        print("Happy Programmer's Day!")
        break
    else:
        print(f"{day}: Just a Normal Day...")

😌 Telegram  | 🤖 Twitter
🌐 Website  | 🌐 Linkedin

«داستان نبرد سخت»

👤 مهدی علی‌نژاد | کارشناسی ۱۴۰۱

🧠 بخش علمی هاردوار امسال با تغییرات قابل‌توجهی روبرو بود. امکان حل سؤالات به‌صورت انتخابی، افزایش تعداد داوران و تغییرات مختلف همه بر اساس بازخوردهای سال‌های گذشته اعمال شدند. تمرکز اصلی بر کیفیت و تنوع سؤالات بود که از امنیت شبکه، رباتیک و هوش مصنوعی تا چالش‌های جدید در برنامه‌نویسی و مهندسی معکوس را شامل می‌شد.

☑️ سؤالات امنیتی مانند CTF هدفشان آشنا کردن شرکت‌کنندگان با آسیب‌پذیری‌ها و تهدیدات IoT بود. سؤالات رباتیک و هوش مصنوعی شرکت‌کنندگان را با چالش‌های واقعی و خلاقانه‌ای روبه‌رو کردند. به‌ویژه سؤال «سلام WALL-E» که با هدف ساخت یک ربات مکانیکی طراحی شده بود، همراه با سؤالات دیگر، فرصتی برای نشان دادن خلاقیت و مهارت‌های تیم‌ها فراهم کرد.

📁 متن «داستان نبرد سخت» به قلم مهدی علی‌نژاد در شمارۀ چهارم نشریۀ بایت را از طریق فایل الکترونیکی یا وبسایت نشریه مطالعه کنید.

#از_رویداد_بگو #هاردوار

😌 Telegram  | 🤖 Twitter
🌐 Website  | 🌐 Linkedin

«یادگیری ماشین»

👤 مرحوم عرفان اسدی | کارشناسی ۱۳۹۹

💡 یادگیری ماشین شاخه‌ای از هوش مصنوعی است که هدف آن بهبود عملکرد سیستم‌ها با افزایش تجربه و داده است. الگوریتم‌های یادگیری ماشین به سه دستهٔ اصلی تقسیم می‌شوند: یادگیری نظارت‌شده، که در آن داده‌های برچسب‌دار به مدل آموزش داده می‌شوند تا بتواند ورودی‌های جدید را پیش‌بینی یا دسته‌بندی کند؛ یادگیری نظارت‌نشده، که بدون داده‌های برچسب‌دار به کشف الگوها و ساختارهای پنهان در داده می‌پردازد؛ و یادگیری تقویتی، که در آن عامل از طریق تعامل با محیط و دریافت پاداش یا تنبیه، سیاستی برای تصمیم‌گیری بهینه یاد می‌گیرد. مثال‌هایی همچون یادگیری حرف زدن نوزاد یا آموزش الفبا به کودکان، به درک بهتر این رویکردها کمک می‌کنند.

📌 در یادگیری نظارت‌شده، هدف پیدا کردن روابط ورودی و خروجی و کمینه کردن خطا در پیش‌بینی است، مانند پیش‌بینی قیمت خانه‌ها یا دسته‌بندی ایمیل‌ها. در یادگیری نظارت‌نشده، تمرکز بر شناسایی شباهت‌ها و الگوها در داده‌های خام است. در یادگیری تقویتی نیز عامل بر اساس بازخورد محیط، تصمیم‌گیری خود را اصلاح می‌کند. با توجه به پیچیدگی مسائل دنیای واقعی و محدودیت روش‌هایی مانند درخت تصمیم، دانشمندان از ساختار مغز و نورون‌های آن الهام گرفته و شبکه‌های عصبی را برای دسته‌بندی و پردازش داده‌های پیچیده توسعه داده‌اند.

📁 متن «یادگیری ماشین» برگرفته از کانال مرحوم عرفان اسدی را در شمارۀ چهارم نشریۀ بایت از طریق فایل الکترونیکی یا وبسایت نشریه مطالعه کنید.

#یادگیری_ماشین #هوش_مصنوعی

😌 Telegram  | 🤖 Twitter
🌐 Website  | 🌐 Linkedin

💠 A Bite Into Tech

🖊️ شمارهٔ ۵ نشریهٔ بایت؛ به زودی...

😌 Telegram  | 🤖 Twitter
🌐 Website  | 🌐 Linkedin

💠شمارهٔ پنجم بایت

نسخهٔ مجازی شمارهٔ پنجم منتشر شد...

😌 Telegram  | 🤖 Twitter
🌐 Website  | 🌐 Linkedin

#نسخه_الکترونیکی
«شمارۀ ۵ نشریۀ علمی بایت»

🖊️ سرمقاله | خطاها دروغ نمی‌گویند
    • #آرش_شاه‌حسینی
    🔗 مطالعه در سایت
🖊️ رایانش و ارتباطات کوانتومی؛ انقلابی در دنیای فناوری
    • #امیرمهدی_هدایتی‌پور
    🔗 مطالعه در سایت
🖊️ عدد پی در توزیع نرمال
    • #عارف_زارع‌زاده
    🔗 مطالعه در سایت
🖊️ کلید افزایش کارایی در پردازنده‌ها: بافر مقصد انشعاب یا BTB
    • #فرزام_کوهی
    🔗 مطالعه در سایت
🖊️ راوی آینده
    • #تحریریه
    🔗 مطالعه در سایت
🖊️ سیستم‌های توزیع شده: هنر طراحی غیرممکن
    • #محمدمهدی_رجبی
    🔗 مطالعه در سایت
🖊️‌ زبان Zig: فراتر از C با تمرکز بر کارایی و شفافیت کد
    • #مهدی_بهرامیان
    🔗 مطالعه در سایت

😌 Telegram  | 🤖 Twitter
🌐 Website  | 🌐 Linkedin

«رایانش و ارتباطات کوانتومی؛ انقلابی در دنیای فناوری»

👤 #امیرمهدی_هدایتی‌پور | کارشناسی ۱۴۰۲

⚛️ دنیای فناوری در آستانهٔ یک تحول بزرگ قرار دارد: عصر کوانتوم. این مقاله به دو شاخهٔ هیجان‌انگیز این فناوری می‌پردازد: ارتباطات کوانتومی که با استفاده از درهم‌تنیدگی کوانتومی، انتقال اطلاعات را به‌طور ذاتی غیرقابل‌نفوذ می‌کند و رایانش کوانتومی که با کیوبیت‌ها مسائل حل‌نشدنی برای ابررایانه‌های امروزی را در کسری از زمان حل خواهد کرد.

☢️ اما این انقلاب یک تهدید جدی نیز به همراه دارد: الگوریتم‌هایی مانند الگوریتم شور می‌توانند پایه‌های امنیت سایبری امروز (الگوریتم‌هایی مانند RSA و ECC) را نابود کنند. خطرناک‌تر از آن، حملهٔ «ذخیره کن، بعداً رمزگشایی کن» است؛ جایی که مهاجمان، همین الان در حال ذخیره‌سازی داده‌های رمزگذاری‌شده هستند تا پس از قدرتمند شدن رایانه‌های کوانتومی، آن‌ها را رمزگشایی کنند.

📁 متن «رایانش و ارتباطات کوانتومی؛ انقلابی در دنیای فناوری» به قلم امیرمهدی هدایتی‌پور در شمارۀ پنجم نشریۀ بایت را می‌توانید از طریق فایل الکترونیکی یا وبسایت نشریه مطالعه کنید.

#امنیت_کوانتومی #رایانش_کوانتومی

😌 Telegram  | 🤖 Twitter
🌐 Website  | 🌐 Linkedin