#meme
#docker
#byteforge
@byteforge_chan 🛸

پایگاه داده رابطه‌ای (Relational Database)
معماری: مدل جدول‌محور با کلیدهای اصلی و خارجی (Primary & Foreign Keys)
ویژگی‌ها: پشتیبانی از ACID، نرمال‌سازی داده، یکپارچگی مرجع
نمونه‌ها: PostgreSQL، Oracle، SQL Server، MySQL
زبان کوئری: SQL (Structured Query Language)
مناسب برای: سیستم‌های دارای روابط پیچیده و نیازمند انسجام قوی داده‌ها مانند بانکداری، ERP

‏Document-based (مانند MongoDB): داده‌ها به صورت JSON یا BSON ذخیره می‌شوند
-‏Key-Value (مانند Redis): هر مقدار به یک کلید منحصربه‌فرد مرتبط است.
-‏Wide-column (مانند Cassandra): مشابه جداول رابطه‌ای اما با انعطاف در ساختار ستون‌ها.
-‏Graph-based (مانند Neo4j): مناسب مدل‌سازی موجودیت‌ها و ارتباطات بین آن‌ها با گره و یال.
-ویژگی‌ها: طراحی schema-less، مقیاس‌پذیری افقی، eventual consistency
مناسب برای: داده‌های بزرگ، غیرساخت‌یافته، تحلیل بلادرنگ، شبکه‌های اجتماعی، سیستم‌های IoT

ویژگی‌ها : پارتیشن‌بندی داده (Sharding)، تکرار داده (Replication)، تحمل خطا
نمونه‌ها : CockroachDB، Cassandra، Google Spanner
کاربرد : سیستم‌های با قابلیت دسترسی بالا، geo-redundancy، پردازش توزیع‌شده

ویژگی کلیدی: ذخیره‌سازی داده در RAM برای کاهش زمان پاسخ به زیر میلی‌ثانیه
کاربرد: caching، سیستم‌های مالی بلادرنگ، پردازش رویدادهای سریع (Event Streaming)
نمونه‌ها :
‏Redis، MemSQL

مقایسه معماری SQL و NoSQL
SQL یا پایگاه‌داده‌های رابطه‌ای مبتنی بر مدل جدول‌محور و زبان استاندارد SQL هستند، از انسجام کامل داده (ACID) پشتیبانی میکنند و معمولاً به‌صورت عمودی مقیاس‌پذیرند؛ در حالی که NoSQL پایگاه‌داده‌ای غیررابطه‌ای با مدل‌های متنوع مانند Document، Key-Value، Graph و Column است، مقیاس‌پذیری افقی دارد، از ساختار schema-less استفاده میکند و بیشتر بر پایه انسجام نهایی (BASE) طراحی شده‌اند؛ انتخاب بین آن‌ها به نوع داده، نیاز به انسجام، و مقیاس پروژه بستگی دارد.

‏ACID vs BASE
‏ACID (Atomicity, Consistency, Isolation, Durability): برای تراکنش‌های بحرانی، تضمین انسجام کامل.
‏BASE (Basically Available, Soft state, Eventually consistent): طراحی برای مقیاس‌پذیری و تحمل خطا، با پذیرش تأخیر در انسجام داده.

‏CAP Theorem
هیچ پایگاه داده‌ای نمی‌تواند به‌صورت همزمان Consistency، Availability و Partition Tolerance را به‌طور کامل تضمین کند. باید بین آن‌ها trade-off انتخاب شود:

‏ CP: مثل MongoDB (Consistency + Partition Tolerance)
‏AP: مثل Cassandra (Availability + Partition Tolerance)
‏CA: فقط در سیستم‌های متمرکز ممکن است

در بانکداری از SQL و دیتابیس‌های درون‌حافظه‌ای برای پردازش سریع تراکنش‌ها و گزارش‌گیری استفاده میشود؛ در فروشگاه‌های آنلاین ترکیبی از SQL و NoSQL برای مدیریت موجودی، سفارشات و اطلاعات کاربران به کار میرود؛ شبکه‌های اجتماعی با دیتابیس‌های گراف و سندی برای ذخیره‌سازی روابط کاربران و محتوای تولیدی کار می‌کنند؛ سیستم‌های پزشکی اغلب به SQL برای امنیت و یکپارچگی سوابق سلامت بیماران متکی هستند؛ و در حوزه داده‌کاوی و هوش مصنوعی، از دیتابیس‌های ستونی و مخازن داده (Data Lakes) برای ذخیره، پردازش و آموزش مدل‌های تحلیلی بهره گرفته میشود.

#data
#database
#byteforge
@byteforge_chan 🛸

#book
#powershell
#byteforge
@byteforge_chan 🛸

کاربردها :
بررسی اصالت تصویر : شناسایی اینکه آیا تصویر در جای دیگری منتشر شده یا خیر.
حفاظت از کپی‌رایت: پیدا کردن استفاده‌های غیرمجاز از تصاویر شما.

#tools
#osint
#byteforge
@byteforge_chan 🛸

‏FaceSwap – پروژه‌ای جذاب از دل یادگیری عمیق

‏FaceSwap ابزاری مبتنی بر یادگیری عمیق (Deep Learning) هست که از شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN) و معماری autoencoder برای شناسایی، استخراج و جایگزینی چهره‌ها در ویدیو یا تصویر استفاده میکنه.

چهره‌ی یک فرد رو از تصاویر یا فریم‌های ویدیویی جدا کنی
یه چهره‌ی جدید (مثلاً خودت، دوستت یا یه سلبریتی) رو جایگزینش کنی
خروجی‌ای بگیری که طبیعی، صاف و باورپذیره
تمام این فرآیند میتونه روی سیستم خودت (با GPU یا حتی CPU) اجرا بشه.

زبان :  Python
فریم‌ورک‌های ML: TensorFlow، Keras
ابزارهای پردازش تصویر: OpenCV، Dlib
رابط گرافیکی: Tkinter GUI
پشتیبانی از CUDA برای تسریع پردازش روی کارت گرافیک

تولید جلوه‌های بصری در ویدیو و سینما
آموزش مباحث ethical AI و deepfake detection
پیاده‌سازی پروژه‌های تحقیقاتی در زمینه Computer Vision
ساخت محتوای سرگرم‌کننده و خلاقانه

استفاده‌ی درست از ابزارهای AI همیشه با «اخلاق دیجیتال» گره خورده.
‏FaceSwap برای یادگیری و توسعه ساخته شده، نه جعل هویت یا سوءاستفاده از تصویر افراد.

git clone https://github.com/deepfakes/faceswap.git
cd faceswap
python setup.py

#ai
#deepfake
#byteforge
@byteforge_chan 🛸

#space
#byteforge
@byteforge_chan 🛸

#byteforge
@byteforge_chan 🛸

#meme
#network
#byteforge
@byteforge_chan 🛸

#byteforge
@byteforge_chan 🛸

#book
#kubernetes
#byteforge
@byteforge_chan🛸

sudo efibootmgr

BootCurrent: 0001
Timeout: 1 seconds
BootOrder: 0001,0002,0003
Boot0001* Ubuntu
Boot0002* Windows Boot Manager
Boot0003* oldOS

sudo efibootmgr -b 0003 -B

sudo efibootmgr -o 0001,0002

sudo efibootmgr -n 0001

در نظر بگیرید که
‏efibootmgr فقط ورودی‌ها رو از NVRAM پاک میکنه، اما فایل واقعی بوت‌لودرها توی پارتیشن EFI میمونن. اگه خواستی اون‌ها رو هم پاک کنی:

lsblk -f

sudo mount /dev/sdX1 /mnt

sudo rm -r /mnt/EFI/OldOS

#bootloader
#linux
#os
#byteforge
@byteforge_chan🛸

‌ها ide (محیط‌های توسعه یکپارچه)، همه‌چیز رو یکجا دارن: از ویرایشگر کد و دیباگر گرفته تا ابزار تست و کنترل نسخه. مثال‌هاش: PyCharm، IntelliJ، Visual Studio.

Text Editor‌ها، سبک‌تر و ساده‌ترن. خودشون خیلی ابزار خاصی ندارن ولی با افزونه‌ها میتونی هر کاری که بخوای رو انجام بدی. مثل: VSCode، Sublime، Vim، Emacs.

از لحاظ سرعت اجرا، Text Editorها خیلی سبک‌ترن. سریع باز میشن و منابع کمی مصرف میکنن.
تو بحث امکانات داخلی، IDEها کاملن. همه‌چی رو خودشون دارن، ولی Text Editorها نیاز دارن دستی پلاگین براشون نصب کنی.
از نظر یادگیری، IDEها برای شروع راحت‌ترن. ولی اگه یه‌کم تجربه‌دار باشی، Text Editorها آزادی بیشتری بهت میدن تقریبا.

بحث شخصی‌سازی خیلی مهمه. اگه دوست داری همه‌چی رو خودت تنظیم کنی و ابزار مخصوص خودت رو بسازی، Text Editorها عالی‌ان. به‌خصوص Vim و Emacs.

تو پروژه‌های بزرگ یا کارهای تیمی، معمولاً IDE بهتره چون ساختاردهی، تست و همکاری رو راحت‌تر میکنه.

اگه پروژه‌ت پیچیده‌ست، با چند زبان یا ماژول، قطعاً با IDE راحتتری. ولی برای کارهای سبک یا سریع، Text Editor رو دست نداره.

کی از IDE استفاده کنیم؟
وقتی یه پروژه بزرگ، جدی یا تیمی داری. یا وقتی تازه‌کاری و نمیخوای درگیر تنظیمات بشی. مثلاً وقتی داری با Spring Boot یا زبان‌هایی مثل C++ و Java توی محیط‌های سازمانی کار میکنی.

کی از Text Editor استفاده کنیم؟
برای کارهای سریع، اسکریپت‌نویسی، کارهای ترمینالی، DevOps یا پروژه‌های شخصی. مخصوصاً وقتی دنبال یه ابزار سبک، سریع و دقیقاً مطابق سلیقه‌ی خودتی. مثال خوبش میتونه Neovim باشه با کلی پلاگین که خودت کانفیگش کردی.

خلاصه‌ی ماجرا
اگه اول راهی، IDE انتخاب خوبیه.

اگه یکم جلو رفتی، Text Editor با افزونه‌های مناسب میتونه مفید باشه .
و اگه حرفه‌ای هستی، ترکیب این دوتا تو شرایط مختلف، باعث میشه همیشه یه قدم جلوتر باشی.

Text Editorهایی مثل Vim، Emacs یا حتی VSCode با یه پیکربندی درست، میتونن دقیقاً همون کاری رو بکنن که یه IDE انجام میده تقریبا  ولی فرقش اینه که تو باید بدونی دقیقاً دنبال چی هستی... و ابزار رو برای خودت بسازی.

#coding
#IDE
#texteditor
#byteforge
@byteforge_chan🛸

#Go
#book
#byteforge
@byteforge_chan 🛸

#byteforge
@byteforge_chan 🛸

manage-bde -status

Settings > Privacy & Security > Device Encryption

اگه امنیت و کنترل کامل روی داده‌ها برات مهمه، این اتفاق شاید یه تلنگر باشه برای فکر کردن به گزینه‌های دیگه به‌جز ویندوز.🤷🏻‍♂️

#bitlocker
#windows_11
#byteforge
@byteforge_chan 🛸