Byteforge / بایــت فورج 🛸 – Telegram
Byteforge / بایــت فورج 🛸
1.7K subscribers
377 photos
119 videos
81 files
356 links
DevOps & DevSecOps
Clouds

🐧🔥 Unique content

Admin: @heman_sadeghii
Download Telegram
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
یه فورک از VSCode رو برداشتن و بهش هوش مصنوعی اضافه کردن، بهتون پیشنهاد تکمیل کد هوشمند می‌ده، کمکتون می‌کنه حتی با حرف زدن بهش بگید چی‌کار کنه و حتی خطا هارو به راحتی باهاش می‌تونین برطرف کنید

https://github.com/codestoryai/aide
حالا صحت و درست بودن اینکه اکانت دست خود بابک باشه رو فعلا نمیدونم 🤷‍♂
ولی خیلی جالبه 😄
Forwarded from TechTube 𝕏 تک توب
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
شرکت OpenAI از اولین Agent هوش مصنوعی خودش موسوم به Operator به صورت ازمایشی رونمایی کرده.

طبق تعریف این شرکت، Agentها سیستمهایی هستن که میتونن کاری که بهشون محول شده رو به صورت مستقل انجام بدن و اولین اونها Operator هست که مشابه Computer Use شرکت انتروپیک هست و میتونه سایتهای مختلف رو در مرورگر همانند انسان پیمایش کنه و کاری که ازش خواسته شده رو با انالیز دکمه ها، متن ها و غیره در سایتها به سرانجام برسونه. چنین سیستمی برای سایتهایی که API ندارن میتونه بسیار مفید باشه.

با استفاده از Operator کاربر وقتی از اون بخواد که مثلا یک میز در رستوران رو رزرو کنه، در ابتدا کاربر این درخواست رو به صورت متنی انجام میده، در قدم بعدی این هوش مصنوعی سایت مرتبط مثلا در اینجا سایت Open Table رو در یک مرورگر ایزوله باز میکنه، محتوای اون رو انالیز میکنه و دنبال منوها و دکمه هایی میگرده که با درخواست کاربر مطابقت داشته باشن. وقتی اونهارو پیدا کرد مثل یک انسان دکمه هارو فشار میده، مراحل مختلف ثبت سفارش رو طی میکنه و در نهایت بعد از تایید کاربر از اون میخواد که کارت اعتباری خودش رو وارد کنه و پرداخت رو انجام بده.

این هوش مصنوعی احتیاط زیادی داره و در هر جا شک کنه، از کاربر میخواد که کاری که قراره انجام بده رو تایید کنه، اگر بین انتخاب چند گزینه گرفتار بشه، از کاربر میپرسه که کدوم مدنظرشه و به طور کلی کاربر در هر زمان نیاز باشه میتونه کنترل مرورگر رو در دست بگیره.

تمام اینکارها میتونه در پس زمینه انجام بشه و هر نیاز به نظر کاربر بود، از طریق پیامی به کاربر اطلاع داده میشه که نظر بده. مثلا اگر به کپچا بربخوره به کاربر میگه اون رو حل کنه.

طبق گفته OpenAI این مدل میتونه روی وب سایتهای مختلف کار کنه و محدودیتی از این بابت نداره ولی روی سایتهای خاصی مثل Open Table یا DoorDash، بهینه تر عمل میکنه.

این قابلیت از حالا از ادرس operator.chatgpt.com فقط در دسترس کاربران اشتراک 200 دلاری پرو هست و طی ماه های اینده در دسترس کاربران اشتراک پلاس و دیگر کشورها قرار خواهد گرفت.

🔎 arstechnica

📍 @TechTube
Forwarded from TechTube 𝕏 تک توب
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
بالاخره تلگرام در اپدیت جدید 11.7 امکان مینت کردن گیفتهارو به صورت NFT و روی بلاکچین TON مهیا کرده. بدین صورت میتونین گیفتهای اپگرید شده خودتون رو در پلتفرمهای مختلف به مزایده بزارین و از اونها پول دربیارین.

پیش نیاز اینکار داشتن حساب فرگمنت وریفای شده هست. اگر تا حالا وریفای نکردین، قبلا مراحلش رو در اینجا توضیح دادم که با کارت ملی هم میشه اون رو وریفای کرد.

بعد از وریفای کردن، فقط کافیه به قسمت My profile تلگرامتون و بخش Gifts برین، دکمه Transfer رو برای گیفت مدنظرتون بزنین و گزینه Send to Blockchain رو انتخاب کنید. بعد از زدن رمز تایید دو مرحله ای، به فرگمنت فرستاده میشین و در اونجا بعد از تایید، اون گیفت تبدیل به NFT میشه و در کیف پول TON شما و همچنین بخش My Assets فرگمنت در دسترس خواهد بود.

انجام اینکار چند مزیت داره: یکی از اونها این هست که دیگه گیفتها متصل به حساب تلگرام شما نیستن و اگر به هر دلیلی بلایی سر اکانت تلگرامتون بیاد، اون گیفتها از بین نمیرن.

مزیت دوم این هست که حالا میتونین این گیفتهارو در پلتفرمهای مختلف از جمله GetGems.io و marketapp.ws به حراج بزارین و بقیه گیفتهای شما رو به صورت کاملا امن خریداری کنن و کسب درامد کنید. در نتیجه مثل گذشته دیگه نیاز به مذاکره و جلب اعتماد و غیره نیست. طبیعتا خودتون هم اگر گیفت خاصی چشمتون رو گرفته میتونید از اونجا به راحتی خریداری کنید. نمونه ای از این گیفت به حراج گذاشته شده توسط من رو اینجا میتونید ببینید.

در مورد امکان تبدیل گیفت به NFT چند نکته وجود داره که لازمه بهش دقت کنید:
1. اگر تازه گیفتتون رو اپگرید کردین، برای ارسال به بلاکچین باید 21 روز صبر کنید.

2. اگر گیفت رو از کسی دریافت کردین یا از اکانتتون به اکانت دیگه اتون اون رو ترنسفر کردین، 14 روز طول میکشه تا تلگرام به شما امکان ارسال به بلاکچین بده.

3. برای ارسال به بلاکچین باید اکانتتون تایید دو مرحله ایش فعال باشه، اگر تازه فعالش کردین باید 7 روز صبر کنین تا تلگرام اجازه ارسال به بلاکچین بهتون بده.


📍 @TechTube
Forwarded from TechTube 𝕏 تک توب
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
بالاخره OpenAI امکان نمایش خروجی HTML رو به قابلیت Canvas اضافه کرده و این هوش مصنوعی حالا میتونه خروجی کدهایی که نوشته از جمله کدهای React رو در همونجا بهتون نشون بده که کار طراحی صفحات وب رو با این مدل بسیار اسونتر میکنه و این قابلیت رو بیش از پیش به قابلیت Artifacts در هوش مصنوعی Claude نزدیکتر میکنه.

🔎 OpenAIDevs

📍 @TechTube
می‌تونین نسخه بدون سانسور deepseek رو لوکال روی سیستم خودتون بالا بیارین هم به صورت ترمینال هم به صورت گرافیکی

Terminal : ollama.com
GUI : chatboxai.app
دستور اجرا :

ollama run deepseek-r1:1.5b

بجای عدد 1.5b می‌تونین 8b یا 14b یا 32b یا 70b رو قرار بدید که هرچی بیشتر باشه سیستم قوی تر می‌خواد و باهوش تر می‌شه.
flutter.pdf
94 KB
#RoadMap | #Flutter

نقشه راه Flutter
فلاتر یک فریم‌ورک چندسکویی است که توسط گوگل توسعه یافته و برای ساخت اپلیکیشن‌های موبایل و وب از یک کدبیس مشترک استفاده می‌شود. این فریم‌ورک بر پایه زبان Dart ساخته شده است.
شروع دوره ماهانه!
🤯1
Forwarded from tech-afternoon (Amin Mesbahi)
🤖 آخرش AI باعث بیکاری ما خواهد شد؟

لابلای اخبار کلی مطلب می‌بینیم در مورد اینکه هوش مصنوعی تا فلان سال (اکثرا بین ۳ تا ۱۰ سال رو پیش‌بینی می‌کنن) فلان درصد از آدم‌ها رو بیکار می‌کنه و دیگه مهندس‌های نرم‌افزار باید غازهاشون رو صبح به صبح به چَرا ببرن و...

چقدر این توصیفات درسته؟ چقدر AI برای ما خطرناکه؟
از نگاه کلی: هوش مصنوعی که این روزها مرکز توجهه، مدل‌های زبانی هستن، به زبان خیلی ساده؛ یه ماتریس خیلی خیلی بزرگ از ارتباط بین کلمات! آیا با مفهوم انسانی؛ نوآور، خلاق و باهوش هستند؟ خیر! چیزی که در قالب نوآوری ازشون دیده می‌شه، ترکیب داده‌هایی است که باهاشون مدل زبانی آموزش دیده (متن، تصویر، ویدیو و...). حالا نسل جدیدترش که agentic AI هست، ترکیب مدل‌های مختلف برای کاربردهای خاص هستن که انجام کارهای پیچیده‌تر رو ممکن می‌کنن.

قبل‌تر هم چنین تحولات بزرگی رو از سر گذروندیم؛ یه عده هم حذف شدن، حالا یا به شکل تغییر زمینه کاری یا باقی موندن روی پروژه‌های حوصله سربری که خدا می‌دونه چه روزی جایگزین می‌شن. مثلا: زمانی که وب گسترش پیدا کرد، کسانی که اصرار روی دسکتاپ داشتن؛ زمانی که دوران افول دلفی رسید شرکت‌ها و تیم‌هایی که دیر این موضوع رو پذیرفتن. یا دوران کلاد، یا زمانی که نرم‌افزارها نیاز به تحلیل داده داشتن، اونایی که کماکان اصرار بر گزارشات چاپی که لیست اطلاعات رو حداکثر با یه جمع به کاربر ارائه می‌کردن. یا دورانی که موبایل‌ اپلیکیشن‌ها به یه راه تعامل جدی با کاربرها تبدیل شدن و...

من هوش مصنوعی فعلی رو چیزی فراتر از تحولات بالا نمی‌دونم، روزی که برنامه‌نویس‌ها توی vim کدنویسی می‌کردن، آیا اومدن IDEها و ادیتورهای مدرن که autocomplete و کلی ابزار قوی که سرعت و سهولت رو به توسعه میداد، حتی اومدن low-codeها no-codeها ما رو بیکار کرد؟
آیا اومدن روبات‌ها به صنایع خودروسازی باعث بیکاری سراسری شد؟

جواب هر دو سوال: هم بله است هم خیر. جنس بیکار کردن AI از جنس بیکار کردن سیر جاری پیشرفت تکنولوژی است. تایپیستی که زرنگار و بعدتر ورد یاد نگرفت، و بعدترش از speech-to-text استفاده نکرد و مهارتش رو به ویراستاری ارتقاء نداد، مثل برنامه‌نویسی که روی ابزارهای جدید مهاجرت نکرد و به‌روز نموند شغلش یا حس پویایی‌اش نابود شد.

در دنیای مدرن مابه‌ازای تولید هر ۱۰۰۰ خودرو، بین ۵ تا ۱۰ نفر شاغل می‌شن (با وجود روبات‌ها و ابزارهای خودکار پیشرفته)، در ایران، این عدد ۷۰ تا ۱۵۰ نفر است!!! آیا اگر تویوتا یا تسلا در ایران کارخونه بزنن یا همین کارخونه‌ها رو تصاحب کنن، نباید تعداد زیادی آدم غیربهره‌ور اخراج شن؟ همین رو به نرم‌افزار تعمیم بدیم؛ آیا با وجود کوپایلوت و ابزارهای مدرن؛ برنامه‌نویسی که هنوز نرم‌افزار CRUD می‌نویسه، و به کاربرش و سازمان بهره‌بردار از نرم‌افزار، امکانات مبتنی بر AI برای بهره‌وری بیشتر نمی‌ده، نباید حذف شه؟ یا اگر حذف نشه، نباید درجا بزنه و رشد نکنه؟
برنامه‌نویسی که امکانات مدرن به محصولش نیاره، مثل شرکت‌هایی هستن که به خودروسازهای داخلی ما امکانات رباتیک هوشمند و بهره‌ور ندادن، هم مشتری‌شون (خودروساز) رو غیربهره‌ور کردن هم خودشون عقب‌موندن. حالا فرق AI در نرم‌افزار اینه که که چون امکانات فیزیکی مثل کارخونه‌ و روبات‌های بزرگ و... نیاز نداره و شما از هر جای دنیا می‌تونی از یک مدل در جایی دیگر از جهان استفاده کنید، مهاجرت و اثرگذاری سریع‌تری خواهد داشت.

از نگاه ایران: متاسفانه در زمانه‌ای که کشورها سر تحولات بزرگ هوش‌مصنوعی و دسترسی به تراشه‌ رقابت دارن، دیپ‌سیک چینی در عرض چند روز حتی توی آمریکا به بالای لیست میاد؛ ایران درگیر فیلتر بودن یا نبودن بدیهیات و اینترنت طبقاتی و... است. لذا با تاسف و تألم عمیق، بعید می‌دونم تغییرات در ایران وسعت و عمق زیادی داشته باشه. دلایلم وسیع و بیانش زمان‌بره ولی اگر از چند شرکت پیشرو عبور کنیم، معدل بقیه‌ی جامعه نرم‌افزاری کشور، بسیار پایینه. پیشنهاد می‌کنم دیدگاه کلان داشته باشیم و کل جامعه نرم‌افزاری رو ببینیم نه چند شرکتی که روز به روز هم کوچکتر و کُندتر می‌شن (مهاجرت نیروی متخصص، شرایط اقتصادی، انزوای تکنولوژیک، سیاست‌های کشور و...). همین جامعه نرم‌افزاری ایران سهم مهمی از شرایط دولت داشته که به جای ۱۵ تا ۲۵ نفر کارمند به ازای هر ۱۰۰۰ نفر، ۳۰ تا ۳۵ کارمند با بهره‌وری «برو فردا بیا؛ برو هفته دیگه بیا» داره؛ در حقیقت نرم‌افزارهایی توسعه دادن که شفافیت، business observability و integrity رو به سخره گرفتن!

لذا درست مثل زمانی که IDEهای مدرن اومدن، AI رو به مثابه ابزاری ببینیم که قراره به ما کمک کنه تا محصولات «امروزی» تری بسازیم، مشتریانمون رو توانمندتر و بهره‌ورتر کنیم و دانشمون رو ارتقاء بدیم. به جای حباب‌ها رو هیجانات هم روی تعمیق و گسترش دانشمون کار کنیم...

نظرتون رو بگید لطفا 😊🌱
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM