ХОЛОДНЫЙ РАСЧЕТ ∅ – Telegram
ХОЛОДНЫЙ РАСЧЕТ ∅
13.6K subscribers
3.57K photos
44 videos
49 files
2.43K links
🌞 🐀 🐍

Доступ в чат и любые вопросы: через запрос по прямым сообщениям

Поддержать:
https://news.1rj.ru/str/c0ldness?boost
Download Telegram
🎯 Каковы пределы гибкости аналитика?

👑 Конец февраля:

ЦБ на заседании 22 марта надо будет обсуждать не сроки снижения, а масштаб дальнейшего повышения ставки. Ну или отказываться от возвращения инфляции к цели в этом году. Эта дилемма – поднять ставку до 18-20% (с рисками рецессии, но более вероятным возвращением инфляции к цели в 2024г) или оставить без изменений (с высокой вероятностью недостижения цели по инфляции к концу года) – возможно, будет ключевой развилкой для ЦБ на заседаниях в марте и апреле.


💀 Начало марта:

Если и в этом марте будет столько же, то это - великолепный результат, означающий, что текущая инфляция возобновила снижение. Это наверняка подтолкнёт ЦБ к обсуждению снижения ставки уже в апреле. Хотя мы бы не торопились...


Коллеги @russianmacro, (i) месячная инфляция ~0.5% м/м с.к. - на 20% меньше оценки 0.6% м/м с.к. - почти точно ошибка, (ii) мы все data-dependent, но такие резкие провороты прогнозов по ставке на месячном принте?

@c0ldness
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😁23
ХОЛОДНЫЙ РАСЧЕТ ∅
🎯 Каковы пределы гибкости аналитика? 👑 Конец февраля: ЦБ на заседании 22 марта надо будет обсуждать не сроки снижения, а масштаб дальнейшего повышения ставки. Ну или отказываться от возвращения инфляции к цели в этом году. Эта дилемма – поднять ставку до…
🐍 Резюме обсуждения решения по ставке СД показало нам одну вещь о центральном банке - совет директоров думает о ставке в терминах правила Тэйлора

Это правило для ключевой ставки выглядит следующим образом:

iₜ = α ⋅ iₜ₋₁ + (1-α) ⋅ (iⁿₜ + ϕ ⋅ πᵍᵃᵖₜ₊₉ + yᵍᵃᵖ)


Т.е. ключевая ставка - это ф-ция от оценки нейтральной ставки i^{n}_{t} , отклонения инфляции от цели через 3 квартала и отклонения деловой активности от потенциала y_gap

@c0ldness
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥9
ХОЛОДНЫЙ РАСЧЕТ ∅
🐍 Резюме обсуждения решения по ставке СД показало нам одну вещь о центральном банке - совет директоров думает о ставке в терминах правила Тэйлора Это правило для ключевой ставки выглядит следующим образом: iₜ = α ⋅ iₜ₋₁ + (1-α) ⋅ (iⁿₜ + ϕ ⋅ πᵍᵃᵖₜ₊₉ + yᵍᵃᵖ)…
@russianmacro поделитесь своими предпосылками об (i) инфляции через 3кв, (ii) нейтральной ставке и (iii) разрыве выпуска, которые выводят вас на сохранение ставки без изменения в 16% на следующей неделе 🙏

Довольно жесткие предпосылки - (i) нейтральная ставка 10%, (ii) экономика выше потенциала на 2%, т.е. больше половины роста 2023 г. была перегревом, а (iii) инфляция через 9 мес. останется выше целевых 4% - выводят нас на 14-15%

i_t = 0.5*16 + (1 - 0.5) (10 + 1.5 (1) + 2)

@c0ldness
🔥22
Forwarded from Peter Tokmakov
Куда интереснее, какие были предпосылки, чтобы хайкать с 15% до 16%.

16 = i_t = 0.5 * 15 + (1 - 0.5) * X
X = 17
17 надо раскидать между нейтральной ставкой, превышением инфляции и ростом выше потенциала

Очевидно, ЦБ делает что-то другое...
🔥13
Forwarded from Frank Media
❗️Владимир Потанин объединяет "Тинькофф" и Росбанк

Владелец холдинга "Интеррос" Владимир Потанин готовится объединить банковские активы "Тинькофф" и Росбанк, говорится в сообщении группы, посвященном отчетности группы за 2023 год.

В нем указано, что совет директоров группы предложит акционерам "рассмотреть интеграцию Росбанк в группу "ТКС Холдинг".

❤️ Читайте подробнее на сайте

@frank_media
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🫡18🤬7🔥3😁1
Forwarded from fin_london
Друзья, подскажите, а вот кто-нибудь встречал открытую информацию по земельному банку и портфелю текущих объектов в виде PDF или Excel файла ГК Самолет. Я такую нашел у ЛСР (https://www.lsrgroup.ru/raskryitie-informaczii/otchetyi-o-oczenke-portfelya). Там все детально. Вопрос в том, что один девелопер открывает эту инфу для инвесторов, а другой нет. Жаль, что нет некого положения для всех девелоперов об открытии таких данных.
На Камчатке открылись участки для голосования на выборах президента России. В Петропавловске-Камчатском 8 утра.

Выборы президента в этом году проходят в течение трех дней — с 15 по 17 марта.
😁10🤬5🔥4🫡4
Прогрессивный НДФЛ затронет бюджеты 15% домохозяйств?

🦅 Нет, снижение порога по 15%-ой ставки НДФЛ до 1 млн. руб./год затронет 25-30% всех домохозяйств

Давайте разбираться

@c0ldness
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥8
ХОЛОДНЫЙ РАСЧЕТ ∅
Прогрессивный НДФЛ затронет бюджеты 15% домохозяйств? 🦅 Нет, снижение порога по 15%-ой ставки НДФЛ до 1 млн. руб./год затронет 25-30% всех домохозяйств Давайте разбираться @c0ldness
Что мы знаем о планируемой прогрессивной шкале?

Мы знаем 2 вещи: (i) предложение обсуждается, (ii) параметры пока не утверждены

Депутат Анатолий Аксаков делится своим предположением о параметрах:

А вот для кого она вырастет, пока не решили, рассказал глава комитета по финансовому рынку Анатолий Аксаков: «Суммы и этапы, с которых будут браться повышенные налоги, находятся на стадии формирования. Например, доход составляет 1 млн руб. в год, тогда налог будет 15%. Если годовой заработок 3 млн руб., налог 17%. От 5 млн руб. 20%. Это я говорю условно, конкретные цифры пока назвать не могу».

Коммерсант добавляет:

По данным Росстата, больше этой суммы зарабатывает 15% россиян, которых теоретически может коснуться реформа.

Откуда берется оценка в 15%?

@c0ldness
🤬11
ХОЛОДНЫЙ РАСЧЕТ ∅
Что мы знаем о планируемой прогрессивной шкале? Мы знаем 2 вещи: (i) предложение обсуждается, (ii) параметры пока не утверждены Депутат Анатолий Аксаков делится своим предположением о параметрах: А вот для кого она вырастет, пока не решили, рассказал…
Откуда мы значем, что лишь 15% россиян зарабатывают больше 1 млн./год?

Основным нашим источником данных о распределении доходов является оценка Росстата - таб. 4.6 тут

Она говорит, например, что по итогам 2023 россиян со среднедушевыми месячными доходами между 10 и 14 тыс. руб. было примерно 5.2%

С этим есть две проблемы

Первая в том, что границы распределения этих тут грубые и не дают нам в лоб оценить долю россиян с доходами выше 1000,0000 / 12 = 83 тыс. руб / мес.

Что делать?

@c0ldness
🔥10
ХОЛОДНЫЙ РАСЧЕТ ∅
Откуда мы значем, что лишь 15% россиян зарабатывают больше 1 млн./год? Основным нашим источником данных о распределении доходов является оценка Росстата - таб. 4.6 тут Она говорит, например, что по итогам 2023 россиян со среднедушевыми месячными доходами…
Дело в том, что Росстат полагается на довольно жесткое предположение о лог-нормальном распределении доходов

Это распределние всего с двумя параметрами, которое можем идентифицироть из таблички "простым советским способом"

Мы можем взять цифры из таблички, решить систему из 2-х уравнений вида:

(a) cdf(lognorm(mu,sigma),19krub) = доля населения с доходами ниже 19 тыс руб

(b) cdf(lognorm(mu,sigma),27krub) = доля населения с доходами ниже 27 тыс руб

...и найти mu, sigma - параметры логнормального распределения Росстата

Это даст нам возможность оценивать доли населения в произвольных доходных интервалах - например, выше 83.3 тыс. руб.

Проделаем это упражнение

@c0ldness
🔥14
ХОЛОДНЫЙ РАСЧЕТ ∅
Дело в том, что Росстат полагается на довольно жесткое предположение о лог-нормальном распределении доходов Это распределние всего с двумя параметрами, которое можем идентифицироть из таблички "простым советским способом" Мы можем взять цифры из таблички…
Как видно при mu, sigma = {3.64746, 0.742925} наша накопленная ф-ция вероятности полностью совпадает с циферками из таблички

Так же, имея эту ф-цию мы можем проверить откуда взялась цифра в "снижение порога затронет 15% россиян" :

from scipy.stats import lognorm

di_log_norm = lognorm(s=0.742924808894822, scale=np.exp(3.647462305438866) )

INCOME = 1000 / 12

(1- di_log_norm.cdf(INCOME))*100
# 14.8313

Все сходится? Да - но тут начинаются более серьезные проблемы

@c0ldness
🔥18
ХОЛОДНЫЙ РАСЧЕТ ∅
Как видно при mu, sigma = {3.64746, 0.742925} наша накопленная ф-ция вероятности полностью совпадает с циферками из таблички Так же, имея эту ф-цию мы можем проверить откуда взялась цифра в "снижение порога затронет 15% россиян" : from scipy.stats import…
Дело в том, что эта оценка верна для распределение среднедушевых доходов домохозяйств, но не для налоговой базы для НДФЛ

Эта оценка была бы верна, если 100% домохозяйств имели бы вид: 1 взрослый занятый налогоплательщих без детей/иждивенцев 👨‍🦱

В реальной жизни мы имеем "зоопарк" видов домохозяйств, которые могут состоять из 2х взрослых с со всеми возможными комбинациями статуса занятости, могут состоять из комбинации взрослых и детей 👨‍👩‍👦‍👦 , из детей из взрослых 👩‍👧‍👧 - в общем надеюсь ясно

@c0ldness
🔥15
ХОЛОДНЫЙ РАСЧЕТ ∅
Дело в том, что эта оценка верна для распределение среднедушевых доходов домохозяйств, но не для налоговой базы для НДФЛ Эта оценка была бы верна, если 100% домохозяйств имели бы вид: 1 взрослый занятый налогоплательщих без детей/иждивенцев 👨‍🦱 В реальной…
Это значит, что даже если СРЕДНЕДУШЕВОЙ доход дохомозяйства ниже 1 млн. в год, такое д/х вполне может и будет платить повышенный НДФЛ, если хотя бы 1 его член имеет доход выше порога в 1 млн руб/год

Любые более сложные виды домохозяйств, чем "1 дом = 1 налогоплательщик" значат, что доля насления, чей бюджет затронет повышение НДФЛ выше 15%

@c0ldness
🔥18🫡1
ХОЛОДНЫЙ РАСЧЕТ ∅
Это значит, что даже если СРЕДНЕДУШЕВОЙ доход дохомозяйства ниже 1 млн. в год, такое д/х вполне может и будет платить повышенный НДФЛ, если хотя бы 1 его член имеет доход выше порога в 1 млн руб/год Любые более сложные виды домохозяйств, чем "1 дом = 1 …
🐍 Как учесть этот эффект структуры д/х?

Обычно для этих оценок используют микро-данные обследований бюджетов домохозяйтсв, но соотвествующая база Росстата "Микроданные выборочных обследований бюджетов домашних хозяйств" находится в состоянии длительнгого отпуска и недоступна

Хотя мог бы быть ее звездный час

ФНС так же не публикует данные по распределению НДФЛ-доходов налогоплательщиков

Поэтому для наших расчетов мы полагаемся на прикидки из данных переписи 2021 - число одиночек, семей с 1 и 2 детьми, среднего размера д/х в 2.2 человека говорят и т.п.

Эти дооценки повышают долю домохозяйств, на которые повлияет снижение порога до 1 млн/год до 20%

Но и это еще не все

@c0ldness
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
ХОЛОДНЫЙ РАСЧЕТ ∅
🐍 Как учесть этот эффект структуры д/х? Обычно для этих оценок используют микро-данные обследований бюджетов домохозяйтсв, но соотвествующая база Росстата "Микроданные выборочных обследований бюджетов домашних хозяйств" находится в состоянии длительнгого…
Дело в том, что оценка в 15% опирается на распределение доходов 2023 года, а снижение порога по повышенной ставке НДФЛ, которое мы обсуждаем произойдет в 2025

Использовать распределение 2023 года для оценки доли домохозяйств, на которые повлияет повышение налога в 2025 - можно, но нужно тогда обсудить, почему мы ждем 2 года нулевого номинального роста доходов

При росте доходов без коррекции на инфляциию на 8-10% в 2024-25 снижение порога по НДФЛ в 15% затронет, по нашим оценкам 25-30% домохозяйств

@c0ldness
🔥17
ХОЛОДНЫЙ РАСЧЕТ ∅
Дело в том, что оценка в 15% опирается на распределение доходов 2023 года, а снижение порога по повышенной ставке НДФЛ, которое мы обсуждаем произойдет в 2025 Использовать распределение 2023 года для оценки доли домохозяйств, на которые повлияет повышение…
🐍Прогрессивный НФДЛ: Резюме

• Базовый сценарий по НДФЛ - сохранение ставки в 13% на доходы до 1 млн. руб./год, предельная ставка на доходы от 1 млн руб. до 3 млн. 15%, от 3 млн. руб. до 5 млн. руб. 17%., свыше 5 млн руб. 20% и мы это знаем благодаря Ивану Якунину @ Ъ

• Мы поддерживаем повышение прогрессии - это рациональная, запоздалая на 6 лет своевременная мера, которая для медианного избирателя лучше альтернатив

• При этом публичная оценка занижает долю домохозяйств, на которые повлияет снижение порога повышенных ставок. Рациональная оценка их доли 25-30% уже в первый год работы ставки в 2025 г.

• Конструктивное участие общества в том как меняется налоговая система (особенно не-сырьевая) требует качественных микро-данных. Коллеги @rosstat_official, какой план по публикации микро-данных ОБДХ?

@c0ldness
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥12🫡6🤬1
ХОЛОДНЫЙ РАСЧЕТ ∅
🐍Прогрессивный НФДЛ: Резюме • Базовый сценарий по НДФЛ - сохранение ставки в 13% на доходы до 1 млн. руб./год, предельная ставка на доходы от 1 млн руб. до 3 млн. 15%, от 3 млн. руб. до 5 млн. руб. 17%., свыше 5 млн руб. 20% и мы это знаем благодаря Ивану…
💀 Как прогрессивный НДФЛ повлияет на доходное неравенство?

Никак - по крайней мере, не на цифры распределения средних денежных доходов, о которых мы писали выше

Причина в том, что Росстат показывает нам оценки денежных доходов до налогов - соотв. изменения ставок не влияет на них

👑 Тем не менее, напомним, что аналогично нашим расчетам выше мы можем верифицировать оценку Росстатом главного показателя доходного неравенства: коэф. Джини

Для логнормального распределения коэфф. Джини зависит лишь от параметра σ:

gini(σ) = 2*F(σ/sqrt(2)) -1, где F() - ф-ця накоп. вероятности N(0,1)

Подставим нашу оценку σ=0.7429 и посчитаем

from scipy.stats import norm


2*norm.cdf(0.742924808894822/np.power(2,1/2) ) -1

Получим 0.401 - почти точно официальную цифру:

В 2023 году в России коэффициент Джини, отражающий дифференциацию по доходам, составил 0,403 против 0,395 годом ранее, отчитался Росстат. В 2022 году был зафиксирован его минимум, а на максимуме неравенство находилось в 2007-м

@c0ldness
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥12
Forwarded from memoryfull
Добрый день, @c0ldtalk.

Обычно для этих оценок используют микро-данные обследований бюджетов домохозяйтсв, но соотвествующая база Росстата "Микроданные выборочных обследований бюджетов домашних хозяйств" находится в состоянии длительнгого отпуска и недоступна

Микроданные ВНДН-2022 свободно доступны тут (https://rosstat.gov.ru/free_doc/new_site/vndn-2022/index.html). После экспорта из их экзотического формата Nesstar в .sav можно загрузить данные обследования домохозяйств и получить:


library(data.table)
library(haven)

vndn2022 <- as.data.table(read_sav("IND.sav", encoding = "cp1251"))

# Переменные:
# H01_02 — Число исполнившихся лет
# R_DEN — Сумма денежного вознаграждения до выплаты подоходного налога по основному месту работы. NB: это оцененная переменная.
# KVZV — Коэффициент взвешивания

# Доля индивидов с доходом свыше 1 млн руб. в год
vndn2022[ H01_02 >= 18, weighted.mean(R_DEN > 1e6, w = KVZV)]
# 0.07171118
🔥13
Forwarded from ACI Russia
​​Встречаемся сегодня в 1️⃣8️⃣:0️⃣0️⃣ в эфире Pro Markets - ACI Russia с Кириллом Кононовым, Алексеем Третьяковым и Егором Сусиным

🔥 Тема "Рынки после 17.03.2024"

Если вы тоже готовы высказаться, поднимайте руки 🙋🏼‍♀️ или пишите комментарии 👇🏻👇🏻👇🏻

А подключиться онлайн можно в
📍Телеграм
📍Clubhouse

Если вы готовы выступить спикером или модератором эфира по любой профильной теме в будущем, 📩 напишите нам +7 (926) 143-59-23 WhatsApp/Telegram или на почту acirussia@gmail.com
🔥2