나 = 기계치
엄마가 어릴때 인터넷 눈나빠진다고
메이플스토리는 주민번호 노출된다고
다 못 하게하고 예체능 배우게함
최근 업비트와 빗썸에 상장한 Atheir, 매출 36M을 올렸다는데...
"AI가 대체 뭐길래 매출을 이렇게 올릴 수 있을까?" 라는 생각해보셨나요?
이에 AI관련 리서치를 읽어봤는데 내용이 읽어도 읽어도 좀 저에겐 복잡하길래 이걸 세분화 시켜서 글을 작성해보기로 했습니다.
-긴 글 주의-
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[AI(인공지능)란?] (2/8)
저는 인공지능하면 어렸을때 봤던 "인간복제" 로보트 영화가 떠오릅니다. 최근에 아주 잘 활용하고 있는 ChatGPT도 떠오르고요.
[생각보다 더 다양한 AI 사용처]
☑️ 의료
X-Ray, MRI, CT 스캔 이미지 AI 분석
신약 개발 과정의 데이터 분석
환자 개개인의 유전자 정보 분석
☑️ 금융
거래 알고리즘을 통한 투자 포트폴리오 분석
비정상적인 거래 패턴 감지
개인의 신용 기록, 소비 패턴 분석을 통한 신용 점수 산출
☑️ 자율주행차
도로 상황 파악, 최적의 경로 계획, 장애물 충돌 방지
무인 배송 차량 및 드론을 통한 지정된 경로 운반
이처럼 AI는 굉장히 다양한 방면으로 저희 주변에 가까이 다가왔습니다.
AI는 인간의 지능을 모방하여 문제를 해결하고 학습할 수 있는 컴퓨터 시스템을 의미합니다.
저는 인공지능하면 어렸을때 봤던 "인간복제" 로보트 영화가 떠오릅니다. 최근에 아주 잘 활용하고 있는 ChatGPT도 떠오르고요.
[생각보다 더 다양한 AI 사용처]
X-Ray, MRI, CT 스캔 이미지 AI 분석
신약 개발 과정의 데이터 분석
환자 개개인의 유전자 정보 분석
거래 알고리즘을 통한 투자 포트폴리오 분석
비정상적인 거래 패턴 감지
개인의 신용 기록, 소비 패턴 분석을 통한 신용 점수 산출
도로 상황 파악, 최적의 경로 계획, 장애물 충돌 방지
무인 배송 차량 및 드론을 통한 지정된 경로 운반
이처럼 AI는 굉장히 다양한 방면으로 저희 주변에 가까이 다가왔습니다.
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[AI(인공지능) 비즈니스?] (3/8)
지금까지는 우리가 사용자로써 받았던 혜택을 의미하고, 그럼 서비스를 제공하는 기업은 어떻게 바라볼까요?
2022년 11월 Chat GPT가 등장, 그리고 엔비디아가 전 세계 글로벌 시가총액 1위 기업에 등극한 이후, 수많은 AI 스타트업이 탄생하기 시작했습니다.
AI를 하지 않던 기업들도 AI를 묻히기 위해 AI 도입 준비 및 발표를 시작했었죠.
☑️ AI 비즈니스 유형은 딱 3가지로 나눌수 있습니다. (개발자/ 대기업 입장)
1) 본인만의 AI 모델 연구/개발하여 서비스
2) 개발된 AI 모델을 회사의 데이터와 결합하여 기존 비즈니스를 강화하는 AI 기능을 제공
3) 대형 AI 모델을 가져와서, 미세조정을 통해 본인만의 서비스
☑️ AI 생태계의 플레이어 (개발된 AI를 활용하려는 스타트업/ 블록체인 플젝 입장)
1) 컴퓨텅 하드웨어 제공 업체
2) 인프라 공급 (클라우드) 업체
3) AI 모델 개발사
4) AI 서비스 업체
지금까지는 우리가 사용자로써 받았던 혜택을 의미하고, 그럼 서비스를 제공하는 기업은 어떻게 바라볼까요?
2022년 11월 Chat GPT가 등장, 그리고 엔비디아가 전 세계 글로벌 시가총액 1위 기업에 등극한 이후, 수많은 AI 스타트업이 탄생하기 시작했습니다.
AI를 하지 않던 기업들도 AI를 묻히기 위해 AI 도입 준비 및 발표를 시작했었죠.
AI 비즈니스는 대부분 SaaS (Software as a Service)의 형태로 비즈니스를 전개
1) 본인만의 AI 모델 연구/개발하여 서비스
2) 개발된 AI 모델을 회사의 데이터와 결합하여 기존 비즈니스를 강화하는 AI 기능을 제공
3) 대형 AI 모델을 가져와서, 미세조정을 통해 본인만의 서비스
1) 컴퓨텅 하드웨어 제공 업체
2) 인프라 공급 (클라우드) 업체
3) AI 모델 개발사
4) AI 서비스 업체
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[AI 비즈니스의 비용 구조?] (4/8)
AI 비즈니스의 비용은 대부분 하드웨어와 클라우드에서 발생합니다.
특히 하드웨어 비용 중 40%가 GPU, NPU, TPU와 같은 AI 컴퓨팅에서 발생해요.
예전에 비트코인 채굴하는 사람들이 많아져서 GPU 싹슬이 대란있던거 알죠? 그때 저 집에 컴퓨터 한 대 제대로 놓고 싶었는데 비싸서 걍 안 샀어요. 2배 값으로 도저히 살 수 없었어요. (어쩌다보니 노트북만 3대있음)
AI를 활용한 서비스를 제공하는 기업이 많아질 수록, 컴퓨팅 지출 비용은 높아집니다. 이는 더 비싼 하드웨어 가격을 이끌 예정이며, AI가 본격적으로 시작하는 이 시점에 가격은 더 상승할거라 감히 생각해봅니다.
지금도 AI를 활용한 서비스를 진행한다는게 저렴한 건 아닙니다. 빅 테크끼리 서로 경쟁 중이고 막대한 비용을 투입해 인프라를 늘리고 있거든요.
최근에 공개된 Gemini Ultra는 모델 1개를 만들기 위해 약 2,700억 원을 컴퓨팅 비용에 지출했습니다.
저도 AI 비즈니스의 비용 구조까지 설명드릴 줄 몰랐어요.
다시 태어나도 개발자는 안 할래요.
AI 비즈니스의 비용은 대부분 하드웨어와 클라우드에서 발생합니다.
특히 하드웨어 비용 중 40%가 GPU, NPU, TPU와 같은 AI 컴퓨팅에서 발생해요.
예전에 비트코인 채굴하는 사람들이 많아져서 GPU 싹슬이 대란있던거 알죠? 그때 저 집에 컴퓨터 한 대 제대로 놓고 싶었는데 비싸서 걍 안 샀어요. 2배 값으로 도저히 살 수 없었어요. (어쩌다보니 노트북만 3대있음)
AI를 활용한 서비스를 제공하는 기업이 많아질 수록, 컴퓨팅 지출 비용은 높아집니다. 이는 더 비싼 하드웨어 가격을 이끌 예정이며, AI가 본격적으로 시작하는 이 시점에 가격은 더 상승할거라 감히 생각해봅니다.
지금도 AI를 활용한 서비스를 진행한다는게 저렴한 건 아닙니다. 빅 테크끼리 서로 경쟁 중이고 막대한 비용을 투입해 인프라를 늘리고 있거든요.
최근에 공개된 Gemini Ultra는 모델 1개를 만들기 위해 약 2,700억 원을 컴퓨팅 비용에 지출했습니다.
[그럼 AI를 개발하려면 뭐가 필요할까?] (5/8)
양질의 데이터와 뛰어난 개발자도 중요하지만, 실제 비즈니스에서 큰 차이를 불러오는 건 AI 인프라 (GPU)라고 생각합니다.
아무리 좋은 개발자들이 뚝딱뚝딱 개발을 만들었다해도, 성능이 부족해 천 명, 만 명이 몰려 사이트가 터지면(인프라).. 아무 의미가 없거든요.
옛날에 코인빗 이벤트 할 때 맨날 사이트 터졌고, 나이키도 신발 어디랑 콜라보했다하면 항상 사이트 뻑 나가잖아요. 그런 것처럼 고성능 인프라가 가장 중요하다고 생각합니다.
음..그럼 고성능 인프라 (GPU)로 AI 개발 뭘 할 수 있는 거죠?
바로 AI를 학습 시킬 수 있는 인프라를 뜻합니다. AI가 사람처럼 생각하고, 대답해주고 그러려면 기초를 알려주는 학습이 필요합니다. 해당 내용이 많은 데이터가 소모되는데 이때 고성능 인프라가 있어야 AI가 과부하가 되지 않으며 데이터들을 흡수할 수 있어요.
그렇지만 고성능 GPU는 희소하고 비싸서... 모든 기업들이 보유하고 있긴 좀.. 어려움이 있죠.
1) 양질의 데이터
2) 뛰어난 개발자
3) AI 인프라 (고성능 GPU)
양질의 데이터와 뛰어난 개발자도 중요하지만, 실제 비즈니스에서 큰 차이를 불러오는 건 AI 인프라 (GPU)라고 생각합니다.
아무리 좋은 개발자들이 뚝딱뚝딱 개발을 만들었다해도, 성능이 부족해 천 명, 만 명이 몰려 사이트가 터지면(인프라).. 아무 의미가 없거든요.
옛날에 코인빗 이벤트 할 때 맨날 사이트 터졌고, 나이키도 신발 어디랑 콜라보했다하면 항상 사이트 뻑 나가잖아요. 그런 것처럼 고성능 인프라가 가장 중요하다고 생각합니다.
음..그럼 고성능 인프라 (GPU)로 AI 개발 뭘 할 수 있는 거죠?
바로 AI를 학습 시킬 수 있는 인프라를 뜻합니다. AI가 사람처럼 생각하고, 대답해주고 그러려면 기초를 알려주는 학습이 필요합니다. 해당 내용이 많은 데이터가 소모되는데 이때 고성능 인프라가 있어야 AI가 과부하가 되지 않으며 데이터들을 흡수할 수 있어요.
그렇지만 고성능 GPU는 희소하고 비싸서... 모든 기업들이 보유하고 있긴 좀.. 어려움이 있죠.
[아니 그럼 GPU 없는 기업들은 AI 활용 못하는거야?] (6/8)
이제는 AI = GPU 경쟁력이 되어버렸습니다. GPU 공급이 수요를 따라가지 못하게 되는 현상도 있었으니(2023년 얘기), 대체할게 필요했습니다.
이에 엔비디아의 GPU를 직접 구매하기 어려운 소규모의 스타트업이나 기업들은 GPU 클라우드를 활용하기 시작했습니다.
GPU 클라우드란?
GPU 클라우드는, 주로 크게 2가지로 나눌 수 있다.
1) 범용 클라우드 - AWS, GCP, Azure
2) Ai 전용 클라우드 - 코어위브, 람다랩스 등
즉, 기존의 클라우드 컴퓨팅을 제공하던 범용 클라우드와 AI 용 클라우드로 나눌 수 있다.
p.s 범용 클라우드는 AI 전용 클라우드 대비 비용이 상대적으로 높지만 개발자들에게 익숙하고 다양한 부가 서비스를 제공하는 장점이 있습니다. 다만, 비용 부담을 느끼는 AI 스타트업들은 코어위브와 같은 AI 전용 클라우드를 사용합니다.
정답은: "아니요" 입니다.
이제는 AI = GPU 경쟁력이 되어버렸습니다. GPU 공급이 수요를 따라가지 못하게 되는 현상도 있었으니(2023년 얘기), 대체할게 필요했습니다.
이에 엔비디아의 GPU를 직접 구매하기 어려운 소규모의 스타트업이나 기업들은 GPU 클라우드를 활용하기 시작했습니다.
GPU 클라우드란?
에어비앤비나 위워크가 필요에 맞춰 공간을 대여해 주는 것처럼 GPU를 클라우드 환경에서 대여해 사용하는 방식
GPU 클라우드는, 주로 크게 2가지로 나눌 수 있다.
1) 범용 클라우드 - AWS, GCP, Azure
2) Ai 전용 클라우드 - 코어위브, 람다랩스 등
즉, 기존의 클라우드 컴퓨팅을 제공하던 범용 클라우드와 AI 용 클라우드로 나눌 수 있다.
p.s 범용 클라우드는 AI 전용 클라우드 대비 비용이 상대적으로 높지만 개발자들에게 익숙하고 다양한 부가 서비스를 제공하는 장점이 있습니다. 다만, 비용 부담을 느끼는 AI 스타트업들은 코어위브와 같은 AI 전용 클라우드를 사용합니다.
[근데 AI가 지금 여기서 더 발전할게 있나?] (7/8)
그렇지만, 아직까지 대한민국의 GPU 현황은 그렇게 좋진 않습니다.
미국에 비해 훨씬 적은 수의 데이터센터가 있기도하고, 한국 기업들은 아직까지 GPU 구하는게 어렵고, 비싼 가격으로 이어지기에 자연스레 한국 기업들이 원하는 만큼 개발을 못하는 것도 사실입니다. (한국에 AI 서비스 회사가 적기도 함)
그렇지만, AI는 앞으로 필수 카테고리라고 생각합니다.
개인적인 생각으로는
1) AI를 통한 1:1 맞춤형 과외/학원
2) AI 활용 그림 그리기 / 전시회
3) 내 형상 AI 로보트와 함께하는 쇼핑
4) AI랑 테니스 치기 (파트너 필요없음)
6) 심리 상담 (의사쌤에게 비밀얘기 X)
아직까지는 AI 로보트가 말할 때 표정이나 감정이 없다는게 문제고, 글 쓸 때 사람 고유의 감정을 담지 못하는 게 아쉽다는 피드백이 있습니다. 그건 더 개발이 세분화되면서 고쳐질 수 있는 문제라고 생각합니다.
AI의 미래 발전은 우리가 상상하는 것 이상으로 변화를 가져올거라 의심치않습니다. 물론, 그만큼 사람들의 직업 대체도 오게되겠지만요...
GPT 혁명 이후 AI 시장은 엄청난 속도로 성장하고 있습니다.
그렇지만, 아직까지 대한민국의 GPU 현황은 그렇게 좋진 않습니다.
미국에 비해 훨씬 적은 수의 데이터센터가 있기도하고, 한국 기업들은 아직까지 GPU 구하는게 어렵고, 비싼 가격으로 이어지기에 자연스레 한국 기업들이 원하는 만큼 개발을 못하는 것도 사실입니다. (한국에 AI 서비스 회사가 적기도 함)
그렇지만, AI는 앞으로 필수 카테고리라고 생각합니다.
개인적인 생각으로는
1) AI를 통한 1:1 맞춤형 과외/학원
2) AI 활용 그림 그리기 / 전시회
3) 내 형상 AI 로보트와 함께하는 쇼핑
4) AI랑 테니스 치기 (파트너 필요없음)
6) 심리 상담 (의사쌤에게 비밀얘기 X)
아직까지는 AI 로보트가 말할 때 표정이나 감정이 없다는게 문제고, 글 쓸 때 사람 고유의 감정을 담지 못하는 게 아쉽다는 피드백이 있습니다. 그건 더 개발이 세분화되면서 고쳐질 수 있는 문제라고 생각합니다.
AI의 미래 발전은 우리가 상상하는 것 이상으로 변화를 가져올거라 의심치않습니다. 물론, 그만큼 사람들의 직업 대체도 오게되겠지만요...
[ 주저리 주저리를 마무리하며...] (8/8)
대규모 비용 지출의 배경에는 AI 모델의경쟁력을 결정하는 가장 큰 요소는 "AI 인프라= GPU"입니다.
즉 AI 사업은 GPU를 얼마나 보유하고 있냐가 관건입니다.
AI관련 리서치를 읽으며, 역사나 기여 기업들 등등 많이 배웠는데 그걸 모든 글에 넣기엔 어려움이 있었습니다. (지루해할 것 같았음/지금도 지루한거 앎) 이에 우선적으로 GPU가 왜 중요한지, GPU를 대체할 수 있는 GPU 클라우드란 무엇인지를 설명해보았습니다.
평소 AI에 대해 관심이 많으셨던 분이나 제가 참고한 리서치를 읽어보고 싶으신 분들은 읽어보시길 추천드립니다.
어느정도 AI 생태계에 대해 이해할 수 있었습니다.
이제 어느정도 AI를 이해했으니 다음엔 AI관련 블록체인도 다뤄볼게요.
-긴 글 읽어주셔서 감사합니다-
🧑💻 더 알아보기
대규모 비용 지출의 배경에는 AI 모델의경쟁력을 결정하는 가장 큰 요소는 "AI 인프라= GPU"입니다.
즉 AI 사업은 GPU를 얼마나 보유하고 있냐가 관건입니다.
하지만, 비싸서 구입하기 어렵고, 발열, 전력 관리 등 고려해야하는 부분이 많은 GPU 대체가 가능한 "AI 클라우드"가 오히려 각광받을 거라 생각됩니다.
AI관련 리서치를 읽으며, 역사나 기여 기업들 등등 많이 배웠는데 그걸 모든 글에 넣기엔 어려움이 있었습니다. (지루해할 것 같았음/지금도 지루한거 앎) 이에 우선적으로 GPU가 왜 중요한지, GPU를 대체할 수 있는 GPU 클라우드란 무엇인지를 설명해보았습니다.
평소 AI에 대해 관심이 많으셨던 분이나 제가 참고한 리서치를 읽어보고 싶으신 분들은 읽어보시길 추천드립니다.
어느정도 AI 생태계에 대해 이해할 수 있었습니다.
이제 어느정도 AI를 이해했으니 다음엔 AI관련 블록체인도 다뤄볼게요.
-긴 글 읽어주셔서 감사합니다-
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[번외] 찝찝한거 좋아하는 사람?
AI가 만든 영상인데 이거 보면 찝찝함과 불쾌감에 미칠수도 있음
나만 불쾌할 수 없기에... 다들 보세요
AI가 만든 영상인데 이거 보면 찝찝함과 불쾌감에 미칠수도 있음
나만 불쾌할 수 없기에... 다들 보세요
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장이 너무 심심해서 즉흥으로 Web3 크루들 모아 서핑하러 왔습니다.
오는 내내 코인 얘기하니까 눈물나지만 파도에 몸을 맡겨 비트 무빙처럼 느껴보겠습니다🤗 🏄♂️
다들 즐거운 주말 보내세요!
오는 내내 코인 얘기하니까 눈물나지만 파도에 몸을 맡겨 비트 무빙처럼 느껴보겠습니다
다들 즐거운 주말 보내세요!
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지금 Double Up에서 #Rolex 래플 이벤트 진행중임
: $2 어치 Sui로 1티켓 구매 가능
: $20 = (10+1)티켓
: $100 = (50+10) 티켓
: $200 = (100+25) 티켓
: 한번에 대량 티켓 구매 시 서비스 티켓 줌
Double Up 컨셉 좀 웃긴거같음
웃긴게 뭐냐면, 최소 Pool 모이는 조건을 걸었음
최소 상금 가격의 60% Pool이 안 모이면, 이벤트 참여자에게 100%가 아니라 50%만 환급해준다고함...
(더블업측은 뭐든 좋은거 아님..?)
참여해서 당첨되면 미래 남자친구 줘야겠다.
#Doubleup #Sui
참여링크
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빨리 온세상이 Web3로 넘어와서 걍 TXID로만 제출하는 사회생활이 왔음 좋겠음 레알로다가
쓰쓰쁘ㅡㅃㅃ 다시 서류 작성하러갈게요 오늘 모두 월요팅~❤️
쓰쓰쁘ㅡㅃㅃ 다시 서류 작성하러갈게요 오늘 모두 월요팅~
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* 첫 주택 구매자 지원: 처음 주택 구매자에게 최대 25,000 달러의 계약금 지원과 10,000달러의 세액공제를 제공하여 주택 구매 및 소유를 촉진하겠다. (조건: 2년 동안 임대료를 제때 지불한 근로 가정 대상, 첫 주택 구매자일시 더 지원 예정)
* 주택 건설 촉진: 300만 개의 새로운 주택 유닛 건설을 목표로 하여, 이를 위해 건설업자에게 세금 인센티브를 제공하겠다. 또한, 400억 달러 규모의 혁신 기금을 통해 저렴한 주택 건설을 지원하겠다. (바이든 때 제안보다 2배 규모)
* 임대 비용 절감: 알고리즘 기반 임대료 설정 도구를 차단하고, 대규모 주택 구매로 임대료를 인상하는 투자자에게 세금 혜택을 제거하는 방안을 제안하겠다.
해당 정책은 저소득층 및 첫 주택 구매자 지원 그리고 임대료 상승으로 고통받는 임차인들을 위한 내용입니다.
다만 우려될 수 있는 상황으로는 1) 주택 구매 지원이 수요를 증가시켜 주택 가격을 상승시킬 가능성, 2) 갑작스러운 주택 건설 촉진으로 인한 자재 및 노동 비용 상승, 그리고 3) 정부 지출 증가로 인한 인플레이션 압력 증가 등의 부작용이 우려될 수 있습니다.
출처
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