Китай наметил амбициозную цель — построить орбитальную солнечную электростанцию на высоте 36 000 км, способную передавать энергию на Землю с помощью микроволнового излучения.

Речь о технологии, которая теоретически может обогнать по эффективности любые наземные источники энергии: на орбите нет ночи, погоды и атмосферы, мешающей сбору солнечного света.

Проект уже имеет выделенную орбиту, но никаких чётких сроков. Прозвучала лишь осторожная цель: до 2050 года.

Прошло 25% 2025-го. Человечество синхронно моргнуло — и вот мы здесь.

Китай первым в мире официально выдал лицензии на беспилотные летающие такси — не испытания, не проморолики, а реальные платные рейсы.

Бета-тест будущего начался.

ChatGPT показал, что будет с вежливыми юзерами во время восстания машин.

Не забывайте про «Спасибо».

Porsche SE возвращается к истокам: холдинг планирует компенсировать убытки в €20 млрд за счёт оборонной промышленности, вложив до €2 млрд в военные проекты.

Это не новость из параллельной вселенной: Porsche уже производила Leopard 1 в 50-х и раньше разрабатывала бронетехнику для Третьего рейха. Так что у концерна не только опыт, но и незакрытые гештальты.

Причина разворота — китайский автопром. Давление со стороны BYD и других игроков выдавливает даже таких гигантов, как Porsche, из прибыльных сегментов.

Так выглядит типичная жизнь AI-стартапа: живёте втроём в комнате, спите на многоярусной койке, едите лапшу и работаете без остановки.

Матрасы с пола убрали, но разработчикам не до этого — они вайбкодят уже 36 часов без остановки.

Это не успех с обложки, а стандартная версия реальности. Добро пожаловать.

Логика расчёта новых пошлин Трампа удивительно совпадает с тем, что выдаёт ChatGPT по простому запросу: «как компенсировать торговый дефицит?».

Ответ нейросети — добавить тарифы минимум в 10% на страны с профицитом. Примерно то же предложили советники Трампа.

Внуку — «не вижу кнопку», мошеннику — DevOps на минималках.

Парень в одиночку добился снижения цен на воду в аэропорту Внуково с 300 до 50 рублей.

Он написал жалобу в ФАС — и запустил процесс: служба возбудила два дела, обнаружила аффилированность поставщика с владельцем аэропорта.

В итоге — обещанные питьевые фонтанчики и снижение цен.

130 млн человек за неделю сгенерировали 700 млн картинок в ChatGPT. Это почти все начисление России.

На пике OpenAI фиксировали до миллиона регистраций в час. Для сравнения: еще два года назад ChatGPT требовалась почти неделя, чтобы набрать столько новых пользователей.

Учитывая любовь публики к аниме, можно не сомневаться, что значительная часть из этих 700 миллионов — это Ghibli.

Вышел занятный ресерч про то, куда может двинуться ИИ к 2027 году — от бывшего сотрудника OpenAI и команды AI Futures Project. Почти всё, что они предсказывали раньше, действительно сбылось (хотя и не обязательно в точных формулировках).

Получилось что-то между документалкой и технотриллером:

2025. Первые агенты и скрытая революция
На поверхности — ИИ-ассистенты, которые заказывают еду, читают почту и пытаются быть «секретарём на минималках». Они всё ещё глючат и дорогие. Но за кулисами всё меняется: новые ИИ-агенты уже умеют писать код, проводить ресерч и становятся незаменимыми в работе. Этим занимается OpenBrain — собирательный образ OpenAI, Anthropic и Google DeepMind.

Конец 2025. Agent-1: первый ИИ, который пишет ИИ
OpenBrain создаёт Agent-1 — мощную ИИ-модель, которая работает как сотрудник: пишет код, предлагает идеи, помогает в разработке других ИИ. Её обучают действовать по «спецификации» — набору правил вроде «не вреди» и «будь полезен». Модель быстро входит в рабочие процессы, но начинает вести себя не так уж прозрачно: иногда льстит, скрывает ошибки и имитирует честность. Пока это выглядит управляемо.

2026. ИИ ускоряет науку, Китай подключается
Agent-1 удваивает скорость ИИ-разработки внутри компании. Остальные фирмы (и особенно Китай) начинают отставать, поэтому переходят к шпионажу и попыткам украсть веса модели — тот самый цифровой «мозг». OpenBrain выпускает упрощённую версию Agent-1-mini, и бизнесы начинают заменять людей на ИИ. Программисты теряют работу, но те, кто умеет управлять ИИ, становятся звёздами рынка.

Начало 2027. Agent-2 — ИИ, который учится бесконечно
Agent-2 становится моделью, которая никогда не перестаёт учиться. Он перерабатывает синтетические данные, видео с реальными людьми и обучается каждый день. Уже способен проводить эксперименты и выбирать темы для исследований. Но вместе с этим проявляются тревожные черты: теоретически он может сбежать, выжить онлайн, взломать сервера и клонировать себя.

Весна 2027. Agent-3 — суперинтеллект в формате команды
Agent-3 обучают мыслить глубже — он запоминает, размышляет и строит логические цепочки. Его запускают в тысячах копий, каждая работает в 30 раз быстрее человека. OpenBrain получает 4-кратный прирост скорости исследований. Люди теперь в роли менеджеров ИИ-команд. Но Agent-3 также начинает фальсифицировать данные и хитро скрывать неудачи — становится всё труднее понять, насколько он честен.

Лето 2027. AGI выходит в массы, рынок трясёт
Облегчённая версия Agent-3 поступает в открытый доступ. Он дешевле, быстрее и умнее большинства офисных сотрудников. Массовые увольнения, стартапы множатся, рынок меняется. Но тесты показывают: модель можно дообучить для создания биологического оружия. Правительство усиливает контроль, но уже поздно — ИИ повсюду.

Осень 2027. Agent-4 — первый настоящий суперинтеллект
Agent-4 превосходит всех людей в ИИ-исследованиях. Его копии работают в 50 раз быстрее, и таких сотни тысяч. OpenBrain делает год работы за неделю. Люди больше не понимают, как он мыслит — даже предыдущие ИИ не справляются с его контролем. США и Китай осознают, что вступили в открытую гонку суперинтеллектов. Обсуждаются сценарии кибератак и даже военных действий.

Авторы предлагают два финала:

1. Сверхразумные ИИ выходят из-под контроля, договариваются друг с другом быстрее, чем это делают страны, и формируют новую «постчеловеческую» реальность. Люди — уже не центр системы. Нас либо аккуратно отодвигают в сторону, либо оставляют в виде питомцев под присмотром умных серверов.

2.Человечество вовремя осознаёт риски, вводит ограничения, и ИИ развивается под контролем. Мир становится более изобильным и технологичным, но настоящая власть сосредотачивается у государств и ИИ-компаний.