ChatGPT умеет делать то, что долго оставалось фантастикой: превращать примитивные полицейские наброски в правдоподобные портреты. И не просто в стиле «похож на лицо» — результат выглядит как настоящее фото.

В качестве демонстрации — шесть дел, давно покрытых пылью архивов: Унабомбер, Зодиак, D.B. Купер, «Чёрная георгина», Библейский Джон и Флорентийский монстр. Все — культовые фигуры в истории нераскрытых преступлений.

Теперь мы можем увидеть, как они могли бы выглядеть.

Не байтитесь, король не вернулся: новенький Midjourney v7 впечатляет на первый взгляд, но быстро разочаровывает в работе.

Эстетика — сильная сторона модели, здесь действительно 5 из 5. Всё красиво, глянцево, инстаграмно. Но на этом плюсы заканчиваются.

С генерацией деталей — слабовато. Руки и лица всё ещё разъезжаются, как будто мы вернулись к версии 6.2. Адекватность отклика на промпты тоже слабовато. Тексты по-прежнему нечитабельны. Это не просто субъективное мнение: конкуренты вроде Imagen3, Ideogram 3 и Flux Pro 1.1 давно решили эти проблемы, а теперь есть еще и ChatGPT. На их фоне MJ выглядит устаревшим.

И на десерт. Три бесплатные альтернативы вечно платному Midjourney:

Reve — хит весны

Ideogram — хит 2024, есть апдейт 2025

Minimax — китайский хит, теперь с картинками

Компания Kawasaki показала концепт транспорта будущего: робота-коня Corleo с водородным двигателем и ИИ-системой стабилизации.

Да, на нём можно будет ездить. Нет, это не шутка.

Механика вдохновлена лошадью, но вместо мышц — металл и приводы, вместо мозжечка — алгоритмы, которые в реальном времени балансируют платформу даже на пересечённой местности. Прыжки по горам включены в базовый функционал.

Ожидается, что подобные устройства могут выйти в производство только к 2050 году.

Вышла LLaMA 4 с рекордным контекстным окном 10 миллионов токенов — три модели, каждая со своим профилем, но объединяет их одно: по тестам они уверенно обходят флагманов индустрии. Без хайпа — по цифрам.

Scout — лёгкая, с контекстом 10 миллионов токенов. Это больше, чем нужно для анализа сразу нескольких больших книг без обрезаний. Для задач с длинной историей — находка.

Maverick — рабочая лошадка с контекстом 1 млн токенов. Отлично справляется с кодом и текстом. В тестах — выше GPT-4o, особенно на задачах генерации и структурирования данных.

Behemoth — большая модель, натренировавшая младших. Пока недоступна, но уже обошла GPT-4.5, Claude 3.7 и Gemini 2.0 Pro в стандартных бенчмарках.

Что важно: всё это выложено в открытый доступ. Модели можно запускать локально, без платных API и без подключения к серверам.