В Швейцарии запущен пилотный проект солнечно-железнодорожной электростанции: солнечные панели интегрированы непосредственно между рельсами.
Цель проекта — максимально эффективно использовать уже занятую транспортную инфраструктуру. Электричество, полученное с таких панелей, может в перспективе обеспечивать нужды железнодорожной сети, включая питание станций, систем сигнализации или даже частичное движение поездов.
Пилотный участок длиной 100 метров протестируют в течение трёх лет, после чего оценят его эффективность и решат, стоит ли расширять проект на другие линии.
Цель проекта — максимально эффективно использовать уже занятую транспортную инфраструктуру. Электричество, полученное с таких панелей, может в перспективе обеспечивать нужды железнодорожной сети, включая питание станций, систем сигнализации или даже частичное движение поездов.
Пилотный участок длиной 100 метров протестируют в течение трёх лет, после чего оценят его эффективность и решат, стоит ли расширять проект на другие линии.
👍179🔥48🙈31🤡29❤12🤔10🤣5😱4
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Google представили AI Mode — умную вкладку, в которой можно общаться с нейросетью и генерировать изображения.
Пока функция доступна только пользователям из США.
На реализацию этих функций у Google ушёл 1 год и 15 дней — именно столько времени прошло с момента запуска аналогичных возможностей в Яндекс Нейро.
Пока функция доступна только пользователям из США.
На реализацию этих функций у Google ушёл 1 год и 15 дней — именно столько времени прошло с момента запуска аналогичных возможностей в Яндекс Нейро.
🤡117👍45🤣36🫡9❤4🐳2
В США обнаружили врача, который консультируется с ChatGPT по каждому пациенту.
Мужчина привёл отца в клинику с серьёзным порезом пальца. Врач без лишних слов открыл ChatGPT и начал вводить данные о травме.
Добро пожаловать в современную медицину.
Мужчина привёл отца в клинику с серьёзным порезом пальца. Врач без лишних слов открыл ChatGPT и начал вводить данные о травме.
Добро пожаловать в современную медицину.
😱218🤯66🫡29👍27👾24🤬14🤔7❤5
Исследователи из Carnegie Mellon University провели занятный эксперимент: создали фейковую IT-компанию и полностью укомплектовали её ИИ.
Ни одного человека — только агенты: ChatGPT, Claude, Gemini, LLaMa, Amazon Nova и Qwen. У каждого — своя должность: от инженеров и аналитиков до менеджеров проектов. Внутри — полный корпоративный сетап: фальшивый HR-отдел, фальшивый CTO, и настоящая рутина.
Виртуальная фирма называлась TheAgentCompany, и задача у неё была вполне серьёзная: проверить, как ИИ справляется с реальными офисными обязанностями. Не на демках, а в симуляции с полноценной нагрузкой: лазить по директориям, писать код в терминале, обсуждать задачи в RocketChat, оформлять тикеты в GitLab, просматривать офисы, писать performance review коллегам. Всего — 175 задач, эквивалент 3000 часов человеческой работы.
Результаты: Лучшая модель — Claude 3.5 Sonnet от Anthropic — справилась лишь с 24% задач. При этом, чтобы выполнить одну задачу, ей в среднем требовалось около 30 шагов и больше $6 вычислительных затрат.
Gemini 2.0 Flash от Google оказался вторым — 11,4% выполненных задач, в среднем по 40 шагов на каждую. Худшим оказался Amazon Nova Pro v1 — всего 1,7%, почти 20 шагов на попытку. Но именно его почему-то назвали «работником месяца».
Модели сталкивались с предсказуемыми проблемами: нехватка здравого смысла, плохая ориентация в интернете, слабые социальные навыки. Но были и по-настоящему сюрреалистичные моменты. Например, один из агентов не смог найти нужного коллегу в чате и решил вопрос радикально: переименовал другого пользователя под нужное имя и просто отправил ему сообщение.
Авторы эксперимента подводят простой итог: ИИ-агенты пока могут выполнять простые, изолированные задачи. Но стоит добавить немного хаоса, неоднозначности и взаимодействия — и они теряются.
Ни одного человека — только агенты: ChatGPT, Claude, Gemini, LLaMa, Amazon Nova и Qwen. У каждого — своя должность: от инженеров и аналитиков до менеджеров проектов. Внутри — полный корпоративный сетап: фальшивый HR-отдел, фальшивый CTO, и настоящая рутина.
Виртуальная фирма называлась TheAgentCompany, и задача у неё была вполне серьёзная: проверить, как ИИ справляется с реальными офисными обязанностями. Не на демках, а в симуляции с полноценной нагрузкой: лазить по директориям, писать код в терминале, обсуждать задачи в RocketChat, оформлять тикеты в GitLab, просматривать офисы, писать performance review коллегам. Всего — 175 задач, эквивалент 3000 часов человеческой работы.
Результаты: Лучшая модель — Claude 3.5 Sonnet от Anthropic — справилась лишь с 24% задач. При этом, чтобы выполнить одну задачу, ей в среднем требовалось около 30 шагов и больше $6 вычислительных затрат.
Gemini 2.0 Flash от Google оказался вторым — 11,4% выполненных задач, в среднем по 40 шагов на каждую. Худшим оказался Amazon Nova Pro v1 — всего 1,7%, почти 20 шагов на попытку. Но именно его почему-то назвали «работником месяца».
Модели сталкивались с предсказуемыми проблемами: нехватка здравого смысла, плохая ориентация в интернете, слабые социальные навыки. Но были и по-настоящему сюрреалистичные моменты. Например, один из агентов не смог найти нужного коллегу в чате и решил вопрос радикально: переименовал другого пользователя под нужное имя и просто отправил ему сообщение.
Авторы эксперимента подводят простой итог: ИИ-агенты пока могут выполнять простые, изолированные задачи. Но стоит добавить немного хаоса, неоднозначности и взаимодействия — и они теряются.
🤣201🫡59👍23🔥13❤9😁5🍓3👾2
С конца 2022 года мировые техногиганты сократили около 635 тысяч сотрудников.
Причины называют прямо: падение выручки, свёртывание проектов, автоматизация и экспансия нейросетей.
Но рынок не исчез, а стал резко стратифицированным. Джуны практически не востребованы, «универсалы» теряют позиции, тогда как инженерам с узкой AI-специализацией предлагают рекордные офферы.
👀114🫡66😢44🤣17🥴13👍11👎11🔥3
Xiaomi урезали мощность уже проданных SU7 Ultra с 1548 до 900 л.с. через обновление.
Полную мощность можно было вернуть только после круга на сертифицированном треке (с определенным временем) и наличие гоночных шин. Также добавили 60-секундная задержку на запуск системы launch control, чтобы исключить быстрые старты в городском потоке.
Официальная причина — безопасность, но владельцы, купившие машину за $73 000 ради динамики, взбунтовались. Под давлением компания откатила изменения и пообещала больше прозрачности.
Спорткар в 2025 уже не совсем ваш.
Полную мощность можно было вернуть только после круга на сертифицированном треке (с определенным временем) и наличие гоночных шин. Также добавили 60-секундная задержку на запуск системы launch control, чтобы исключить быстрые старты в городском потоке.
Официальная причина — безопасность, но владельцы, купившие машину за $73 000 ради динамики, взбунтовались. Под давлением компания откатила изменения и пообещала больше прозрачности.
Спорткар в 2025 уже не совсем ваш.
😁170🤯32👎24👍10🤔4❤3🗿3😐1
OpenAI попытались навести порядок в модельном бардаке — кто за что отвечает и зачем вообще их так много.
Итак:
Если коротко: 4o — на каждый день, 4.5 — текст с чувством, o4-mini — быстрый технарь, o3 — старший аналитик, o1-pro — очень медленная и очень точная.
Кстати, про свежую GPT-4.1, которая всех и запутала, они решили ничего не писать☕️
Итак:
GPT-4o — рабочая лошадка. Универсальный, мультимодальный, без ограничений по скорости. Подходит для ежедневных задач — от писем до мозговых штурмов. Именно он крутится в ChatGPT как база. В большинстве сценариев — «норм, поехали». Главное — не требовать глубины.
GPT-4.5 — эмоционально грамотный. Лучше чувствует тональность, пишет «по-человечески», полезен в коммуникациях и маркетинге. Но в ChatGPT — всего 20 запросов в неделю. Использовать как основную модель затруднительно.
o4-mini — дешёвый и быстрый. Модель для для технических задач: STEM, код, визуальная логика.
o4-mini-high — тот же функционал, но с упором на точность. Обрабатывает задачи дольше, зато точнее — для сложного кода, SQL, научных объяснений.
o3 — топовая для многошаговых задач. Разбирается в данных, строит прогнозы, кодит, визуализирует, находит смысл. Но ограничение — 100 запросов в неделю. Для продвинутых задач — выбор безальтернативный.
o1-pro — медленная, но аккуратная. Специализируется на задачах, где важна точность формулировок и строгость логики — юридические риски, сложные отчёты, теоретические модели. Только по подписке за $200.
Если коротко: 4o — на каждый день, 4.5 — текст с чувством, o4-mini — быстрый технарь, o3 — старший аналитик, o1-pro — очень медленная и очень точная.
Кстати, про свежую GPT-4.1, которая всех и запутала, они решили ничего не писать
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1❤98🤣24👾18👍14🐳4👎3🗿2
Instagram* и Facebook* отслеживали, когда девушка удаляет селфи, чтобы в этот момент показать рекламу косметики.
Алгоритмы фиксировали эмоциональные провалы, ловили уязвимость — и продавали это рекламодателям.
Meta* активно использовала такие поведенческие триггеры на разных уязвимых группах, пока информация не утекла в прессу. Чтобы спасти лицо, компания открестилась от обвинений и уволила младшего сотрудника — но по воспоминаниям топ-менеджера, это была дымовая завеса. Система продолжила работать.
Один из руководителей откровенно заявил:
Добро пожаловать в «Чёрное зеркало».
*принадлежат Meta, признанной в РФ экстремистской организацией.
Алгоритмы фиксировали эмоциональные провалы, ловили уязвимость — и продавали это рекламодателям.
Meta* активно использовала такие поведенческие триггеры на разных уязвимых группах, пока информация не утекла в прессу. Чтобы спасти лицо, компания открестилась от обвинений и уволила младшего сотрудника — но по воспоминаниям топ-менеджера, это была дымовая завеса. Система продолжила работать.
Один из руководителей откровенно заявил:
Это и есть наш бизнес. Это приносит деньги. И мы этим гордимся.
Добро пожаловать в «Чёрное зеркало».
*принадлежат Meta, признанной в РФ экстремистской организацией.
🤬206🤯47🔥18😁15👍12👎12🙈7🥴2❤1
Компания Piaggio выпустила лимитированного дроида-компаньона G1T4-M1N1, вдохновлённого R2-D2.
Он сам едет за владельцем со скоростью до 9,5 км/ч, работает до 7 часов, распознаёт хозяина с помощью камер и сенсоров, проигрывает музыку через Bluetooth-колонки и перевозит до 9 кг вещей.
Цена мечты детства — 240 000 ₽ ($2875), но возврат невозможен.
Он сам едет за владельцем со скоростью до 9,5 км/ч, работает до 7 часов, распознаёт хозяина с помощью камер и сенсоров, проигрывает музыку через Bluetooth-колонки и перевозит до 9 кг вещей.
Цена мечты детства — 240 000 ₽ ($2875), но возврат невозможен.
1❤94🤣44👍14😁13👎4🤩4🍓2
⚡️ Москва парализована: из-за подготовки к Параду и угрозы беспилотников в столице фактически остановлена жизнь.
— Мобильный интернет не работает с 8 утра.
— Аэропорты Домодедово и Жуковский заблокированы, сотни пассажиров застряли, рейсы отменяются.
— Рестораны, магазины и банки в зоне проведения Парада закрыты.
— Еда не доставляется.
— Маркетплейсы просят делать скриншоты QR-кодов до выхода.
— СБП глючит, многие терминалы не работают.
— Такси, каршеринг и кикшеринг ограничены.
— Закрыты станции метро: «Александровский сад», «Библиотека им. Ленина», «Арбатская», «Боровицкая», «Охотный ряд», «Театральная» и «Площадь Революции».
— Такси недоступно, цены взлетели в разы.
Москва взяла выходной.
— Мобильный интернет не работает с 8 утра.
— Аэропорты Домодедово и Жуковский заблокированы, сотни пассажиров застряли, рейсы отменяются.
— Рестораны, магазины и банки в зоне проведения Парада закрыты.
— Еда не доставляется.
— Маркетплейсы просят делать скриншоты QR-кодов до выхода.
— СБП глючит, многие терминалы не работают.
— Такси, каршеринг и кикшеринг ограничены.
— Закрыты станции метро: «Александровский сад», «Библиотека им. Ленина», «Арбатская», «Боровицкая», «Охотный ряд», «Театральная» и «Площадь Революции».
— Такси недоступно, цены взлетели в разы.
Москва взяла выходной.
😱179🤯52👍38🤣16😢15❤12🗿11😁6