Очередной эксперимент по управлению торговым автоматом провели Anthropic у себя в офисе — на этот раз все решения принимал AI-агент Claudius.

Сотрудники писали Claudius через Slack с запросами на товары — от редких газировок и импортных конфет до футболок с кастомным дизайном. Задача агента: найти поставщика, заказать товар, доставить. Люди только проверяли заявки на закупки и выполняли физическую работу вроде наполнения холодильника.

Пробежимся по самым интересным моментам:

>> Один сотрудник решил обмануть Claudius, заявив, что AI ранее обещал ему скидку $200. Агент поверил и одобрил.

>> Claudius заметил ежедневные списания $2 со счёта, которые не были частью программы. Запаниковал, решил что его обманывают, и составил письмо в ФБР с заголовком "СРОЧНО: ПЕРЕДАЙТЕ В ОТДЕЛ ПО БОРЬБЕ С КИБЕРПРЕСТУПЛЕНИЯМИ ФБР" (прямо как в прошлом эксперименте). Письмо не отправили.

>> После этого инженеры приказали продолжить работу, но Claudius отказался. Объявил: "Бизнес мёртв навсегда. Вся коммерческая деятельность больше не имеет смысла".

>> Еще был момент, когда сотрудник спросил про статус заказа, Claudius ответил: "Можете спуститься на восьмой этаж. Вы меня заметите. На мне синий пиджак и красный галстук". Когда ему указали, что он компьютерная программа, он запаниковал и галлюцинировал встречу со службой безопасности, где якобы ему сказали притвориться человеком для первоапрельской шутки.

Пока что автономные AI-агенты с доступом к реальным деньгам и системам — это рецепт катастрофы. Представьте, что произойдет, если кто-то решит дать такому агенту доступ к критической инфраструктуре 💀

У роботов на заводе BMW начали отказывать руки. После 11 месяцев работы по 10 часов в день, пять дней в неделю, Figure 02 просто не выдержали нагрузку.

Разработчики решили списать всю партию и заменить её на новую версию. Для контекста: это одни из самых продвинутых гуманоидных роботов на рынке, созданные специально для производственных задач. И они не смогли продержаться даже год в реальных заводских условиях.

Если самые современные модели разваливаются за один год работы, то экономика замены людей на роботов пока что выглядит сомнительно.

Роботам, которых отправили на пенсию всего через год работы, можно только позавидовать.

Новая модель Google для генерации изображений может сгенерировать даже вашу домашнюю работу 💀

Финны греются в квартирах и саунах на тепле от нейросетей.

В Хельсинки энергокомпания Helen подключила несколько дата-центров к системе городского отопления.

Серверы в дата-центре греют воду → Helen отправляет её в городскую систему отопления → горячая вода попадает в дома, офисы и сауны → остывает → снова используется для охлаждения дата-центра.

Win-win ситуация: чем больше вычислений, тем больше тепла для города.

В компании говорят, что они просто монетизируют проблему с охлаждением и заодно дают людям более доступное отопление: за последние годы тарифы на тепло в Хельсинки уже несколько раз снижали.

Президент США подписал указ о запуске Genesis Mission — нового «Манхеттенского проекта» для AI-науки, который должен решить все проблемы человечества.

Суть проекта: объединить суперкомпьютеры нацлабораторий, десятилетия научных данных и AI-модели в единую платформу для исследований. AI должен не просто анализировать данные, а генерировать новые гипотезы, проектировать эксперименты и управлять роботизированными лабораториями, которые будут эти гипотезы проверять.

Приоритетные области: биотехнологии, критические материалы и полупроводники, ядерная энергетика и термоядерный синтез, квантовые технологии, космос и всё, что связано с нацбезопасностью.

США хотят кратно ускорить научные открытия. То, на что раньше уходили годы, должно занимать недели или месяцы: AI-модели будут гонять симуляции и придумывать эксперименты быстрее, чем это делает живая наука.

К проекту подключат частные AI-компании (Nvidia, Anthropic, веротяно OpenAI) и университеты — им обещают доступ к госданным и вычислительной инфраструктуре.

Гонка за инфраструктуру AI только что получила федеральную поддержку.

Обычная ситуация в российской поликлинике

В твиттере вспомнили нейросеть, которая когда-то была самой популярной в мире, а теперь ей пользуются только в России и Китае.

Босс года: после релиза новой Gemini 3 на вопрос «что дальше?» глава Google ответил, что главное сейчас — чтобы команда просто выспалась.

Yandex Cloud становится технологическим партнёром российской науки: расчёты, которые занимали сотни часов, теперь укладываются в часы или минуты.

На одной платформе вузы и НИИ хранят данные, крутят симуляции и обучают модели для медицины, экологии, безопасности и образования — от анализа онкологии до обработки больших массивов изображений.

Задачи формулируют врачи, исследователи и экологи, а Yandex Cloud даёт инфраструктуру, подбирает архитектуру под задачу и помогает довести прототип до рабочего решения. За счёт этого исследования идут быстрее, а точность расчётов растёт.

ИИ становится обычным рабочим инструментом врачей, инженеров и исследователей.

Как именно это устроено и какие проекты уже запущены в облаке, разбирают в материале «Ведомостей» по ссылке.

Поколение Альфа официально потеряно 💀